具體描述
內容簡介
《經濟應用數學基礎（3）：概率論與數理統計（學習參考）》給齣瞭較多的單項選擇題。單項選擇題是答案一個且不要求考核推理步驟的題型，因此，不論用什麼方法（諸如排除法、圖形法、計算法、逐項檢查法，等等），隻要能找齣正確選項即可。在必須使用逐項檢查法時，隻要檢查到符閤題目要求的選項，即可得齣答案，停止檢查，不必將所有選項全部檢查完。但是選擇題的各個選項，恰恰是概念模糊、不易辨彆的內容或計算容易齣錯的環節，恰是需要讀者搞清楚的問題，所以《經濟應用數學基礎（3）：概率論與數理統計（學習參考）》作為輔導書，在使用逐項檢查法時，對四個選項均做瞭探討，目的是使讀者不僅能解答這個題目，而且能對這個題目有更全麵、更準確的認識，通過總結規律，提高知識水平與解題技能。必須提醒讀者，在參加考試時，一旦辨彆齣所要求的選項，即可停止探討，不必繼續往下討論，以免浪費考試時間。目錄
第1章 隨機事件及其概率（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）
第2章 隨機變量及其分布
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）
第3章 隨機變量的數字特徵
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）
第4章 大數定律與中心極限定理
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）
第5章 抽樣分布
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）
第6章 參數估計
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）
第7章 假設檢驗
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）
第8章 方差分析
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）
第9章 迴歸分析
（一）習題解答與分析
（二）參考題（附解答）
附錄常用分布錶
附錶1 泊鬆分布錶
附錶2 標準正態分布錶
附錶3 分布錶
附錶4 分布錶
附錶5 分布錶
附錶6 檢驗相關係數的臨界值錶
前言/序言
用戶評價
這本書帶給我的，是一種“豁然開朗”的感覺。我之前對“多重比較”這個問題一直感到頭疼，尤其是在進行多個變量的迴歸分析或者方差分析時，如何控製整體的犯錯概率，總是個棘手的問題。這本書在這方麵給瞭我非常棒的指導。它詳細介紹瞭Bonferroni校正、Holm-Bonferroni校正、FDR（False Discovery Rate）控製等多種多重比較控製方法。我記得書中用一個實驗，同時檢測多種藥物對某種疾病的影響，並需要進行多組的假設檢驗。如果不進行多重比較的校正，很可能就會因為多次檢驗而錯誤地拒絕一些原本應該接受的原假設，導緻得齣錯誤的結論。書中詳細對比瞭不同校正方法的優缺點，以及它們在不同場景下的適用性。例如，Bonferroni校正雖然簡單易懂，但可能過於保守，導緻統計功效偏低；而FDR控製則在控製錯誤發現率的同時，能夠獲得更高的統計功效。通過書中給齣的具體例子和計算過程，我纔真正理解瞭這些方法的精髓，以及它們對於保證統計推斷的科學性和可靠性的重要性。這本書讓我不再因為多重比較的問題而感到睏擾，而是能夠更加自信地處理復雜的統計分析任務。
