地理信息系统原理与方法（第三版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吴信才 著

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• 地理信息系统
• GIS
• 遥感
• 地图学
• 空间分析
• 空间数据
• 第三版
• 地理信息技术
• 测绘科学
• 计算机地理学

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121233982

版次：01

商品编码：11489727

包装：平装

丛书名： 高等学校教材

开本：16开

出版时间：2014-06-01

用纸：胶版纸

页数：368

正文语种：中文

编辑推荐

普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
针对近年来GIS的发展，新增了“空间数据仓库”、“数据中心”、“三维GIS”、“移动GIS”、“云GIS”、“物联网GIS”等内容。
本书提供电子课件。

内容简介

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，详细介绍了地理信息系统的原理与方法。全书共分13章，重点介绍了空间数据结构、GIS的地理数学基础、GIS数据输入、GIS数据处理、空间数据管理、空间分析、数字高程模型、网络GIS、三维GIS、空间数据挖掘与空间决策支持系统、GIS的输出与地图可视化、GIS发展趋势等内容。本书提供电子课件，请登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。

作者简介

吴信才，男，中国地质大学教授、博士生导师、首届长江学者特聘教授，第十、十一届全国政协委员，第八、九、十届民盟中央委员，国家GIS产业技术创新战略联盟理事长，国家GIS工程中心首席科学家，教育部GIS工程中心主任，湖北省GIS工程中心主任。

