O'Reilly：Python学习手册（第4版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 鲁特兹（Mark Lutz） 著，李军 等 译

图书标签:

• Python
• 编程
• 学习
• 入门
• OReilly
• 第4版
• 数据科学
• Web开发
• 自动化
• 书籍

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111326533

版次：4

商品编码：10599758

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-04-01

用纸：胶版纸

页数：889

编辑推荐

　　Google和YouTube由于PythonF的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。《Python学习手册（第4版）》将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。《Python学习手册（第4版）》根据Python专家MarkLutz的著名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。

　　《Python学习手册（第4版）》每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章首习题，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。书中配有大量注释的示例以及图表，它们都将帮助你轻松地学习Python3．0。

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内容简介

　　《Python学习手册（第4版）》学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件。学习Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。了解高级Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。

作者简介

　　鲁特兹（Mark Lutz），的Python培训讲师。他是畅销Python书籍的作者，从1992年起，他就是Python社区的先锋。他也是《Programming Python》、《Python Pocket Reference》和《Learning Python》等书的作者。

精彩书评

　　对于那些想要开始使用Python编程的人来说，本书是我所推荐图书中的优选。”

　　——Doug Hellmann Racemi公司，高级软件工程师

目录

前言
第一部分 使用入门
第1章 问答环节
人们为何使用Python
软件质量
开发效率
Python是“脚本语言”吗
好吧，Python的缺点是什么呢
如今谁在使用Python
使用Python可以做些什么
系统编程
用户图形接口
Internet脚本
组件集成
数据库编程
快速原型
数值计算和科学计算编程
游戏、图像、人工智能、XML、机器人等
Python如何获得支持
Python有哪些技术上的优点
面向对象
免费
可移植
功能强大
可混合
简单易用
简单易学
Python和其他语言比较起来怎么样
本章小结
本章习题
习题解答
Python是工程，不是艺术
第2章 Python如何运行程序
Python解释器简介
程序执行
程序员的视角
Python的视角
执行模块的变体
Python实现的替代者
执行优化工具
冻结二进制文件
其他执行选项
未来的可能性
本章小结
本章习题
习题解答
第3章 如何运行程序
交互提示模式下编写代码
交互地运行代码
为什么使用交互提示模式
使用交互提示模式
系统命令行和文件
第一段脚本
使用命令行运行文件
使用命令行和文件
UNIX可执行脚本(#!)
UNIX env查找技巧
点击文件图标
在Windows中点击图标
input的技巧
图标点击的其他限制
模块导入和重载
模块的显要特性：属性
import和reload的使用注意事项
使用exec运行模块文件
IDLE用户界面
IDLE基础
使用IDLE
高级IDLE工具
其他的IDE
其他启动选项
嵌入式调用
冻结二进制的可执行性
文本编辑器启动的选择
其他的启动选择
未来的可能
我应该选用哪种
调试Python代码
本章小结
本章习题
习题解答
第一部分 练习题
第二部分 类型和运算
第4章 介绍Python对象类型
为什么使用内置类型
Python的核心数据类型
数字
字符串
序列的操作
不可变性
类型特定的方法
寻求帮助
编写字符串的其他方法
模式匹配
列表
序列操作
类型特定的操作
边界检查
嵌套
列表解析
字典
映射操作
重访嵌套
键的排序：for 循环
迭代和优化
不存在的键：if 测试
元组
为什么要用元组
文件
其他文件类工具
其他核心类型
如何破坏代码的灵活性
用户定义的类
剩余的内容
本章小结
本章习题
习题解答
第5章 数字
Python的数字类型
数字常量
内置数学工具和扩展
Python表达式操作符
在实际应用中的数字
变量和基本的表达式
数字显示的格式
比较：一般的和连续的
str和repr显示格式
除法： 传统除法、Floor除法和真除法
整数精度
复数
十六进制、八进制和二进制记数
位操作
其他的内置数学工具
其他数字类型
小数数字
分数类型
集合
布尔型
数字扩展
本章小结
本章习题
习题解答
第6章 动态类型简介
缺少类型声明语句的情况
变量、对象和引用
类型属于对象，而不是变量
对象的垃圾收集
共享引用
共享引用和在原处修改
共享引用和相等
动态类型随处可见
本章小结
本章习题
习题解答
第7章 字符串
字符串常量
单双引号字符串是一样的
用转义序列代表特殊字节
raw字符串抑制转义
