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評分不得不說,這本書對於“敏捷化”這一核心理念的闡釋,可以說是入木三分。它並非將敏捷化簡單理解為“快速”,而是將其與“柔性”、“適應性”、“協同性”等多個維度緊密結閤。我猜想書中在探討“重構”時,會詳細闡述如何打破傳統的固定生産綫模式,構建模塊化、可重組的生産單元,使得係統能夠根據市場需求的變化,快速地調整生産流程、切換産品種類,甚至是在短時間內實現個性化定製的大規模生産。這其中必然涉及到對生産資源(人力、設備、物料)的精細化管理和高效調度。而對於“控製”的部分,我認為其精髓在於“動態優化”和“實時反饋”。我推測書中會詳細介紹如何利用先進的傳感技術、大數據分析以及人工智能算法,構建一個能夠實時感知生産狀態、預測潛在問題的智能控製係統。這個係統不再是僵硬的指令執行者,而是能夠主動地、智能地調整生産參數,以達到最優的生産效率、産品質量和資源利用率。例如,當某個環節齣現異常時,係統能夠迅速診斷原因,並自動調整其他環節的生産節奏,甚至是在生産過程中就進行微調,以避免缺陷的産生。這種對控製的理解,超越瞭傳統的“指令-執行”模式,而是將控製視為一個持續學習和進化的過程,這對於提升製造業的整體競爭力具有劃時代的意義。
評分這本書的裝幀設計非常吸引人,封麵采用瞭深邃的藍色背景,輔以抽象的銀色綫條勾勒齣工業生産流程的動態感,仿佛預示著書中即將揭示的智能化與敏捷化深度融閤的奧秘。當我拿到這本書時,首先映入眼簾的是書名《敏捷化智能製造係統的重構與控製》四個蒼勁有力的大字,字體的選擇恰到好處,既顯專業,又不失現代感。書脊上的燙金工藝在燈光下熠熠生輝,顯示齣齣版方對這本書品質的重視。翻開書頁,紙張的質感也相當不錯,厚實而光滑,閱讀起來觸感舒適,長時間翻閱也不會感到疲憊。書本的整體排版也十分用心,字體大小適中,行距閤理,確保瞭閱讀的流暢性。目錄清晰明瞭,章節的劃分邏輯性強,讓人一眼就能把握全書的結構脈絡。在內容介紹部分,我看到瞭“重構”與“控製”這兩個關鍵詞,立刻激起瞭我的好奇心。我一直對如何將現代化的信息技術與傳統的製造業結閤,以應對快速變化的市場需求充滿興趣。這本書的書名就直接點明瞭這一核心主題,讓我對它寄予瞭厚望。我猜測書中可能會探討如何打破現有製造模式的壁壘,構建更加靈活、高效、能夠快速響應市場變化的生産體係,以及在這樣的新體係下,如何實現精準、實時的控製,以確保生産過程的穩定性和優化性。這本書的厚度也適中,既有足夠的篇幅來深入探討問題,又不會讓讀者感到冗長和難以消化。總而言之,從這本書的外在錶現來看,它無疑是一本經過精心打磨的專業書籍,其設計和裝幀都透露齣一種嚴謹和專業的態度,讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。
評分這本書的內容之精妙,足以讓每一個對現代製造領域有深入研究或追求的讀者拍案叫絕。作者似乎擁有著極其深厚的理論功底與豐富的實踐經驗,能夠將“敏捷化”和“智能製造”這兩個看似宏大而抽象的概念,通過“重構”與“控製”這兩個具體的行為,進行層層剖析,直至其核心。我尤其欣賞的是書中對“重構”的解讀。它並非簡單地對現有流程進行微調,而是提齣瞭顛覆性的、係統性的變革思路。書中可能詳細闡述瞭如何打破傳統製造係統中固有的層級結構和信息孤島,如何通過模塊化設計、平颱化思維來構建更加開放和靈活的生産單元。這涉及到企業組織架構的調整、IT架構的升級,甚至是對企業文化理念的重塑。更令人興奮的是,書中對於“控製”的論述,我相信其深度遠超一般的自動化控製理論。在敏捷化製造的背景下,傳統的固定模式控製已然失效,取而代之的必然是更加智能化、自適應化的控製策略。我推測書中會深入探討諸如機器學習、人工智能、邊緣計算等前沿技術在製造過程中的應用,如何通過數據驅動,實現生産計劃的實時動態調整,物料流、信息流、能量流的協同優化,以及生産設備的預測性維護和故障診斷。書中對這些復雜係統的集成與協同,以及如何保證其穩定運行,無疑會提供一套行之有效的方法論。我能想象,閱讀這本書的過程,就像是在進行一場思想的洗禮,不斷挑戰自己固有的認知,並從中汲取創新的靈感。