目录

第1章 绪论 1
1．1 GIS基本概念 1
1．1．1 信息与数据 1
1．1．2 空间数据与地图 2
1．1．3 地理信息与地学信息 2
1．1．4 信息系统和GIS 3
1．2 GIS的发展过程 4
1．2．1 GIS在国外的发展 4
1．2．2 GIS在我国的发展 5
1．3 地球信息科学与GIS 6
1．3．1 地球信息科学 6
1．3．2 GIS软件 7
1．3．3 GIS类型 7
1．4 GIS与其他相关学科间的关系 9
1．4．1 GIS与地图学 9
1．4．2 GIS与一般事务数据库 10
1．4．3 GIS与计算机地图制图 10
1．4．4 GIS与计算机辅助设计（CAD） 10
1．4．5 GIS与测绘学 11
1．4．6 GIS与地理学 11
1．5 GIS组成 12
1．5．1 计算机硬件系统 12
1．5．2 计算机软件系统 14
1．5．3 地理空间数据 16
1．5．4 应用分析模型 17
1．5．5 系统开发、管理和使用人员 17
1．6 GIS功能和应用 17
1．6．1 地理信息系统功能 17
1．6．2 地理信息系统应用 19
习题1 23
第2章 空间数据结构 24
2．1 空间认知模型 24
2．1．1 现实世界的认知过程 24
2．1．2 空间认知三层模型 25
2．2 空间实体模型 26
2．2．1 面向对象实体模型 26
2．2．2 MapGIS空间实体模型 27
2．3 栅格数据结构 43
2．3．1 栅格数据的基本概念 43
2．3．2 栅格数据层的概念 44
2．3．3 栅格数据结构的表示 45
2．3．4 栅格数据的组织方法 46
2．3．5 栅格数据取值方法 46
2．3．6 栅格数据存储的压缩编码 47
2．4 矢量数据结构 52
2．4．1 实体式数据结构 52
2．4．2 拓扑数据结构 54
2．5 矢量与栅格数据结构的比较和选择 57
2．5．1 矢量与栅格数据结构的比较 58
2．5．2 矢量、栅格一体化数据结构 58
2．5．3 矢量和栅格数据结构的选择 59
2．6 三维空间数据模型及结构 59
2．6．1 三维矢量模型及结构 59
2．6．2 三维体元模型及结构 61
2．6．3 三维混合数据模型及结构 65
习题2 67
第3章 GIS的地理数学基础 68
3．1 几何空间 68
3．1．1 距离空间（度量空间） 68
3．1．2 欧氏空间 69
3．1．3 基于集合的几何空间 72
3．1．4 拓扑空间 76
3．2 地球椭球体与大地控制 78
3．2．1 地球椭球体 78
3．2．2 大地控制 79
3．3 地图投影 82
3．3．1 地图投影的概念 82
3．3．2 地图投影的变形 83
3．3．3 地图投影的分类 84
3．3．4 GIS中的地图投影 86
3．4 空间坐标转换 92
3．4．1 坐标系转换 92
3．4．2 投影转换 93
习题3 97
第4章 GIS数据输入 98
4．1 GIS数据来源 98
4．2 数据规范化和标准化 100
4．3 数据输入 101
4．3．1 野外数据采集 101
4．3．2 地图数字化 103
4．3．3 数字摄影测量 105
4．3．4 遥感影像处理 106
4．3．5 现有数据转换 107
4．4 数据质量 107
4．4．1 数据质量问题 107
4．4．2 误差来源 110
习题4 110
第5章 GIS数据处理 111
5．1 数据编辑 111
5．1．1 窗口操作 111
5．1．2 图形数据编辑 114
5．1．3 属性数据编辑 117
5．2 拓扑关系的建立 118
5．3 空间数据的误差分析和校正? 120
5．3．1 空间数据的误差分析 120
5．3．2 空间数据的误差校正 122
5．4 空间数据的压缩与光滑 123
5．4．1 数据压缩 124
5．4．2 曲线光滑（曲线拟合） 125
5．5 图形变换 125
5．5．1 几何变换 125
5．5．2 投影变换 128
5．6 图幅拼接处理 129
5．7 栅格数据与矢量数据的互相转换 131
5．7．1 矢量数据转换成栅格数据 131
5．7．2 栅格数据转换成矢量数据 133
习题5 134
第6章 空间数据管理 135
6．1 概述 135
6．1．1 空间数据管理方式 135
6．1．2 数据库管理系统 136
6．1．3 空间数据库系统 136
6．2 空间数据模型 137