三重引号编写多行字符串块
实际应用中的字符串
基本操作
索引和分片
为什么要在意：分片
字符串转换工具
修改字符串
字符串方法
字符串方法实例：修改字符串
字符串方法实例：文本解析
实际应用中的其他常见字符串方法
最初的字符串模块（在Python 3.0中删除）
字符串格式化表达式
更高级的字符串格式化表达式
基于字典的字符串格式化
字符串格式化调用方法
基础知识
添加键、属性和偏移量
添加具体格式化
与%格式化表达式比较
为什么用新的格式化方法
通常意义下的类型分类
同样分类的类型共享其操作集合
可变类型能够在原处修改
本章小结
本章习题
习题解答
第8章 列表与字典
列表
实际应用中的列表
基本列表操作
列表迭代和解析
索引、分片和矩阵
原处修改列表
字典
实际应用中的字典
字典的基本操作
原处修改字典
其他字典方法
语言表
字典用法注意事项
为什么要在意字典接口
创建字典的其他方法
Python 3.0中的字典变化
本章小结
本章习题
习题解答
第9章 元组、文件及其他
元组
实际应用中的元组
为什么有了列表还要元组
文件
打开文件
使用文件
实际应用中的文件
其他文件工具
重访类型分类
为什么要在意操作符重载
对象灵活性
引用 VS 拷贝
比较、相等性和真值
Python 3.0的字典比较
Python中真和假的含义
Python的类型层次
Type对象
Python中的其他类型
内置类型陷阱
赋值生成引用，而不是拷贝
重复能够增加层次深度
留意循环数据结构
不可变类型不可以在原处改变
本章小结
本章习题
习题解答
第二部分练习题
第三部分 语句和语法
第10章 Python语句简介
重访Python程序结构
Python的语句
两个if的故事
Python增加了什么
Python删除了什么
为什么使用缩进语法
几个特殊实例
简短实例：交互循环
一个简单的交互式循环
对用户输入数据做数学运算
用测试输入数据来处理错误
用try语句处理错误
嵌套代码三层
本章小结
本章习题
习题解答
第11章 赋值、表达式和打印
赋值语句
赋值语句的形式
序列赋值
Python 3.0中的扩展序列解包
多目标赋值语句
增强赋值语句
变量命名规则
Python的废弃协议
表达式语句
表达式语句和在原处的修改
打印操作
Python 3.0的print函数
Python 2.6 print语句
打印流重定向
版本独立的打印
为什么要注意print和stdout
本章小结
本章习题
习题解答
第12章 if测试和语法规则
if语句
通用格式
基本例子
多路分支
Python语法规则
代码块分隔符
语句的分隔符
一些特殊情况
真值测试
if/else三元表达式
为什么要在意布尔值
本章小结
本章习题
习题解答
第13章 while和for循环
while循环
一般格式
例子
break、continue、pass和循环else
一般循环格式
pass
continue
break
循环else
为什么要在意“模拟C 语言的while循环”
for循环
一般格式
例子
为什么要在意“文件扫描”
编写循环的技巧
循环计数器：while和range
非完备遍历：range和分片
修改列表：range
并行遍历：zip和map
产生偏移和元素：enumerate
本章小结
本章习题
习题解答
第14章 迭代器和解析，第一部分
迭代器：初探
文件迭代器
手动迭代：iter和next
其他内置类型迭代器
列表解析：初探
列表解析基础知识
在文件上使用列表解析
扩展的列表解析语法
其他迭代环境
Python 3.0中的新的可迭代对象
range迭代器
map、zip和filter迭代器
多个迭代器 VS单个迭代器
字典视图迭代器
其他迭代器主题
本章小结
本章习题
习题解答
第15章 文档
Python文档资源
#注释
dir函数
文档字符串：__doc__
PyDoc：help函数
PyDoc：HTML报表
标准手册集
网络资源
已出版的书籍
常见编写代码的陷阱
本章小结
本章习题
习题解答
第三部分练习题
第四部分 函数
第16章 函数基础
为何使用函数
编写函数
def语句
def语句是实时执行的
第一个例子：定义和调用
定义
调用
Python中的多态
第二个例子：寻找序列的交集
定义
调用
重访多态
本地变量
本章小结
本章习题
习题解答
第17章 作用域
Python作用域基础
作用域法则
变量名解析：LEGB原则
作用域实例
内置作用域
在Python 2.6中违反通用性
global语句
最小化全局变量
最小化文件间的修改
其他访问全局变量的方法
作用域和嵌套函数
嵌套作用域的细节
嵌套作用域举例
nonlocal语句
nonlocal基础
nonlocal应用
为什么使用nonlocal
本章小结
本章习题
习题解答
第18章 参数
传递参数
参数和共享引用
避免可变参数的修改
对参数输出进行模拟
特定的参数匹配模型
基础知识
匹配语法
细节
关键字参数和默认参数的实例
任意参数的实例
Python 3.0 Keyword-Only参数
min调用
满分
加分点
结论
一个更有用的例子：通用set函数
模拟Python 3.0 print函数
使用Keyword-Only参数
为什么要在意：关键字参数
本章小结
本章习题
习题解答
第19章 函数的高级话题
函数设计概念
递归函数
用递归求和
编码替代方案
循环语句VS递归
处理任意结构
函数对象：属性和注解
间接函数调用
函数内省
函数属性
Python 3.0中的函数注解
匿名函数： lambda
lambda表达式
为什么使用lambda
如何（不要）让Python代码变得晦涩难懂
嵌套lambda和作用域
为什么要在意：回调
在序列中映射函数：map
函数式编程工具：filter和reduce
本章小结
本章习题
习题解答
第20章 迭代和解析，第二部分
回顾列表解析：函数式编程工具
列表解析与map
增加测试和嵌套循环
列表解析和矩阵
理解列表解析
为什么要在意：列表解析和map
重访迭代器：生成器
