公共管理定量分析：方法與技術（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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袁政 著

圖書標籤:

• 公共管理
• 定量分析
• 統計學
• 數據分析
• 研究方法
• 模型
• 決策分析
• 方法技術
• 第二版
• 高等教育

齣版社： 重慶大學齣版社

ISBN：9787562436409

版次：2

商品編碼：10305362

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2009-05-01

頁數：278

正文語種：中文

編輯推薦

《公共管理定量分析：方法與技術（第2版）》力圖讓學習公共管理定量分析的讀者跨過三道門檻，首先采用“淺入”的方法，讓沒有數學基礎的同學在自己“用心”的前提下.能夠逐步瞭解定量分析的基本思路和錶述特徵，跨過從“不懂”到“懂”的門檻。其次，通過例題演示，使同學們逐步跨過從“懂”到“會做題”這個門檻。

內容簡介

《公共管理定量分析：方法與技術（第2版）》專門在附錄集中瞭一些公共管理研究中定量分析方法具體運用的實例，使讀者通過這些實例的學習，逐步認識到公共管理定量分析中，離不開對隱藏“量”背後的“質”的深入剖析，離不開運用者對方法的靈活使用。而當讀者能夠將定性分析與定量分析有機結閤起來的時候，跨越第三道“門檻”——從“會做題”到“會分析和解決問題”就為時不遠瞭。

目錄

第一章 緒論
第一節 幾個基本問題概述
一、方法體係
二、定量分析的重要性
三、定量分析方法的非完美性
四、西方人文社會科學中“計量革命”始末
五、定量與定性的有機結閤
第二節 認識論“補丁
一、現代公共行政學提齣的認識論問題
二、認識論“補丁”（公共行政研究的認識論基礎）
第三節 方法論
一、概述
二、若乾重要的方法論

第二章 定量研究設計
第一節 定量研究設計概述
一、定量研究設計的概念
二、定量研究設計在整個定量研究中的地位與作用
三、定量研究設計的目的
四、定量研究設計的基本內容
第二節 定量研究的一般過程
一、定量研究的邏輯
二、定量研究的理論構造
三、定量研究中的理論檢驗
第三節 公共管理中定量研究設計的基本原則
一、定量分析以定性分析為基礎
二、定量分析能夠為公共管理研究提供新認識、新發現及論據支撐
三、定量分析變量選擇要“抓主略次”、“避繁就簡
第四節 公共管理中定量研究設計的基本步驟
一、定量研究的邏輯過程
二、公共管理中定量研究設計的一般步驟
第五節 公共管理定量研究設計示例
一、研究背景
二、研究目標
三、研究設計

第三章 統計分析方法與統計分析報告寫作
第一節 統計準備
一、統計錶（頻數統計錶）
二、統計整理
三、統計分布圖
四、頻數（頻率）分布
五、二維統計分布（聯閤分布）
第二節 描述統計
一、集中性度量
二、離散程度分析（變異性度量、差異性分析）
第三節 相關分析
一、社會經濟統計中的四類變量
二、不同變量的相關分析
第四節 統計分析報告寫作
一、統計分析報告概述
二、統計分析報告的特點
三、統計分析報告的結構
四、統計分析報告的要點
五、統計分析報告示例

第四章 概率初步
第一節 排列與組閤迴顧
一、排列組閤基本原理
二、基本公式
第二節 概率論的基本概念
一、隨機現象
二、隨機事件
三、隨機變量
四、樣本空間
第三節 概率及其計算
一、概率的幾種定義
二、概率的加法法則
三、條件概率與乘法法則
四、全概率定理與貝葉斯定理
五、獨立試驗概型
第四節 概率分布及有關計算
一、隨機變量的概率分布._
二、隨機變量的數學期望與方差
三、正態分布
四、普通正態分布與標準正態分布之間的關係
第五節 大數定律與中心極限定理
一、大數定律
二、中心極限定理

第五章 抽樣調查
第一節 抽樣調查概述
一、什麼叫抽樣
二、相關概念
第二節 抽樣調查的基本方法與技術
一、簡單隨機抽樣（隨機抽樣）
二、等距抽樣
三、分層（分類）隨機抽樣
四、整群隨機抽樣
五、多階段抽樣
六、非隨機抽樣
第三節 樣本大小（容量）的確定
一、有關概念
二、有關樣本容量的基本關係
三、用樣本數字特徵估計總體數字特徵
四、確定樣本容量的基本方法
第四節 問捲設計方法與技術
一、問捲概述_
二、問捲設計要點_
三、問題（及備選答案）的設計

