从我接触编程的那一刻起,我就被数据结构和算法的魅力所吸引。我知道,它们是构建高效、强大软件的基础。然而,理论的学习终究是抽象的,我一直渴望能够通过实际的编程实践,来加深对这些概念的理解,并提升自己的编程能力。这本书,正是我一直在寻找的。它提供的上机实验指导,非常系统地将数据结构和算法的理论知识,转化为具体的编程任务。我喜欢它对每一个实验的详尽分解,从实验目的、实验要求,到详细的步骤指导,再到可能遇到的问题及解决方案,都考虑得非常周全。这对于初学者来说,简直是福音。我曾尝试过书中关于树(包括二叉树、平衡树、B树等)的实验,这些数据结构在很多实际应用中都扮演着至关重要的角色,比如文件系统、数据库索引等。通过书中提供的实验,我不仅能够熟练地实现这些数据结构,还能够理解它们的设计原理,以及它们在不同应用场景下的优势。更让我印象深刻的是,书中还包含了一些关于图算法的实验,比如最短路径算法(Dijkstra、Floyd)、最小生成树算法(Prim、Kruskal)等。这些算法在网络路由、交通规划等领域都有广泛的应用。通过亲手实现和调试这些算法,我能够更直观地理解它们的工作流程,以及它们在解决实际问题时的威力。这本书不仅仅是教授代码,更是教授一种解决问题的思维方式,一种将抽象概念转化为具体解决方案的艺术。
评分坦白说,我对学校里的数据结构教材一直有些“敬而远之”,觉得它们要么过于理论化,要么就是实验部分过于简略,根本无法满足我这种动手能力强,喜欢自己去探索的“实践派”程序员。当我拿到这本《高等学校数据结构课程系列教材:数据结构教程(第4版)上机实验指导》的时候,我抱着试试看的心态翻阅了一下,结果让我眼前一亮。这本书真的太接地气了!它没有那些晦涩难懂的数学推导,而是直击核心,通过一个个具体的实验项目,带领读者一步步地掌握数据结构和算法的精髓。我喜欢它循序渐进的教学方式,从最基础的数组和链表,到复杂的图和树,每一个章节都设计了非常贴合实际应用的实验。例如,在讲解散列表的时候,它不仅仅是让你实现一个哈希函数和解决冲突的方法,还会让你用它来构建一个简单的电话簿或者词频统计器,这让我一下子就理解了散列表的强大之处。而且,书中给出的每一个实验,都有非常详细的步骤指导,包括如何设计数据结构,如何编写核心算法,以及如何进行测试。让我觉得特别受用的是,它还针对每个实验,列出了可能遇到的问题,并且给出了相应的解决方案。这对于在实际编程中经常会遇到各种“奇葩”bug的我来说,简直是福音。我曾经花了很长时间去调试一个排序算法的边界条件,结果这本书里直接给出了类似的例子,并且指出了问题所在。这种“预判”能力,真的让我叹为观止。我发现,通过这本书的实验,我不仅能够熟练地掌握各种数据结构和算法的实现,更重要的是,我培养了一种解决问题的能力,一种将抽象概念转化为具体代码的能力。
评分作为一名正在读大三的计算机科学专业的学生,我深切体会到数据结构课程的重要性,但也深知其学习的挑战性。我们学校的教材虽然内容全面,但在实验环节往往显得不够充分,很多时候只是提供了一些简单的代码框架,需要我们自己去填充。这导致很多同学虽然理论知识掌握得不错,但在实际编程时却困难重重。这本书,简直就是我们这些学生在数据结构学习路上的“定心丸”。它提供的上机实验指导,从基础的数组、链表操作,到高级的图算法、查找算法,每一个实验都设计得非常合理,而且步骤清晰,易于理解。我尤其喜欢书中对链表实现的详细讲解,它不仅仅是讲解了单链表,还包括了双向链表和循环链表,并且提供了多种场景下的应用,比如用链表实现栈和队列,或者用链表来模拟约瑟夫环问题。这些实验让我对链表的理解,从“知晓”变成了“掌握”,并且能够在实际编程中灵活运用。还有,书中关于排序算法的实验,它不仅仅是让你实现冒泡排序、选择排序这些基础的排序,还会引导你实现更高效的快速排序、归并排序,并且让你去分析它们的性能差异。这对于我理解算法的效率,以及在实际项目中选择最合适的排序算法,非常有帮助。而且,书中还提供了很多“思考题”和“扩展题”,鼓励我们去深入思考,去探索更多的可能性。这种互动式的学习方式,让我感觉自己不再是被动地接受知识,而是主动地去学习,去创造。
