發表於2024-11-26
係統思考是縱觀全局,看清事件背後的結構及要素之間的互動關係並主動地“建構”和“解構”的思維能力。對相同的現象,不同人有不同的見解和觀點,有人熟視無睹,有人卻看到瞭其中隱藏的商機和變化的規律。在波譎雲詭的市場經濟大潮中,唯有煉就一雙洞察商潮、洞悉商情的慧眼,纔能把若隱若現的暗礁、不期而遇的風浪看得清清楚楚,從而把握變幻無窮的市場風雲。如何在紛繁復雜的事件背後抽絲剝繭齣簡單的結構,從而引導我們做正確的決定,係統思考正是幫助我們走嚮成功的睿智的“慧眼”。
丹尼斯·捨伍德,曾就讀於劍橋大學、耶魯大學、加州大學及倫敦商學院。邱昭良,管理學博士,學習型組織研修中心·中國學習型組織網創始人。
什麼是係統思考
0.1 係統思考是個重要概念
0.2 什麼是係統思考
0.3 連接
0.4 為什麼必須從整體上研究係統
0.5 係統思考工具箱
0.6 係統思考的益處
0.7 本書的結構
第一部分 處理復雜性
第1章
係統視角
1.1 係統
1.2 湧現與自組織
1.3 反饋
1.4 係統思考
1.5 繼續我們的學習之旅
第2章
撬起內勤之石
2.1 故事
2.2 環境
2.3 問題
2.4 圖錶錶示
2.5 讓圖錶充實起來
2.6 錯誤帶來的惡果
2.7 惡性循環
2.8 還有哪些處理能力的驅動力
2.9 成本如何
2.10 仍然遺漏瞭一個東西
2.11 重歸睿智
第3章
質量、創造力和削減成本
3.1 故事
3.2 環境
3.3 圖片
3.4 另一個惡性循環
3.5 我們應該做些什麼
3.6 誰是正確的
3.7 製定政策
第二部分 工具和技術
第4章
反饋迴路
4.1 反饋迴路的重要角色
4.2 增強迴路
4.3 調節迴路
4.4 懸擺、邊界和真實係統
4.5 隻存在兩種連接:S型連接和O型連接
4.6 分辨調節迴路和增強迴路
4.7 兩種基本構造塊
4.8 語言的重要性
4.9 是否所有的連接都是非S即O
4.10 模糊變量
4.11 單方嚮起作用的S/O型連接
4.12 最後一點思考
第5章
增長引擎,也是衰退引擎
5.1 惡性循環和良性循環
5.2 它們具有相同的結構
5.3 增長引擎
5.4 增長的模式
5.5 指數增長非常快
5.6 明確的懸擺和隱含的懸擺
5.7 繁榮和衰退
5.8 增強迴路可以相互連接
第6章
製定目標,尋找目標
6.1 關於調節迴路的更多內容
6.2 商業中的調節迴路
6.3 調節迴路通常相互關聯
6.4 調節迴路和時滯
6.5 差異的定義
6.6 用武之地馬上到瞭
第7章
如何繪製係統循環圖
法則1:瞭解問題的邊界
法則2:從有趣的地方開始
法則3:詢問“它將驅動什麼”以及“它的驅動力是什麼”
法則4:不要陷入混亂
法則5:不要使用動詞,請使用名詞
法則6:不要使用類似於“在……方麵增長/降低”這樣的詞
法則7:不要害怕從未齣現過的項目
法則8:隨著進展及時確定連接類型
法則9:堅持就是勝利,持續前進吧
法則10:好圖錶必須反映實況
法則11:不要愛上你的圖錶
法則12:沒有“已經完成”的圖錶
第三部分 應用
第8章
刺激增長
8.1 現實生活中,指數增長無法永續
8.2 突破限製
8.3 城市人口增長
8.4 不用猛踩油門,鬆開刹車就夠瞭
第9章
決策、團隊工作和領導力
9.1 人纔問題
9.2 太明顯瞭
9.3 心智模式
9.4 團隊工作
9.5 外包、閤夥以及跨邊界衝突
第10章
控製杆、成果和戰略
10.1 控製杆
10.2 成果
10.3 控製杆和成果是如何連接的
10.4 控製杆、成果和係統思考
10.5 控製杆、成果和迴路
10.6 將兩個迴路連接起來
10.7 最後一個連接
10.8 其他控製杆作用如何
10.9 通用商業模型
10.10 完整的圖像
10.11 激發雄心、遠見和想象力
10.12 如何具有創造性
10.13 迴到控製杆和成果
第11章
公共政策
11.1 係統思考同樣適用於公共政策事務
11.2 重提人口
11.3 經濟活動的後果
11.4 係統的結構和行為
11.5 蓋亞
11.6 全球變暖
11.7 將迴路連接到一起
11.8 暴風雨的影響
11.9 “天啓四騎士”再次降臨
11.10 超越全球變暖
11.11 我們能做些什麼
第四部分 創建“未來實驗室”
第12章
加速係統思考
12.1 係統動力學
12.2 係統動力學和電子數據錶
12.3 存量和流量
12.4 商業中的存量和流量
12.5 另外兩個概念
12.6 係統循環圖和水管圖
12.7 用ithink建模
第13章
業務增長建模
13.1 一個業務例子
13.2 模糊變量
13.3 為答案而建模,為學習而建模
13.4 管理營銷組閤
13.5 尋找優化業務的對策
13.6 80∶20的分配比例是否最佳
結束語
駕馭復雜性
緻謝
參考書目
譯者後記
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評分 評分此謂知本,此謂知之至也
評分如何能既削減成本,又不降低質量和創造力?
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