生成器函数：yield VS return
生成器表达式：迭代器遇到列表解析
生成器函数 VS 生成器表达式
生成器是单迭代器对象
用迭代工具模拟zip和map
为什么你会留意：单次迭代
内置类型和类中的值生成
Python 3.0解析语法概括
解析集合和字典解析
针对集合和字典的扩展的解析语法
对迭代的各种方法进行计时
对模块计时
计时脚本
计时结果
计时模块替代方案
其他建议
函数陷阱
本地变量是静态检测的
默认和可变对象
没有return语句的函数
嵌套作用域的循环变量
本章小结
本章习题
习题解答
第四部分练习题
第五部分 模块
第21章 模块：宏伟蓝图
为什么使用模块
Python程序架构
如何组织一个程序
导入和属性
标准库模块
import如何工作
1.搜索
2.编译（可选）
3.运行
模块搜索路径
配置搜索路径
搜索路径的变动
sys.path列表
模块文件选择
高级的模块选择概念
第三方工具：distutils
本章小结
本章习题
习题解答
第22章 模块代码编写基础
模块的创建
模块的使用
import语句
from语句
from *语句
导入只发生一次
import和from是赋值语句
文件间变量名的改变
import和from的对等性
from语句潜在的陷阱
模块命名空间
文件生成命名空间
属性名的点号运算
导入和作用域
命名空间的嵌套
重载模块
reload基础
reload实例
为什么要在意：模块重载
本章小结
本章习题
习题解答
第23章 模块包
包导入基础
包和搜索路径设置
__init__.py包文件
包导入实例
包对应的from语句和import语句
为什么要使用包导入
三个系统的传说
包相对导入
Python 3.0中的变化
相对导入基础知识
为什么使用相对导入
相对导入的作用域
模块查找规则总结
相对导入的应用
为什么要在意：模块包
本章小结
本章习题
习题解答
第24章 高级模块话题
在模块中隐藏数据
最小化from *的破坏：_X和__all__
启用以后的语言特性
混合用法模式：__name__和__main__
以__name__进行单元测试
使用带有__name__的命令行参数
修改模块搜索路径
Import语句和from语句的as扩展
模块是对象：元程序
用名称字符串导入模块
过渡性模块重载
模块设计理念
模块陷阱
顶层代码的语句次序的重要性
from复制变量名，而不是连接
from *会让变量语义模糊
reload不会影响from导入
reload、from以及交互模式测试
递归形式的from导入无法工作
本章小结
本章习题
习题解答
第五部分练习题
第六部分 类和OOP
第25章 OOP：宏伟蓝图
为何使用类
概览OOP
属性继承搜索
类和实例
类方法调用
编写类树
OOP是为了代码重用
本章小结
本章习题
习题解答
第26章 类代码编写基础
类产生多个实例对象
类对象提供默认行为
实例对象是具体的元素
第一个例子
类通过继承进行定制
第二个例子
类是模块内的属性
类可以截获Python运算符
第三个例子
为什么要使用运算符重载
世界上最简单的Python类
类与字典的关系
本章小结
本章习题
习题解答
第27章 更多实例
步骤1：创建实例
编写构造函数
在进行中测试
以两种方式使用代码
版本差异提示
步骤2：添加行为方法
编写方法
步骤3：运算符重载
提供打印显示
步骤4：通过子类定制行为
编写子类
扩展方法：不好的方式
扩展方法：好的方式
多态的作用
继承、定制和扩展
OOP：大思路
步骤5：定制构造函数
OOP比我们认为的要简单
组合类的其他方式
在Python 3.0中捕获内置属性
步骤6：使用内省工具
特殊类属性
一种通用显示工具
实例与类属性的关系
工具类的命名考虑
类的最终形式
步骤7（最后一步）：把对象存储到数据库中
Pickle和Shelve
在shelve数据库中存储对象
交互地探索shelve
更新shelve中的对象
未来方向
本章小结
本章习题
习题解答
第28章 类代码编写细节
class语句
一般形式
例子
方法
例子
调用超类构造函数
其他方法调用的可能性
继承
属性树的构造
继承方法的专有化
类接口技术
抽象超类
Python 2.6和Python 3.0的抽象超类
命名空间：完整的内容
简单变量名：如果赋值就不是全局变量
属性名称：对象命名空间
Python命名空间的“禅”：赋值将变量名分类
命名空间字典
命名空间链接
回顾文档字符串
类与模块的关系
本章小结
本章习题
习题解答
第29章 运算符重载
基础知识
构造函数和表达式：__init__和__sub__
常见的运算符重载方法
索引和分片：__getitem__和__setitem__
拦截分片
Python 2.6中的分片和索引
索引迭代：__getitem__
迭代器对象：__iter__和__next__
用户定义的迭代器
有多个迭代器的对象
成员关系：__contains__、__iter__和__getitem__
属性引用：__getattr__和__setattr__
其他属性管理工具
模拟实例属性的私有性：第一部分
__repr__和__str__会返回字符串表达形式
右侧加法和原处加法：__radd__和__iadd__
原处加法
Call表达式：__call__
函数接口和回调代码
比较：__lt__、__gt__和其他方法
Python 2.6的__cmp__方法（已经从Python 3.0中移除了）
布尔测试：__bool__和__len__
Python 2.6中的布尔
对象析构函数：__del__
本章小结
本章习题
习题解答
第30章 类的设计
Python和OOP
通过调用标记进行重载（或不要）
OOP和继承：“是一个”关系
OOP和组合：“有一个”关系
重访流处理器
为什么要在意：类和持续性
OOP和委托：“包装”对象
类的伪私有属性
变量名压缩概览
为什么使用伪私有属性
方法是对象：绑定或无绑定
在Python 3.0中，无绑定方法是函数
绑定方法和其他可调用对象
为什么要在意：绑定方法和回调函数