评分作为一名正在钻研算法,为研究生入学考试做准备的跨专业考生,我深知数据结构和算法的重要性。虽然我之前没有接受过系统性的计算机科学教育,但依靠着网络上的零散资料和一些基础书籍,我大概掌握了一些数据结构和算法的理论知识。然而,理论终究是理论,如何在实际的编程环境中将这些知识转化为可执行的代码,并且解决实际问题,是我一直面临的瓶颈。这本书的出现,恰好为我提供了一个非常好的实践平台。它不仅仅是告诉我们“是什么”,更重要的是教我们“怎么做”。书中提供的实验指导,从环境的搭建,到基本的数据结构实现,再到各种算法的应用,都显得非常系统和完整。我特别欣赏书中对于每一个实验的详细分解,它会先明确实验的目的,然后给出实现的思路和步骤,甚至还会对可能遇到的难点进行提示。例如,在实现二叉树的遍历时,它不仅提供了递归和非递归的两种方式,还详细解释了它们各自的优缺点,以及在不同场景下的适用性。更让我惊喜的是,它还给出了一些与数据结构相关的经典算法题,并指导我们如何一步步地构建出解决方案,而不是直接给出最终答案。这种“授人以渔”的方式,让我学到了解决问题的思考过程,而不是仅仅记住了一段代码。通过亲手实现这些算法,我能够更深刻地理解它们的时间复杂度和空间复杂度,以及它们在实际应用中的表现。这对于我在备考时,理解各种算法的优势和劣势,从而更好地选择和优化算法,有着至关重要的作用。而且,书中提供的调试技巧和常见错误分析,也帮助我节省了大量调试代码的时间,让我能够更专注于算法本身的实现和优化。
评分作为一个对计算机科学充满好奇心的爱好者,我一直对数据结构和算法有着浓厚的兴趣。我通过大量的在线资源学习了许多理论知识,但我发现,缺乏实际的动手实践,让我对这些概念的理解总是停留在比较肤浅的层面。这本书为我提供了一个绝佳的实践平台。它提供的实验指导,非常系统且完整,从最基础的线性结构到复杂的非线性结构,再到各种重要的算法,都涵盖了非常丰富的实验内容。我尤其喜欢书中对递归算法的讲解,比如斐波那契数列、汉诺塔等,它不仅仅是给出了递归的定义,更重要的是,它通过一系列的实验,引导读者去理解递归的本质,以及如何通过画递归树来分析其执行过程。这对于我理解递归的“脑回路”非常有帮助。而且,书中还提供了很多关于动态规划的实验,这是我一直觉得比较难理解的部分。通过书中对背包问题、最长公共子序列等经典动态规划问题的详细解析和实验指导,我终于能够从宏观上把握动态规划的思想,并尝试自己去解决一些简单的动态规划问题。这本书的另一个亮点是,它鼓励读者去尝试不同的实现方式,并且对比它们的效率。例如,在实现图的遍历时,它会让读者比较使用邻接矩阵和邻接表来实现DFS和BFS在时间和空间上的差异。这种对比性的学习方式,让我能够更深刻地理解不同数据结构和算法的优劣势,从而在未来的编程中做出更明智的选择。
评分作为一名在某科技公司实习的初级程序员,我一直渴望能够提升自己的技术硬实力,尤其是在数据结构和算法方面。学校里的课程虽然有所涉猎,但往往是“点到为止”,并没有深入地讲解如何将理论知识应用到实际项目中。我经常在工作中遇到一些性能瓶颈,或者需要设计更高效的数据存储和处理方案,但往往因为对数据结构和算法的理解不够深入而感到力不从心。这本书的出现,对我来说,就像是为我打开了一扇新的大门。它提供的上机实验指导,非常注重实践性,让我能够通过动手实践,来加深对数据结构和算法的理解。我特别喜欢书中关于图的应用的部分,比如如何用广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)来解决迷宫问题、最短路径问题等,这些都是我在工作中可能遇到的场景。