大数据农业 [Big Daa Agriculture] 下载 mobi epub pdf 电子书 2025

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内容简介

　　农业大数据即是利用大数据的思维、方法以及技术来解决农业以及涉农行业的具体和客观问题的技术体系。
　　《大数据农业》以大数据思维为前提，从大数据概念、技术原理以及在农业中应用的案例或潜力入手，对农业大数据的应用进行了较为全面的阐述，借此来梳理农业大数据的广泛用途以厦在农业现代化中的重要作用和重大价值，认识农业大数据，并投入到农业大数据的研究中来，使我国农业现代化插上“大教据的翅膀”，促进农业产生颠覆性的变革，与互联网农业相结合，促进我国早日实现农业现代化。

目录

自序

第一章 绪论
第一节 大数据的概念与现状
一、数据及数据资源
二、大数据及其发展
三、大数据大变革
第二节 农业大数据
一、农业大数据的基本内涵
二、农业数据资源
三、农业大数据的开发应用
第三节 从传统农业到现代农业
一、现代农业的内涵
二、现代农业与传统农业
三、实现农业现代化的必要条件
第四节 农业大数据在现代农业中的作用
一、发展农业大数据的战略意义
二、大数据的国家战略
三、农业大数据应用
本章小结
本章参考文献

第二章 现代农业与大数据
第一节 农业规模化-
一、农业规模化的内涵
二、我国的农业规模化——
三、大数据在农业规模化发展中的应用
第二节 农业机械化
一、世界农业机械化发展概况
二、我国农业机械化发展历程与现状
三、我国农业机械化发展的新趋势与大数据应用
四、基于大数据技术的农业机械智能化
第三节 农业标准化
一、农业标准与农业标准化的内涵
二、国外农业标准化的基本特点与发展动态
三、我国农业标准化的发展历程与存在的问题
四、大数据推动我国农业标准化发展的思路
第四节 农业信息化
一、农业信息化内涵及其特征
二、我国农业信息化发展的进程与现状
三、大数据进一步推动农业信息化
第五节 农业市场化
一、我国农业市场化的发展进程
二、农业市场化面临的挑战
三、大数据推动农产品市场交易模式的创新
本章小结
本章参考文献

第三章 农业大数据的应用与开发
第一节 农业大数据资源的建设
一、农业大数据资源的内涵
二、农业本体与农业大数据资源建设
三、农业数据的获取途径与方法
四、农业数据的质量与清洗
五、农业大数据资源平台的建设
第二节 农业大数据在现代农业中的应用
一、农产品生产与大数据应用
……

第四章 农业领域数据资源
第五章 农业相关领域数据资源
第六章 农业大数据应用技术体系
第七章 国家粮食安全的监控与预测
第八章 农产品质量安全保障
第九章 农业环境与生态安全
第十章 有关大数据政策法规建设

后记

精彩书摘

　　《大数据农业》：
　　（三）世界农业规模化
　　从世界农业发展的进程看，农业规模化的集中体现就是土地的经营规模。其一，从原始社会到资本主义社会初期，土地经营规模经历了由大到小。这个时期，随农业生产力水平的提高和人地关系的紧张，原始农业的合作集中经营向传统农业的家庭小农土地经营转变；其二，由小到大，从工业革命到商业性大规模农地经营。究其原因，随着新兴产业部门的发展扩张，农业的垄断地位结束，农业劳动力流人工业工厂，耕地随之流转，商业性大规模农业经营逐渐形成。
　　第二次世界大战（以下简称二战）以后，发达国家农业现代化出现了高度发展，各国的农业土地经营规模迅速扩大。但由于农业生产力及政府政策发展的不同，各国农业经营规模的扩大幅度也不尽一致。共同趋势是农业生产经营单位（农场）数量迅速减少，农业经营规模扩大势头强劲。总体上，主要国家的农场规模大约扩大了1倍，其中美国和加拿大两国因土地资源丰富，土地政策比较宽松，规模扩大的幅度较大。20世纪80年代，美国1988年的农场平均规模为187公顷，1986年加拿大农场的平均规模为231.4公顷。法国1955年到1987年间，农场平均从14.2公顷扩大到28.5公顷。英国1965年到1983年间，农场的平均规模从56.8公顷增加到69.1公顷。日本由于受土地资源的限制，它的农场经营规模是发达国家中最小的。
　　……

前言/序言

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