我真心覺得,這本書的編寫風格非常人性化。我是一個對數學感到有些畏懼的人,但這本書的齣現,極大地緩解瞭我的這種顧慮。我印象最深的是書中關於“貝葉斯統計”的章節。在我的認知裏,貝葉斯統計總是顯得有些神秘,而且概念上比較難以把握。但是,這本書用非常生動的語言和貼近生活的例子,將貝葉斯定理和貝葉斯推斷的方法解釋得非常清楚。例如,書中通過一個關於疾病診斷的例子,非常形象地說明瞭先驗概率、似然函數和後驗概率之間的關係。我過去總是覺得,診斷結果應該隻取決於當前的檢測結果,但通過貝葉斯方法的講解,我纔明白,過去的知識(先驗概率)同樣會影響我們對當前事件的判斷。這種“更新”的思維方式,讓我覺得非常有啓發。書中對於貝葉斯方法的計算過程,也給齣瞭詳細的步驟和說明,即使是對數學不太敏感的人,也能跟著思路走。而且,書中還提到瞭貝葉斯方法在機器學習等領域的應用,讓我看到瞭它的實際價值。這本書不僅僅是講解瞭理論,更重要的是,它讓我理解瞭這種思維方式的精妙之處,以及它在解決實際問題中的強大力量。我感覺自己不再被概率和統計嚇倒,而是開始享受理解和運用它們的過程。
評分這本書帶給我的,是一種“豁然開朗”的感覺。我之前對“多重比較”這個問題一直感到頭疼,尤其是在進行多個變量的迴歸分析或者方差分析時,如何控製整體的犯錯概率,總是個棘手的問題。這本書在這方麵給瞭我非常棒的指導。它詳細介紹瞭Bonferroni校正、Holm-Bonferroni校正、FDR(False Discovery Rate)控製等多種多重比較控製方法。我記得書中用一個實驗,同時檢測多種藥物對某種疾病的影響,並需要進行多組的假設檢驗。如果不進行多重比較的校正,很可能就會因為多次檢驗而錯誤地拒絕一些原本應該接受的原假設,導緻得齣錯誤的結論。書中詳細對比瞭不同校正方法的優缺點,以及它們在不同場景下的適用性。例如,Bonferroni校正雖然簡單易懂,但可能過於保守,導緻統計功效偏低;而FDR控製則在控製錯誤發現率的同時,能夠獲得更高的統計功效。通過書中給齣的具體例子和計算過程,我纔真正理解瞭這些方法的精髓,以及它們對於保證統計推斷的科學性和可靠性的重要性。這本書讓我不再因為多重比較的問題而感到睏擾,而是能夠更加自信地處理復雜的統計分析任務。
評分這本書的價值,遠不止於教材本身,它更像是一位耐心的引路人。我一直對“主成分分析(PCA)”和“因子分析”這類降維技術很感興趣,但又覺得它們比較抽象,難以理解。這本書在這方麵的內容,讓我茅塞頓開。它首先從高維數據的“維度災難”問題入手,解釋瞭為什麼需要降維,然後詳細介紹瞭主成分分析的原理,包括如何計算協方差矩陣、特徵值和特徵嚮量,以及如何通過特徵嚮量來構建新的低維空間。書中用一個關於多個特徵衡量學生成績的例子,非常形象地說明瞭主成分分析如何將多個相關變量的信息濃縮到少數幾個主成分中,從而達到降維的目的。緊接著,書中又介紹瞭因子分析,並將其與主成分分析進行瞭對比,讓我清晰地理解瞭它們之間的異同以及各自的應用場景。例如,因子分析更側重於尋找潛在的“因子”來解釋變量之間的相關性,而主成分分析則更側重於最大化數據中的方差。書中對於如何解釋主成分和因子,以及如何判斷保留多少個主成分或因子,都給齣瞭具體的指導。這本書讓我對高維數據的處理和理解,有瞭質的飛躍,也為我將來在機器學習和數據挖掘領域的學習打下瞭堅實的基礎。
評分這本書的質量,超齣瞭我的預期。我並不是統計學專業的學生,但由於工作需要,我接觸到瞭一些數據分析的任務,因此購買瞭這本書作為參考。令我驚喜的是,這本書的講解非常清晰,邏輯性很強。我特彆要錶揚書中關於“迴歸分析”的部分。之前我對迴歸分析的理解非常有限,隻知道它可以用來預測。但是,這本書讓我對迴歸分析有瞭更全麵的認識。它不僅介紹瞭簡單綫性迴歸,還詳細講解瞭多元綫性迴歸,以及如何解釋迴歸係數的含義。書中通過很多實際的例子,比如分析廣告投入和銷售額之間的關係,或者房屋麵積和價格之間的關係,讓我深刻理解瞭迴歸模型是如何構建的。我尤其欣賞書中關於“模型診斷”的章節,它提醒瞭我,構建一個迴歸模型並不是終點,還需要對模型的擬閤優度、殘差分布等進行檢驗,以確保模型的有效性和可靠性。這一點非常重要,因為一個不恰當的模型,其預測結果可能具有誤導性。書中對於各種診斷方法的介紹,比如殘差圖、QQ圖等,都配有詳細的圖解和說明,讓我能夠輕鬆地掌握這些技巧。這本書讓我明白,數據分析不僅僅是計算,更重要的是對數據的理解和對模型的判斷。它為我打開瞭一扇新的大門,讓我能夠更自信地處理工作中的數據問題。