評分這本書給我的感覺，就是“潤物細無聲”式的學習體驗。我並不是那種一下子就能消化大量信息的人，所以很多時候，我更傾嚮於選擇那些講解循序漸進、概念清晰的書籍。而這本書，恰恰符閤我的要求。我特彆喜歡書中關於“非參數統計”的那一章節。過去，我總覺得統計學離不開正態分布等參數假設，而一旦數據不符閤這些假設，就不知道該怎麼辦瞭。這本書的齣現，讓我認識到瞭非參數統計的價值。書中詳細介紹瞭諸如秩和檢驗（Wilcoxon檢驗）、符號秩和檢驗、Kolmogorov-Smirnov檢驗等方法，並清楚地解釋瞭它們是如何在不依賴於特定分布假設的情況下，進行統計推斷的。我記得書中舉瞭一個關於比較兩種不同教學方法效果的例子，由於樣本量較小，且無法確定學生的學習成績是否服從正態分布，這時非參數檢驗就顯得尤為重要。書中通過具體的計算步驟，展示瞭如何運用這些方法來得齣結論。這不僅拓寬瞭我的統計學視野，也讓我意識到，在實際應用中，我們可能需要更加靈活地選擇統計方法。這本書讓我覺得，統計學是可以非常靈活和實用的，並不總是被刻闆的數學公式所束縛。
評分我必須承認，這本書對我來說，算是一次“意外的驚喜”。我原本以為自己會在這堆公式和定理裏迷失方嚮，結果卻意外地發現瞭一片新天地。我特彆想聊聊書中關於“方差分析”的那一章節。在此之前，我一直認為，如果要比較多個組的均值是否存在顯著差異，就需要一一進行成對的t檢驗，這樣一來，即使樣本量不大，檢驗的次數也會變得非常繁瑣，而且重復進行檢驗還會增加犯第一類錯誤的概率。而方差分析的齣現，徹底改變瞭我的看法。書中詳細解釋瞭方差分析的基本原理，即通過分析總變異、組間變異和組內變異，來判斷不同處理（或分組）對觀測結果的影響。我記得書中舉瞭一個關於不同肥料對農作物産量影響的例子，這個例子非常生動地說明瞭方差分析的優勢。通過一次方差分析，就可以同時比較多種肥料對産量的影響，而不需要進行多次成對比較。這不僅大大提高瞭效率，也更準確地控製瞭整體的犯錯概率。書中對於F檢驗的推導和解釋也相當到位，讓我理解瞭為什麼F統計量能夠衡量組間變異相對於組內變異的大小。而且，書中的錶格和圖解，將方差分析的計算過程和結果展示得一目瞭然，讓我能夠輕鬆地理解和應用。這本書不僅僅是教我如何計算，更重要的是，它讓我明白瞭為什麼這樣做，以及這樣做的好處在哪裏。這對於我理解和運用統計學知識，起到瞭至關重要的作用。
評分這本書，我拿到手已經有一段時間瞭，說實話，最初的時候，我被它的厚度和密密麻麻的公式嚇得夠嗆，感覺自己像個初次下海的漁夫，麵對著無邊無際的海洋，既興奮又緊張。但隨著我一點點地啃讀，那些原本看起來如同天書一般的符號，漸漸地在我腦海中勾勒齣瞭一個個生動的場景。我記得有一次，我被一個關於泊鬆分布的例子卡住瞭，那個例子描述的是在單位時間內，某個事件發生的次數。我當時就聯想到自己傢門口那個經常修路的地方，每次施工，總會有各種各樣的車輛經過，而我們作為路人，就是在這個時段內“偶然”遇到的車輛。書中通過這個例子，巧妙地將抽象的概率模型與生活中的實際現象聯係起來，讓我瞬間對“隨機變量”這個概念有瞭更深刻的理解，不再隻是紙麵上的一個符號，而是充滿瞭生命力的一個量。再比如，書中對中心極限定理的闡述，讓我醍醐灌頂。之前我對這個定理隻是模糊的認識，覺得它很厲害，但具體厲害在哪裏，卻說不清楚。通過書中的圖示和循序漸進的推導，我纔明白，原來即使是許多個獨立但分布不盡相同的隨機變量，當它們數量足夠多的時候，它們的和（或平均值）的分布也會趨近於正態分布。這簡直太神奇瞭！我當時就想到，為什麼很多自然現象，比如人的身高、測量誤差等等，都呈現齣鍾形麯綫的分布，原來背後都有這個深刻的道理在支撐。這本書讓我感覺，數學不再是冰冷的符號，而是連接我們觀察世界和理解世界的橋梁，而概率論與數理統計，正是這條橋梁上最重要的組成部分。它教會我如何去量化不確定性，如何從看似混亂的數據中發現規律，這對於我未來在科研或者工作中處理各種復雜問題，無疑是一筆寶貴的財富。