书中的实验设计非常巧妙,它不会直接给你一个完整的解决方案,而是引导你一步步地思考,如何根据问题的特点,选择合适的数据结构和算法,如何将它们组织起来,形成一个完整的程序。这种“引导式”的学习方式,极大地激发了我的思考和探索欲望。我曾尝试过书中关于平衡二叉搜索树(AVL树或红黑树)的实验,虽然一开始觉得实现起来有些复杂,但通过书中的详细指导,我不仅理解了这些数据结构的核心思想,还能够自己动手实现它们,并进行性能测试。这让我对数据结构的掌握,从“知其然”上升到了“知其所以然”。这本书的价值在于,它不仅仅是让你学会编写代码,更是让你学会如何“思考”如何去解决问题,如何去设计高效的解决方案。
评分作为一名正在积极准备秋季入学研究生的学生,我深知数据结构和算法在计算机科学中的核心地位。虽然我已经通过了一些在线课程和书籍学习了大量理论知识,但在实际编程中的应用,仍然是我需要加强的方面。这本书的出现,为我提供了一个非常宝贵的实践平台。它提供的上机实验指导,不仅仅是简单的代码实现,更重要的是,它引导我如何将理论知识与实际问题相结合,如何去设计和优化算法。我尤其喜欢书中关于图算法的实验。比如,在实现Dijkstra算法求单源最短路径时,它不仅仅是给出了代码,更重要的是,它通过一个实际的例子,比如城市间的交通网络,来展示算法的应用。这让我能够更直观地理解算法的逻辑,以及它在实际问题中的作用。还有,书中关于动态规划的实验,也让我受益匪浅。动态规划是我一直觉得比较抽象和难以掌握的部分。通过书中对背包问题、最长公共子序列等经典问题的详细解析和实验指导,我终于能够从宏观上理解动态规划的核心思想,并尝试自己去解决一些简单的动态规划问题。这本书的价值在于,它不仅仅是提供了一个练习的场所,更重要的是,它培养了我一种独立思考、解决问题的能力,一种将理论知识转化为实践能力的强大动力。
评分这本书的出现,对我这个正在准备参加ACM编程竞赛,同时又想巩固学校里学习过的数据结构知识的学生来说,简直是雪中送炭。我们学校的《数据结构》课程虽然讲授得还算扎实,但限于课时和教学安排,实验部分常常是匆匆带过,很多时候就是把老师敲好的代码改一改,或者直接套用模板。这让我对数据结构的理解,总感觉停留在理论层面,缺乏一种“动手”的直觉。特别是对于一些经典的算法,比如快速排序、归并排序的各种优化,或者像图的遍历算法在实际问题中的应用,我总是觉得纸上得来终觉浅,总想亲手去实现、去调试、去体会其中的精妙。这本书正好填补了我的这个需求。它不仅仅是罗列一堆题目,而是非常细致地指导我们如何从头开始构建一个数据结构的应用。比如,当讲到链表时,它会从链表的定义、节点的结构开始,一步一步地引导我们实现插入、删除、查找等基本操作,并且还会给出一些进阶的应用,比如用链表实现多项式运算,或者如何判断链表是否有环。这些指导非常到位,即使是对于之前在链表操作时经常出现指针迷失、内存泄漏这些“小坑”的学生,也能通过书中的提示和示例代码,找到解决问题的思路。而且,书中的代码风格也很规范,注释详细,这对于初学者来说,是学习如何写出清晰、可读性强代码的绝佳范例。我尤其喜欢它在介绍完某个数据结构后,会立即给出相关的算法题目,并且提供不同难度级别的选项。这样,我可以根据自己的掌握程度,选择合适的题目进行练习,既不会因为太难而丧失信心,也不会因为太简单而觉得浪费时间。每一次成功地通过实验,都能让我对数据结构的概念有更深的理解,并且在解决实际编程问题时,更加自信。