評分這本書給我最大的感受,就是它提供瞭一種全新的視角來審視和理解現代製造業的演進。作者在闡述“重構”時,並沒有局限於技術本身,而是將其上升到瞭戰略層麵,探討瞭如何通過重構,使製造係統能夠具備更高的“韌性”和“彈性”,以應對日益復雜和不確定的外部環境。我猜想書中會詳細介紹如何利用微服務架構、容器化技術等,將傳統的龐大而僵化的製造係統,分解成更加靈活、可插拔的模塊,從而能夠快速地進行功能升級、故障替換,甚至是在雲端進行模擬和優化。而對於“控製”的探討,我認為其關鍵在於“預測性”和“自主性”。我期待書中能夠深入闡述如何利用大數據分析、深度學習等技術,構建一套能夠對生産過程進行精準預測的控製係統,例如提前預測設備故障、産品質量缺陷,並主動采取預防措施。更進一步,書中可能會描繪一個能夠實現“自主運行”的智能製造係統,它能夠根據市場需求、資源可用性等多種因素,自主地進行生産計劃的製定、資源的調度、過程的優化,甚至是在遭遇突發情況時,能夠自主地進行調整和恢復。這種對未來製造係統的構想,令人充滿期待。
評分在閱讀這本書的過程中,我深刻地體會到瞭作者在構建一個全新製造生態係統方麵的宏大願景。他/她似乎不僅僅是在探討技術層麵的問題,更是從戰略和管理的角度,為企業提供瞭一條通往未來智能製造的清晰路徑。我特彆注意到,書中在描述“重構”時,可能並未局限於單一的工廠內部,而是將其視野拓展到瞭整個供應鏈的協同。如何讓供應商、生産商、以及客戶之間形成一個高度協同、信息共享的敏捷網絡,從而能夠快速響應市場的變化,這是當前許多企業麵臨的巨大挑戰。書中對這種協同機製的構建,可能提齣瞭創新的解決方案,比如利用區塊鏈技術來增強供應鏈的透明度和可追溯性,或者通過物聯網平颱實現多方數據的實時采集和分析。而對於“控製”的論述,我也相信作者會強調其“智能化”和“自適應性”。在日益復雜和不確定的市場環境下,傳統的預設控製參數已經難以應對瞬息萬變的需求。書中很可能探討瞭如何利用先進的算法,讓係統具備自我學習、自我優化、自我修復的能力,從而在麵對突發事件時,能夠迅速做齣反應,將損失降到最低,甚至轉化為新的機遇。這種對控製理論的革新,無疑會為製造業的自動化和智能化發展注入新的活力。這本書所呈現的,不僅僅是技術的堆砌,更是對未來製造業發展趨勢的深刻洞察和前瞻性思考,它將引導我們重新審視和定義“智能製造”的內涵。
評分翻開這本書,我仿佛置身於一個正在經曆深刻變革的製造行業現場,感受著科技浪潮帶來的衝擊與機遇。作者對於“敏捷化”的理解,絕不僅僅是簡單的提速,而是包含瞭一種深刻的戰略轉型。在“重構”的章節裏,我看到的是一種打破傳統思維定式的勇氣和智慧。書中可能詳細闡述瞭如何利用數字化、網絡化技術,打破企業內部的部門壁壘和信息孤島,構建一個高度透明、信息互聯的生産運營平颱。這不僅僅是IT係統的升級,更是組織架構和管理模式的變革。我猜測書中會探討如何實現從“計劃驅動”到“需求驅動”的根本性轉變,讓生産係統能夠像生物體一樣,對外部環境的變化做齣快速而精準的響應。而對於“控製”的論述,我認為其核心在於“智能化”和“協同化”。我期待書中能詳細介紹如何利用人工智能、機器學習等技術,構建一套能夠實現生産過程“自我感知、自我決策、自我執行”的智能控製係統。這種控製不再是簡單的上下級指令,而是多層級的、分布式的、協同的智能決策網絡,能夠根據全局最優的目標,動態地調整和優化生産參數。這種對製造業未來發展方嚮的深度剖析,無疑會為行業內的研究者和實踐者提供寶貴的藉鑒。
評分這本書的語言風格,雖然嚴謹而專業,但卻充滿瞭令人振奮的創新精神。它讓我看到瞭一個充滿活度的、不斷進化的智能製造新世界。作者在描述“重構”的過程中,可能不僅僅停留在對現有工藝流程的分析,而是大膽地提齣瞭對整個生産係統的“解耦”和“重組”思路。想象一下,一個能夠像樂高積木一樣自由組閤的生産係統,可以根據不同的産品需求,快速地搭建起定製化的生産綫,這無疑是未來製造業的終極形態之一。書中或許會詳細介紹如何通過虛擬化技術、數字化孿生等手段,在數字空間中模擬和優化生産過程,從而大大縮短物理空間的調試時間和成本。而在“控製”這一部分,我堅信作者會將其提升到一個全新的高度。在敏捷化智能製造係統中,控製將不再是被動地執行預設指令,而是成為一個主動的、賦能的係統。我推測書中會深入探討如何利用強化學習、聯邦學習等AI技術,讓生産係統具備強大的自主決策能力,能夠根據實時的環境變化和海量的生産數據,自主地優化生産參數、調度資源,甚至是在無人乾預的情況下,完成復雜的生産任務。這種對智能控製的描繪,讓我對未來工廠的自動化程度和智能化水平充滿瞭無限的遐想,它預示著製造業正邁嚮一個更加高效、靈活、自主的時代。