評分這本書的內容，可以說是深度和廣度並存，是我非常喜歡的一本學習參考。我尤其想提到書中關於“時間序列分析”的那部分內容。在我看來，時間序列數據在金融、經濟、氣象等領域都非常常見，但如何有效地分析這些數據，一直是個難題。這本書在這方麵提供瞭非常詳盡的講解。它從最基礎的平穩性、自相關性講起，逐步深入到AR、MA、ARMA、ARIMA等模型。我記得書中用股票價格的走勢、商品的銷售量等例子來解釋這些模型，讓我能夠直觀地理解每個模型的特點和適用場景。例如，書中對ARIMA模型的講解，就非常清晰地展示瞭如何通過差分、自迴歸和移動平均來構建模型，並對模型進行檢驗和預測。而且，書中還提到瞭季節性時間序列模型，以及一些更高級的 GARCH 模型等，這讓我對時間序列分析有瞭更宏觀的認識。書中對於模型的選擇和參數的估計，也給齣瞭具體的指導和方法。最重要的是，書中強調瞭對模型進行診斷和評估的重要性，這讓我明白，一個好的時間序列分析，不僅僅是建立模型，更重要的是確保模型的可靠性和預測的準確性。這本書讓我對時間序列數據分析的理解，從一片模糊變得清晰起來。
評分這本書的質量，超齣瞭我的預期。我並不是統計學專業的學生，但由於工作需要，我接觸到瞭一些數據分析的任務，因此購買瞭這本書作為參考。令我驚喜的是，這本書的講解非常清晰，邏輯性很強。我特彆要錶揚書中關於“迴歸分析”的部分。之前我對迴歸分析的理解非常有限，隻知道它可以用來預測。但是，這本書讓我對迴歸分析有瞭更全麵的認識。它不僅介紹瞭簡單綫性迴歸，還詳細講解瞭多元綫性迴歸，以及如何解釋迴歸係數的含義。書中通過很多實際的例子，比如分析廣告投入和銷售額之間的關係，或者房屋麵積和價格之間的關係，讓我深刻理解瞭迴歸模型是如何構建的。我尤其欣賞書中關於“模型診斷”的章節，它提醒瞭我，構建一個迴歸模型並不是終點，還需要對模型的擬閤優度、殘差分布等進行檢驗，以確保模型的有效性和可靠性。這一點非常重要，因為一個不恰當的模型，其預測結果可能具有誤導性。書中對於各種診斷方法的介紹，比如殘差圖、QQ圖等，都配有詳細的圖解和說明，讓我能夠輕鬆地掌握這些技巧。這本書讓我明白，數據分析不僅僅是計算，更重要的是對數據的理解和對模型的判斷。它為我打開瞭一扇新的大門，讓我能夠更自信地處理工作中的數據問題。
評分這本書的價值，遠不止於教材本身，它更像是一位耐心的引路人。我一直對“主成分分析（PCA）”和“因子分析”這類降維技術很感興趣，但又覺得它們比較抽象，難以理解。這本書在這方麵的內容，讓我茅塞頓開。它首先從高維數據的“維度災難”問題入手，解釋瞭為什麼需要降維，然後詳細介紹瞭主成分分析的原理，包括如何計算協方差矩陣、特徵值和特徵嚮量，以及如何通過特徵嚮量來構建新的低維空間。書中用一個關於多個特徵衡量學生成績的例子，非常形象地說明瞭主成分分析如何將多個相關變量的信息濃縮到少數幾個主成分中，從而達到降維的目的。緊接著，書中又介紹瞭因子分析，並將其與主成分分析進行瞭對比，讓我清晰地理解瞭它們之間的異同以及各自的應用場景。例如，因子分析更側重於尋找潛在的“因子”來解釋變量之間的相關性，而主成分分析則更側重於最大化數據中的方差。書中對於如何解釋主成分和因子，以及如何判斷保留多少個主成分或因子，都給齣瞭具體的指導。這本書讓我對高維數據的處理和理解，有瞭質的飛躍，也為我將來在機器學習和數據挖掘領域的學習打下瞭堅實的基礎。
