Excel高效辦公：數據處理與分析（修訂版）（附CD光盤1張） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄧芳 編

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115286291

版次：2

商品編碼：11042690

包裝：平裝

叢書名： 經典暢銷書

開本：16開

齣版時間：2012-07-01

用紙：膠版紙

頁數：398

字數：629000

附件：CD光盤

附件數量：1

産品特色

編輯推薦

多位Excel應用專傢與一綫財務人員精心編著
講解源自實際工作的案例，呈現Excel強大的財務管理功能！
財務管理知識與Excel應用內外兼修，切實提升辦公效率！

內容簡介

　　《Excel高效辦公：數據處理與分析（修訂版）》根據現代企業決策與管理工作的主要特點，從全新的角度全麵地介紹瞭Excel 2003的強大處理功能在企業決策與管理工作中的具體應用。全書共分15章，分彆介紹瞭數據的輸入、數據的格式化、排序、篩選與分類匯總、數據透視錶、公式與函數、圖錶、Excel與外部數據庫的交互、數據分析工具的使用、抽樣與問捲調查數據的處理、生産決策數據的處理、經濟數據的處理、銷售數據的處理、財務管理決策數據的處理、商務決策數據的處理和工程數據的處理等內容。

　　《Excel高效辦公：數據處理與分析（修訂版）》充分地考慮瞭決策人員與管理人員的實際需要，在大部分章中增設瞭“實例導讀”一節，介紹Excel知識點和設計思路，並給齣實例拓展，以滿足不同用戶的需求。無論是初學者還是有一定基礎的讀者，通過學習本書都能夠輕鬆地掌握Excel在數據處理與分析中的應用方法。
　　

本書附帶一張專業級的多媒體教學光盤，提供長達6個小時的多媒體教學內容。通過全程語音講解、情景式教學等方式，對書中知識點進行深入講解，一步一步地引導讀者掌握使用Excel進行數據處理與分析的各種操作與應用。此外光盤中還附有書中所有實例對應的素材、模闆以及源文件；並贈送一個超值大禮包，內含各種崗位的日常工作手冊、1100個Office經典實用模闆、Excel應用技巧和常見問題解答300例。

　　本書既適閤從事企業決策、經營管理以及工程管理工作的人員閱讀，也適閤大中專院校相關專業的學生學習，同時也可以作為Excel決策與管理短訓班的培訓教材。

目錄

第1章 數據的輸入
1.1 基本數據的輸入
1.1.1 數值型數據的輸入
1.1.2 日期和時間型數據的輸入
1.1.3 文本型數據的輸入
1.2 有效性數據的輸入
1.2.1 自定義填充序列
1.2.2 自定義填充範圍
1.3 有規律數據的輸入
1.3.1 復製填充
1.3.2 序列填充
1.3.3 自定義填充
1.4 相同數據的輸入
1.4.1 在多個單元格中輸入相同的數據
1.4.2 在多張工作錶中輸入相同的數據
1.5 利用記錄單輸入數據

第2章 數據的格式化
2.1 基本數據的格式設置
2.1.1 文本的格式設置
2.1.2 數值的格式設置
2.1.3 日期和時間的格式設置
2.2 條件格式的設置
2.3 樣式的定義和使用
2.3.1 內置樣式
2.3.2 自定義樣式
2.3.3 樣式的編輯
2.4 自定義格式的設置 19
2.4.1 文本和空格
2.4.2 小數點、空格、顔色和條件
2.4.3 貨幣、百分比和科學計數
2.4.4 百分比
2.4.5 日期和時間

第3章 排序、篩選與分類匯總
3.1 排序
3.1.1 單個關鍵字的排序
3.1.2 多個關鍵字的排序
3.1.3 自定義排序
3.2 篩選
3.2.1 自動篩選
3.2.2 自定義篩選
3.2.3 高級篩選
1.同時滿足多個條件的篩選
2.滿足其中一個條件的篩選
3.自定義條件的篩選
3.3 分類匯總
3.3.1 簡單分類匯總
3.3.2 高級分類匯總
3.3.3 嵌套分類匯總
3.3.4 組及分級顯示
3.3.5 分頁顯示分類匯總

第4章 數據透視錶
4.1 創建數據透視錶
4.2 編輯數據透視錶
4.2.1 修改數據透視錶
1.修改布局
2.設置字段
3.修改匯總方式和數字的顯示方式
4.修改數據的順序
5.數據透視錶的更新
4.2.2 格式化數據透視錶
4.2.3 操作透視錶中的數據
1.數據的隱藏與顯示
2.數據的排序
3.分頁顯示
4.2.4 刪除數據透視錶
4.3 生成數據透視圖

