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黄平 著

图书标签:

• 数值计算
• 润滑
• 计算方法
• 工程应用
• 科学计算
• 数学模型
• 算法
• 数值分析
• 优化
• 流体动力学

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040341508

版次：1

商品编码：11030168

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-06-01

用纸：胶版纸

页数：388

字数：510000

正文语种：中文

内容简介

　　《润滑数值计算方法》分四大篇。第一篇是Reynolds方程数值计算方法，包括了不同工况下的Reynolds方程形式与离散、不可压稳态滑块润滑数值计算方法与程序、不可压稳态面接触滑块润滑计算方法与程序、不可压稳态径向褙动轴承润滑数值计算方法与程序、挤压润滑计算方法与程序、动载径向滑动轴承润滑计算方法与程序、气体润滑数值计算方法与程序、考虑稀薄效应的气体润滑计算方法与程序以及脂润滑数值计算方法与程序。第二篇是能量方程数值计算方法，包括能量方程的不同形式与离散、温一粘方程。然后，结合Renolds方程和能量方程，给出了不同工况下的热流体润滑方程计算方法与程序。第三篇是弹性变形、弹流润滑与热弹流润滑篇，这是润滑让算中的一个难点，主要是收敛较难。本篇通过对弹性变形方程计算，结合与Reynolds方程以及能量方程的联合求解介绍了等温和热弹流计算方法与程序，其中还引入了压粘、温一粘方程，本部分还对考虑脂润滑的弹流计算方法和程序做了介绍。第四篇是工程中的润滑计算分析，主要介绍了作者针对工程润滑问题开发的一些程序，包括微型电机人字沟轴承润滑计算程序及其优化程序、磁盘磁头超薄气体润滑计算程序以及飞行姿态计算程序。
　　 　　本书可供高等学校的教师、博士生、硕士牛以及工程技术人员和科研人员使用。

目录

第一篇 Reynolds方程数值计算方法
第一章 Reynolds方程形式与离散
1.1 一般形式的Reynolds方程及其定解条件
1.2 其他工况下的方程
1.3 Reynolds方程的有限差分法数值解法
第二章 不可压稳态滑块润滑数值计算方法与程序
2.1 线接触滑块润滑基本方程
2.2 不可压稳态线接触滑块润滑计算方法
2.3 不可压稳态线接触滑块润滑计算程序
第三章 不可压稳态面接触滑块润滑计算方法与程序
3.1 面接触滑块润滑基本方程
3.2 Reynolds方程的差分形式
3.3 不可压稳态面接触滑块润滑计算程序
第四章 不可压稳态径向滑动轴承润_滑数值计算方法与程序
4.1 径向滑动轴承润滑基本方程
4.2 不可压稳态径向滑动轴承润滑计算方法
4.3 不可压稳态径向滑动轴承润滑计算程序
第五章 挤压润滑计算方法与程序
5.1 挤压润滑基本方程
5.2 矩形平面挤压膜轴承
5.3 圆盘挤压计算方法与程序
5.4 径向轴承挤压计算方法与程序
第六章 动载径向滑动轴承润滑计算方法与程序
6.1 承载油膜的压力分布与承载力
6.2 轴心轨迹的计算方法
6.3 动载径向滑动轴承润滑计算程序
……
第二篇 能量方程数值计算方法
第三篇 弹性变形、弹流润滑与热弹流润滑
第四篇 工程中的润滑计算分析

