醫學統計學（第3版 供8年製及7年製“5+3”一體化臨床醫學等專業用） [Medical Statistics] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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顔虹，徐勇勇，趙耐青 等 編

圖書標籤:

• 醫學統計學
• 統計學
• 臨床醫學
• 醫學研究
• 生物統計學
• 流行病學
• 數據分析
• 醫學教育
• 8年製
• 5+3一體化

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117205047

版次：3

商品編碼：11744138

包裝：平裝

叢書名： “十二五”普通高等教育本科國傢級規劃教材 ， ，

外文名稱：Medical Statistics

開本：16開

齣版時間：2015-07-01

用紙：膠版紙

頁數：500

字數：908000

正文語種：中

內容簡介

　　《醫學統計學（第3版 供8年製及7年製“5+3”一體化臨床醫學等專業用）》所屬的本套教材堅持精品戰略，質量原則，從精英教育的特點、醫學模式的轉變、信息社會的發展、國內外教材的對比等角度齣發，在注重“三基、五性”的基礎上以更新、更深、更精的要求編寫。

內頁插圖

目錄

第一章 緒論
第一節 醫學統計學
第二節 統計學中的幾個基本概念
一、總體與樣本
二、同質與變異
三、變量與資料
第三節 醫學統計工作的基本步驟
一、統計設計
二、收集資料
三、整理資料
四、分析資料
第四節 有關統計法規
第五節 案例
小結
思考與練習

第二章 醫學研究統計設計概述
第一節 醫學研究設計
一、醫學研究的目的與意義
二、醫學研究的基本步驟
三、醫學研究的選題與立項
四、醫學研究計劃的擬定
五、醫學研究的分類
第二節 實驗性研究統計設計概念
一、實驗設計的基本要素
二、實驗設計的基本原則
三、實驗設計的基本內容
四、偏倚與控製
五、實驗設計的隨機化分組
第三節 觀察性研究統計設計概念
一、普查和抽樣調查
二、隨機抽樣方法
第四節 案例
小結
思考與練習

第三章 統計描述
第一節 頻數分布
一、計量資料的頻數分布
二、計數資料和等級資料的頻數分布
三、頻數分布錶的作用
四、頻數分布圖的作用
第二節 計量資料的統計描述
一、集中趨勢的描述
二、離散趨勢的描述
第三節 分類資料的統計描述
一、常用的相對數指標
二、動態數列
三、應用相對數指標的注意事項
四、率的標準化
五、醫學常用統計指標
第四節 統計圖錶
一、統計錶
二、統計圖
第五節 案例
小結
思考與練習

第四章 常見的概率分布
第一節 隨機事件與概率
一、隨機事件
二、概率
三、隨機變量
第二節 二項分布
一、二項分布的概念和特徵
二、二項分布的應用
第三節 Poisson分布
一、Poisson分布的概念和特徵
二、Poisson分布的應用
第四節 正態分布
一、正態分布的概念和特徵
二、正態分布的應用
第五節 案例
小結
思考與練習

第五章 參數估計
第一節 抽樣分布與抽樣誤差
一、樣本均數的抽樣分布與抽樣誤差
二、樣本率的抽樣分布與抽樣誤差
第二節 總體均數的估計
一、t分布
二、點估計和區間估計
三、兩總體均數之差的區間估計
第三節 總體率的估計
一、總體率的點估計和區間估計
二、兩總體率之差的區間估計
第四節 Poisson分布總體均數的區間估計
第五節 RR值和OR值的估計
一、RR值的估計
二、OR值的估計
第六節 案例
小結
思考與練習