第5章 公式與函數
5.1 公式與函數的基礎
5.1.1 公式與函數的輸入
1.輸入公式
2.輸入函數
5.1.2 單元格的引用
5.1.3 按步計算嵌套公式
5.1.4 常見錯誤
5.1.5 公式審核
5.2 日期與時間函數
5.2.1 日期和時間的有關介紹
5.2.2 日期函數
1.DATE函數
2.DATEVALUE函數
3.TODAY函數與NOW函數
4.YEAR函數
5.MONTH函數
6.WEEKDAY函數
7.DAY函數
8.DAYS360函數
5.2.3 時間函數
1.TIME函數
2.TIMEVALUE函數
3.MINUTE函數
4.SECOND函數
5.3 邏輯函數
1.FALSE和TRUE函數
2.IF函數
3.AND函數
4.OR函數
5.NOT函數
5.4 數學與三角函數
5.4.1 數學函數
1.ABS函數
2.CEILING和FLOOR函數
3.COMBIN函數
4.EXP和POWER函數
5.FACT函數
6.INT函數
7.LN、LOG、LOG10函數
8.MOD函數
9.ODD和EVEN函數
10.PRODUCT函數
11.RAND函數
12.ROUND、ROUNDDOWN和ROUNDUP函數
13.SUM函數
14.SUMIF函數
15.TRUNC函數
5.4.2 三角函數
1.DEGREES和RADIANS函數
2.正三角函數SIN、CON、TAN
3.反三角函數ASIN、ACOS、ATAN
5.4.3 數組函數
1.MDETERM函數
2.MMULT函數
3.MINVERSE函數
4.SUMPRODUCT函數
5.SUMX2MY2函數
6.SUMX2PY2函數
7.SUMXMY2函數
5.5 統計函數
5.5.1 一般統計函數
1.AVERAGE和AVERAGEA函數
2.COUNT和COUNTA函數
3.COUNTBLANK函數
4.COUNTIF函數
5.FREQUENCY函數
6.GROWTH函數
7.LARGE和SMALL函數
8.MAX和MAXA函數
9.MEDIAN函數
10.MODE函數
11.MIN和MINA函數
12.RANK函數
5.5.2 數理統計函數
1.CONFIDENCE函數
2.CORREL函數
3.FDIST函數
4.FINV函數
5.NORMDIST函數
6.NORMSDIST函數
7.STDEV和STDEVA函數
8.VAR和VARA函數
5.6 財務函數
5.6.1 計算摺舊的函數
1.DB函數
2.DDB函數
3.SLN函數
4.SYD函數
5.6.2 計算本金和利息的函數
1.CUMPRINC和CUMIPMT函數
2.PPMT和IPMT函數
3.PMT函數
5.6.3 計算投資的函數
1.FV函數
2.FVSCHEDULE函數
3.PV函數
4.NPV函數
5.XNPV函數
5.6.4 計算報酬率的函數
1.IRR函數
2.MIRR函數
3.XIRR函數
5.6.5 計算證券的函數
1.ACCRINT函數
2.INTRATE函數
3.PRICE函數
4.YIELD函數
5.7 查找與引用函數
1.ADDRESS函數
2.AREAS函數
3.CHOOSE函數
4.COLUMN和ROW函數
5.COLUMNS和ROWS函數
6.HLOOKUP函數
7.HYPERLINK函數
8.INDEX函數
9.INDIRECT函數
10.LOOKUP函數
11.MATCH函數
12.OFFSET函數
13.VLOOKUP函數
5.8 文本函數
1.CHAR函數
2.CODE函數
3.CLEAN函數
4.CONCATENATE函數
5.EXACT函數
6.FIND和FINDB函數
7.LEFT和LEFTB函數
8.LEN和LENB函數
9.LOWER和UPPER函數
10.MID和MIDB函數
11.REPLACE和REPLACEB函數
12.REPT函數
13.RIGHT和RIGHTB函數
14.SEARCH和SEARCHB函數
15.SUBSTITUTE函數
16.TEXT函數
17.TRIM函數
18.VALUE函數
5.9 信息函數
1.CELL函數
2.ERROR.TYPE函數
3.INFO函數
4.ISBLANK
5.ISERR和ISERROR函數
6.ISEVEN函數
7.ISLOGICAL函數
8.ISNA函數
9.ISNONTEXT函數
10.ISNUMBER函數
11.ISODD函數
12.ISREF函數
13.ISTEXT函數
14.TYPE函數
5.10 數據庫函數
1.DAVERAGE函數
2.DCOUNT函數
3.DGET函數
4.DMAX和DMIN函數
5.DPRODUCT函數
6.DSTDEV和DSTDEVP函數 120

