发表于2024-11-25
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内容简介:
本书是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书,配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习,是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材,可直接用于实盘交易。本书有三大特色:*,以实盘个案分析为主,全程配有Python代码;第二,包含大量的图文案例和Python源码,无须专业编程基础,懂Excel即可开始学习;第三,配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。
本书内容源自笔者的原版教学课件,虽然限于篇幅和载体,省略了视频和部分环节,但核心内容都有保留,配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。考虑到广大入门读者的需求,笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。
目录:
第1章 从故事开始学量化.... 1
1.1 亿万富翁的“神奇公式”.... 2
1.1.1 案例1-1:亿万富翁的“神奇公式”... 2
1.1.2 案例分析:Python图表... 5
1.1.3 matplotlib绘图模块库... 7
1.1.4 案例分析:style绘图风格... 10
1.1.5 案例分析:colormap颜色表... 12
1.1.6 案例分析:颜色表关键词... 14
1.1.7 深入浅出... 17
1.2 股市“一月效应”.... 18
1.2.1 案例1-2:股市“一月效应”... 18
1.2.2 案例分析:“一月效应”计算... 19
1.2.3 案例分析:“一月效应”图表分析... 24
1.2.4 案例分析:颜色表效果图... 26
1.2.5 “一月效应”全文注解版Python源码... 27
1.2.6 大数据·宏分析... 34
1.3 量化交易流程与概念.... 36
1.3.1 数据分析I2O流程... 36
1.3.2 量化交易不是高频交易、自动交易... 37
1.3.3 小资、小白、韭菜... 38
1.3.4 专业与业余... 38
1.4 用户运行环境配置.... 42
1.4.1 程序目录结构... 43
1.4.2 金融股票数据包... 44
1.5 Python实战操作技巧.... 46
1.5.1 模块检测... 46
1.5.2 Spyder编辑器界面设置... 47
1.5.3 代码配色技巧... 48
1.5.4 图像显示配置... 50
1.5.5 Python2、Python 3双版本双开模式... 51
1.5.6 单版本双开、多开模式... 52
1.5.7 实战胜于一切... 54
1.6 量化、中医与西医.... 54
第2章 常用量化技术指标与框架.... 56
2.1 案例2-1:SMA均线策略.... 56
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