2.2
评分本书共19章,分4篇。第1篇介绍了SAS的基础知识,重点讲述入门操作,包括程序软件的安装、配置等。第2篇介绍了常用统计方法的SAS实现,包括描述性统计分析、列联表分析、统计假设测验、非参数统计分析、方差分析、相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、时间序列分析和生存分析等。第3篇介绍了常用统计图形的绘制与SAS宏编程。第4篇介绍了SAS在社会调查、企业销售、医学、电力、证券和农业等领域的具体应用。
评分关系联机分析处理
评分4.3.1
评分Hopfielld神经网络的拓扑结构
评分i9.1.1
评分数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。
评分 评分维归约
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