第六章 綫性迴歸分析
第一節 綫性迴歸分析
一、迴歸概念
二、最小二乘法
三、綫性迴歸方程的前提假設
第二節 多元綫性迴歸方程與非綫性迴歸方程
一、多元綫性迴歸方程
二、非綫性迴歸方程（可綫性化的非綫性迴歸）
第三節 綫性迴歸方程的檢驗
一、綫性特性檢驗
二、迴歸係數的顯著性檢驗（t檢驗）
三、自相關檢驗
第四節 自相關檢驗

第七章 預測分析方法介紹
第一節 預測學概述
一、預測的適用場閤
二、預測的概念
三、預測的基本原理
四、預測的基本程序
五、預測的特點
六、預測基本方法分類
七、預測的三要素
第二節 若乾具體預測方法介紹
一、預測前期資料處理
二、基本預測方法介紹

第八章 統計分析軟件SPSS使用介紹
第一節 SPSS簡介
一、SPSS的主窗口
二、菜單欄
三、工具欄
第二節 變量的定義與設置、數據錄入
一、Name（變量名）
二、Type（變量類型）與Width（變量長度）
三、Label（變量標簽）、Values（變量值標簽）
四、Missing（缺省值）、Column（變量顯示寬度）、Align（變量對齊方式）、
Measure（變量的測量尺度）
五、數據錄入
六、增加（刪減）行、列
第三節 利用SPSS作圖
一、圖形窗口Graphs
二、製作散點圖
三、製作直方圖
第四節 基本統計分析
一、Analyze（Statistics）統計菜單介紹
二、描述統計分析
三、相關分析
四、綫性迴歸分析
附錄
附錄1公共管理定量研究示例
附例1.1公共領域馬斯洛現象與政府規模擴張分析
附例1.2公共部門績效評估權重設計中AHP法之改進
附錄2數據錶
附錶2.1隨機數錶
附錶2-2標準正態分布密度函數值錶
附錶2.3標準正態分布錶
附錶2.4t分布錶
附錶2-5F分析錶
附錶2.6D-w統計量檢驗邊界
附錶2.7t分布的臨界值錶
附錶2.8相關係數臨界值錶
參考文獻
萬捲方法總書目

精彩書摘

（一） 確定並闡明研究問題
本研究目標中主要涉及兩個大的方麵的問題，這裏將兩個問題再進一步闡述，明確為具體的研究問題。大的研究問題可以包括兩個方麵：①專業技術人員群體的人口特徵分布狀況；②這種分布對區域經濟發展的影響。這兩個大的研究問題又可以繼續轉化為下列更具體的研究內容：專業技術人員群體的人口特徵分布狀況可以分為性彆分布、年齡分布、教育程度分布、地域分布等更具體的內容；至於這種特徵上的分布對區域經濟發展的影響，可以考察這些特徵同區域GDP、産業結構、就業結構等具體經濟發展內容之間的關係。根據本研究的特點，可以將這個研究定位為定量研究、解釋性研究（也包括描述性研究）。此外，我們這裏可以考慮這些研究內容根據時間而進行變遷的過程，這樣就要涉及曆時陛研究，這方麵的內容後文會有相應分析。解釋性研究的定位是根據研究情境來設定的，因為研究問題比較具體，我們的主要任務是考察專業技術人員群體的人口特徵分布狀況對區域經濟發展的影響。但是對於專業技術人員群體的人口特徵分布，主要涉及描述部分，所以是解釋性研究和描述性研究，其實任何一個研究都不會是純粹的某一類型，而是多種研究類型的混閤。至於分析單位需要辨明，這裏的分析單位其實包括兩個：當分析專業技術人員群體的人口特徵分布狀況時，分析單位是整個專業技術人員群體，它的層次高於個人，雖然資料是從每個具體的專業技術人員個體那裏搜集得到的，但是我們分析的是他們的群體特徵。當考察人口特徵分布狀況對區域經濟發展的影響時，分析單位變成瞭地區層次，對於分析單位的劃分需要讀者仔細考慮。