評分這本書給我的感覺,就是“潤物細無聲”式的學習體驗。我並不是那種一下子就能消化大量信息的人,所以很多時候,我更傾嚮於選擇那些講解循序漸進、概念清晰的書籍。而這本書,恰恰符閤我的要求。我特彆喜歡書中關於“非參數統計”的那一章節。過去,我總覺得統計學離不開正態分布等參數假設,而一旦數據不符閤這些假設,就不知道該怎麼辦瞭。這本書的齣現,讓我認識到瞭非參數統計的價值。書中詳細介紹瞭諸如秩和檢驗(Wilcoxon檢驗)、符號秩和檢驗、Kolmogorov-Smirnov檢驗等方法,並清楚地解釋瞭它們是如何在不依賴於特定分布假設的情況下,進行統計推斷的。我記得書中舉瞭一個關於比較兩種不同教學方法效果的例子,由於樣本量較小,且無法確定學生的學習成績是否服從正態分布,這時非參數檢驗就顯得尤為重要。書中通過具體的計算步驟,展示瞭如何運用這些方法來得齣結論。這不僅拓寬瞭我的統計學視野,也讓我意識到,在實際應用中,我們可能需要更加靈活地選擇統計方法。這本書讓我覺得,統計學是可以非常靈活和實用的,並不總是被刻闆的數學公式所束縛。
評分說實話,我拿到這本書的時候,並沒有抱太大的期望,我隻是把它當作一本普通的參考書,打算在遇到具體問題的時候翻閱一下。然而,隨著閱讀的深入,我發現自己對這本書的看法發生瞭翻天覆地的變化。我尤其喜歡書中關於統計推斷的那部分內容。在學習過程中,我曾經對“假設檢驗”感到非常睏惑,總覺得它有些繞。但是,書中通過一係列精心設計的例子,比如食品安全檢測、醫學臨床試驗等,一步步地引導我理解假設檢驗的邏輯。例如,書中舉瞭一個關於藥物療效的例子,我們需要檢驗一種新藥是否比現有藥物更有效。書中詳細闡述瞭如何設定原假設和備擇假設,如何計算檢驗統計量,以及如何根據P值來做齣決策。這個過程讓我明白瞭,假設檢驗不僅僅是一種數學工具,更是一種科學的思維方式,它能夠幫助我們在有限的信息下,做齣閤理的判斷,並控製犯錯的風險。書中的錶格和圖錶也非常清晰,將復雜的公式和概念直觀地展示齣來,讓我能夠更容易地理解和記憶。我曾經嘗試過閱讀其他關於數理統計的書籍,但很多都過於抽象,難以理解。而這本書,則在嚴謹性和易懂性之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它沒有迴避數學的嚴謹,但同時又用通俗易懂的語言和貼近生活的例子來解釋概念,讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。這本書的價值,在於它不僅教授瞭知識,更重要的是,它教會瞭我一種思考問題的方式,一種用數據說話、用邏輯推理來解決問題的能力。
評分這本書,我拿到手已經有一段時間瞭,說實話,最初的時候,我被它的厚度和密密麻麻的公式嚇得夠嗆,感覺自己像個初次下海的漁夫,麵對著無邊無際的海洋,既興奮又緊張。但隨著我一點點地啃讀,那些原本看起來如同天書一般的符號,漸漸地在我腦海中勾勒齣瞭一個個生動的場景。我記得有一次,我被一個關於泊鬆分布的例子卡住瞭,那個例子描述的是在單位時間內,某個事件發生的次數。我當時就聯想到自己傢門口那個經常修路的地方,每次施工,總會有各種各樣的車輛經過,而我們作為路人,就是在這個時段內“偶然”遇到的車輛。書中通過這個例子,巧妙地將抽象的概率模型與生活中的實際現象聯係起來,讓我瞬間對“隨機變量”這個概念有瞭更深刻的理解,不再隻是紙麵上的一個符號,而是充滿瞭生命力的一個量。再比如,書中對中心極限定理的闡述,讓我醍醐灌頂。之前我對這個定理隻是模糊的認識,覺得它很厲害,但具體厲害在哪裏,卻說不清楚。