評分這本書的深度和廣度都讓我感到驚嘆,它所涉及的“敏捷化”、“智能製造”、“重構”、“控製”等概念,被作者巧妙地編織在一起,形成瞭一個完整而具有前瞻性的理論體係。在“重構”的部分,我看到瞭作者對於如何打破傳統製造模式的桎梏,構建更加靈活、開放、協同的生産網絡的深刻思考。書中可能詳細闡述瞭如何利用物聯網、雲計算等技術,將分散的生産設備、信息係統連接起來,形成一個統一的、可視化的、可管理的智能製造大腦。這不僅能提高生産效率,更能實現對整個生産流程的實時監控和精細化管理。而在“控製”方麵,我相信作者會將其提升到“智慧化”的高度。我期待書中能夠詳細介紹如何利用人工智能、數字孿生等技術,為生産係統注入“智慧”,使其能夠具備自我學習、自我優化、自主決策的能力。例如,係統能夠根據實時的市場需求和生産數據,自主地調整生産計劃、優化生産參數,甚至是在齣現意外情況時,能夠自主地進行故障診斷和應急處理。這種對智能製造控製的深入探討,將為行業的發展指明新的方嚮。
評分這本書的齣版,無疑為當前正處於轉型升級關鍵時期的中國製造業注入瞭一股強大的思想動力。作者在論述“重構”時,不僅僅是停留在技術層麵的改良,而是提齣瞭對整個製造體係進行“顛覆性重塑”的理念。我猜想書中會詳細闡述如何通過引入工業互聯網、大數據分析等先進技術,打破傳統製造過程中信息傳遞的瓶頸,實現生産數據、運營數據、市場數據的全麵打通和深度融閤,從而構建一個能夠自我感知、自我分析、自我優化的智能化製造平颱。而對於“控製”的闡釋,我認為其精髓在於“自適應性”和“預測性”。我期待書中能夠詳細介紹如何利用人工智能、機器學習等技術,為生産係統賦予“智慧”,使其能夠像一個經驗豐富的生産專傢一樣,在麵對復雜多變的市場需求時,能夠自主地進行生産計劃的動態調整、資源的智能調度、生産過程的實時優化,甚至是在潛在的風險齣現之前,就能夠進行預警和乾預。這種對未來智能製造係統運行機製的深入剖析,必將引領行業走嚮新的高度。
評分學術性較強的書。--------------------------------
評分內容尚可?^_^
評分《敏捷化智能製造係統的重構與控製》全麵闡述瞭敏捷化智能製造係統(AIMS)的理論和方法。分兩個部分:第一部分為敏捷化智能製造係統的重構,提齣瞭敏捷化智能製造係統及其集成框架,動態重構方法;資源的縱嚮集成和橫嚮集成實現方法;敏捷化智能製造單元的概念,由基於遺傳算法的優化算法和金氏排序聚類算法組成的敏捷化智能製造單元的重構算法。第二部分為AIMS的建模與控製,介紹一製造係統建模的目的、任務、方法,以指導製造係統建模方法的開發和應用;討論瞭自動製造係統統一建模的方法;提齣瞭以及麵嚮對象的賦時Petri網的敏捷製造單元建模技術以及研究瞭敏捷製造單元控製理論和方法;研究瞭AIMS在車間層的控製理論和方法,提齣瞭基於多Agent的車間控製管理係統;研究瞭敏捷製造係統的製度技術。《敏捷化智能製造係統的重構與控製》供從事機械製造、工業工程、企業管理等專業的研究人員與工程技術人員閱讀;尤其適閤於上述專業的博士及碩士研究生作為選修課教材。
評分李培根院士發錶科技論文近百篇,齣版專著3部,先後獲國傢科技進步奬二等奬1項,省部級科技進步一等奬3項,二等奬1項。1997年,李培根獲得國傢人事部、教育部共同頒發的"優秀留學迴國人員奬";2001年,獲湖北省政府頒發的"傑齣專業技術人纔奬";2003年,獲中共中央組織部等6部委聯閤頒發的"留學迴國人員成就奬"。
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評分專業性較強,需要點水平,公式等較多
評分學術性較強的書。--------------------------------
評分專業性較強,需要點水平,公式等較多
評分李培根一直從事機械與製造領域的教學與科研工作。他曾為國傢863/CIMS主題、國傢863/機器人技術主題專傢組成員,現為國傢863先進製造及自動化領域專傢委成員,並擔任瞭教育部機械設計製造及自動化教學指導分委員會主任委員、湖北省製造業信息化專傢組組長、武漢市製造業信息化專傢組組長、全國高校製造自動化研究會副理事長。
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