前言/序言

我國公共管理學的基礎理論正在日益豐富，而對公共管理定量分析方法與技術的研究則顯得相對薄弱。在融閤瞭多學科精髓的公共管理學的跨學科研究和應用中，將定量分析與其他學科有機地結閤起來，學習和探討公共管理中的定量分析方法與技術，對進一步學習公共管理科學無疑具有十分重要的意義。
筆者在為大學本科生、研究生（包括在職研究生）上“公共管理定量分析方法與技術”的課程中，學生們往往會先打聽：學習這種定量分析的課，是否一定需要數學基礎？在“公共管理定量分析方法與技術”課程的整個學習過程中，學生們普遍還會逐步遇到三道“門檻”：首先是聽懂所講授內容的門檻，其次是聽懂瞭內容但仍不會做題的門檻，接下來最大的一道門檻——會做題瞭，但卻不會用所學的知識去解決公共管理中的實際問題。
為解決這三道門檻，筆者在“公共管理定量分析方法與技術”課程的教學中，首先采用“淺入”的方法，讓沒有數學基礎的同學在自己“用心”的前提下，能夠逐步瞭解定量分析方法的基本思路和錶述特徵。接下來，通過例題演示，使同學們逐步跨過“聽懂”和“做題”這兩道門檻。至於跨越第三道門檻，需要大量的課外工夫。本書專門安排瞭“附錄”，集中瞭一些公共管理研究中定量分析方法具體運用的實例，使讀者通過對這些實例的瞭解，逐步認識到公共管理定量分析中，純粹的定量分析往往是不適閤的，公共管理的定量分析離不開深入的定性分析，需要深入剖析隱藏在“量”底下的“質”，也離不開運用者對“方法”的靈活使用。這無疑可以大力地發揮具有人文社會科學基礎學生的優勢。而當讀者能夠將定性分析與定量分析有機結閤起來的時候，跨越第三道“門檻”就為時不遠瞭。

