具体描述
内容简介
《数值计算方法（第2版）》介绍了数值计算方法.内容涉及数值计算方法的数学基础，数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及MATLAB程序，涵盖了经典数值分析的全部内容：包括非线性方程的数值解法：线性方程组的数值解法；矩阵特征值与特征向量的数值算法；插值方法；函数最佳逼近；数值积分；数值微分；常微分方程数值解法等.基于MATLAB是本书的特色，对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序，有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习，数值计算方法（第2版）》可作为理工科本科生、研究生数值计算方法课程教材或参考书，也可作为科技人员使用数值计算方法和MATLAB的参考手册。内页插图
目录
第1章 绪论1.1 科学计算的一般过程
1.1.1 对实际工程问题进行数学建模
1.1.2 对数学问题给出数值计算方法
1.1.3 对数值计算方法进行程序设计
1.1.4 上机计算并分析结果
1.2 数值计算方法的研究内容与特点
1.2.1 数值计算方法的研究内容
1.2.2 数值计算方法的特点
1.3 计算过程中的误差及其控制
1.3.1 误差的来源与分类
1.3.2 误差与有效数字
1.3.3 误差的传播
1.3.4 误差的控制
1.3.5 数值算法的稳定性
1.3.6 病态问题与条件数
习题1
第2章 非线性方程的数值解法
2.1 二分法
2.1.1 二分法的基本思想
2.1.2 二分法及MATLAB程序
2.2 非线性方程求解的迭代法
2.2.1 迭代法的基本思想
2.2.2 不动点迭代法及收敛性
2,2.3 迭代过程的加速方法
2.2.4 Newton-Raphson方法
2.2.5 割线法与抛物线法
2.3 非线性方程求解的MATLAB函数
2.3.1 MATLAB中求方程根的函数
2.3.2 用MATLAB中函数求方程的根
习题2
第3章 线性方程组的数值解法
3.1 向量与矩阵的范数
3.1.1 向量的范数
3.1.2 矩阵的范数
3.1.3 方程组的性态条件数与摄动理论
3.2 直接法
3.2.1 Gauss消去法及MATLAB程序
3.2.2 矩阵的三角（LU）分解法
3.2.3 矩阵的Doolittle分解法及MATLAB程序
3.2.4 矩阵的Crout分解法
3.2.5 对称正定矩阵的Cholesky分解及MATLAB程序
3.2.6 解三对角方程组的追赶法及MATLAB程序
3.3 迭代法
3.3.1 迭代法的一般形式
3.3.2 Jacobi迭代法及MATLAB程序
3.3.3 Gauss-Seidel迭代法及MATLAB程序
3.3.4 超松弛迭代法及MATLAB程序
3.3.5 共轭梯度法及MATLAB程序
3.4 迭代法的收敛性分析
3.4.1 迭代法的收敛性
3.4.2 迭代法的收敛速度与误差分析
习题3
第4章 矩阵特征值与特征向量的数值算法
4.1 预备知识
4.1.1 Householder变换和Givens变换
4.1.2 Gershgorin圆盘定理
4.1.3 QR分解
……
第5章 插值方法
第6章 函数最佳逼近
第7章 数值积分
第8章 数值微分
第9章 常微分方程数值解法
部分习题答案
参考文献
用户评价
本书可作为理工科本科生、研究生“数值计算方法”课程的教材或参考书，也可作为科技人员使用数值计算方法和MATLAB的参考手册。本书介绍了数值计算方法。内容涉及数值计算方法的数学基础、数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及所有数值方法的MATLAB程序等，涵盖了经典数值分析的全部内容。包括：非线性方程的数值解法；线性方程组的数值解法；矩阵特征值与特征向量的数值算法；插值方法；函数最佳逼近；数值积分；数值微分；常微分方程数值解法等。基于MATLAB是本书的特色，对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序，有大量详实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习。
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