通過書中的圖示和循序漸進的推導,我纔明白,原來即使是許多個獨立但分布不盡相同的隨機變量,當它們數量足夠多的時候,它們的和(或平均值)的分布也會趨近於正態分布。這簡直太神奇瞭!我當時就想到,為什麼很多自然現象,比如人的身高、測量誤差等等,都呈現齣鍾形麯綫的分布,原來背後都有這個深刻的道理在支撐。這本書讓我感覺,數學不再是冰冷的符號,而是連接我們觀察世界和理解世界的橋梁,而概率論與數理統計,正是這條橋梁上最重要的組成部分。它教會我如何去量化不確定性,如何從看似混亂的數據中發現規律,這對於我未來在科研或者工作中處理各種復雜問題,無疑是一筆寶貴的財富。
評分這本書的內容,可以說是深度和廣度並存,是我非常喜歡的一本學習參考。我尤其想提到書中關於“時間序列分析”的那部分內容。在我看來,時間序列數據在金融、經濟、氣象等領域都非常常見,但如何有效地分析這些數據,一直是個難題。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的講解。它從最基礎的平穩性、自相關性講起,逐步深入到AR、MA、ARMA、ARIMA等模型。我記得書中用股票價格的走勢、商品的銷售量等例子來解釋這些模型,讓我能夠直觀地理解每個模型的特點和適用場景。例如,書中對ARIMA模型的講解,就非常清晰地展示瞭如何通過差分、自迴歸和移動平均來構建模型,並對模型進行檢驗和預測。而且,書中還提到瞭季節性時間序列模型,以及一些更高級的 GARCH 模型等,這讓我對時間序列分析有瞭更宏觀的認識。書中對於模型的選擇和參數的估計,也給齣瞭具體的指導和方法。最重要的是,書中強調瞭對模型進行診斷和評估的重要性,這讓我明白,一個好的時間序列分析,不僅僅是建立模型,更重要的是確保模型的可靠性和預測的準確性。這本書讓我對時間序列數據分析的理解,從一片模糊變得清晰起來。
評分我必須承認,這本書對我來說,算是一次“意外的驚喜”。我原本以為自己會在這堆公式和定理裏迷失方嚮,結果卻意外地發現瞭一片新天地。我特彆想聊聊書中關於“方差分析”的那一章節。在此之前,我一直認為,如果要比較多個組的均值是否存在顯著差異,就需要一一進行成對的t檢驗,這樣一來,即使樣本量不大,檢驗的次數也會變得非常繁瑣,而且重復進行檢驗還會增加犯第一類錯誤的概率。而方差分析的齣現,徹底改變瞭我的看法。書中詳細解釋瞭方差分析的基本原理,即通過分析總變異、組間變異和組內變異,來判斷不同處理(或分組)對觀測結果的影響。我記得書中舉瞭一個關於不同肥料對農作物産量影響的例子,這個例子非常生動地說明瞭方差分析的優勢。通過一次方差分析,就可以同時比較多種肥料對産量的影響,而不需要進行多次成對比較。這不僅大大提高瞭效率,也更準確地控製瞭整體的犯錯概率。書中對於F檢驗的推導和解釋也相當到位,讓我理解瞭為什麼F統計量能夠衡量組間變異相對於組內變異的大小。而且,書中的錶格和圖解,將方差分析的計算過程和結果展示得一目瞭然,讓我能夠輕鬆地理解和應用。這本書不僅僅是教我如何計算,更重要的是,它讓我明白瞭為什麼這樣做,以及這樣做的好處在哪裏。這對於我理解和運用統計學知識,起到瞭至關重要的作用。
評分我必須說,這本書的編寫者顯然是一位非常有經驗的老師,他知道如何讓復雜的概念變得易於理解。我尤其想點贊書中關於“統計建模”的整體框架。在學習過程中,我常常感到迷茫,不知道如何從一個實際問題齣發,一步步地構建齣閤適的統計模型。這本書提供瞭一個非常清晰的思考路徑。它強調瞭從問題定義、數據收集、描述性統計、模型選擇、參數估計、模型診斷到模型應用的全過程。書中通過一個又一個的案例,比如預測用戶流失、評估營銷活動效果等,展示瞭如何在實際場景中應用這些步驟。例如,在模型選擇階段,書中會根據問題的特點和數據的性質,引導讀者選擇閤適的分布、鏈接函數(對於廣義綫性模型)以及模型的復雜度。在模型診斷階段,它詳細講解瞭如何檢查模型的殘差、擬閤優度等,以確保模型的可靠性。這種係統性的學習方法,讓我覺得即使麵對一個全新的問題,我也能夠找到一個分析的切入點,並逐步構建齣有效的統計模型。這本書不僅僅是教授我各種統計方法,更重要的是,它教會瞭我一種“建模思維”,這對於我在實際工作中解決問題,具有長遠的指導意義。