评分我是一名对编程有着浓厚兴趣的学习者,一直以来都希望能深入理解数据结构和算法。虽然我通过阅读许多理论书籍了解了各种数据结构的概念,但总觉得缺乏一种“动手”的实践经验,无法真正掌握它们的精髓。这本书的出现,对我来说,恰好弥补了这一不足。它提供的上机实验指导,内容详实,覆盖了数据结构与算法的方方面面。我特别喜欢书中对栈和队列的实验设计,它们看似简单,但在实际编程中却有着广泛的应用,比如表达式求值、函数调用栈的模拟等等。通过书中提供的实验,我能够一步步地理解栈和队列的LIFO和FIFO特性,并且能够将其灵活地运用到实际问题中。还有,书中关于二叉搜索树的实验,也让我印象深刻。它不仅指导我如何实现二叉搜索树的基本操作,还引导我去理解平衡二叉搜索树(如AVL树)的插入和删除操作,以及它们如何保持树的平衡,从而提高查找效率。这让我对数据结构的优化有了更深的认识。这本书的价值在于,它不仅仅是告诉你“如何做”,更重要的是,它引导你“为什么这么做”,让你从根本上理解数据结构和算法的原理,从而能够举一反三,解决更复杂的问题。
评分作为一名希望进入信息技术行业的学生,我深知扎实的数据结构和算法功底是必不可少的。学校开设的《数据结构》课程虽然是基础,但往往因为时间紧、任务重,实验部分只能蜻蜓点水。我经常在自己尝试解决一些复杂的编程问题时,发现自己对数据结构的理解不够深入,不知道该如何选择合适的数据结构来优化我的程序。这本书的出现,对我来说,就像是我的“秘密武器”。它提供的上机实验指导,内容丰富,覆盖面广,而且非常注重实践性。我尤其喜欢书中关于散列表(Hash Table)的实验。它不仅仅是让你实现一个简单的哈希函数和冲突解决方法,更重要的是,它引导你去设计一个简单的数据库索引系统,或者一个单词频率统计工具。这让我能够亲身体验到散列表在加速查找和统计方面的强大能力。还有,书中关于图的实验,也让我受益匪浅。从简单的图的表示(邻接矩阵、邻接表),到图的遍历(BFS、DFS),再到各种图算法的应用,比如求最短路径、判断连通性等,都设计得非常精巧。我曾尝试过用BFS算法来解决一个简单的寻路问题,通过书中的指导,我不仅成功地实现了算法,还能够理解其原理,并且能够将其应用到其他类似的问题中。这本书让我真正理解了“学以致用”的含义,它让我能够将书本上的理论知识,转化为解决实际问题的能力。
评分书很好,代码没错,都能跑
评分来 看一下 送的什么鬼 书都磨花了 一起买的一套三本 已经有一本是假货了 这本没法验证 不过看这粗操的封面 里面都 黑了 也不是什么好货 心凉了 大过年的卖假货 还自营 真是要羞脸了
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评分物流很快!令人惊讶!高等学校数据结构课程系列教材:数据结构教程(第4版)上机实验指导 建议网友购买 %D%A %D%A%D%A%D%A 《高等学校数据结构课程系列教材:数据结构教程(第4版)上机实验指导》是《数据结构教程(第4版)》的配套上机实验指导书。两书章次一一对应,内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组与稀疏矩阵、递归、树形结构、图、查找、内排序、外排序、文件和综合实验题解析。书后附录中给出了在VC++ 6.0环境下编写C程序所需要的基本知识及学生提交的实验报告格式。书中列出了全部的上机实验题目,因此自成一体,可以脱离主教材单独使用。 《高等学校数据结构课程系列教材:数据结构教程(第4版)上机实验指导》适合高等院校计算机及相关专业本科生及研究生使用。%D%A%D%A出版时间2013-01-01共285出版社是清华大学出版社作者李春葆读书的好处很多。 \N读书养性,读书可以陶冶自己的性情,使自己温文尔雅,具有书卷气;读书破万卷,下笔如有神,多读书可以提高写作能力,写文章就才思敏捷;旧书不厌百回读,熟读深思子自知,读书可以提高理解能力,只要熟读深思,你就可以知道其中的道理了;读书可以使自己的知识得到积累,君子学以聚之。总之,爱好读书是好事。让我们都来读书吧 \N\N读书的好处有很多.我给你介绍以下几点: 1.可以使我们增长见识,不出门,便可知天下事. \N2.