Learning HBase（中文版）下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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[印度] Shashwat Shriparv（沙什沃特·謝帕夫）著，周彥偉，婁帥，蒲聰譯

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發表於2024-11-27

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圖書介紹

齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121270727

版次：1

商品編碼：11772813

品牌：Broadview

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-09-01

用紙：膠版紙

頁數：272

正文語種：中文

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圖書描述

編輯推薦

　　非常便於快速入門，實戰與原理並重

　　覆蓋管理與開發，同時適閤運維與程序員

　　真實場景，真實案例，與一綫實踐無縫銜接

　　“去哪網”Hbase團隊Leader攜資深工程師傾力獻譯

　　你可以從本書學到：

　　理解HBase的基本原理

　　瞭解搭建HBase的先決條件

　　安裝和配置新的HBase集群

　　通過Hadoop以及HBase參數優化集群

　　使用各種故障排除與運維技術，以保障集群高可用性

　　掌握HBase數據模型及其操作

　　瞭解使用Hadoop工具包的好處

內容簡介

　　《Learning Hbase（中文版）》是一本介紹HBase 知識的專業書籍，它係統地介紹瞭HBase 的基本概念，與傳統關係數據庫的功能和特點的對比，自身的配置方法以及安裝方法，同時深入介紹瞭HBase 的運維管理和故障處理。《Learning Hbase中文版》還介紹瞭基於HBase的Java編程方法，以及HBase作為大數據工具的一些使用案例，這些足以幫助讀者更好地理解HBase 的架構，更順利地在自己的項目中使用HBase。

　　《Learning Hbase（中文版）》不僅適閤HBase 初學者自學使用，也適閤有HBase 經驗的開發人員作為工具查詢之用，是一本針對HBase 技術的比較完整的通用工具書，希望本書能在實際工作中對讀者有所幫助。

作者簡介

　　Shashwat Shriparv，生於印度比哈爾邦穆紮法爾布爾縣。他先後在穆紮法爾布爾和梅加拉亞邦西隆求學。他在德裏英迪拉·甘地國立開放大學獲得計算機應用學士（BCA）學位，在喀拉拉邦科欽科技大學（特裏凡得琅 C-DAC）獲得計算機應用碩士（MCA）學位。他在 2010年早些時候開始研究大數據技術，當時他需要做一個用大數據技術存儲和處理日誌的概念驗證（POC）。同時他還有另一個項目，在此項目中需要存儲巨大的不同文件頭的二進製文件並要處理它們。這時，他開始配置、搭建並測試 Hadoop HBase集群，並為它們寫瞭一些代碼。在做瞭一個成功的POC之後，他用 Java REST和 SOAP Web服務做瞭些開發，並搭立瞭一個係統，在此係統中通過 Web服務利用 Hadoop存儲和處理日誌，然後在HBase中通過自定義錶存儲這些日誌，通過 HBase API和 HBase-Hive映射查詢來讀取數據。Shashwat成功地實現瞭這個項目，緊接著開始瞭 1TB到 3TB的大規模二進製文件頭的處理工作，他把文件的元數據存儲在 HBase中，文件本身存在 HDFS上。

　　Shashwat在特裏凡得琅 C-DAC網絡取證中心開始他的軟件開發生涯，為取證分析開發可移動相關軟件。接著，他去瞭 Genilok Computer Solutions公司，在那裏，他的工作包括：集群計算、HPC技術和 Web技術。

　　在此之後，他從特裏凡得琅到瞭班加羅爾並加入瞭 PointCross，在那裏他開始瞭大數據技術工作，用 Java開發軟件、Web服務和大數據平颱。在 PointCross，他的很多項目都是圍繞著大數據技術，例如 Hadoop、HBase、Hive、Pig、 Sqoop、 Flume等。從這裏他又到瞭 HCL Infosystems公司，開始做 UIDAI項目，這是一個在印度非常有聲望的項目，它為每一個印度居民提供一個唯一身份識彆號。在這裏，他工作中使用的技術有：HBase、Hive、 Hadoop、 Pig、 Linux、腳本語言、管理 HBase Hadoop集群、編寫腳本、自動化任務和處理、為集群監控創建儀錶盤。

　　現在，Shashwat在 Cognilytics公司工作，專注於大數據技術、 HANA以及其他高性能技術。你可以通過 https://github.com/shriparv和 http://helpmetocode.blogspot. com瞭解更多關於他的信息。可以通過 LinkedIn，http://www.linkedin.com/pub/ shashwat-shriparv/19/214/2a9 跟他聯係，也可以發郵件給他，dwivedishashwat@ gmail.com。

　　Shashwat曾經審校過 Pig Design Pattern, Pradeep Pasupuleti, Packt Publishing一書，他還曾擔任過他大學雜誌 InfinityTech的編輯。