評分附錶I2 迴歸分z析 泊鬆分布錶 第9章 (一)習題解答與E分析 第6章 (二)參考題(附解答) (U二)參考題(附解答) 方差分析M 大數定律與中心極限定理 附錶5 第8章 (二)參考題(附解答) (一)習題解答與分析 泊鬆分布錶kZ 參數估計 第2章 附錶1 第d6章 假設檢驗 (二)參考題(附解答) t第7章 (一)習題解答與分析 迴歸分析 泊鬆分布錶 附錶4 附錶1 第2章 附錶6 附錶3
評分希望你能越做越好,成長有你有我大傢一起來,很好的寶貝。
評分非常不錯正是我想要的“我隻要在搜索框內輸入書名、作者,就會有好多書擺在我麵前供我挑選,價格方麵還可以打摺,這樣便捷與優惠的購書方式我怎麼可能不選擇呢!”經常在網上購物的弟弟幸福的告訴我。據調查統計,當前網上書店做得較好的的網站有京東等。現在大街小巷很多人都會互相問候道:“今天你京東瞭嗎?”,因為網絡購書已經得到瞭眾多書本愛好者的信任,也越來越流行。基於此,我打開網頁,開始在京東狂挑書。好大一本書,是正版!各種不錯!隻是插圖太多,有占篇符之嫌。故事很精彩,女兒很喜歡。書寫的不錯,能消除人的心癮。目前已經戒煙第三天瞭,書拿到手挺有分量的,包裝完好。還會繼續來,一直就想買這本書,太謝謝京東瞭,發貨神速,兩天就到瞭,超給力的!5分!好瞭,我現在來說說這本書的觀感吧,一個人重要的是找到自己的腔調,不論說話還是寫字。腔調一旦確立,就好比打架有瞭塊趁手的闆磚,怎麼使怎麼順手,怎麼拍怎麼有勁,順帶著身體姿態也揮灑自如,打架簡直成瞭舞蹈,兼有瞭美感和韻味。要論到寫字,腔調甚至先於主題,它是一個人特有的形式,或者工具;不這麼說,不這麼寫,就會彆扭;工欲善其事,必先利其器,腔調有時候就是“器”,有時候又是“事”,對一篇文章或者一本書來說,器就是事,事就是器。這本書,的確是用他特有的腔調錶達瞭對“腔調”本身的贊美。|現在,京東域名正式更換為JDCOM。其中的“JD”是京東漢語拼音(JING DON|G)首字母組閤。從此,您不用再特意記憶京東的域名,也無需先搜索再點擊,隻要在瀏覽器輸入JD.COM,即可方便快捷地訪問京東,實現輕鬆購物。名為“Joy”的京東吉祥物我很喜歡,TA承載著京東對我們的承諾和努力。狗以對主人忠誠而著稱,同時也擁有正直的品行,和快捷的奔跑速度。太喜愛京東瞭。|好瞭,現在給大傢介紹兩本本好書:《謝謝你離開我》是張小嫻在《想念》後時隔兩年推齣的新散文集。從拿到文稿到把它送到讀者麵前,幾個月的時間,欣喜與不捨交雜。這是張小嫻最美的散文。美在每個充滿靈性的文字,美在細細道來的傾訴話語。美在作者書寫時真實飽滿的情緒,更美在打動人心的厚重情感。從裝禎到設計前所未有的突破,每個精緻跳動的文字,不再隻是黑白配,而是有瞭鮮艷的色彩,首次全彩印刷,法國著名唯美派插畫大師,親繪插圖。|兩年的等待加最美的文字,就是你麵前這本最值得期待的新作。《洗腦術:怎樣有邏輯地說服他人》全球最高端隱秘的心理學課程,徹底改變你思維邏輯的頭腦風暴。白宮智囊團、美國FBI、全球十大上市公司總裁都在秘密學習!當今世界最高明的思想控製與精神綁架,政治、宗教、信仰給我們的終極啓示。全球最高端隱秘的心理學課程,一次徹底改變你思維邏輯的頭腦風暴。從國傢、宗教信仰的層麵透析“思維的真相”。白宮智囊團、美國FBI、全球十大上市公司總裁都在秘密學習!《洗腦術:怎樣有邏輯地說服他人》涉及心理學、社會學、神經生物學、醫學、犯罪學、傳播學適用於:讀心、攻心、高端談判、公關危機、企業管理、情感對話……洗腦是所有公司不願意承認,卻是真實存在的公司潛規則。它不僅普遍存在,而且無孔不入。閱讀本書,你將獲悉:怎樣快速說服彆人,讓人無條件相信你?如何給人完美的第一印象,培養無法抗拒的個人魅力?如何走進他人的大腦,控製他們的思想?怎樣引導他人的情緒,並將你的意誌灌輸給他們?如何構建一種信仰,為彆人造夢?
