编辑推荐
适读人群 :本书不仅可以作为经济与管理类统计学专业的基础教材,也可以作为一般经济与管理类专业《统计学》核心课程的教材。 本书浓缩了厦门大学著名教授曾五一老师的一生心血,且收获众多荣誉,被评为“十二五”普通高等教育本科***规划教材,***精品课程教材。
内容简介
《经济与管理类统计学系列教材·“十二五”普通高等教育本科***规划教材:统计学导论(第2版)》是根据教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会新制定的《统计学专业教学规范(授绎济学学位)》中提出的课程设置和教学内容纲要编写出版的系列教材之一。2007年《经济与管理类统计学系列教材·“十二五”普通高等教育本科***规划教材:统计学导论(第2版)》第一版被评为教育部普通高等教育精品教材。根据经济与管理类专业的特点,《经济与管理类统计学系列教材·“十二五”普通高等教育本科***规划教材:统计学导论(第2版)》第二版进一步贯彻“少而精”和“学以致用”的原则,对第一版作了修改与完善。修订后的教学内容与课时安排,更适合经济与管理类专业的教学。《经济与管理类统计学系列教材·“十二五”普通高等教育本科***规划教材:统计学导论(第2版)》第二版的主要内容包括统计学的基本框架,统计数据的收集、整理与显示,数据分布特征的描述,概率基础,抽样分布与参数估计,假设检验与方差分析,相关与回归分析,非参数统计,时间序列分析,对比分析与指数分析,统计综合评价,Excel在统计中的应用等。通过《经济与管理类统计学系列教材·“十二五”普通高等教育本科***规划教材:统计学导论(第2版)》的学习,学生可以具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,培养自身应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力,并为进一步的学习和研究打好基础。
《经济与管理类统计学系列教材·“十二五”普通高等教育本科***规划教材:统计学导论(第2版)》不仅可以作为经济与管理类统计学专业的基础教材,也可以作为一般经济与管理类专业统计学核心课程的教材。
作者简介
曾五一:厦门大学经济学院副院长;教授、博导;统计学分教指委主任委员。
内页插图
目录
总序
第二版前言
第一版前言
第一章 绪论
第一节 什么是统计
第二节 统计学的产生与发展
第三节 统计学的基本概念
本章小结
思考与练习
第二章 统计数据的收集、整理与显示
第一节 统计数据的收集
第二节 统计数据的整理
第三节 统计数据的显示
第四节 Excel在统计整理与统计图表中的应用
本章小结
第三章 数据分布特征的描述
第四章 概率基础
第五章 抽样分布与参数估计
参考文献
附录一
Excel在统计中的应用
附录二
常用统计表
精彩书摘
一、关于统计的含义在日常生活中,人们对于“统计”这术语常常有不同的用法。例如,企业每年要“统计”产量和产值,这是将其作为一种工作来看待。了解股票的交易状况要看有关成交额和股票指数“统计”,这时又是将其作为数据来运用。而大学课堂上所说的“我们正在学习‘统计’”,则是指一门学科,即统计学。
那么究竟何为统计,这里有必要给出一个比较准确的科学定义。所谓统计,它是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的一种有力工具。统计的研究对象具有以下特点:
(1)数量性。这是统计研究对象的基本特点。常言道,“数字是统计的语言”,“数据是统计的成果”,指的正是这个意思。但并不是任何一种数量都可以作为统计对象。统计数据总是客观事物量的反映,统计定量认识必须建立在对客观事物定性认识的基础上。
(2)总体性。统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。例如,进行城镇居民家计调查,需要对具体的居民家庭进行调查,但是其目的并不在于了解个别居民家庭的生活状况,而是要反映一个国家、一个城市的居民收入水平、收入分配、消费水平、消费结构等。
(3)变异性。统计研究同类现象总体的数量特征,它的前提是总体各单位的特征表现存在着差异,而且这些差异并不是事先可以预知的。例如,各种股票的价格和成交量每天不同,这才需要对其进行统计,编制股票指数等指标。如果说,总体各单位的变异表现出个别现象的特殊性和偶然性,而对现象总体的数量研究,则是通过大量观察,从各单位的变异中归纳概括出它们的共同特征,显示出现象的普遍性和必然性。
统计作为一种社会实践活动已有悠久的历史。据历史记载,我国在西周朝代就已建立了统计报告制度。在英文中,统计为staistics,它与“国家”为同一词根。可以说,自从有了国家,就有统计实践活动。最初,统计只是为统治者了解国家的情况和管理国家提供数量依据。随着社会经济和科技的发展以及统计学自身的进步,统计的应用领域不断扩大。现在,统计不仅被用于经济管理领域,而且在医学、生物、物理等其他领域也得到广泛的应用。
人们通过统计实践活动所得的数据即统计数据。它既是统计工作的成果,也是进一步开展统计研究的基础。
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前言/序言
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