多重继承：“混合”类
编写混合显示类
类是对象：通用对象的工厂
为什么有工厂
与设计相关的其他话题
本章小结
本章习题
习题解答
第31章 类的高级主题
扩展内置类型
通过嵌入扩展类型
通过子类扩展类型
新式类
新式类变化
类型模式变化
钻石继承变动
新式类的扩展
slots实例
类特性
__getattribute__和描述符
元类
静态方法和类方法
为什么使用特殊方法
Python 2.6和Python 3.0中的静态方法
静态方法替代方案
使用静态和类方法
使用静态方法统计实例
用类方法统计实例
装饰器和元类：第一部分
函数装饰器基础
装饰器例子
类装饰器和元类
更多详细信息
类陷阱
修改类属性的副作用
修改可变的类属性也可能产生副作用
多重继承：顺序很重要
类、方法以及嵌套作用域
Python中基于委托的类：__getattr__和内置函数
“过度包装”
本章小结
本章习题
习题解答
第六部分 练习题
为什么要在意：大师眼中的OOP
第七部分 异常和工具
第32章 异常基础
为什么使用异常
异常的角色
异常处理：简明扼要
默认异常处理器
捕获异常
引发异常
用户定义的异常
终止行为
为什么要在意：错误检查
本章小结
本章习题
习题解答
第33章 异常编码细节
try/except/else语句
try语句分句
try/else分句
例子：默认行为
例子：捕捉内置异常
try/finally语句
例子：利用try/finally编写终止行为
统一try/except/finally语句
统一try语句语法
通过嵌套合并finally和except
合并try的例子
raise语句
利用raise传递异常
Python 3.0异常链：raise from
assert语句
例子：收集约束条件（但不是错误）
with/as环境管理器
基本使用
环境管理协议
本章小结
本章习题
习题解答
第34章 异常对象
异常：回到未来
字符串异常很简单
基于类的异常
类异常例子
为什么使用类异常
内置Exception类
内置异常分类
默认打印和状态
定制打印显示
定制数据和行为
提供异常细节
提供异常方法
本章小结
本章习题
习题解答
第35章 异常的设计
嵌套异常处理器
例子：控制流程嵌套
例子：语法嵌套化
异常的习惯用法
异常不总是错误
函数信号条件和raise
关闭文件和服务器连接
在try外进行调试
运行进程中的测试
关于sys.exc_info
与异常有关的技巧
应该包装什么
捕捉太多：避免空except语句
捕捉过少：使用基于类的分类
核心语言总结
Python工具集
大型项目的开发工具
本章小结
第七部分练习题
第八部分 高级话题注
第36章 Unicode和字节字符串
Python 3.0中的字符串修改
字符串基础知识
字符编码方法
Python的字符串类型
文本和二进制文件
Python 3.0中的字符串应用
常量和基本属性
转换
编码Unicode字符串
编码ASCII文本
编码非ASCII文本
编码和解码非ASCII文本
其他Unicode编码技术
转换编码
在Python 2.6中编码Unicode字符串
源文件字符集编码声明
使用Python 3.0 Bytes对象
方法调用
序列操作
创建bytes对象的其他方式
混合字符串类型
使用Python 3.0（和Python 2.6）bytearray对象
使用文本文件和二进制文件
文本文件基础
Python 3.0中的文本和二进制模式
类型和内容错误匹配
使用Unicode文件
在Python 3.0中读取和写入Unicode
在Python 3.0中处理BOM
Python 2.6中的Unicode文件
Python 3.0中其他字符串工具的变化
re模式匹配模块
Struct二进制数据模块
pickle对象序列化模块
XML解析工具
本章小结
本章习题
习题解答
第37章 管理属性
为什么管理属性
插入在属性访问时运行的代码
特性
基础知识
第一个例子
计算的属性
使用装饰器编写特性
描述符
基础知识
第一个示例
计算的属性
在描述符中使用状态信息
特性和描述符是如何相关的
__getattr__和__getattribute__
基础知识
第一个示例
计算属性
__getattr__和__getattribute__比较
管理技术比较
拦截内置操作属性
重访基于委托的Manager
示例：属性验证
使用特性来验证
使用描述符验证
使用__getattr__来验证
使用__getattribute__验证
本章小结
本章习题
习题解答
第38章 装饰器
什么是装饰器
管理调用和实例
管理函数和类
使用和定义装饰器
为什么使用装饰器
基础知识
函数装饰器
类装饰器
装饰器嵌套
装饰器参数
装饰器管理函数和类
编写函数装饰器
跟踪调用
状态信息保持选项
类错误之一：装饰类方法
计时调用
添加装饰器参数
编写类装饰器
单体类
跟踪对象接口
类错误之二：保持多个实例
装饰器与管理器函数的关系
为什么使用装饰器（重访）
直接管理函数和类
示例：“私有”和“公有”属性
实现私有属性
实现细节之一
公有声明的泛化
实现细节之二
开放问题
Python不是关于控制
示例：验证函数参数
目标
针对位置参数的一个基本范围测试装饰器
针对关键字和默认泛化
实现细节
开放问题
装饰器参数 VS 函数注解
其他应用程序：类型测试
本章小结
本章习题
习题解答
第39章 元类
要么是元类，要么不是元类
提高魔力层次
“辅助”函数的缺点
元类与类装饰器的关系：第一回合
元类模型
类是类型的实例
元类是Type的子类
Class语句协议
声明元类
编写元类
基本元类
定制构建和初始化
其他元类编程技巧
实例与继承的关系
示例：向类添加方法
手动扩展
基于元类的扩展
元类与类装饰器的关系：第二回合
示例：对方法应用装饰器
用装饰器手动跟踪
用元类和装饰器跟踪
把任何装饰器应用于方法
元类与类装饰器的关系：第三回合
“可选的”语言功能
本章小结
本章习题
习题解答
第九部分 附录注
附录A 安装和配置
附录B 各部分练习题的解答