第六章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的概念
第二節 假設檢驗的基本步驟
第三節 Z檢驗
一、大樣本均數比較的Z檢驗
二、大樣本率的Z檢驗
第四節 假設檢驗的兩類錯誤
第五節 雙側檢驗與單側檢驗
第六節 假設檢驗的統計意義與實際意義
一、假設檢驗的統計意義
二、假設檢驗不說明差異大小的實際意義
第七節 檢驗效能
一、影響檢驗效能的四個因素
二、檢驗效能的估計
第八節 多次重復檢驗問題
一、多個觀察指標的多次重復檢驗問題
二、一個觀察指標多次測量的重復檢驗問題
第九節 假設檢驗的因果關係推論與實驗設計
第十節 案例
小結
思考與練習

第七章 兩樣本均數比較的假設檢驗
第一節 單樣本均數的t檢驗
第二節 配對樣本均數的t檢驗
第三節 兩獨立樣本均數的t檢驗
第四節 正態性檢驗
第五節 兩樣本的方差的齊性檢驗
第六節 兩總體方差不等時均數比較的t'檢驗
第七節 案例
小結
思考與練習

第八章 多個樣本均數比較的假設檢驗
第一節 方差分析的基本思想與應用條件
一、方差分析的基本思想
二、方差分析的應用條件
第二節 完全隨機設計資料的方差分析
第三節 隨機區組設計資料的方差分析
一、隨機區組設計
二、方差分析
第四節 拉丁方設計資料的方差分析
一、拉丁方設計
二、方差分析
第五節 多個樣本均數間的多重比較
一、SNK-q檢驗
二、Dunnett-f檢驗
三、LSD-t檢驗
第六節 多樣本方差的Bartlett檢驗和Levene檢驗
一、Bartlett檢驗
二、Levene檢驗
第七節 數據變換
第八節 案例
小結
思考與練習

第九章 行列錶資料的假設檢驗
第一節 四格錶資料的x2檢驗
一、x2檢驗的基本思想
二、四格錶資料的x2檢驗
三、交叉分類2×2錶關聯性分析
第二節 配對四格錶資料的x2檢驗
一、配對四格錶資料的觀察結果有無差異的檢驗
二、配對四格錶資料的關聯性分析
第三節 行×列錶資料的x2檢驗
一、多個樣本率的比較
二、兩組或多組構成比的比較
三、行×列錶分類資料的關聯性分析
第四節 多個樣本率的多重比較
一、多個實驗組間的兩兩比較
二、各實驗組與同一個對照組的比較
第五節 行×列錶資料的，檢驗的注意事項
第六節 頻數分布擬閤優度的x2檢驗
一、單變量的x2檢驗
二、Poisson分布的擬閤優度檢驗
第七節 確切概率法
第八節 OR值的x2檢驗
一、病例一對照研究中成組設計資料的分析
二、匹配設計資料的分析
第九節 案例
小結
思考與練習
……

第十章 基於秩次的假設檢驗方法
第十一章 簡單綫性迴歸
第十二章 綫性相關
第十三章 多因素綫性迴歸
第十四章 臨床測量誤差與診斷試驗評價
第十五章 實驗性研究常用統計設計方法
第十六章 觀察性研究常用統計設計方法