《公共管理定量分析：方法與技術（第2版）》內容概述 本書旨在為公共部門管理者、政策分析師、研究人員以及相關領域的學生提供一套係統、實用的定量分析工具箱，以應對日益復雜的公共管理挑戰。本書的第二版在原有基礎上進行瞭內容更新與拓展，更加聚焦於現代公共管理實踐中所需的關鍵量化技能。 核心理念與目標 在公共管理領域，基於數據和嚴謹分析的決策已成為常態。本書的核心理念在於，通過掌握一係列科學的定量方法和技術，能夠更準確地理解和診斷社會問題，更有效地評估政策效果，並最終為提升公共服務的效率和公平性提供堅實的支持。本書的目標是幫助讀者： 建立定量思維框架： 理解定量分析在公共管理中的價值和應用場景，培養用數據說話、用模型解釋現象的思維習慣。 掌握核心分析技術： 學習並能夠應用多種統計和計量經濟學方法，從數據中提取有意義的信息。 提升數據驅動決策能力： 能夠將分析結果轉化為可操作的見解，為政策製定、項目管理和資源配置提供科學依據。 理解分析的局限性： 認識到任何分析方法都有其假設和局限，學會批判性地評估分析結果的可靠性。 本書結構與主要內容 本書的章節設計循序漸進，從基礎概念齣發，逐步深入到高級分析技術。 第一部分：公共管理定量分析的基礎 1. 公共管理中的定量分析：概述與重要性 定量分析在公共政策生命周期中的作用（問題識彆、方案設計、政策實施、效果評估）。 數據驅動決策的時代背景，以及定量工具如何賦能管理者。 公共管理領域特有的數據挑戰（如數據質量、數據收集的倫理問題、結果的可解釋性）。 本版更新：對大數據、人工智能在公共管理中的初步應用進行討論，強調數據治理的重要性。 2. 數據類型、測量尺度與數據收集 變量的分類：定性變量（分類變量）與定量變量（數值變量）。 測量尺度：名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度。理解不同尺度變量的特點及其對分析方法選擇的影響。 數據收集方法：一手數據（調查、訪談、實驗）與二手數據（政府統計、公開數據集）的優缺點。 抽樣方法：概率抽樣（簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣）與非概率抽樣（方便抽樣、配額抽樣）的原理與應用。 量錶設計： Likert量錶等常用量錶的構建原則與使用注意事項。 本版更新：增加瞭對網絡數據、社交媒體數據等非傳統數據源的收集與初步處理的討論。 3. 描述性統計：數據的初步探索 集中趨勢度量：均值、中位數、眾數。理解它們在不同分布下的適用性。 離散程度度量：方差、標準差、極差、四分位距。量化數據的波動性。 分布的形狀：偏度（Skewness）與峰度（Kurtosis）。識彆數據分布的非對稱性與尖銳程度。 頻率分布與圖錶展示：頻數錶、直方圖、箱綫圖、散點圖、條形圖等。通過可視化直觀呈現數據特徵。 本版更新：強調使用統計軟件（如R、Python、Stata）進行描述性統計分析的實踐操作，提供常用命令示例。 第二部分：推斷性統計：從樣本到總體 4. 概率論基礎與概率分布 概率的基本概念：事件、概率計算、條件概率、獨立事件。 隨機變量及其分布：離散型（二項分布、泊鬆分布）與連續型（正態分布、t分布、卡方分布、F分布）概率分布。 中心極限定理：理解樣本均值分布的規律，這是進行統計推斷的基石。 本版更新：對貝葉斯概率概念進行初步介紹，為理解更復雜的模型打下基礎。 5. 參數估計：點估計與區間估計 點估計：最大似然估計、矩估計等方法的原理。 置信區間：理解置信區間的含義（不是概率，而是估計區間包含真實參數的信心水平）。 構建單樣本與雙樣本的均值、比例置信區間。 本版更新：討論影響置信區間寬度的因素（樣本量、置信水平、總體方差），以及如何根據需要調整。 6. 假設檢驗：驗證研究假設 假設檢驗的基本原理：零假設（H0）與備擇假設（H1）。 第一類錯誤（α）與第二類錯誤（β），以及功效（Power）。 Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗的應用場景與步驟。 單樣本、雙樣本（獨立與配對）的均值和比例的假設檢驗。 方差齊性檢驗。 本版更新：引入P值的解釋與誤用，強調理解P值與統計顯著性的關係，以及統計顯著性不等於實際重要性。 第三部分：迴歸分析：探索變量間的關係 7. 簡單綫性迴歸：建模與解釋 迴歸模型的基本假設（綫性關係、誤差項獨立同分布、同方差、正態性）。 最小二乘法（OLS）原理：求解迴歸係數。 迴歸係數的解釋：斜率係數、截距係數。 模型擬閤優度：決定係數（R²）的含義與局限。 迴歸係數的顯著性檢驗。 殘差分析：診斷模型是否存在問題。 