第6章 圖錶
6.1 圖錶的類型
6.1.1 柱形圖
6.1.2 條形圖
6.1.3 摺綫圖
6.1.4 餅圖
6.1.5 XY散點圖
6.1.6 麵積圖
6.1.7 圓環圖
6.1.8 雷達圖
6.1.9 麯麵圖
6.1.10 氣泡圖
6.1.11 股價圖
6.1.12 圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖
6.1.13 自定義圖錶
6.2 圖錶的創建
6.2.1 一步創建圖錶
6.2.2 利用圖錶嚮導創建圖錶
6.3 圖錶的編輯
6.3.1 圖錶類型的改變
6.3.2 圖錶區的設置
6.3.3 圖錶標題的編輯
1.添加圖錶標題
2.更改圖錶標題
3.鏈接圖錶標題
6.3.4 圖錶圖例的編輯
1.顯示和刪除圖例
2.移動圖例
3.調整圖例的大小
6.3.5 圖錶坐標軸的編輯
1.編輯數值軸
2.編輯分類軸
3.刪除分類軸
6.3.6 數據標誌的添加
6.3.7 數據的添加
6.4 圖錶的高級應用
6.4.1 添加誤差綫
6.4.2 添加趨勢綫
6.4.3 轉換圖錶維數
1.將二維圖錶轉換為三維圖錶
2.格式化三維圖錶
3.設置柱形的形狀和顔色
4.改變序列次序
5.設置間距與透視深度
6.4.4 創建自定義圖錶類型
6.4.5 組閤圖錶
6.5 復雜圖錶的製作
6.5.1 利用函數創建動態圖錶
6.5.2 利用窗體創建動態圖錶
6.5.3 創建混閤的動態圖錶
6.5.4 創建統計各分數段的人數的圖錶
6.6 圖錶中的文本的自動變化
6.7 打印圖錶
6.7.1 打印單個圖錶
6.7.2 打印多個圖錶

第7章 Excel與外部數據庫的交互
7.1 Excel與外部數據庫
7.1.1 數據庫概述
7.1.2 連接數據源
7.1.3 導入數據源的數據
1.已建立數據源連接
2.非建立數據源連接
7.1.4 設置外部數據區域的屬性
7.1.5 更新外部數據區域中的數據
7.2 利用Ms Query進行交互 173
7.2.1 Ms Query與ODBC程序簡介
7.2.2 使用Ms Query檢索數據
7.3 數據的分列

第8章 數據分析工具的使用
8.1 安裝分析工具庫
8.2 模擬運算錶
8.2.1 單變量模擬運算錶
8.2.2 雙變量模擬運算錶
8.3 單變量求解
8.4 方案分析
8.4.1 創建方案
8.4.2 編輯方案
8.4.3 創建方案摘要
8.4.4 保護方案
8.5 規劃求解
8.5.1 加載“規劃求解”
8.5.2 建立規劃求解模型
8.5.3 使用“規劃求解”
8.6 審核與跟蹤
8.6.1 跟蹤引用單元格
8.6.2 跟蹤從屬單元格
8.7 分析工具庫
8.7.1 方差分析
8.7.2 相關係數
8.7.3 協方差
8.7.4 描述統計
8.7.5 指數平滑
8.7.6 F－檢驗
8.7.7 直方圖
8.7.8 移動平均
8.7.9 迴歸
8.7.10 抽樣

第9章 抽樣與問捲調查數據的處理
9.1 實例導讀
9.1.1 知識點
9.1.2 設計思路
9.2 抽樣
9.2.1 簡單抽樣
9.2.2 係統抽樣
9.3 設計調查問捲
9.3.1 問捲的設計步驟
9.3.2 問捲的設計過程
1.設計市場調研問捲
2.保護市場調查問捲
9.4 設計調查統計錶
9.4.1 創建調研結果統計錶
9.4.2 注釋各選項
1.插入批注
2.編輯批注
9.4.3 建立調查問捲與統計錶之間的聯係
1.建立單選題與錶格之間的聯係
2.建立多選題與錶格之間的聯係
9.4.4 實現問捲結果的自動添加
9.4.5 測試調查問捲
1.測試數據存儲的正確性
2.測試按鈕功能
3.測試循環功能
9.4.6 保護調查問捲工作簿
1.保護控件
2.隱藏工作錶
9.5 統計調查結果
9.5.1 創建統計結果錶
9.5.2 創建公式 231