6．2．1 传统数据模型 137
6．2．2 面向对象模型 139
6．3 空间数据组织 143
6．3．1 地图数据的基本组成 143
6．3．2 图形数据模型 144
6．3．3 专题属性数据模型 145
6．3．4 图形数据与专题属性数据的连接 145
6．3．5 地理实体信息框架 146
6．4 空间索引和空间查询 147
6．4．1 空间索引 147
6．4．2 空间查询 152
6．4．3 空间查询处理 155
6．4．4 查询优化 157
6．5 空间数据引擎 158
6．5．1 空间数据引擎的概念 158
6．5．2 空间数据引擎工作原理 159
6．5．3 空间数据引擎实例 160
6．6 元数据 162
6．6．1 元数据的定义及其作用 162
6．6．2 元数据的分类 163
6．6．3 元数据的内容 164
6．7 空间数据库设计 166
6．7．1 空间数据库概念结构设计 166
6．7．2 空间数据库逻辑结构设计 169
6．7．3 空间数据库物理结构设计 175
6．8 空间数据管理技术新发展 176
6．8．1 空间数据仓库 176
6．8．2 数据中心 178
6．8．3 NoSQL非关系数据库 181
习题6 184
第7章 空间分析 185
7．1 空间分析的内容与步骤 185
7．2 空间度量算法 187
7．2．1 长度量算 187
7．2．2 角度量算 191
7．2．3 任意多边形面积量算 192
7．2．4 分布中心的计算 192
7．3 数据检索及表格分析 193
7．3．1 属性统计分析 193
7．3．2 布尔逻辑查询 194
7．3．3 空间数据库查询语言 194
7．3．4 重分类、边界消除与合并 195
7．4 叠置分析 195
7．4．1 栅格系统的叠加分析 196
7．4．2 矢量系统的叠加分析（拓扑叠加） 199
7．5 缓冲分析 203
7．5．1 缓冲分析的概念 203
7．5．2 建立缓冲区的算法 204
7．6 网络分析 204
7．6．1 网络数据模型――几个基本概念 204
7．6．2 常规的网络分析功能 205
7．7 地理信息系统的数学模型 210
7．7．1 建立数学模型的一般过程 210
7．7．2 数理统计分析模型 211
7．7．3 回归分析模型 214
7．7．4 线性规划模型 218
7．8 空间自相关分析 220
7．9 空间聚类分析 222
7．9．1 划分空间聚类方法 223
7．9．2 层次空间聚类方法 223
7．9．3 基于密度的空间聚类方法 223
7．9．4 基于网格的空间聚类方法 224
习题7 224
第8章 数字高程模型 226
8．1 概述 226
8．1．1 数字高程模型的概念 226
8．1．2 数字高程模型的特点 226
8．2 DEM数据分布特征 227
8．2．1 格网状数据 227
8．2．2 离散数据 227
8．3 DEM的表示方法 227
8．3．1 数学方法 228
8．3．2 图形方法 228
8．3．3 DEM三维表达方法 232
8．4 TIN的生成方法 233
8．4．1 人工方法 233
8．4．2 程序自动建立方法 233
8．5 Grid的生成 236
8．5．1 网格化插值计算 236
8．5．2 网格尺寸的确定 237
8．5．3 空间插值方法 238
8．5．4 几种典型数据网格化插值方法选择 243
8．6 DEM的数据源和采样方法 243
8．7 DEM的应用 244
8．7．1 DEM的主要用途 244
8．7．2 DEM的应用 244
8．8 DEM分析的误差与精度 250
8．8．1 DEM的误差研究概况 250
8．8．2 DEM的误差来源 250
8．8．3 DEM的误差分析 251
8．8．4 DEM的误差评价模型 252
习题8 253
第9章 网络GIS 254
9．1 概述 254
9．1．1 网络GIS概念 254
9．1．2 网络GIS体系结构 255
9．1．3 网络GIS内容体系 257
9．2 分布式网络GIS 257
9．2．1 分布式网络GIS概念 258
9．2．2 分布式主要技术 259
9．3 WebGIS 260
9．3．1 WebGIS的概念 260
9．3．2 WebGIS分类与特点 261
9．3．3 WebGIS技术框架 263
9．3．4 WebGIS实现技术 266
9．4 网络GIS发展趋势 270