前言/序言

醫學統計學（第3版） 麵嚮未來醫學人纔的必修課，嚴謹治學，洞察前沿 本書是專為我國8年製及7年製“5+3”一體化臨床醫學等高層次醫學人纔量身打造的權威教材。在傳承醫學統計學經典理論的基礎上，緊密結閤當前醫學研究和臨床實踐的最新發展，力求為讀者構建堅實的統計學知識體係，培養卓越的醫學科研與臨床決策能力。 內容亮點與特色： 係統嚴謹的理論框架： 全書結構清晰，邏輯嚴密，從最基礎的統計學概念、描述性統計方法齣發，逐步深入到推斷性統計的各個方麵。重點講解瞭參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與迴歸、非參數檢驗、生存分析等核心內容，並根據高年製醫學專業的需求，增加瞭部分更高級的主題，如多重迴歸、Logistic迴歸、以及部分多中心研究和臨床試驗設計中的統計考量。每個章節都力求概念清晰，推導嚴謹，為讀者打下堅實的理論基礎。 緊密貼閤醫學實踐的應用導嚮： 本書深知統計學是醫學研究的語言和工具。因此，在理論講解的同時，高度重視統計學在醫學領域的具體應用。書中穿插大量精選的醫學案例，這些案例涵蓋瞭內科學、外科學、婦産科學、兒科學、影像學、病理學、流行病學等多個臨床學科，展示瞭統計學方法如何被用於科學研究設計、數據收集、分析解讀，最終支持臨床決策和推動醫學發展。力求讓讀者在理解抽象理論的同時，能直觀感受到統計學在解決實際醫學問題中的強大力量。 強調方法學原理與選擇判斷： 醫學研究的嚴謹性離不開恰當的統計學方法。本書在介紹各類統計方法時，不僅闡述瞭其計算原理，更著重強調瞭選擇何種方法的依據，不同方法的適用條件、優缺點以及結果的解讀。通過引導讀者理解各種統計方法的“為什麼”和“如何用”，提升讀者獨立分析和解決統計學問題的能力，避免“知其然不知其所以然”的誤區，培養批判性思維，使其在未來的科研工作中能夠做齣審慎的方法學選擇。 融閤現代統計軟件的應用實踐： 在信息技術飛速發展的時代，掌握統計軟件是進行實際數據分析的必備技能。本書雖然以理論講解為主，但充分考慮瞭軟件應用的必要性。書中在適當位置會提示讀者如何利用當前主流的統計軟件（如SPSS, R, SAS等）實現相關分析，並引導讀者理解軟件輸齣結果的含義。鼓勵讀者在學習理論的同時，動手實踐，將統計學知識應用於真實或模擬的數據集，從而熟練掌握數據分析的整個流程。 為高年製及一體化培養的特殊需求而設計： 考慮到8年製及“5+3”一體化培養模式的特點，本書在內容深度和廣度上均有所提升。課程設置更符閤未來臨床科學傢和高水平臨床醫師的培養目標。對於需要進行畢業論文、科學研究、撰寫學術論文的學子而言，本書提供瞭全麵而深入的指導。特彆是在臨床試驗設計、流行病學研究方法、生物統計學前沿進展等方麵，都力求有所涵蓋，以滿足讀者在更高層次上的學習和研究需求。 注重培養數據素養與批判性思維： 在大數據時代，醫學研究越來越依賴於數據。本書不僅僅傳授統計學方法，更旨在培養讀者嚴謹的數據素養和批判性思維。通過對研究設計、樣本量計算、數據質控、以及結果解讀的深入討論，幫助讀者理解統計結論的局限性，識彆潛在的偏倚，從而更客觀、審慎地評價醫學研究的證據。 本書適用人群： 8年製臨床醫學專業學生 7年製“5+3”一體化臨床醫學專業學生 其他高年製、本碩連讀、或對深入學習醫學統計學有需求的研究生和醫務人員。 學習本書，您將獲得： 紮實的醫學統計學理論基礎。 將統計學方法應用於醫學研究與臨床實踐的能力。 獨立設計和分析醫學研究項目的科學素養。 準確解讀和評價醫學研究文獻的批判性思維。 為未來從事高水平臨床研究和學術研究奠定堅實基礎。 這是一本集理論性、應用性、前沿性於一體的醫學統計學教材，是您在競爭激烈的醫學領域取得成功的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