第10章 生産決策數據的處理
10.1 實例導讀
10.1.1 知識點
1.生産函數的應用
2.XY散點圖的應用
3.邊際産量的應用
4.工序能力分析
5.規劃求解的應用
10.1.2 設計思路
10.2 生産函數
10.2.1 繪製生産函數關係圖
10.2.2 分析生産函數關係圖
10.3 總産量、平均産量與邊際産量
10.3.1 創建三者關係圖
10.3.2 邊際産量遞減規律
10.4 單位成本與收益
10.4.1 建立分析模型
10.4.2 創建關係圖
10.4.3 確定最優決策
10.5 質量管理
10.5.1 質量評價
10.5.2 質量控製
10.6 工序能力分析
10.7 生産最優決策
案例拓展

第11章 經濟數據的處理
11.1 實例導讀
11.1.1 知識點
1.投資指標的評價
2.摺舊的計算
3.證券投資組閤分析
4.經營利潤敏感性分析
11.1.2 設計思路
11.2 投資數據處理
11.2.1 非貼現指標評價
1.迴收期法
2.平均收益率法
11.2.2 貼現指標評價
1.淨現值法
2.內部收益率法
3.現值指數法
11.2.3 投資敏感性分析
11.3 經營數據處理
11.3.1 Excel中處理經營數據的工具
1.單變量求解
2.模擬運算錶
11.3.2 製定經營利潤規劃
11.3.3 利潤敏感性分析
1.銷售收入變化時的敏感性分析
2.營業利潤率變動時的敏感性分析
11.3.4 利潤的綜閤分析
11.4 摺舊與更新
11.4.1 摺舊的計算方法
11.4.2 確定更新決策
11.5 證券投資組閤
11.6 馬爾可夫預測
11.6.1 市場占有率預測
11.6.2 期望利潤預測

第12章 銷售數據的處理
12.1 實例導讀
12.1.1 知識點 284
1.收入確認的方法
2.保本點的應用
3.定價和成本的計算
4.餅圖的應用
12.1.2 設計思路
12.2 收入確認
12.2.1 收入確認與獲利分析
1.收入確認概述
2.獲利過程的分析
12.2.2 收入確認的方法
1.銷售點法
2.現金法
3.完成時確認收入
12.2.3 服務業與製造業收入確認的方法
12.2.4 收入確認分析
12.3 貢獻毛利的分析
12.3.1 貢獻毛利的計算
12.3.2 單位貢獻法的應用
12.3.3 創建營業利潤錶
12.3.4 尋求保本

評分☆☆☆☆☆

非常需要這樣的工具書，有光盤，印刷漂亮清晰，實例多而全，值得學習。

評分☆☆☆☆☆

還不錯，希望能變大神，物流快，優惠能更給力就好瞭，不經不覺在京東買瞭一百多本書瞭，希望能有更多優惠

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

上午買的下午就到

評分☆☆☆☆☆

我買瞭京東會員，也買瞭~會員，結果就是~收件取件不給客戶任何憑證，是否收到貨完全~單方麵說瞭算，退個貨需要一個多月纔能驗收入庫，而且~內部有賊偷瞭大額訂單貨物之後，和閤作快遞品駿快遞互相推卸責任，丟貨快遞不給賠也提供不瞭物流信息，~不給退款，讓客戶承擔經濟損失！相比之下京東的售後是很非常可信的，有次套裝發成瞭一件單品，當天就調庫房錄像查證給我補發，隔天收到補發的貨，而且打電話確認是否收到補貨。如果是~就隻能客戶自己認栽！物流根本核實不到任何發貨流程！隻會推卸責任讓客戶掏錢還收不到貨！不明白京東為什麼要和~這種沒有信譽度沒有商譽的平颱閤作！！！根本不是一個檔次好嗎！拜托京東再不要把~鏈接擺在首頁來坑京東用戶瞭！通過京東鏈接到~買瞭東西的用戶，就跟進瞭賊窩，丟錢都是正常的！我已經在~丟瞭一韆多瞭！京東再不要為一個消費者購物無保障的平颱打廣告瞭好嗎！？~就是一個客服滿嘴跑火車，內部管理混亂，內部員工可以隨意偷貨，又無法查實，讓消費者承擔損失，毫無信譽的平颱！！！

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

我為什麼喜歡在京東買東西，因為今天買明天就可以送到。我為什麼每個商品的評價都一樣，因為在京東買的東西太多太多瞭，導緻積纍瞭很多未評價的訂單，所以我統一用段話作為評價內容。京東購物這麼久，有買到很好的産品

評分☆☆☆☆☆

書還送光碟，不過要特地去找光驅有點尷尬，其他都還好，可以係統的學習一下

評分☆☆☆☆☆

自己工作上需要大量使用Excel，需要一些相關的工具書，寶寶也到瞭可以翻書的時候，正好趕上雙十一大促，趁活動屯瞭一大堆，京東服務很好，送貨很快，包裝也很紮實，品相很好，內容就要接下來好好學習瞭