9．4．1 处理海量数据的功能 271
9．4．2 空间分析功能 271
9．4．3 网络三维可视化 271
9．5 MapGIS IGSS简介 271
习题9 273
第10章 三维GIS 274
10．1 概述 274
10．2 三维GIS数据管理 275
10．2．1 三维空间数据模型 275
10．2．2 三维空间数据组织 276
10．2．3 三维空间数据管理 278
10．3 三维GIS模型构建 279
10．3．1 基于二维GIS数据的三维建模 279
10．3．2 基于遥感影像的三维建模 279
10．3．3 基于激光扫描系统的三维建模 280
10．3．4 基于CAD模型的三维建模 280
10．4 三维GIS可视化 281
10．4．1 三维空间数据可视化的基本流程 281
10．4．2 三维场景管理与可视化策略 281
10．4．3 基于体素地理数据的可视化 282
10．4．4 虚拟现实展示技术 284
10．5 三维GIS空间分析 285
10．5．1 数字地形分析 285
10．5．2 三维交互分析 286
10．5．3 数学量算 287
10．5．4 基于Web的三维分析 287
10．6 三维GIS平台应用及发展趋势 288
10．6．1 应用现状 288
10．6．2 发展趋势 291
10．7 MapGIS 三维开发平台简介 293
习题10 295
第11章 空间数据挖掘与空间决策
支持系统 296
11．1 空间数据挖掘 296
11．1．1 概述 296
11．1．2 空间数据挖掘的方法与过程 298
11．1．3 空间数据挖掘的应用 301
11．2 空间决策支持系统 302
11．2．1 空间决策支持系统的概念 302
11．2．2 空间决策支持系统的结构 304
11．2．3 空间决策支持系统的功能与应用 305
11．3 智能GIS 306
11．3．1 智能GIS概述 306
11．3．2 智能GIS关键技术 307
习题11 309
第12章 GIS的输出与地图可视化 310
12．1 GIS的输出 310
12．1．1 输出方式 310
12．1．2 GIS的图形输出设备 310
12．2 地图符号 311
12．2．1 地图符号的实质 311
12．2．2 地图符号的分类 312
12．2．3 地图符号的设计要求 313
12．3 专题信息表达 314
12．3．1 专题地图的基本概念 314
12．3．2 专题地图的表示方法 315
12．3．3 专题地图的设计 320
12．4 电子地图 324
12．4．1 电子地图的定义 324
12．4．2 电子地图的种类 324
12．4．3 电子地图的特点 324
12．4．4 电子地图的设计 325
12．5 空间信息可视化 326
12．5．1 地图可视化 326
12．5．2 多媒体地学信息可视化 326
12．5．3 三维仿真地图可视化 326
12．5．4 虚拟环境 327
12．6 计算机地图出版系统 328
12．6．1 计算机出版系统的过程与工艺流程 328
12．6．2 计算机出版系统的优越性 329
习题12 329
第13章 GIS发展趋势 330
13．1 互操作GIS 330
13．1．1 传统GIS在数据标准化上的缺陷和面临的新课题 330
13．1．2 GIS互操作的概念 332
13．1．3 开放式地理信息系统（OGIS）及其特点 333
13．1．4 OGIS的组成部分 334
13．1．5 OGIS的实现技术 335
13．2 集成化GIS 336
13．2．1 GPS、RS与GIS的集成 337
13．2．2 GIS多源空间数据集成 339
13．2．3 GIS与应用模型集成 342
13．2．4 GIS与专家系统的集成 343
13．2．5 GIS应用平台集成 344
13．2．6 GIS与多媒体技术集成 346
13．3 移动GIS 346
13．3．1 移动GIS概述 346
13．3．2 移动GIS的关键技术 348
13．3．3 移动GIS的应用 349
13．4 网格GIS 349
13．4．1 网格GIS概述 349
13．4．2 网格GIS体系结构 350
13．4．3 网格GIS实现技术 351
13．5 云GIS 353
13．5．1 云GIS概述 353
13．5．2 云GIS的应用模式 354
13．6 物联网GIS 355
习题13 356
参考文献 357