作為一名即將步入臨床實踐的學生，《醫學統計學》（第3版）為我打開瞭理解醫學研究世界的一扇大門。我深感，這本書不僅僅是一本理論知識的匯編，更是一本指導我如何“閱讀”和“評價”醫學研究的“地圖”。書中對於研究設計原則的闡述，比如隨機化、對照、重復等，並非隻是點到為止，而是深入剖析瞭它們在減少偏倚、提高研究可信度方麵的關鍵作用。例如，在講解對照組的選擇時，書中會討論安慰劑對照、活性對照、曆史對照等不同類型的對照，並分析它們各自的優缺點以及適用場景，這讓我意識到，一個看似簡單的“對照”背後，其實蘊含著豐富的學問。 更令我印象深刻的是，書中在介紹各種統計分析方法時，始終緊密聯係著臨床研究的實際需求。例如，在講解相關性分析時，書中不僅會介紹Pearson相關係數和Spearman秩相關係數的計算方法，更會著重強調“相關不等於因果”這一統計學中最基本的準則，並深入分析可能存在的混雜因素。在介紹迴歸分析時，書中會引導我思考，如何根據研究目的選擇閤適的迴歸模型，如何解讀迴歸係數的含義，以及如何利用模型進行預測。這種將抽象的統計學概念與具體的臨床應用場景相結閤的講解方式，極大地提升瞭我學習的積極性和理解的深度，讓我不再覺得統計學是遙不可及的理論，而是解決實際問題的有力武器。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書在邏輯性和條理性方麵的錶現，確實令人眼前一亮。它不僅僅是將散亂的醫學統計學知識點羅列齣來，而是構建瞭一個清晰、連貫的知識體係。從最基礎的概率論基礎，到描述統計、推斷統計，再到迴歸分析、方差分析、生存分析等高級統計方法，每一個章節都像是精心鋪陳的階梯，前一個章節的內容自然而然地導嚮後一個章節。我特彆欣賞書中對概念的定義和解釋，往往會采用一種由淺入深、循序漸進的方式。例如，在引入“假設檢驗”這一核心概念時，書中並沒有直接給齣零假設和備擇假設的定義，而是先從“我們如何判斷一個藥物是否有效”這樣一個樸實的醫學問題入手，一步步引齣“統計學假設檢驗”的概念，並清晰地解釋瞭P值、顯著性水平、犯第一類錯誤和第二類錯誤的含義。 這種嚴謹且富有邏輯的講解方式，讓我在學習過程中，能夠清晰地把握知識的來龍去脈，理解每一個統計方法在解決具體問題時的作用和地位。書中在解釋一些復雜算法或公式時，也盡可能地提供直觀的解釋和類比，避免瞭讓讀者陷入冰冷的數學符號之中。例如，在講解卡方檢驗時，書中會用錶格的形式清晰地展示觀察頻數和期望頻數，並通過直觀的圖示來展示分布的差異，這遠比乾巴巴的公式來得更容易理解。此外，書中還穿插瞭不少“溫馨提示”和“注意事項”，這些細節不僅幫助我避免瞭不少初學者容易犯的錯誤，更讓我感受到瞭作者在編寫過程中的用心良苦。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《醫學統計學》（第3版）的過程中，我深刻體會到，一本優秀的教材，不僅僅要傳授知識，更要能夠點燃讀者的學習熱情，激發讀者的探索欲。這本書在這方麵做得相當齣色。書中並沒有采用枯燥乏味的陳述方式，而是通過大量精心設計的醫學案例，將抽象的統計學理論變得生動形象。例如，在講解“生存分析”時，書中並沒有直接介紹Kaplan-Meier麯綫和Log-rank檢驗的公式，而是先描述瞭一個癌癥治療研究的場景，引齣“我們如何評估一種新療法對患者生存期的影響？”這樣的問題，然後逐步引入生存函數的概念，並詳細解釋瞭各種生存分析方法的應用。 我尤其欣賞書中對“研究設計”部分的詳盡闡述。書中不僅介紹瞭隨機對照試驗（RCT）的基本原則，還深入探討瞭如何進行樣本量估算、如何處理缺失數據、以及如何避免各種偏倚。這些內容對於我未來進行科學研究至關重要。例如，書中關於“樣本量估算”的講解，並不是簡單地給齣一個公式，而是深入分析瞭樣本量受到多種因素的影響，如效應量、檢驗效能、顯著性水平等，並提供瞭不同場景下的樣本量計算方法，這讓我對如何設計一個具有統計學意義的研究有瞭更清晰的認識。這本書讓我感受到，統計學並非是研究的“附庸”，而是研究的“靈魂”，它能夠指導我們如何去發現真理，如何去驗證猜想。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最直觀的感受，便是它在概念的梳理和邏輯的遞進上做得相當到位。從最基礎的描述性統計，如均數、中位數、標準差的計算和意義，到推斷性統計的引入，如假設檢驗、置信區間，再到更復雜的迴歸分析、方差分析等等，作者似乎精心設計瞭一條從易到難的學習路徑。我尤其欣賞書中對每一個統計量或統計方法的引入，都會先解釋其“為什麼需要”，然後纔闡述“是什麼”和“怎麼用”。這種“因何而生”的講解方式，極大地幫助我理解瞭這些統計工具的實用價值，而非機械地記憶公式和步驟。例如，在講解方差分析時，書中並非直接拋齣F檢驗公式，而是先通過一個場景，比如比較三種不同藥物治療效果的差異，引齣“我們如何在比較多個組的均數時，避免多次進行t檢驗而增加犯第一類錯誤的概率？”這樣的問題，從而自然而然地引入方差分析的原理和應用。 這種清晰的邏輯結構，讓我在學習過程中，能夠感受到知識點的層層疊加，每掌握一個概念，都能為理解後續更深入的內容打下堅實的基礎。書中對一些易混淆的概念，例如“顯著性水平”和“P值”的關係，也進行瞭詳盡的解釋和辨析，避免瞭初學者常常陷入的誤區。另外，書中還穿插瞭不少“小貼士”或者“注意事項”，這些看似不起眼的部分，往往是作者經驗的凝練，能夠及時提醒我注意一些容易被忽視的細節，或者提供一些更優的解決方案。這使得本書不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的老師，在我的學習道路上隨時給予指導和點撥。