精彩书摘

　　流体静压润滑的承载油膜是依靠由外界通入压力流体而强制形成的。因此，即使两润滑表面无相对运动，也可以实现良好的流体润滑。流体静压润滑具有的优点主要是：①承载能力和油膜厚度与滑动速度无关；②油膜刚度非常大，因而可以获得很高的支承精度；③较低的摩擦系数，以消除静摩擦力影响。静压润滑的主要缺点是：结构复杂，并需要配置压力油的供给系统，它往往影响静压润滑轴承的工作寿命和可靠性。对径向静压轴承，可将Reynolds方程（1.13）、膜厚方程和边界条件化成柱坐标形式再行求解。求解上面的方程即可确定载荷与膜厚变化的关系。如果在此基础上再考虑等膜厚、不可压缩或等粘度等条件，Reynolds方程（1.13）还可以进一步简化。实际上，许多轴承所承受的载荷大小、方向或者旋转速度等参数是随时间而变化的，这种轴承统称为非稳定载荷轴承或动载荷轴承，显然，动载荷轴承的轴心或推力盘的位置将依照一定的轨迹而运动，如果工况参数是周期性函数，则轴心运动轨迹是一条复杂的封闭曲线。动载荷轴承就其工作原理可分为两类。第一类是轴颈不绕自身的中心转动即无相对滑动，而轴颈中心在载荷作用下沿一定的轨迹运动。此时，轴颈和轴承表面主要是沿油膜厚度方向运动，油膜压力由挤压效应产生。另一类动载荷轴承是同时存在轴颈绕自身中心转动和轴颈中心的运动。因此，油膜压力包括两种来源：轴颈转动产生的动压效应和轴心运动产生的挤压效应。由式（1.15）计算动载荷轴承的轴心轨迹在数学上属于初值问题。根据给定的轴心初始位置，通常采用步进方法逐点确定轴心运动轨迹。