前言/序言

全球视野下的空间智慧：地理信息系统（GIS）的奥秘与实践 在信息爆炸的时代，我们所处的世界变得日益复杂且 interconnected。理解这个世界的运作规律，洞察其变化的驱动力，并在此基础上做出明智的决策，已经成为个人、组织乃至国家发展的关键。而地理信息系统（GIS），作为一种强大的空间分析工具和信息管理平台，正以前所未有的方式，帮助我们解读和利用地理空间数据，揭示隐藏在数据背后的模式与联系，从而赋予我们“全球视野下的空间智慧”。 地理信息系统，简而言之，是一种能够捕获、存储、检查、管理、分析和呈现所有类型地理参考信息的计算机系统。它将地图学的可视化能力与数据库技术的强大功能相结合，将现实世界的各种要素——从山脉河流、城市建筑到人口流动、环境污染——转化为可被计算机识别和处理的数据，并赋予它们特定的地理位置信息。通过对这些空间数据的多维度整合与深度分析，GIS能够帮助我们回答“在哪里”、“是什么”、“为什么”以及“怎么办”等一系列与地理空间相关的问题。 GIS的核心基石：数据与技术 GIS的强大之处，首先体现在其丰富的数据源和精湛的技术支持。地理空间数据是GIS的血肉，它们形态各异，来源广泛。遥感技术，通过卫星、无人机等平台从空中或太空获取地表信息，为我们提供了宏观、动态的地理视图，是监测地表变化、评估自然资源、研究气候变化不可或缺的工具。全球导航卫星系统（GNSS），如GPS，则赋予了我们精确到米甚至厘米级别的定位能力，使得任何物体、任何地点都能被准确地“锚定”在地球表面，为精细化地理空间分析奠定了基础。传统测量技术，虽然成本较高，但在特定场景下仍然是获取高精度地理信息的关键。互联网与物联网（IoT）的兴起，更是催生了海量的实时地理位置数据，从智能手机的出行轨迹到环境监测传感器的读数，都在不断丰富着GIS的数据内涵。 除了丰富的数据，GIS技术本身也在不断进化。数据采集与处理技术，包括地理坐标系转换、数据投影、误差纠正等，确保了地理数据的准确性和一致性。空间数据库技术，能够高效地存储、检索和管理海量的地理空间数据，满足复杂查询和数据分析的需求。空间分析技术，是GIS的核心价值所在。这包括但不限于： 空间查询与空间统计：例如，查找某个区域内的所有学校、计算某个地点的平均降雨量等。 叠置分析：将不同图层的地理要素进行叠加，识别它们之间的重叠区域和相互关系，如查找适合建厂的土地（需要靠近水源、远离居民区且地势平坦）。 缓冲区分析：以特定要素为中心，生成一定范围的区域，用于分析影响范围或服务半径，如确定某学校的安全警戒区域。 网络分析：在道路、管线等网络模型上进行路径查找、服务区域分析等，广泛应用于交通规划、物流配送、应急响应等领域。 地形分析：分析坡度、坡向、汇水区、视线等地形特征，对于地质灾害评估、流域管理、景观规划至关重要。 密度分析：分析某一要素在空间上的分布密度，如人口密度、犯罪事件密度等，有助于识别热点区域。 GIS的应用图景：无处不在的空间智慧 GIS的应用领域几乎覆盖了人类活动的方方面面，其重要性日益凸显。 在城市规划与管理领域，GIS是城市发展的“智慧大脑”。它能够整合人口、交通、土地利用、基础设施等数据，辅助规划部门进行城市扩张模拟、交通流量预测、公共服务设施布局优化、应急避难场所选址等。通过GIS，城市管理者可以更直观地了解城市运行状态，及时发现问题并制定解决方案，提升城市宜居性和运行效率。例如，在制定交通管理策略时，GIS可以分析不同路段的车流量、事故发生率，从而优化信号灯配时、规划新的公交线路，甚至预测未来交通拥堵点。 在环境保护与资源管理领域，GIS是守护地球的“科技之眼”。它可以用于监测森林火灾、评估土地退化、追踪污染物扩散、分析水资源分布、规划自然保护区等。通过对遥感影像、环境监测数据进行叠加分析，GIS能够帮助我们了解生态系统的健康状况，评估人类活动对环境的影响，并为可持续发展提供科学依据。例如，在处理石油泄漏事故时，GIS可以快速模拟油污的扩散路径，为救援队伍提供最有效的清理方案。 在农业生产领域，GIS正在引领“精准农业”的革命。通过对土壤类型、气候条件、作物生长状况等数据的空间分析，GIS可以指导农民进行精细化耕作，例如，根据土壤养分分布差异，对不同地块施用不同量的肥料，减少浪费，提高产量。同时，GIS也为病虫害监测、灌溉管理、产量预测提供了有力支持。 在应急管理与灾害响应方面，GIS是赢得与时间赛跑的“关键助手”。在地震、洪水、台风等自然灾害发生时，GIS能够快速整合灾情数据、人口分布、交通网络、资源点等信息，生成灾害影响范围图，为救援人员绘制最优的通行路线，评估受灾人口数量，并合理调配救援物资和人力，极大地提高了应急响应的速度和效率。 在商业与市场营销领域，GIS帮助企业洞察“消费者的地理足迹”。通过分析客户的地理分布、消费习惯、竞争对手的网点布局等数据，GIS可以帮助企业进行选址分析（如新设门店的最佳位置）、客户细分、市场潜力评估、物流配送路线优化等，从而提升营销效果和运营效率。 GIS的未来展望：智能化与普惠化 随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，GIS正迈向更加智能化和普惠化的新时代。 智能化体现在GIS将更加深入地融合AI技术，实现更高级的自动分析和预测。例如，利用机器学习算法对遥感影像进行自动解译，识别地物类型；通过深度学习模型预测城市交通拥堵的发生；构建智能化的风险评估模型，提前预警潜在的自然灾害。 普惠化则意味着GIS将不再是少数专业人士的工具，而是能够被更多人便捷地使用。通过Web GIS、移动GIS等技术，普通用户也能通过浏览器或手机，访问和使用地理空间信息，参与到空间数据的创建和分析中来。这将极大地拓展GIS的应用场景，催生更多创新性的应用。 地理信息系统原理与方法（第三版），正是引领我们探索这一广阔领域的指南。它不仅梳理了GIS的基础原理和核心技术，更重要的是，它通过深入浅出的阐述和丰富的案例，展示了GIS如何在实践中解决实际问题，如何在各行各业发挥其独特的价值。学习GIS，就是学习一种新的思维方式，一种利用空间信息来理解世界、改造世界的能力。在这个日益强调数据驱动和空间思维的时代，掌握GIS，无疑是为自己插上了一双“飞越地平线”的翅膀，去发现更广阔的世界，去拥抱更智慧的未来。