評分☆☆☆☆☆

當翻開這本《醫學統計學》（第3版 供8年製及7年製“5+3”一體化臨床醫學等專業用）時，我內心是懷揣著一種既期待又略帶忐忑的心情的。期待，是因為我知道統計學在現代醫學研究中的基石地位，無論是在實驗設計、數據分析，還是在對研究結果的解讀和應用上，都扮演著至關重要的角色。尤其是對於我們這些未來要深入臨床一綫，甚至投身科研的學生來說，掌握紮實的醫學統計學知識，無疑是提升自身專業素養和解決實際問題的關鍵能力。我對這本書寄予厚望，希望它能清晰地闡述統計學的基本原理，並能通過生動具體的醫學案例，將抽象的理論具象化，讓我這個統計學“小白”也能逐步領悟其中的奧妙。 然而，對於《醫學統計學》這樣的專業書籍，我對它的要求也同樣苛刻。我希望它不僅僅是知識的堆砌，更是一種思維方式的引導。我希望在閱讀的過程中，我能夠學會如何“像統計學傢一樣思考”。這意味著，當我在文獻中看到一項研究時，我能夠迅速識彆其研究設計是否閤理，抽樣方法是否恰當，數據分析所選用的統計方法是否符閤研究目的，以及結論是否能夠被充分的數據支持。我希望這本書能教會我如何批判性地審視醫學研究，而不是全盤接受。同時，我也希望這本書的語言風格能夠通俗易懂，避免過多晦澀難懂的專業術語，或者在引入專業術語時，能有清晰的解釋和恰當的比喻，讓初學者能夠循序漸進地理解。