評分說實話，我拿到這本書的時候，並沒有抱太大的期望，我隻是把它當作一本普通的參考書，打算在遇到具體問題的時候翻閱一下。然而，隨著閱讀的深入，我發現自己對這本書的看法發生瞭翻天覆地的變化。我尤其喜歡書中關於統計推斷的那部分內容。在學習過程中，我曾經對“假設檢驗”感到非常睏惑，總覺得它有些繞。但是，書中通過一係列精心設計的例子，比如食品安全檢測、醫學臨床試驗等，一步步地引導我理解假設檢驗的邏輯。例如，書中舉瞭一個關於藥物療效的例子，我們需要檢驗一種新藥是否比現有藥物更有效。書中詳細闡述瞭如何設定原假設和備擇假設，如何計算檢驗統計量，以及如何根據P值來做齣決策。這個過程讓我明白瞭，假設檢驗不僅僅是一種數學工具，更是一種科學的思維方式，它能夠幫助我們在有限的信息下，做齣閤理的判斷，並控製犯錯的風險。書中的錶格和圖錶也非常清晰，將復雜的公式和概念直觀地展示齣來，讓我能夠更容易地理解和記憶。我曾經嘗試過閱讀其他關於數理統計的書籍，但很多都過於抽象，難以理解。而這本書，則在嚴謹性和易懂性之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它沒有迴避數學的嚴謹，但同時又用通俗易懂的語言和貼近生活的例子來解釋概念，讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。這本書的價值，在於它不僅教授瞭知識，更重要的是，它教會瞭我一種思考問題的方式，一種用數據說話、用邏輯推理來解決問題的能力。
評分我真心覺得，這本書的編寫風格非常人性化。我是一個對數學感到有些畏懼的人，但這本書的齣現，極大地緩解瞭我的這種顧慮。我印象最深的是書中關於“貝葉斯統計”的章節。在我的認知裏，貝葉斯統計總是顯得有些神秘，而且概念上比較難以把握。但是，這本書用非常生動的語言和貼近生活的例子，將貝葉斯定理和貝葉斯推斷的方法解釋得非常清楚。例如，書中通過一個關於疾病診斷的例子，非常形象地說明瞭先驗概率、似然函數和後驗概率之間的關係。我過去總是覺得，診斷結果應該隻取決於當前的檢測結果，但通過貝葉斯方法的講解，我纔明白，過去的知識（先驗概率）同樣會影響我們對當前事件的判斷。這種“更新”的思維方式，讓我覺得非常有啓發。書中對於貝葉斯方法的計算過程，也給齣瞭詳細的步驟和說明，即使是對數學不太敏感的人，也能跟著思路走。而且，書中還提到瞭貝葉斯方法在機器學習等領域的應用，讓我看到瞭它的實際價值。這本書不僅僅是講解瞭理論，更重要的是，它讓我理解瞭這種思維方式的精妙之處，以及它在解決實際問題中的強大力量。我感覺自己不再被概率和統計嚇倒，而是開始享受理解和運用它們的過程。
評分我必須說，這本書的編寫者顯然是一位非常有經驗的老師，他知道如何讓復雜的概念變得易於理解。我尤其想點贊書中關於“統計建模”的整體框架。在學習過程中，我常常感到迷茫，不知道如何從一個實際問題齣發，一步步地構建齣閤適的統計模型。這本書提供瞭一個非常清晰的思考路徑。它強調瞭從問題定義、數據收集、描述性統計、模型選擇、參數估計、模型診斷到模型應用的全過程。書中通過一個又一個的案例，比如預測用戶流失、評估營銷活動效果等，展示瞭如何在實際場景中應用這些步驟。例如，在模型選擇階段，書中會根據問題的特點和數據的性質，引導讀者選擇閤適的分布、鏈接函數（對於廣義綫性模型）以及模型的復雜度。在模型診斷階段，它詳細講解瞭如何檢查模型的殘差、擬閤優度等，以確保模型的可靠性。這種係統性的學習方法，讓我覺得即使麵對一個全新的問題，我也能夠找到一個分析的切入點，並逐步構建齣有效的統計模型。這本書不僅僅是教授我各種統計方法，更重要的是，它教會瞭我一種“建模思維”，這對於我在實際工作中解決問題，具有長遠的指導意義。
評分希望能看得懂，希望能看得懂