评分☆☆☆☆☆

我一直对地理信息系统（GIS）这个领域充满好奇，尤其是在我开始接触一些与地图制作和空间分析相关的项目后，更是觉得有必要系统地学习一下。在众多GIS相关的书籍中，《地理信息系统原理与方法（第三版）》以其详实的目录和良好的口碑吸引了我。拿到书后，我首先浏览了“空间数据采集与转换”这一章节。书中详细介绍了各种数据采集的方式，从传统的航空摄影、地面测量，到新兴的遥感技术和移动定位技术，都进行了深入的讲解。更重要的是，它还阐述了不同数据格式之间的转换原理和常用的转换工具，这对于我整合来自不同来源的数据非常有帮助。此外，书中关于数据质量控制和误差传播的讨论，也让我对数据的可靠性有了更深的认识，这对于保证GIS分析结果的准确性至关重要。这本书让我明白，GIS不仅仅是简单的绘图工具，它背后有着严谨的科学原理和复杂的技术支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本《地理信息系统原理与方法（第三版）》的封面设计相当大气，厚实的纸张印刷质感很好，拿在手里就有一种沉甸甸的专业感。我选择购买这本书，主要是因为工作上需要深入了解GIS技术，而网上流传的各种零散信息总是碎片化，难以形成系统性的认识。第三版这个标识也让我觉得它应该包含了最新的行业发展和技术更新，这对于我这种需要紧跟时代步伐的人来说至关重要。拿到手后，我迫不及待地翻阅了目录，发现章节划分非常清晰，从最基础的概念讲解，到数据模型、空间分析、数据采集与处理，再到应用实践，几乎涵盖了GIS领域的方方面面。每个章节的标题都准确地指出了其内容核心，让我能够快速定位到自己最感兴趣或者最需要掌握的部分。初步浏览了一下一些章节的开头，语言风格比较严谨，但又不失逻辑性和条理性，不像有些教科书那样枯燥乏味，似乎作者在努力让复杂的概念变得更容易理解。我对书中关于空间分析方法的介绍尤其期待，因为这部分往往是GIS的精髓所在，也是决定GIS应用效果的关键。希望能通过这本书，将理论知识转化为实际操作能力，真正做到学以致用。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在学术界进行地理学研究的学者，对GIS理论和方法的掌握程度直接影响到我研究的深度和广度。选择《地理信息系统原理与方法（第三版）》，是基于其在学术界广泛的认可度和权威性。第三版必然包含了近年来GIS领域最新的理论突破和技术进展。我首先仔细阅读了关于空间数据模型和数据结构的部分，书中对关系型空间数据库、非关系型空间数据库以及面向对象的数据模型都进行了详尽的阐述，并且对它们在数据存储、管理和检索方面的优劣进行了深入的比较。这对于我选择合适的数据库来存储和管理大量的研究数据非常有指导意义。此外，书中关于时空数据模型和分析的章节，也给我留下了深刻的印象，这对于我研究动态地理过程和变化趋势至关重要。这本书为我提供了一个坚实的理论框架，让我能够更自信地探索GIS在地理学研究中的应用。