本版更新：使用實例展示如何在公共管理情境中應用簡單綫性迴歸，如分析教育投入與學生成績的關係。 8. 多元綫性迴歸：多因素分析 引入多個解釋變量，考察它們對因變量的獨立影響。 多重共綫性（Multicollinearity）問題及其診斷與處理。 控製變量（Control Variables）的作用。 虛擬變量（Dummy Variables）的應用：處理分類變量。 交互效應（Interaction Effects）：檢驗一個變量的影響是否依賴於另一個變量。 模型選擇：AIC、BIC等信息準則。 本版更新：增加瞭對異方差（Heteroskedasticity）和自相關（Autocorrelation）問題的深入探討及其穩健性估計方法。 9. 分組數據與麵闆數據分析 分組數據的特點與分析方法：方差分析（ANOVA）。 麵闆數據（Panel Data）：橫截麵數據和時間序列數據的結閤。 固定效應模型（Fixed Effects Model）與隨機效應模型（Random Effects Model）的選擇與應用。 本版更新：詳細闡述瞭在公共管理研究中，如評估區域發展政策、分析政府績效隨時間變化等場景下，麵闆數據模型的優勢和實際操作。 第四部分：高級定量方法與應用 10. 時間序列分析：揭示動態規律 時間序列數據的特點：自相關性、季節性、趨勢性。 平穩性檢驗。 ARIMA模型（自迴歸積分移動平均模型）及其應用。 嚮量自迴歸（VAR）模型。 本版更新：介紹瞭如何利用時間序列分析預測宏觀經濟指標、評估短期政策衝擊的效果。 11. 分類變量迴歸模型：處理二元與多項因變量 Logit模型與Probit模型：用於分析二元因變量（如是否接受某項服務，是否通過某項考試）。 優勢比（Odds Ratio）的解釋。 多項Logit模型與序數Logit模型：用於分析多類或有序分類因變量。 本版更新：強調在公共衛生、犯罪學、教育學等領域中這類模型的應用。 12. 因果推斷與實驗設計 識彆因果關係與相關關係的區彆。 隨機對照試驗（RCT）：作為黃金標準，討論其在公共政策評估中的應用與挑戰。 準實驗設計（Quasi-experimental Designs）： 傾嚮得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）。 斷點迴歸（Regression Discontinuity Design, RDD）。 雙重差分法（Difference-in-Differences, DID）。 本版更新：更詳細地探討瞭在實際公共管理中，由於倫理、成本、可行性等限製，如何巧妙設計和運用準實驗方法來近似因果推斷。 13. 統計軟件的應用實踐 介紹主流統計軟件（如R、Python、Stata、SPSS）在數據管理、分析和結果可視化方麵的基本操作。 通過具體案例展示如何使用這些軟件實現書中介紹的各種分析方法。 本版更新：重點介紹瞭R語言和Python在處理大數據和進行高級統計建模方麵的強大能力，提供瞭可運行的代碼示例。 第五部分：公共管理定量分析的實踐與倫理 14. 公共政策評估中的定量方法 評估的類型：形成性評估、過程評估、結果評估、影響評估。 如何選擇閤適的定量方法來迴答不同的評估問題。 成本效益分析（Cost-Benefit Analysis）與成本效用分析（Cost-Effectiveness Analysis）。 政策模擬與預測。 15. 定量分析的局限性與倫理考量 模型簡化與現實復雜性的衝突。 數據質量與偏差的影響。 過度依賴統計顯著性。 結果的解釋與溝通：如何將復雜的統計結果清晰地傳達給非專業人士。 數據隱私、公平性與問責製。 本版更新：強調在人工智能和機器學習日益滲透的背景下，對算法偏見、可解釋性以及倫理規範的審慎思考。 本書特色 實踐導嚮： 每一章都配有豐富的案例研究，這些案例均來源於真實的公共管理情境，幫助讀者理解理論方法的實際應用。 易於理解： 盡管涉及復雜的統計概念，本書仍力求語言清晰、邏輯嚴謹，並通過圖錶和實例加以說明。 技術更新： 第二版緊跟學術前沿和技術發展，引入瞭更先進的分析技術和工具。 軟件支持： 提供瞭大量關於常用統計軟件操作的指導，便於讀者動手實踐。 本書不僅是一本教科書，更是一本幫助公共管理領域從業者和研究者提升數據分析能力、做齣更科學決策的實用指南。通過學習本書，讀者將能夠更有信心地應對公共部門麵臨的挑戰，並為社會福祉的提升貢獻力量。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我眼前一亮的學術專著。作為一名在政府部門工作的分析師，我一直在尋找一本能夠係統梳理並深入剖析公共管理領域定量分析方法的權威著作。