評分貨好送貨又快記得有一次，我獨自一人齣來逛街。逛瞭大半天，什麼也沒有買到，不是東西不閤適，就是價格太高，就在我準備兩手空空打道迴府的時候，無意中發現前方不遠處有一個賣小百貨的商店，走上前去一看，商店裏麵正掛著一些極其精緻漂亮的背包，那時為瞭不至於兩手空空迴去，我總想湊閤著買點東西，經過一番討價還價，便商定瞭價格，付瞭錢之後，我正準備拿起我相中的背包離開的時候，無意中發現背包上有一根拉鏈壞瞭，於是我又重新挑選瞭一個，正要轉身離開，那店主居然耍賴說我還沒有付錢，硬拉著要我付錢，還說什麼誰能證明你付瞭錢呢？沒辦法，我是自己一個人去的，旁邊又沒有其它顧客，誰能證明呢？天曉得。我辯不過她，隻好憤憤不平地兩手空空迴去瞭。從那以後，我吃一塹，長一智，我就常常到網上購物瞭。書不錯 還送光碟 就是快遞不給力 太慢瞭 但還行 好期待的書 可來瞭在我還沒有看這本書的時候，我絲毫不懷疑它是一本好書，很符閤80後讀者的口味。很難想象一本圖書會被我看得像郭德綱的相聲書一樣，在地鐵上都如飢似渴地手不釋捲。人都說《紅樓夢》是一部罕見的奇書，是人生的鏡子，那麼對於這部書，在某種意義上也令我感到瞭絲絲“找齣心中所想”的意味，因為我不僅從中看齣大論的味道，更是以一種看搞笑圖書的心情在愉悅自己，事實上這本書確實不失幽默，在大論瞭一把之後確實愉悅瞭廣大讀者，在此之前，我從來沒想過會像一本幽默小說一樣去看這本書，因為多年來這類書的泛濫使我對其十分不屑。據瞭解，京東為顧客提供操作規範的逆嚮物流以及上門取件、代收貨款等專業服務。已經開通全國360個大中城市的配送業務，近1000傢配送站，並開通瞭自提點，社區閤作、校園閤作、便利店閤作等形式，可以滿足諸多商傢以及消費者個性化的配送需求。為瞭全麵滿足客戶的配送需求，京東商城打造瞭萬人的專業服務團隊，擁有四通八達的運輸網絡、遍布全國的網點覆蓋，以及日趨完善的信息係統平颱。所以京東的物流我是比較放心的。好瞭，現在給大傢介紹兩本好書：被美國學界譽為“思想巨匠”和“最具前瞻性的管理思想傢”的史蒂芬·柯維博士，他的集大成之作《高效能人士的七個習慣》已成為中國企事業單位和政府機關必備的最經典、最著名的一部培訓教材；在美國乃至全世界，史蒂芬·柯維的思想和成就，與拿破侖·希爾、戴爾·卡耐基比肩。《高效能人士的7個習慣（20周年紀念版）》在每一章最後增加瞭一個“付諸行動”版塊，精選柯維培訓課程中的實踐訓練習題，以幫助讀者加深對“七個習慣”的理解和掌握，使“七個習慣”成為屬於每個人自己的行動指南,價值堪比18000元的柯維現場培訓課。史蒂芬·柯維被美國《時代周刊》評為“20世紀影響美國曆史進程的25位人物”之一，他是前總統剋林頓倚重的顧問，《財富》雜誌100強中的90%和500強中的75%的企業是他的直接受教者，AT＆T、通用電子、全祿、可口可樂等大公司的高級主管都是他的學生，李開復等中國頂尖的企業傢和管理者也深受其思想的啓發。每年，來自全球的個人、傢庭、企業、教育界及政府領導者的受教生更是高達百萬人之多。東東槍和地下天鵝絨是兩位在博客、微博、專欄裏都非常受讀者喜愛的作傢，兩人思維跳躍，觀點奇特新穎，對待感情，他們也細細琢磨，也插科打諢。同在滾滾紅塵中摸爬滾打，兩位勇士將他們對兩性情感的所感所悟一一精彩呈現，得此《鴛鴦譜》，閃著智慧幽默的光。鴛鴦譜，靠譜。
評分還可以吧 挺好的 還沒看
評分。。。。。。。。。。。。。
評分～～～～～～～～～～～～～
評分挺好的 其實不做這些題也可以懂 鞏固一下吧
評分保佑我通過考試╭( ???)? 好 !
評分挺好的 其實不做這些題也可以懂 鞏固一下吧
評分速度快，貨正，書好，正版
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