《数值计算方法》：一本关于数学与计算科学基础的探索之旅 本书《数值计算方法》并非一本关于特定领域“润滑”问题的技术手册，而是一本深入探讨数学在解决复杂计算问题中扮演关键角色的学术著作。它将带领读者走进一个广阔而深刻的世界，在这个世界里，抽象的数学概念转化为解决现实世界难题的强大工具。 本书的核心在于介绍和分析那些能够将连续的、复杂的数学问题转化为计算机可以理解和处理的离散、近似解决方案的算法。我们生活在一个充满着需要精确度量和快速响应的时代，从天气预报的复杂模型，到金融市场的风险评估，再到工程设计的结构分析，无不依赖于强大的数值计算能力。这本书正是为理解这些能力背后的原理而生。 本书涵盖的精髓： 误差分析的基石： 在数值计算领域，误差是不可避免的。本书将从最基础的层面出发，详细讲解不同类型的误差（如截断误差、舍除误差）是如何产生的，以及如何量化和控制它们。理解误差的来源和性质，是进行可靠数值计算的前提。我们会深入探讨误差传播的规律，并介绍各种减小误差影响的策略，帮助读者建立严谨的误差意识。 方程求解的艺术： 无论是线性方程组还是非线性方程，求解它们在科学与工程中都占有举足轻重的地位。本书将系统地介绍各类求解方法。对于线性方程组，我们会从直接法（如高斯消元法、LU分解）入手，逐步过渡到迭代法（如雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代），并分析它们各自的优缺点、收敛性条件以及在不同规模和结构矩阵上的适用性。对于非线性方程，书中将涵盖求根算法，如二分法、牛顿法及其变种，这些方法以其简洁的逻辑和高效的收敛速度，成为解决众多工程问题的利器。 插值与逼近的智慧： 当我们面临一系列离散的数据点，需要构建一个连续函数来描述其趋势时，插值和逼近技术就显得尤为重要。本书将详细介绍多项式插值（如拉格朗日插值、牛顿插值）的原理和实现，并探讨分段多项式插值（如样条插值）在保证光滑性和稳定性的优势。此外，我们还会触及函数逼近的理念，例如最小二乘法，它在数据拟合和信号处理中有着广泛的应用。 数值积分与微分的实践： 积分和微分是微积分的核心，但很多时候，我们无法找到解析解，或者积分函数过于复杂。本书将提供一系列数值积分（求积）和数值微分的算法。通过梯形法则、辛普森法则等一系列方法，读者将学会如何利用离散点近似计算定积分。同时，书中也会讲解如何利用差分方法近似计算导数，这些技术在模拟连续变化过程时不可或缺。 常微分方程的动态模拟： 许多物理、生物、经济系统都可以用常微分方程来描述其演化过程。本书将重点介绍求解常微分方程初值问题和边值问题的数值方法。从简单的欧拉方法，到更高级的改进欧拉方法、龙格-库塔方法，书中将清晰地阐述这些方法的原理、精度和稳定性。读者将学习如何选择合适的算法来模拟动态系统，并理解其精度与计算成本之间的权衡。 线性代数在数值计算中的地位： 线性代数是数值计算的基石之一。本书将探讨如何利用数值方法高效地处理矩阵和向量，包括特征值和特征向量的计算，以及奇异值分解（SVD）等重要概念。这些工具在数据分析、机器学习、图像处理等众多前沿领域扮演着核心角色。 本书的价值与目标读者： 《数值计算方法》是一本为从事科学研究、工程开发、数据分析以及对计算数学感兴趣的学生和专业人士量身打造的著作。无论您是初学者，希望建立坚实的理论基础，还是有一定经验的开发者，希望深入理解算法的细节和效率，本书都能提供宝贵的指导。 本书不仅仅是算法的罗列，更注重对算法背后数学原理的深入剖析，强调理解算法的局限性和适用范围。通过丰富的例子和清晰的解释，本书旨在培养读者独立分析和解决实际计算问题的能力。它鼓励读者在理解理论的同时，也能够动手实践，通过编程实现这些算法，从而更深刻地体会数值计算的魅力与力量。 总之，《数值计算方法》是一扇通往计算科学核心世界的窗口，它将教会您如何用严谨的数学思维和巧妙的计算技巧，去征服那些看似棘手的数值难题。