精彩书摘

　　除了较大的结构性目标，类设计往往也必须解决名称用法。在第五部分中，我们学到了每个在模块文件顶层赋值的变量名都会导出。在默认情况下，类也是这样：数据隐藏是一个惯例，客户端可以读取或修改任何它们想要的类或实例的属性。事实上，用C++术语来讲，属性都是“public”和“virtual”，在任意地方都可进行读取，并且在运行时进行动态查找。如今依然如此。然而，Python也支持变量名压缩（mangling，相当于扩张）的概念，让类内某些变量局部化。压缩后的变量名有时会被误认为是“私有属性”，但这其实只是一种把类所创建的变量名局部化的方式而已：名称压缩并无法阻止类外代码对它的读取。这种功能主要是为了避免实例内的命名空间的冲突，而不是限制变量名的读取。因此，压缩的变量名最好称为“伪私有”，而不是“私有”。伪私有变量名是高级且完全可选的功能，除非你开始在多人的项目中编写大型的类的层次，否则可能不会觉得有什么用处。实际上，即便当它们可能应该使用的时候，也并非总是使用它们——更通俗地说，Python程序员用一个单个的下划线来编写内部名称（例如，X），这只是一个非正式的惯例，让你知道这是一个不应该修改的名字（它对Python自身来说没有什么意义）。
　　……