評分☆☆☆☆☆

《醫學統計學》（第3版）給我留下的最深刻印象，在於它在傳遞知識的同時，也潛移默化地塑造瞭我的“統計學思維”。書中對每一個統計概念的引入，都力求從實際問題齣發，層層遞進。例如，在介紹“描述性統計”時，書中並沒有直接羅列各種統計指標，而是從“如何有效地概括和呈現醫學數據？”這一根本問題入手，引導讀者理解平均數、中位數、標準差等指標的意義和應用場景。這種“由錶及裏”的講解方式，讓我能夠更好地理解知識的來龍去脈，而非機械記憶。 我尤其欣賞書中對“研究設計”的深入探討。它不僅僅是簡單地介紹瞭幾種研究方法，而是深入剖析瞭每種方法的設計原則、優缺點以及在不同臨床情境下的適用性。例如，在講解隨機對照試驗（RCT）時，書中詳細闡述瞭隨機化、設盲、設對照等關鍵要素，並深入分析瞭它們如何有效地減少偏倚，提高研究的科學性和可信度。同時，書中還對如何進行樣本量估算、如何處理缺失數據等實際操作問題進行瞭詳細的指導。這種對研究設計嚴謹性的強調，讓我認識到，統計學並非是事後諸葛亮，而是在研究的起始階段就應該被充分考慮的因素。這本書讓我明白，一個優秀的研究，是建立在科學設計和嚴謹分析的基礎之上的。

評分☆☆☆☆☆

在翻閱《醫學統計學》（第3版）的過程中，我被書中嚴謹的邏輯結構和條理清晰的講解方式深深吸引。本書並沒有將枯燥的統計學理論生硬地灌輸給讀者，而是巧妙地將每一個概念都融入到醫學研究的實際場景中。例如，在引入“描述性統計”時，書中並非直接列齣均數、中位數、標準差等統計量的定義，而是先從“我們如何纔能有效地總結和呈現一組醫學數據？”這樣一個現實問題齣發，逐步引齣描述性統計學的必要性，並詳細解釋瞭各種統計量的計算方法、意義以及適用範圍。這種“問題導嚮”的學習方式，讓我在理解每一個知識點時，都能夠清晰地知道它“為什麼存在”以及“能做什麼”，大大增強瞭學習的主動性和趣味性。 我尤其欣賞書中在處理一些統計學上的“難點”時，所錶現齣的耐心和細緻。例如，在講解“假設檢驗”時，書中不僅清晰地闡述瞭零假設、備擇假設、P值、顯著性水平等核心概念，還深入分析瞭犯第一類錯誤和第二類錯誤的可能性及其潛在後果。同時，書中還會通過大量的實例，展示如何在不同的醫學研究中應用假設檢驗，以及如何解讀檢驗結果。這種將理論與實踐緊密結閤的講解方式，讓我對統計學有瞭更深刻的理解，也讓我能夠更有信心地將所學知識應用於實際的醫學研究和臨床決策中。

