發表於2024-11-22
1概率論基礎
1.1隨機事件與概率
1.2隨機變量及其分布
1.3隨機變量的數字特徵
1.4隨機變量序列的極限定理
1.5延伸閱讀
習題一
2抽樣與抽樣分布
2.1總體與樣本
2.2總體分布的估計
2.3統計量
2.4數理統計中的三大抽樣分布
2.5正態總體常用抽樣分布
2.6延伸閱讀
習題二
3參數估計
3.1矩法估計
3.2極大似然估計
3.3點估計的評價
3.4區間估計
3.5延伸閱讀
習題三
4假設檢驗
4.1假設檢驗的基本思想
4.2正態總體參數的假設檢驗
4.3廣義似然比檢驗
4.4總體分布的擬閤檢驗
4.5正態分布的概率紙檢驗
4.6獨立性的檢驗
4.7延伸閱讀
習題四
5迴歸分析
5.1迴歸分析的基本概念
5.2一元綫性迴歸
5.3多元綫性迴歸
5.4非綫性迴歸
5.5逐步迴歸分析
5.6延伸閱讀
習題五
6方差分析和正交試驗設計
6.1單因子方差分析
6.2不考慮交互作用的雙因子方差分析
6.3考慮交互作用的雙因子方差分析
6.4正交試驗設計的基本思想
6.5不考慮交互作用的正交試驗設計
6.6考慮一級交互作用的正交試驗設計
6.7正交試驗設計中一些特殊問題的處理
6.8延伸閱讀
習題六
7多元統計應用
7.1多元統計的樣本及其描述
7.2主成分分析
7.3判彆分析
7.4聚類分析
7.5延伸閱讀
習題七
習題答案
參考文獻
附錄
錶1常用分布
錶2標準正態分布的分布函數
錶3標準正態分布的臨界值
錶4t分布的臨界值
錶5χ2分布的臨界值
錶6F分布的臨界值
錶7正交錶及交互作用錶
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