可提高我们的阅读能力和写作水平. \N3.可以使我们变的有修养. \N4.可以使我们找到好工作. \N5.可以使我们在竞争激烈的社会立于不败之地.高尔基先生说过:“书籍是人类进步的阶梯。”书还能带给你许多重要的好处。 \N\N多读书,可以让你觉得有许多的写作灵感。可以让你在写作文的方法上用的更好。在写作的时候,我们往往可以运用一些书中的好词好句和生活哲理。让别人觉得你更富有文采,美感。 \N\N多读书,可以让你全身都有礼节。俗话说:“第一印象最重要。”从你留给别人的第一印象中,就可以让别人看出你是什么样的人。所以多读书可以让人感觉你知书答礼,颇有风度。 \N\N多读书,可以让你多增加一些课外知识。培根先生说过:“知识就是力量。”不错,多读书,增长了课外知识,可以让你感到浑身充满了一股力量。这种力量可以激励着你不断地前进,不断地成长。从书中,你往往可以发现自己身上的不足之处,使你不断地改正错误,摆正自己前进的方向。所以,书也是我们的良师益友。 \N\N多读书,可以让你变聪明,变得有智慧去战胜对手。书让你变得更聪明,你就可以勇敢地面对困难。让你用自己的方法来解决这个问题。这样,你又向你自己的人生道路上迈出了一步。 \N\N多读书,也能使你的心情便得快乐。读书也是一种休闲,一种娱乐的方式。读书可以调节身体的血管流动,使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种无限快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。 \N\N读书能陶冶人的情操,给人知识和智慧。所以,我们应该多读书,为我们以后的人生道路打下好的、扎实的基础!1、高尔基曾说:“书是人类进步的阶梯。”的确,看一本好书就像在和一个高尚的人谈话,书在每个地方,每个时代都有着重要的地位,包含着无穷无尽的知识。 \N\N“一个家庭没有书,就等于一间房子没有窗子。”可想而知书在日常生活中的重要性。它像一束阳光,一扇风景。不仅可以提高我们的生活情趣,而且,使生活变的更加丰富多彩,有声有色。我们通过读书丰富知识,增长见识,让生活过得更充实,更有意义。在书中我们可以学习许多小窍门,解决生活中遇到的小难点。 \N\N几百上千年前的古人已经知道了读书的好处,有许多热爱读书的故事都流传至今,其中王羲之的故事非常值得我们深思相传。一天中午,王羲之正在读书,书童送来馍馍和蒜泥,他因为看书入了迷,竟拿着一块馍沾了墨汁就往嘴里送,错把墨汁当蒜泥吃了,还说:“今天的蒜泥真香啊!” \N\N通过这个故事,我深深体会到了读书的重要性,前人能做到读书废寝忘食的地步,为后人留下了许多宝贵的知识,财富,我们有什么不好好读书而沉迷于游戏,电视?与他们相比我们不感到惭愧吗? \N\N读书的过程是艰难的,也是快乐的。渐渐的,在读书中我有了“熟读唐诗三百首,不会吟诗也会吟”的才气,感受到了“风萧萧兮易水寒,壮士一去兮不复还”的豪气,
评分不错!就是有些了
评分快递很给力 书还没用但是看起来不错
评分书已收到,还没仔细阅读
评分hhh
评分书本很好哦,看起来很清晰,《高等学校数据结构课程系列教材:数据结构教程学习指导(第4版)》是与《数据结构教程》(第4版)(李春葆等编著,清华大学出版社出版)配套的学习辅导书。两书章次对应,内容包括绪论、线性表、栈、递归、数组和广义表、树形结构、图、查找、内排序、外排序和文件。各章中除给出本章练习题的参考答案外,还总结了本章的知识体系结构,并补充了大量的练习题并予以解析。附录中给出了几份近年来本科生、研究生数据结构考试试题及参考答案。书中列出了全部的练习题,因此自成一体,可以脱离主教材单独使用。看起来学会很多!!!!买过之后,质量和纸质都放心!!!!!
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