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，一开始我对于“数值计算”这个主题有些畏惧，总觉得它会非常枯燥和抽象。然而，《润滑数值计算方法》这本书彻底改变了我的看法。作者用一种非常生动和有趣的方式，将复杂的数学概念和计算方法呈现在读者面前。我尤其喜欢书中对于“插值和逼近”这部分的讲解。从简单的多项式插值，到更强大的样条插值和傅里叶逼近，作者都用清晰的图示和通俗的语言进行了阐述。 更让我惊喜的是，书中并没有将这些方法孤立地讲解，而是将它们融入到更广阔的计算场景中。例如，在讲解数值积分时，它会自然地引出如何用数值方法来计算曲线下面积，这在物理学和工程学中是极其常见的应用。此外，书中还提供了一些关于“优化”的介绍，例如如何利用梯度下降法来寻找函数的最小值，这对于我理解机器学习中的一些基础算法非常有启发。这种知识的融会贯通，让我感觉学习到的内容更加系统和有用。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，《润滑数值计算方法》这本书的结构设计简直是教科书级别的典范。它从最基础的概念入手，逐步升级到更复杂的主题，每个章节之间都衔接得非常自然，没有突兀感。作者在讲解每个数值方法时，都遵循着一个清晰的逻辑：首先介绍方法的原理和推导过程，然后展示其在不同场景下的应用，最后进行误差分析和性能评估。这种条理分明的叙述方式，极大地降低了学习的门槛，让我能够轻松地跟随作者的思路，逐步掌握复杂的计算技巧。 我特别欣赏书中对于“迭代”这个核心概念的深入剖析。无论是求解线性方程组的雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代，还是求解非线性方程的牛顿法，亦或是求解微分方程的各种步进法，书中都用大量篇幅解释了迭代的思想、收敛的条件以及如何优化迭代过程。这种对核心思想的提炼和讲解，让我不仅学会了具体的算法，更重要的是理解了它们背后的数学逻辑和计算思想。此外，书中还涉及了一些高级的迭代技术，例如预条件共轭梯度法，这些内容对于处理大型稀疏线性系统尤为重要，极大地扩展了我的解决问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我发现《润滑数值计算方法》在对“数值稳定性”的强调上做得非常出色。在实际的数值计算过程中，微小的误差可能会被放大，导致最终结果完全错误。作者通过大量的例子，生动地展示了数值不稳定性的根源，并提出了相应的解决方案。例如，在介绍求解常微分方程的数值方法时，它会详细分析各种方法的稳定区域，并给出如何选择稳定性好的方法以避免“失控”的计算结果。 此外，书中对“矩阵分解”的讲解也让我茅塞顿开。无论是QR分解、SVD分解还是Cholesky分解，作者都用清晰的图解和公式推导，展示了它们在数据分析、降维和求解线性方程组等方面的强大作用。我尤其对书中关于SVD分解在主成分分析中的应用分析印象深刻，这让我能够更深入地理解数据降维的原理。这本书不仅教授了我“如何做”，更重要的是让我理解了“为什么这样做”，以及这样做的意义何在。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的深度和广度都超出了我的预期。《润滑数值计算方法》在对“边界值问题”的求解方面，提供了非常系统和深入的讲解。它不仅仅介绍了打靶法等基本方法，还详细探讨了有限差分法和有限元法在处理边界值问题时的优势和劣势。 作者在书中对“收敛性和稳定性”的深入分析，让我对数值计算的严谨性有了更深刻的认识。它不仅仅是教会我们如何计算，更重要的是让我们理解计算的局限性，以及如何避免不准确的结果。例如，在讲解偏微分方程的数值解法时，书中详细分析了各种方法的稳定性条件，并给出了选择合适方法的指导。