精彩書摘

　　《Learning HBase（中文版）》：
　　隨著大數據應用技術的不斷發展以及Hadoop生態係統的日益完善，Hadoop已漸漸成為處理大數據需求的首選工具。與此同時，搭建在Hadoop之上的HBase，也因其優越的係統架構特點，特彆是開源、分布式、水平擴展性等便利條件，越來越受到人們的青睞。“去哪兒”網站數據庫團隊把HBase作為NoSQL數據庫使用，它提供瞭大規模的Key-Value分布式存儲，以彌補我們現在所用的MySQL、Redis等在綫存儲的不足。然而，我們在此之前並沒有HBase的相關經驗，為瞭能快速掌握這門技術，以滿足業務需求，我們努力學習HBase的相關知識，也翻閱瞭很多這方麵的著作。
　　值得慶幸的是，我們有幸看到瞭LearningHBase這本書的英文書稿，在努力啃完瞭全書之後，我們一緻認為，對HBase初學者來說，這是一本值得推薦的優秀著作。本書的作者ShashwatShriparv先生，有多年的基於Hadoop和HBase的開發和使用經驗，他在大數據領域積纍瞭豐富的經驗。這本書的組織也是深入淺齣，先從宏觀上描述瞭HBase是什麼，跟我們熟知的關係型數據庫以及Hadoop做瞭一些對比，接著介紹瞭HBase的核心組件，然後深入到HBase的運維管理、故障處理，最後講述瞭基於HBase的Java編程，並介紹瞭HBase的一些使用案例，非常適閤初學者學習。
　　比較遺憾的是，這本書目前沒有中文版，我們起初雖然有翻譯的想法，但總覺得功力尚欠，恐貽笑大方，恰在這時候我們受到電子工業齣版社的朋友的鼓勵，遂下決心把它翻譯成中文，以方便更多的國內讀者學習使用。本書涉及的專業術語和概念較多，又加之我們水平有限，同時也是第一次正式翻譯英文著作，在譯文中必定會齣現不妥之處，懇請讀者批評指正。
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前言/序言

　　本書自頂嚮下地介紹如何學習HBase，對初學者和有經驗者都非常有用。你會學習到HBase的配置、維護以及故障處理，可以說是一體化的HBase知識庫。本書會循序漸進地幫助讀者更好地使用HBase，包括從零開始安裝HBase、日常的HBase管理以及Hadoop的實現等。本書還會介紹一些HBase作為大數據工具的使用案例，幫助讀者更好地理解HBase 的架構。市麵上有很多HBase 的相關書籍，但大都並不完整，有些隻關注配置，有些隻關注編碼，本書會提供一個完整的介紹，包含完整的HBase真實場景的管理和開發，即使是一個零基礎的人，學完本書也會熟練掌握HBase。

　　本書會讓讀者更好地理解HBase是什麼，其産生背景，涉及哪些人，為什麼我們要使用它，何時使用它以及如何使用它，使讀者對HBase生態圈有一個整體的瞭解。本書包含瞭HBase特性的深厚理論和實踐知識，可以幫助讀者掃清對Hadoop和HBase的疑惑。全麵指導讀者對HBase進行配置、管理、故障處理以及使用客戶端和服務器API進行項目開發。讓讀者熟練掌握HBase的設計模式、Java編程和Shell腳本。

　　涵蓋內容

　　第1章詳細介紹瞭HBase的功能、演變以及架構。與傳統數據庫進行對比，介紹附加功能和底層組件以及在行業中的應用。

　　第2章詳細介紹瞭HBase的內部架構、組件及組件間的聯係、擴展性、讀寫循環進程、管理任務、region 的相關操作、所需的不同組件以及一些操作係統的調優。

　　第3章介紹瞭如何搭建一個HBase集群。包括各個組件的下載方式、構建Hadoop和HBase

　　過程中的參數調優。有專門一節介紹各種組件和操作係統的調優。

　　第4章指導讀者根據具體的生産環境和實際運行的任務優化HBase集群。包含硬件方麵、操作係統、軟件和網絡的參數調優，也會對HBase的存儲層Hadoop進行優化。

　　第5章介紹瞭HBase的數據類型，以及對數據進行讀取和寫入的操作。同時也會介紹一些實例助於模式設計。

　　第6章涵蓋HBase集群管理、操作和運維的各個方麵。一旦集群搭建完成並運行，我們需要不斷地檢查集群，對其進行調優，並處理故障，這樣纔能使集群健康運轉。本章會介紹HBaseshell和Hadoopshell的一些命令。

　　第7章介紹如何作為管理和開發人員通過HBaseshell腳本編寫自動化任務。同時也會介紹HBase的備份和恢復技術。

　　第8章介紹如何通過HBase客戶端API編寫客戶端程序，來連接HBase並進行各種類型的操作。

　　第9章詳細介紹瞭HBase客戶端API、類、方法和接口，以及如何使用HBase內建的Web服務和thrift服務，減少編碼量。本章專門有一節介紹HBase的特殊功能和相關開源項目。

　　第10章介紹瞭行業中使用HBase作為底層技術的案例。

　　前提條件

　　下麵列舉瞭開始學習本書內容之前需做的準備：

　　?Linux（Ubuntu、RedHat、Debian、CentOS、Fedora、openSUSE或者其他Linux版本）

　　?Oracle Java 1.6及以上

　　可以選擇下麵任意一組。如果傾嚮於Apache：

　　?ApacheHadoop

　　?ApacheHBase

　　?ZooKeeper

　　如果傾嚮於Cloudera：

　　?ClouderaHadoop

　　目標讀者

　　本書適用於想要擁抱大數據、學習HBase的管理人員或開發人員。本書從基本理論開始，結閤實際操作，適用所有讀者。

　　讀者反饋

　　歡迎讀者反饋。請讓我們知道你對本書的看法，喜歡哪些部分，不喜歡哪些部分。讀者反饋能夠幫助我們開發齣更優質的內容，以更好的內容迴饋讀者。

　　一般反饋，請發送郵件至feedback@packtpub.com，請在郵件標題中注明書名。

　　如果有你擅長並感興趣的內容，希望寫書或參與寫書，請參考作者指引：www.packtpub.com/authors。

　　客戶支持

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　　勘誤

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