随着AlphaGo与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦点。AlphaGo背后的工作原理“深度学习”也跳入大众的视野。什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗?
本书结合日常生活中的寻常小事,生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践,案例丰富,深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们,这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理,丰富我们对人类自身的认识,并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。等
内容简介
《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍,它不是教科书,作者吴岸城已尽量把公式减少到很少,以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。本书涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编码器、深度信念网络、卷积神经网络等,这些算法都已在很多行业发挥了价值。本书适合有志于从事深度学习行业的,或想了解深度学习到底是什么的,或是有一定机器学习基础的朋友阅读。 吴岸城 著 吴岸城,致力于深度学习在文本、图像领域的应用。曾在中兴通讯、亚信联创担任研发经理、技术经理等职务,现任菱歌科技首席算法科学家一职。盗版!纸张烂
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评分写得比较通俗易懂,不象太学术生僻不好理解,还不错
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评分入门的不错的书,值得了。
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评分了解一些关于机器学习的基本知识。
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