评分☆☆☆☆☆

《润滑数值计算方法》这本书的讲解方式非常细致，它不仅仅停留在理论层面，而是通过大量的实例来阐释各种数值方法的实际应用。我特别喜欢书中对“积分变换”的讲解，从拉普拉斯变换到傅里叶变换，作者都用通俗易懂的语言进行了阐述，并展示了它们在求解微分方程等问题中的重要作用。 更让我印象深刻的是，书中对“降维”和“数据分析”的引入。它不仅仅是关于数学计算，而是将数值计算与数据科学相结合。例如，在介绍奇异值分解（SVD）时，书中详细展示了它在图像压缩和主题模型等方面的应用。这种知识的拓展，让我看到了数值计算在更广泛领域的应用潜力。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《润滑数值计算方法》在对数学基础的铺陈上做得相当出色。它并没有假设读者已经掌握了所有高级数学知识，而是循序渐进地引入所需的概念，并用直观的方式进行解释。例如，在介绍数值积分时，作者从简单的梯形法则和辛普森法则开始，然后自然地过渡到更高阶的龙贝格积分和高斯积分，每一步都伴随着详细的推导和对误差分析的深入讲解。我特别喜欢书中对于误差传播和舍入误差的讨论，这部分内容往往被其他书籍忽略，但对于理解数值计算的精度至关重要。作者通过图示和具体的例子，清晰地展示了这些误差是如何积累和影响最终结果的，这让我对数值计算的可靠性有了更深刻的认识。 更重要的是，书中在连接数学理论与实际应用之间架设了一座坚实的桥梁。作者并没有仅仅停留在理论的推演，而是时刻关注着这些方法在现实世界中的应用。他会讨论如何将这些数值方法应用于诸如流体动力学、传热学、结构力学等领域的实际问题，并提供相应的例子和思考方向。我尤其对书中关于微分方程数值解法的章节印象深刻，它不仅讲解了欧拉法、改进欧拉法、龙格-库塔法等经典方法，还深入探讨了如何处理刚性方程和边界值问题。这些内容对于我正在进行的科学研究项目来说，简直是雪中送炭，让我能够更有效地解决那些复杂的数学模型。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是计算领域的一场革命！当我翻开《润滑数值计算方法》时，我被它严谨而又易于理解的叙事方式深深吸引。作者并没有仅仅停留在理论层面，而是通过大量精心设计的实例，将抽象的数学概念转化为生动可感的计算过程。我尤其欣赏书中对各种数值方法的权衡分析，它不仅仅罗列了算法，更深入地探讨了它们各自的优缺点、适用范围以及在实际应用中可能遇到的陷阱。例如，在处理非线性方程组时，作者细致地比较了牛顿法、割线法和不动点迭代等方法的收敛速度、稳定性和计算复杂度，并给出了判断何种方法更适合特定问题的清晰指导。这种深入的分析，对于我这样渴望将理论知识应用于实际工程问题的读者来说，简直是金矿。 此外，书中对数据结构和算法效率的讲解也令人印象深刻。在进行大规模模拟时，如何有效地存储和处理数据，如何选择最精炼的算法以节省宝贵的计算资源，这些都是至关重要的。作者在这方面提供的见解，例如关于稀疏矩阵的存储和求解技术，以及如何利用并行计算的思想来加速迭代过程，都极大地拓宽了我的视野。我能够想象，在更复杂的物理建模或工程仿真中，这些知识将直接转化为更快的计算速度和更精确的结果。书中提供的伪代码和算法流程图清晰明了，让我能够轻松地将理论转化为实际的编程实现。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样在工程领域摸爬滚打多年的读者来说，《润滑数值计算方法》这本书提供了一个绝佳的学习和回顾机会。它以一种非常务实的方式，介绍了大量在工程计算中不可或缺的数值方法。我发现书中对线性代数在数值计算中的应用的讲解尤其到位。从直接法（如高斯消元法、LU分解）到迭代法（如雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代、共轭梯度法），作者都提供了详尽的推导和实际应用案例，这对于我处理大型工程模型中的矩阵运算非常有帮助。 书中关于“精度”的讨论也让我受益匪浅。它不仅仅是告诉我们如何计算，更重要的是让我们理解计算的精度是如何受到各种因素影响的，以及如何控制和评估计算结果的精度。例如，在介绍数值求导时，书中详细分析了不同差分格式的截断误差和舍入误差，并给出了选择合适差分格式的指导。这种对细节的关注，让我能够更自信地进行数值模拟，并对计算结果的可靠性有更准确的判断。我甚至可以在我自己的项目中，根据书中的建议，调整算法参数以达到更高的精度要求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节安排非常合理，从最基础的算术和误差分析，到复杂的偏微分方程数值解法，层层递进。《润滑数值计算方法》在对“有限差分法”的阐述上，简直是面面俱到。它不仅仅介绍了二维和三维的差分格式，还详细讨论了边界条件的设置、网格划分的策略以及如何处理不规则几何形状。 我特别喜欢书中对“数值模拟”的案例分析。它不仅仅是一个算法的罗列，而是展示了如何将这些数值方法应用到解决实际问题中。例如，在模拟流体流动时，书中会展示如何建立物理模型、选择合适的数值方法、设置初始条件和边界条件，以及如何后处理和可视化计算结果。这种从理论到实践的完整流程，让我对数值计算的实际应用有了更直观的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解方式非常独特，它更像是一位经验丰富的导师在循循善诱，而不是冷冰冰的理论堆砌。《润滑数值计算方法》在介绍数值方法时，总是能联系到实际的应用场景，这让枯燥的数学公式变得生动起来。我特别欣赏书中对“非线性方程组求解”的细致讲解。它不仅仅罗列了各种方法，更深入地分析了每种方法的优缺点，以及在不同条件下哪种方法更有效。 作者对“收敛性”的深入探讨也让我印象深刻。在数值计算中，保证算法能够收敛到正确的结果是至关重要的。书中详细介绍了各种判断收敛性的方法，以及如何通过调整算法参数来加速收敛。例如，在讲解迭代法时，书中不仅给出了迭代的停止条件，还探讨了超松弛法等加速技术。这种对细节的关注，让我能够更好地理解和运用这些数值方法，避免出现不必要的错误。

评分☆☆☆☆☆

发货很快，但是书不是很干净，封面有点脏。

评分☆☆☆☆☆

很喜欢的一本书

评分☆☆☆☆☆

用起来很好，下次再买。

评分☆☆☆☆☆

适合有一定功底的人阅读，否则程序没有注释，一般人难以看懂

评分☆☆☆☆☆

所附程序错误非常多，书里面理论介绍不清楚

评分☆☆☆☆☆

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还可以，不错还可以，不错还可以，不错

评分☆☆☆☆☆

适合有一定功底的人阅读，否则程序没有注释，一般人难以看懂