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这本书的装帧设计简洁而富有科技感，哑光纸质的印刷使得内页非常舒适，阅读体验极佳。我之所以选择《地理信息系统原理与方法（第三版）》，是因为我所处的行业正经历着前所未有的数字化转型，而GIS作为其中的关键技术之一，其重要性不言而喻。我希望通过这本书，能够对GIS的底层原理有更深刻的理解，不仅仅是停留在“点、线、面”的数据表示，而是能够理解其背后的数据模型、拓扑关系以及空间关系运算的机制。书中关于数据精度、误差分析以及质量控制的部分，对于我这种需要处理和分析大量地理数据的用户来说，尤为重要。它让我意识到，在GIS应用中，数据的质量直接决定了分析结果的可靠性。同时，书中关于多源异构地理信息融合的内容，也为我提供了解决现实世界中信息不一致、不完整问题的思路，让我能够更有效地整合各种地理数据资源，从而做出更科学的决策。

评分☆☆☆☆☆

我是一名长期从事城市规划工作多年的专业人士，一直以来，GIS都只是我工作中的一个辅助工具，但随着城市数字化转型的深入，我意识到仅仅停留在表面使用是不够的，必须掌握其核心原理和方法论才能更好地发挥其潜力。选择《地理信息系统原理与方法（第三版）》，正是出于这种深层次的学习需求。《第三版》这个字眼，让我看到了更新的视角和更贴近现实应用的内容。翻阅书中关于空间统计和空间决策支持系统的内容，我发现这部分讲解非常深入，不仅仅是罗列各种方法，而是详细阐述了每种方法的适用条件、优缺点以及实际应用中的注意事项。书中引用的案例也都具有很强的代表性，涵盖了城市规划、环境保护、交通管理等多个领域，这让我能够将书中的知识与我日常工作中遇到的实际问题联系起来，找到解决方案的思路。我尤其关注书中关于大数据在GIS中的应用部分，相信这能为我解决城市发展中面临的复杂问题提供新的技术手段和理论指导。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚刚接触GIS不久的学生，选择一本可靠的教材来入门是至关重要的。这本书《地理信息系统原理与方法（第三版）》在我的几位老师的推荐下，成为了我的首选。它的内容组织方式，从宏观的GIS概述，到微观的数据结构和处理算法，循序渐进，非常适合初学者建立起完整的知识体系。我特别欣赏的是书中在讲解抽象概念时，会辅以大量的图示和案例，这大大降低了理解的难度。例如，在解释栅格数据模型和矢量数据模型的时候，书中给出的对比图就非常直观，让我一下子就明白了它们的区别和适用场景。还有关于坐标系统和投影的章节，这部分内容常常让初学者感到困惑，但这本书通过详细的图解和通俗易懂的语言，将复杂的数学原理讲解得清晰明了，我甚至可以自己动手推导一些简单的投影转换公式。总而言之，这本书为我打下了坚实的GIS理论基础，让我对这个领域充满了学习的兴趣和信心，相信后续的学习和实践也会更加顺利。