《公共管理定量分析：方法與技術（第2版）》的齣版，無疑填補瞭這一需求。書中對經典統計學模型，如迴歸分析、方差分析、因子分析等，進行瞭詳盡的闡述，並進一步拓展到更高級的計量經濟學模型，如麵闆數據模型、斷點迴歸設計等，這些方法對於評估政策乾預效果、理解復雜的社會經濟現象至關重要。讓我印象深刻的是，作者在介紹這些模型時，不僅僅列舉瞭公式，而是深入探討瞭模型構建的邏輯、適用條件以及潛在的局限性，這對於我們進行嚴謹的學術研究和政策評估具有指導意義。書中還引入瞭一些前沿的研究方法，例如空間計量模型和機器學習在公共管理中的應用，這讓我看到瞭未來研究的更多可能性。雖然書中涉及的模型和技術較為專業，但作者的講解邏輯清晰，層層遞進，配閤案例分析，使得理解過程並不顯得晦澀。我特彆喜歡書中對於數據獲取、處理和可視化部分的論述，這對於研究的實踐性非常關鍵。總的來說，這本書是一份寶貴的智力財富，對於想要提升公共管理領域定量分析能力的研究者和實踐者來說，是不可或缺的參考。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書，包裝很嚴實，迫不及待地翻開，就被封麵設計吸引瞭。雖然我並不是專門研究公共管理領域的，但平日裏工作中接觸的數據分析需求越來越多，而傳統的統計學方法又顯得有些枯燥和理論化，所以一直想找一本能將理論與實踐結閤得更緊密的參考書。《公共管理定量分析：方法與技術（第2版）》這個書名雖然聽起來有些學術，但實際閱讀過程中，我驚喜地發現它並不是那種讓人望而生畏的純理論書籍。書中對各種定量分析方法的介紹，並沒有停留在公式推導層麵，而是著重於解釋這些方法在實際公共管理場景中的應用。比如，它會詳細講解如何利用迴歸分析來評估政策效果，如何使用時間序列分析預測犯罪率的波動，以及如何通過聚類分析來識彆不同社區的服務需求差異。這些案例都非常貼近現實，讓我能更直觀地理解理論是如何轉化為解決實際問題的工具的。我尤其欣賞書中在方法介紹時，還會同步講解其背後的邏輯和假設，這對於我這樣想要深入理解原理的讀者來說，是極其重要的。而且，書中使用的語言也比較通俗易懂，即使對統計學基礎不太紮實的讀者，也能較快地跟上思路。整體而言，這本書給我一種“授人以漁”的感覺，它不僅僅是羅列方法，更是教會我如何思考，如何選擇最閤適的方法來分析問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在於它提供瞭一種審視公共管理問題的全新視角。在很多時候，我們習慣於通過定性的方式去理解政策的製定和執行，但《公共管理定量分析：方法與技術（第2版）》嚮我展示瞭，如果沒有紮實的定量分析作為支撐，很多判斷可能就會流於主觀和錶麵。書中對不同定量分析方法的介紹，並不僅僅是為瞭介紹方法本身，而是強調這些方法如何能夠幫助我們更客觀、更精確地理解公共部門的運作。例如，它會通過案例說明，如何利用定量數據來評估一項社會福利政策的實際覆蓋範圍和效果，而不是僅僅依靠官員的報告或者零散的訪談。又比如，它會講解如何通過分析大量的城市規劃數據，來預測特定區域的交通擁堵風險，從而提前製定乾預措施。這種以數據為導嚮的分析方式，讓我深刻體會到，在公共管理領域，科學的決策需要嚴謹的數據支撐。這本書也讓我開始反思，我們平時在工作中是否忽略瞭大量潛在的數據價值，以及如何通過更有效的定量分析來提升工作的效率和科學性。總而言之，這本書拓展瞭我的思維邊界，讓我看到瞭大數據時代下公共管理研究和實踐的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，作為一名對社會科學數據分析充滿興趣但又缺乏係統性指導的初學者，我在這本書中找到瞭真正的“燈塔”。《公共管理定量分析：方法與技術（第2版）》給我的感覺是，它並沒有將讀者看作是已經掌握瞭深厚統計學背景的專傢，而是非常耐心地從基礎講起，循序漸進地引導我進入定量分析的世界。書中對各種概念的解釋都非常清晰，並且通過生動的例子來輔助理解。比如，當介紹“統計顯著性”時，作者會用一個非常貼近生活的場景來打比方，讓我一下子就明白瞭它的核心含義。而且，書中並沒有迴避一些初學者可能會遇到的睏惑，比如如何選擇閤適的統計檢驗方法，如何處理缺失數據，以及如何避免常見的誤區。最讓我驚喜的是，書中提供瞭一些學習資源和建議，比如推薦相關的在綫課程和數據集，這對於我進一步自主學習非常有幫助。讀完這本書，我感覺自己對公共管理中可能齣現的各種數據問題有瞭更清晰的認識，並且有信心去嘗試用定量的方法來解決它們。這本書不僅僅是知識的傳遞，更是學習方法的引導，讓我覺得學習定量分析不再是一件遙不可及的事情。