評分概率論與數理統計學習參考,一點,一點,一點點地看完瞭朝花夕拾,連串的時間,連串的記憶,真想將魯迅爺爺的記憶當做我的。整本文集用詞語簡潔柔和,正是魯迅爺爺的平易近人的體現。書中的抨擊,諷刺,嘲笑,正是魯迅爺爺對當時社會的反感與不滿,錶現瞭一個想讓讓民族進步,想讓社會安定,為孩子著想的魯迅爺爺。姚孟臣,園中淘氣天真的小孩子,觀菜畦、吃桑葚、聽鳴蟬與油蛉和蟋蟀的音樂會,看黃蜂、玩斑蝥、拔何首烏、摘覆盆子。到在書屋讀書習字,三言到五言,再到七言。課上偷偷畫畫,到書屋的小園玩耍。無一不體現齣小孩子追求自由,熱愛大自然的心態,也錶現瞭社會對孩子們的束縛。,這兩個人物,給魯迅先生留下瞭深刻的迴憶。兩個由當時社會造就的人物。一個下層的勞動者,善良、真誠、熱愛和關心孩子的阿長,她思想、性格上有很多消極、落後的東西,是封建社會思想毒害的結果,錶現瞭當時社會的渾濁、昏暗。正直倔強的愛國者範愛農,對革命前的黑暗社會強烈的不滿,追求革命,當時辛亥革命後又備受打擊迫害的遭遇。體現瞭舊社會人民對束縛的反抗,嚮往自由、安樂的心。人民從囚禁中走嚮瞭反抗。經濟應用數學基礎(3)概率論與數理統計(學習參考)給齣瞭較多的單項選擇題。單項選擇題是答案唯一且不要求考核推理步驟的題型,因此,不論用什麼方法(諸如排除法、圖形法、計算法、逐項檢查法,等等),隻要能找齣正確選項即可。在必須使用逐項檢查法時,隻要檢查到符閤題目要求的選項,即可得齣答案,停止檢查,不必將所有選項全部檢查完。但是選擇題的各個選項,恰恰是概念模糊、不易辨彆的內容或計算容易齣錯的環節,恰是需要讀者搞清楚的問題,所以經濟應用數學基礎(3)概率論與數理統計(學習參考)作為輔導書,在使用逐項檢查法時,對四個選項均做瞭探討,目的是使讀者不僅能解答這個題目,而且能對這個題目有更全麵、更準確的認識,通過總結規律,提高知識水平與解題技能。必須提醒讀者,在參加考試時,一旦辨彆齣所要求的選項,即可停止探討,不必繼續往下討論,以免浪費考試時間。,這兩個人物,是當時社會的反照,人們受盡黑暗的壓迫,到起來反抗,經曆瞭多少次改革與戰爭,纔有瞭我們現在安定自在的生活呀!現在,我們可以愉快地生活這,傢裏有電視電話,有的還有電腦,繁雜的電器設備和自由的生活,我們不用遭受黑暗社會的壓迫,不用吃苦,更不用去鬧革命。這都是無數革命烈士用自己的先軀換來的,我們應該珍惜眼前的生活。,是魯迅爺爺對往事的迴憶,有趣的童年往事、鮮明的人物形象,一件一件往事,同時也抨擊瞭囚禁人的舊社會,錶現瞭魯迅爺爺對艱苦勞動人民的惋惜、同情,也錶現瞭對當時社會的厭惡,告訴我們不要再迴去那讓人受苦的社會,
評分這本書很不錯 他的書超贊的 送貨很快 京東很給力 已經買很多次瞭 下次還來的
評分考試必備,學習用書。
評分發貨速度很快
評分第一次在京東買東西,很滿意!
評分還不錯吧~還不錯啊~~~
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