评分☆☆☆☆☆

自从毕业工作以来，我一直从事测绘相关的工作，虽然日常会用到一些GIS软件，但总觉得对GIS的理论基础把握不够扎实，尤其是在面对一些复杂的空间分析问题时，常常感到力不从心。《地理信息系统原理与方法（第三版）》这本书，从书名就点明了其核心价值，既有原理的深度，又有方法的广度，这正是我所需要的。第三版意味着它应该包含了最新的技术发展和行业标准。我特别喜欢书中关于空间分析方法的部分，它不仅仅介绍了诸如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等常用方法，还深入剖析了它们背后的数学模型和算法实现。例如，在讲解网络分析时，书中对最短路径算法、旅行商问题等进行了详尽的介绍，并提供了多种算法的比较和应用场景分析。这种深入的讲解，让我不仅知其然，更能知其所以然，能够根据实际问题选择最适合的分析方法，并对其结果进行准确的解读。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在环保领域工作的技术人员，近年来，利用GIS技术进行环境监测、污染源分析和环境影响评估的需求日益增加。在朋友的推荐下，我选择了《地理信息系统原理与方法（第三版）》。这本书的语言通俗易懂，但又不失严谨性，尤其是在讲解一些复杂的空间分析方法时，作者通过大量的图例和实际案例，将抽象的概念变得生动具体。我尤其关注书中关于环境模拟和预测的应用部分，它详细介绍了如何利用GIS技术构建环境模型，进行污染物扩散模拟、水文分析等，并提供了具体的软件操作思路和方法。这对于我开展实际工作非常有帮助，让我能够将理论知识转化为解决实际环境问题的工具。这本书让我更加深入地理解了GIS在环境保护领域的重要性，并且为我提供了更加专业和系统化的学习路径，相信能极大地提升我在工作中运用GIS的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版设计清晰明了，章节之间的逻辑过渡自然流畅，阅读起来非常顺畅。我购买《地理信息系统原理与方法（第三版）》，主要是出于对GIS在智慧城市建设中的应用的兴趣。现代城市发展越来越依赖于数据驱动的决策，而GIS正是整合和分析城市各类空间数据的核心技术。书中关于城市基础设施管理、交通流量分析、应急响应规划等应用章节，为我提供了宝贵的参考。我特别注意到书中关于三维GIS和倾斜摄影技术的介绍，这在智慧城市建设中扮演着越来越重要的角色，能够更直观地展示和分析城市空间信息。此外，书中关于GIS与其他技术（如物联网、大数据、人工智能）的融合应用，也让我看到了GIS未来的发展方向，为我未来的学习和职业发展指明了方向。这本书不仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的向导，带领我探索GIS在现代社会中的广阔应用前景。

评分☆☆☆☆☆

拿到《地理信息系统原理与方法（第三版）》这本书，首先给我留下深刻印象的是其内容的全面性和系统性。作为一本“原理与方法”并重的书籍，它不仅仅停留在概念的描述，更注重实际操作中的技术路径和解决方案。我之前在学习GIS时，常常遇到理论知识与实践脱节的问题，很多教程只讲解了“是什么”，但没有深入分析“怎么做”以及“为什么这么做”。这本书在这方面做得非常出色，例如在讲解数据库管理时，它详细介绍了不同类型的空间数据库，以及它们在数据组织、存储和查询方面的特点，并且给出了具体的SQL语句示例。在空间分析部分，书中对各种空间分析方法的数学原理和算法逻辑进行了详细阐述，同时结合了丰富的应用案例，让我能够理解这些方法在解决实际地理问题中的作用。这种深入浅出的讲解方式，非常适合我这种希望将GIS理论融会贯通、并在实践中灵活运用的学习者。

评分☆☆☆☆☆

我只想给一星。差评！！！体验极差！！强烈建议京东为书籍换包装！！要是说像二手书一样有点过分，但是因为包装把新书搞的像二手书一样却是不争的事实

评分☆☆☆☆☆

书的纸张很好，很喜欢

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

给朋友买的，用着不错，还挺满意的。

评分☆☆☆☆☆

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价格真的不算便宜，参加活动才划算。

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教材，都没怎么看，老师都不用

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