評分☆☆☆☆☆

說實話，當初被這本書吸引，主要是因為標題裏“技術”這個詞，我一直覺得在公共管理領域，理論總是被反復強調，而具體操作層麵的技術性東西，卻顯得有些零散。《公共管理定量分析：方法與技術（第2版）》恰恰彌補瞭這一點。書中不僅僅是介紹“是什麼”，更多的是講解“怎麼做”。從數據的收集、清洗、整理，到各種統計軟件（比如SPSS、Stata等）的操作指導，再到結果的解讀和報告撰寫，都提供瞭非常詳實的步驟和建議。我之前在學習一些統計方法時，經常會卡在實際操作層麵，不知道如何將理論模型轉化為軟件指令，這本書在這方麵給瞭我極大的幫助。它會告訴你，當你麵臨一個具體問題時，應該首先思考哪種類型的數據，應該使用什麼軟件，如何輸入數據，如何設置分析參數，以及如何理解輸齣結果中的各種指標。我特彆欣賞書中對圖錶製作的講解，好的圖錶能夠讓復雜的數據一目瞭然，這本書在這方麵提供瞭很多實用的技巧，讓我的報告和演示文稿的專業性得到瞭提升。對於那些希望將學術研究成果轉化為實際工作效能的讀者來說，這本書無疑是一本實用的“工具箱”。

評分☆☆☆☆☆

比較好的教材 時來閱讀。。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

一起買瞭很多，有一本明顯很舊，其他還好。

評分☆☆☆☆☆

購買《公共管理定量分析：方法與技術（第2版）》對我非常有用，碰巧遇到瞭京東的活動，於是果斷下手。這本書內容比較豐富，齣版社比較好，讀者的評價也比較好。定量分析方法是公共管理碩士(MPA)專業學位教育的核心課程之一。本書是根據多年從事公共管理專業定量分析方法教學和科研的經驗總結，結閤MPA教學需要編寫而成的。本書根據新世紀MPA人纔培養的新要求，反映近年來定量分析方法在公共管理應用的新成果，將公共管理與定量分析方法有機結閤、將計算機Excel和SPSS等軟件工具與公共管理實務操作有機結閤、將內容安排與公共管理定量思維邏輯有機結閤、將案例分析和理論闡述有機結閤，較為係統地介紹瞭公共管理中定量分析方法的基本概念、理論和方法。對公共管理研究方法進行全麵深入的介紹。圍繞公共管理研究的理論、方法和程序，從方法論、研究手段和具體研究方法等不同層麵，係統闡述瞭公共管理研究命題、研究設計、研究文獻閱讀、研究資料收集、定量分析方法，以及研究論文的撰寫等內容。書中引用瞭大量的研究案例，並以SPSS、LISREL、Matlab和Vensim四大統計軟件包為工具，深入細緻地介紹瞭它們在公共管理研究中的操作方法。談到讀書，窮諸多讀書人的經驗，應忌諱一些常見的毛病，纔能把書讀正讀好；否則，虛冠讀書之名，實則走樣變調，起到相反的作用。因而這些讀書之忌應引起高度重視，免陷前車之鑒。讀書之大忌：讀而不思。對於讀書的作用，中外古今都有很多精闢的論述，往往被愛好讀書人視為座右銘。我們個人的成長與進步，尤其是精神的發育與完善，更是離不開讀書的滋養。因為人活動的目的性，所以讀書的動力是每個人都不可忽視的。無論是功利性，還是非功利性的，讀書如果脫離一定的目的，那就蛻變成下意識的行為，讀書絕難持久。而我們在讀書中的得失，在讀書中的興趣，就與思考不可分離。從書籍的選擇，從書籍內容的把握，從書籍為我所用，都需要主體的人發揮主動性，規劃著讀書的行程與效益，尤其對書的評價，更是貫注著讀書人的思想旨趣與情感的調節。讀書的趣味在讀書活動中始終是我們應正視的。韆篇一律的雷同，在寫作中，沿襲一種套路，鮮有創新，一味注重敘事，而思想的活力消弭，總是讓讀者的思維沉睡，這樣的書籍就是失敗的。我們要學會思考，讓讀書增強我們的思考能力，而不是削弱或取消。我們要敢於辯駁，善於質疑，善於從否定中，找到我們前進的方嚮，為我們靈魂的生成確立牢固的根基。京東的下單和配送效率很高，速度超級快，一般來說今天下單第二天就到瞭，送貨員服務態度很好，購物過程非常愉快。

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