前言/序言

踏入Python的精彩世界，开启你的编程之旅 无论你是初次接触编程，还是希望系统提升Python技能，本书都将是你不可或缺的伙伴。它以清晰、深入且实用的方式，带你全面掌握Python语言的核心概念、高级特性以及实际应用。本书并非一份枯燥的语法说明书，而是一本引导你思考、解决问题，并最终能够独立编写出高质量Python代码的学习指南。 从零开始，扎实基础 本书的起点是Python的最基本元素。你会从Python的安装与环境配置入手，了解如何搭建起属于自己的开发环境，为后续的学习打下坚实的基础。接着，我们将深入探讨Python的基础语法，包括变量、数据类型（数字、字符串、布尔值等）、运算符以及表达式。你将学会如何使用这些基本工具来表示和处理数据，理解Python中各种数据结构的工作原理，例如列表（lists）、元组（tuples）、集合（sets）和字典（dictionaries）。我们会详细讲解它们的创建、访问、修改和常用操作，让你能够灵活地组织和管理数据。 控制流是任何编程语言的灵魂。本书将详细阐述Python的条件语句（if, elif, else）和循环语句（for, while）。你将学习如何编写出能够根据不同情况做出决策的代码，以及如何让程序重复执行特定任务，从而实现自动化和高效化的编程。我们还会介绍如何使用函数来封装可重用的代码块，理解函数的作用域，学习如何定义和调用函数，以及传递参数和返回值。这对于编写结构清晰、易于维护的代码至关重要。 进阶之路，深入理解 掌握了基础之后，我们将踏上Python进阶之路。模块和包是Python生态系统的重要组成部分，它们极大地提高了代码的可复用性和组织性。你将学习如何导入和使用Python标准库以及第三方库，了解如何创建自己的模块和包，让你的项目更加模块化和易于管理。 面向对象编程（OOP）是现代软件开发的核心范式。本书将详细介绍Python的面向对象特性，包括类（classes）、对象（objects）、继承（inheritance）、封装（encapsulation）和多态（polymorphism）。你将学会如何设计和构建自己的类，理解对象的状态和行为，以及如何通过继承和多态来构建灵活、可扩展的程序。这对于开发大型、复杂的应用程序至关重要。 异常处理是保证程序健壮性的关键。本书将深入讲解Python的异常处理机制，包括try, except, finally语句块，以及如何抛出和捕获自定义异常。你将学会如何优雅地处理程序运行时可能出现的错误，防止程序意外崩溃，并提供友好的用户体验。 文件I/O操作是程序与外部世界交互的桥梁。你将学习如何读取和写入文本文件、二进制文件，了解不同的文件打开模式，以及如何使用`with`语句来安全地管理文件资源。此外，我们还会介绍如何处理CSV、JSON等常见文件格式，让你能够轻松地读写结构化数据。 强大的工具箱，丰富你的编程技能 Python拥有一个庞大而强大的标准库，其中包含了无数实用的模块，可以满足各种开发需求。本书将精选并详细介绍一些最常用和最重要的标准库模块，例如： 字符串处理： 深入探索字符串的各种方法，学习正则表达式（`re`模块）来匹配和处理复杂的文本模式。 日期与时间： 使用`datetime`模块来处理日期、时间和时间间隔，进行各种时间相关的计算和格式化。 数学运算： 利用`math`模块进行科学计算，包括三角函数、对数、指数等。 操作系统交互： 使用`os`和`sys`模块来与操作系统进行交互，例如文件系统操作、环境变量访问等。 数据序列化： 掌握`pickle`模块用于Python对象的序列化和反序列化，以及`json`模块用于JSON数据的处理。 除了标准库，Python的第三方库生态系统更是其强大之处。本书将为你打开通往丰富第三方库世界的大门，让你能够轻松地利用社区的智慧来加速开发。我们将介绍一些在不同领域极具影响力的第三方库，例如： 数据分析与科学计算： 深入了解`NumPy`进行高性能数值计算，`Pandas`进行强大的数据处理和分析，以及`Matplotlib`和`Seaborn`进行数据可视化。 Web开发： 探索`Flask`和`Django`等主流Web框架，学习如何构建动态网站和Web应用程序。 数据采集： 学习使用`Requests`库来发送HTTP请求，以及`BeautifulSoup`和`Scrapy`来进行网页爬取。 自动化与脚本： 掌握`Selenium`来进行Web自动化测试，以及其他用于系统管理的实用工具。 项目导向，学以致用 本书不仅教授概念和语法，更注重培养你的实际编程能力。贯穿全书的丰富示例代码，让你能够边学边练，将理论知识转化为实践技能。更重要的是，我们将通过一系列精心设计的实战项目，引导你将所学知识融会贯通，独立完成具有一定规模的应用程序。这些项目涵盖了不同的领域，例如： 命令行工具开发： 构建实用的命令行工具，处理文件、管理任务等。 数据分析报告生成： 利用Python强大的数据分析库，从数据中提取洞察并生成可视化报告。 简单的Web应用： 学习搭建一个功能齐全的Web应用程序，理解Web开发的流程。 自动化脚本实践： 编写自动化脚本来完成重复性任务，提高工作效率。 通过这些项目的实践，你将不仅仅是理解代码，更是理解如何用Python来解决真实世界的问题，培养出宝贵的项目经验和解决问题的能力。 成为一名优秀的Python程序员 本书致力于让你不仅仅是掌握Python的语法，更能理解Python的设计哲学，培养良好的编程习惯。我们将探讨如何编写清晰、可读性强、易于维护的代码，如何进行有效的调试，以及如何利用Python的强大特性来提升开发效率。 无论你是想为你的职业生涯添砖加瓦，还是希望利用Python来探索新的领域，本书都将为你提供坚实的基础和强大的动力。它将陪伴你从Python的初学者蜕变为一名自信、高效的Python程序员。现在，就让我们一起踏上这段精彩的Python学习之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《O'Reilly：Python学习手册（第4版）》的时候，我内心是抱着一种既期待又有些忐忑的心情。期待是因为O'Reilly的招牌，一直以来都是高质量技术书籍的代名词，而且Python又是当下最热门的语言之一；忐忑则是因为我担心这本书会过于晦涩难懂，尤其是对于我这种非计算机专业背景、半路出家学习编程的人来说，生怕自己跟不上节奏。然而，事实证明，我的担忧完全是多余的。 这本书的开篇就给了我一个极大的惊喜。它没有上来就抛出一大堆专业术语，而是以一种非常友好的方式，循序渐进地引导读者进入Python的世界。作者的语言风格非常平实，但又不失严谨。他善于用一些生活中常见的类比来解释抽象的编程概念，比如将变量比作一个贴有标签的盒子，将函数比作一个可以重复使用的工具。这种方式极大地降低了学习门槛，让我感觉学习Python不再是一件枯燥的事情，而是一种有趣的探索。 我尤其欣赏书中对Python核心概念的深入讲解。比如，在讲解数据类型时，不仅仅列出了整数、浮点数、字符串等，还详细阐述了它们的特性、操作以及在不同场景下的适用性。对于那些容易混淆的概念，比如列表（list）和元组（tuple）的区别，书中更是用图文并茂的方式进行了对比分析，让我一眼就能看出它们的差异和各自的优势。这种细致入微的讲解，让我对Python的理解不再停留在表面。 而且，这本书并非只是单纯的知识罗列。作者在讲解每个知识点时，都会穿插一些实际的应用场景和代码示例。这些示例都经过精心设计，简洁明了，能够直观地展现所学知识的用法。更重要的是，这些示例并不是孤立的，而是逐渐构建起一个更宏大的项目框架，让你在学习过程中就能感受到将零散知识点串联起来解决实际问题的成就感。我常常在阅读完一个章节后，立刻动手去运行书中的代码，并尝试进行一些小小的修改，这种实践操作让我对知识的掌握更加牢固。 坦白说，对于《Python学习手册（第4版）》，我目前还只是翻阅了其中的一部分，但已经能预见到它将为我带来的巨大价值。它不仅仅是一本参考书，更像是一位循循善诱的老师，一位经验丰富的伙伴。我相信，在它的陪伴下，我的Python技能定能更上一层楼，开启更多精彩的编程之旅。