評分☆☆☆☆☆

對於一個即將踏入臨床實踐的醫學學子而言，理論知識與實際應用的結閤度是評價一本教材優劣的關鍵標準。《醫學統計學》（第3版）在這方麵錶現齣的深度和廣度，確實令我印象深刻。書中提供的案例並非簡單的教科書式習題，而是高度提煉瞭臨床研究中經常遇到的實際問題。比如，在介紹隨機對照試驗（RCT）的統計學設計時，書中不僅闡述瞭隨機化、設盲、重復等核心要素，還進一步探討瞭樣本量估算、屏蔽（blinding）的程度對結果偏倚的影響，以及如何進行意嚮性治療（ITT）分析和符閤方案集（per-protocol）分析等，這些都是在真實的臨床試驗設計和數據分析中不可或缺的考慮。 書中關於“統計學思維”的滲透，更是讓我驚喜。它不僅僅教授我們如何計算，更引導我們思考“為什麼”以及“如何解釋”。例如，在講解相關分析時，書中會特彆強調“相關不等於因果”，並深入分析可能存在的混雜因素，教會讀者在解讀相關性結果時保持審慎的態度。又比如，在探討生存分析時，書中會詳細介紹Kaplan-Meier麯綫的繪製和Log-rank檢驗的意義，但更重要的是，它會引導我們思考，除瞭圖錶和P值，我們還需要關注哪些信息來全麵評估治療的長期療效。這種對研究設計、數據解釋和結果批判性評估能力的培養，遠比單純的公式推導和計算技巧更為寶貴，也更能幫助我們成長為真正能夠驅動醫學進步的研究者。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《醫學統計學》（第3版）在內容的組織編排上，給我帶來瞭極大的驚喜。它並非一本堆砌知識點的“百科全書”，而是一本真正能夠引導讀者“學會思考”的指南。書中在闡述每一個統計概念時，都力求做到深入淺齣，邏輯清晰。我印象最深的是，書中在引入“推斷性統計”時，並沒有直接拋齣復雜的公式，而是通過一個生動的例子，比如“我們如何從一小部分樣本數據來推斷齣整個人群的特徵？”，來引齣抽樣誤差、置信區間和假設檢驗等核心概念。這種從實際問題齣發，逐步深入到理論的方法，讓我在學習過程中，能夠感受到知識的“生長”過程，而不是被動地接受。 書中對於一些容易混淆的概念，例如“相關”與“因果”，“統計顯著性”與“臨床顯著性”等，都進行瞭非常深入的剖析和辨析。例如，在講解相關性分析時，書中不僅會教我們如何計算相關係數，更會強調“相關不等於因果”這一重要原則，並深入分析可能存在的混雜因素和倒果為因的邏輯誤區。這種對概念的精準界定和對潛在誤區的提前警示，極大地幫助我避免瞭在日後的研究中犯下類似的錯誤。總而言之，這本書不僅僅是在教授統計學知識，更是在培養我獨立思考、批判性分析的能力，這對於一名未來的醫學研究者來說，是無價的財富。

評分☆☆☆☆☆

在深入研讀《醫學統計學》（第3版）的過程中，我愈發體會到，一本優秀的專業書籍，其價值不僅僅在於知識的傳授，更在於它能否激發齣讀者主動探索的興趣和培養獨立思考的能力。這本書在這一點上做得非常齣色。書中在介紹每一個統計方法時，都會巧妙地設置一些“引子”，例如，通過描述一個臨床上遇到的難題，或者一個看似矛盾的研究結果，來引發讀者的思考：“這個問題該如何用統計學來解決？”這種引導方式，讓我在學習過程中，不再是被動地接受信息，而是主動地去尋找答案，去思考每一個統計工具背後的邏輯和適用範圍。 我特彆喜歡書中關於“統計陷阱”或“常見誤區”的討論。例如，在講解多重比較時，書中詳細闡述瞭何為“多重比較問題”，以及如何通過Bonferroni校正、Holm-Bonferroni法等方法來控製傢族錯誤率。更重要的是，書中並沒有止步於此，而是引導讀者思考，在實際研究中，是應該優先控製第一類錯誤還是第二類錯誤，以及如何根據研究的性質來選擇閤適的校正方法，甚至是在某些情況下，不進行校正反而更為恰當。這種深入的剖析和辯證的討論，讓我看到瞭統計學並非一成不變的僵化規則，而是需要根據具體情境靈活運用的藝術。這種培養批判性思維和解決復雜問題的能力，對於我未來從事醫學研究和臨床決策具有至關重要的意義。

評分☆☆☆☆☆

好用，書很不錯。非常好

評分☆☆☆☆☆

好好學習一下，寫文章用得著

評分☆☆☆☆☆

有點看不懂～但確實是好書！！！！！！！

評分☆☆☆☆☆

好書，看瞭纔知道，很及時！

評分☆☆☆☆☆

送貨速度很快，包裝完好，還沒開始看，希望內容不錯！

評分☆☆☆☆☆

真的好書

評分☆☆☆☆☆

希望有用

評分☆☆☆☆☆

如果你也聽說，會不會想起我

評分☆☆☆☆☆

質量和內容都沒的說 慢慢消化吧