评分☆☆☆☆☆

拿到《O'Reilly：Python学习手册（第4版）》的那一刻，我的心情是无比激动和期待的。作为一名在IT行业摸爬滚打多年的开发者，我深知掌握一门通用且强大的编程语言是多么重要，而Python无疑是其中的佼佼者。之前我零散地接触过Python，但总感觉基础不够牢固，很多深层次的原理理解不够透彻。这次终于入手了O'Reilly的这本经典著作，我希望能借此机会，将我的Python功力提升到一个新的境界。 这本书最让我印象深刻的是它对Python内存模型和对象生命周期的详细阐述。作者并没有简单地告诉我们变量是什么，而是深入剖析了Python中一切皆对象的概念，以及对象是如何被创建、引用和销毁的。特别是关于引用计数和垃圾回收机制的讲解，对于我理解Python程序的内存占用和性能优化提供了非常重要的理论指导。我过去常常因为不了解这些底层机制而陷入一些难以排查的bug，相信读完这部分内容后，我能够更从容地应对。 另外，书中关于异常处理的章节也让我受益匪浅。它不仅讲解了如何使用`try-except-finally`结构来捕获和处理异常，更重要的是，它阐述了不同类型异常的含义，以及如何设计健壮的异常处理策略，以避免程序崩溃，提高用户体验。作者还提到了自定义异常类型的创建，这对于构建大型、复杂的应用程序来说，是非常关键的一环。 我特别欣赏书中对于Python迭代器（Iterator）和生成器（Generator）的讲解。这两个概念在提高代码效率和节省内存方面有着巨大的作用，但很多人容易混淆。这本书通过清晰的图示和代码示例，详细解释了它们的原理，以及如何利用它们来处理大量数据，而无需一次性将其全部加载到内存中。我迫不及待地想将这些技巧应用到我目前的项目中，以优化数据处理的性能。 这本书的语言风格非常严谨且专业，但又充满了智慧和洞察力。作者善于用最简洁的语言解释最复杂的技术问题，并且总能抓住问题的核心。我常常在阅读过程中，会不自觉地停下来思考，然后回过头来重新咀嚼刚才的内容，因为总能在其中发现一些之前从未注意到的细节或角度。 总而言之，《Python学习手册（第4版）》不仅仅是一本学习Python的教材，更是一本技术思想的启迪录。它帮助我从一个“会用”Python的人，向一个“懂”Python的人转变。我坚信，这本书将成为我职业生涯中不可多得的宝贵财富，为我未来的技术成长提供源源不断的动力。

评分☆☆☆☆☆

终于收到了心心念念的《O'Reilly：Python学习手册（第4版）》！迫不及待地拆开了包装，那熟悉的O'Reilly封面，黄底黑字的简洁设计，瞬间就唤起了我对Python学习的热情。作为一名非科班出身的开发者，当初选择Python就是看中了它的易学易用，而O'Reilly这个品牌，更是我心目中技术书籍的标杆。翻开书页，纸张的质感很好，印刷清晰，排版也十分舒适，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。 其实我接触Python已经有一段时间了，之前零散地看过一些网上的教程，也写过一些小程序，但总感觉基础不够扎实，很多概念理解得模模糊糊。这次入手《Python学习手册（第4版）》，就是希望能系统地梳理一遍Python的知识体系。这本书给我最直观的感受就是它的全面性，从最基础的变量、数据类型、控制流，到更深入的函数、类、模块，再到进阶的主题如装饰器、生成器、元类等等，几乎涵盖了Python语言的方方面面。 我特别喜欢这本书的讲解方式，不是那种枯燥乏味的理论堆砌，而是通过大量生动形象的例子来阐述概念。每一个知识点都配有相应的代码示例，并且这些示例都非常实用，可以直接拿来运行和修改。作者的讲解逻辑清晰，层层递进，即使是初学者也能循序渐进地理解。我最头疼的面向对象编程，在这本书里被讲解得格外透彻，类、继承、多态这些概念一下子就变得豁然开朗。 而且，《Python学习手册（第4版）》不仅仅是教你语法，它还会告诉你“为什么”要这样做，以及在实际开发中“如何”更好地运用这些知识。比如，书中不仅讲解了列表和元组的区别，还会分析在什么场景下使用哪种数据结构更合适，以及它们的性能差异。这种深入的剖析，对于提升代码质量和效率非常有帮助。我感觉自己就像是在和一位经验丰富的Python专家在对话，他耐心细致地解答我心中的疑惑，并且引导我思考更深层次的问题。 总的来说，这是一本让我感到非常惊喜的书。它的内容丰富，讲解深入，示例实用，设计精良。我相信，无论是Python新手还是有一定经验的开发者，都能从中获益匪浅。这本书将会是我未来Python学习道路上不可或缺的伙伴，我迫不及待地想要深入学习其中的每一个章节，并将其运用到我的实际项目中去。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本《O'Reilly：Python学习手册（第4版）》的设计和内容都让我眼前一亮。作为一名业余爱好者，我接触Python已经有些年头了，但总觉得自己的知识体系不够系统，很多底层的原理和最佳实践都停留在模糊的认识阶段。这次入手这本经典手册，就是希望能彻底夯实我的Python基础。 最先吸引我的是它的排版和格式。O'Reilly的书籍一向以其出色的排版著称，这本书也不例外。页面的留白恰到好处，字体清晰易读，代码的着色也非常醒目，让我在阅读的时候能够保持高度的专注，不容易产生疲劳感。同时，它并没有采用那种过于花哨的设计，而是回归技术书籍的本质——清晰、直观、易于查找。 我最喜欢的是书中对于Python“道”的讲解，而不仅仅是“术”。它不仅仅告诉你如何写出能够运行的代码，更重要的是解释了为什么这么写，以及背后的设计理念。例如，在讲解Python的内存管理和垃圾回收机制时，书中并没有止步于简单的介绍，而是深入剖析了其工作原理，甚至提到了GIL（全局解释器锁）对多线程的影响。这对于理解Python的性能瓶颈以及如何优化代码至关重要。 另外，书中对Python的内置数据结构有着非常细致的介绍。比如，除了我们熟知的列表（list）和字典（dict），书中还详细讲解了集合（set）、元组（tuple）以及更高级的数据结构，并对比了它们在查找、插入、删除等操作上的时间复杂度，这对于我选择合适的数据结构来解决特定问题提供了非常有价值的参考。我常常会回去翻阅这部分内容，因为在实际开发中，一个好的数据结构选择往往能带来事半功倍的效果。 而且，这本书的内容组织非常有条理。它从基础的语法元素开始，逐步深入到面向对象编程、模块化开发、异常处理，再到更高级的主题，如迭代器、生成器、装饰器，以及Python的常用标准库。这种由浅入深的结构，让我在学习的过程中能够建立起一个完整的知识框架，并且能够理解不同知识点之间的联系。我感觉，这本手册更像是一部Python的“百科全书”，每一页都蕴含着作者的智慧和经验。 总而言之，《Python学习手册（第4版）》是一本我非常推荐的Python学习书籍。它不仅提供了扎实的理论知识，更注重实际应用和底层原理的讲解，能够帮助读者真正地理解Python，并写出更高效、更优雅的代码。

评分☆☆☆☆☆

当我收到《O'Reilly：Python学习手册（第4版）》的那一刻，一种久违的学习激情被点燃了。作为一名多年来一直使用Python进行数据分析的从业者，我深知扎实的基础对于深入挖掘数据潜力的重要性。虽然我能熟练地运用各种库和工具，但我一直渴望能更全面、更系统地理解Python语言本身的设计哲学和实现机制。 这本书最让我赞赏的一点是，它不仅仅是陈列Python的各种语法和特性，而是深入探讨了Python的“Pythonic”之道。它鼓励读者用Python的方式去思考问题，去编写代码。书中关于列表推导式、生成器表达式、上下文管理器等“Pythonic”特性的讲解，让我茅塞顿开，也让我反思自己过去的一些编码习惯。 在讲解类（Class）和面向对象编程（OOP）的部分，这本书做得尤为出色。作者没有简单地给出定义和用法，而是通过一系列精心设计的例子，层层剥茧，阐释了继承、多态、封装等概念的实际意义，以及如何在Python中优雅地实现它们。尤其是关于“深拷贝”与“浅拷贝”的区分，以及对象的可变性与不可变性，这些细微之处的讲解，对于避免潜在的bug至关重要。 我还特别喜欢书中关于Python标准库的介绍。它并非泛泛而谈，而是选取了几个核心且常用的模块，如`os`、`sys`、`datetime`、`collections`等，进行了深入的讲解和示例演示。这让我了解到，很多看似复杂的任务，其实都可以通过巧妙运用标准库来高效完成，而无需依赖大量的第三方库。这种对基础的重视，正是O'Reilly书籍的独特之处。 这本书的语言风格也极具特色。它不像某些技术书籍那样刻板，而是充满了作者对Python的热情和理解。他的叙述方式既严谨又不失趣味，偶尔还会流露出一些幽默感，让我在学习过程中能够保持轻松愉悦的心情。我常常会因为一个巧妙的例子或者一个精辟的论断而会心一笑。 总而言之，《Python学习手册（第4版）》是一本集权威性、深度和实用性于一体的Python学习宝典。它不仅仅是一本书，更像是一位经验丰富的导师，带领我重新审视和理解Python这门语言。我确信，通过对这本书的学习，我的Python编程能力将得到质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

好厚的一本书，学习浅显入门，令人不爽的是缺了后面几章，咋回事呢。

评分☆☆☆☆☆

商品不错，一次买了好多本书。

评分☆☆☆☆☆

这本书是写的很详细，小朋友爸爸看着自学用，他说不错的

评分☆☆☆☆☆

居然说是一本入门的书，难道我太笨了

评分☆☆☆☆☆

经常网购，总有大量的包裹收，有很多的评语要写，我总是不去评价或者随便写写。但是，我又总是觉得好像有点对不住那些辛苦工作的卖家、客服、仓管、老板。 于是我写下了一小段话，给我觉得能拿到我五星好评的卖家的宝贝评价里面以示感谢和尊敬！ 另外，物流的速度也是非常快的，配送员服务态度非常好。希望京东再接再厉做的更强更大，提供更多更好的东西给大家！

评分☆☆☆☆☆

书很好，对学习非常有帮助，送货快，服务好，非常方便。

评分☆☆☆☆☆

挺好的，发货特别速度，急用很方便

评分☆☆☆☆☆

书的质感很好。

评分☆☆☆☆☆

用纸箱包装，书角基本完好，最好内部再垫上减震材料。