具体描述
内容简介
Maple是目前应用非常广泛的符号计算软件之一，它拥有非常强大的符号计算和数值计算功能。《Maple教程》详细地介绍了Maple的基本功能，包括：数值计算、解方程、微积分计算、向量及矩阵计算、解常微分方程和偏微分方程等，《Maple教程》深入讲解了Maple编程的基本原理。《Maple教程》的主要对象为理工科高等院校学生、教师以及科学研究与工程技术人员。
内页插图
目录
第五章 解方程第六章 二维与三维图形
第七章 微分与积分
第八章 微分方程
第九章 向量与矩阵计算
第十章 数据处理
第十一章 Maple编程
第十二章 Maple编程的高级课题
第十三章 图形编程
前言/序言
Maple是由加拿大Waterloo大学的符号计算研究组开发的计算机代数系统，它是目前世界上流行的符号计算软件，它具有强大的交互式数学计算功能，其丰富的程序包可以满足用户各方面的需求。1994年，我从一个同事手中得到了MapleVRelease2版本，立即被Maple强大的功能所吸引，从1996年开始，我为北京师范大学的本科生多次讲授了Maple的课程，本书就是在多年讲稿的基础上整理完成的.随着科学技术的发展，Maple的版本发生了很大的变化，由于本书的写作跨越的时间比较长，因此书中涉及了Maple的多个版本，对于与Maple的版本有关的部分，在书中给出了说明，如有遗漏，请读者谅解。
全书共十三章，第一章对Maple系统进行了概括性的介绍，第二章讨论了Maple的数值计算功能.第三章介绍了Maple的变量管理.第四章讨论表达式的处理和化简.第五章到第十章分别介绍了解方程、二维与三维图形、微积分、微分方程、矩阵计算、数据处理等内容，第十一章到第十三章介绍了Maple编程的基本方法以及高级课题。
本书是由北京师范大学何青与北京电子科技职业学院王丽芬合作编写的.由于水平有限，本书难免存在疏忽与错误之处，敬请读者批评指正。
用户评价
《Maple教程》这本书，可以说是我在数学软件学习道路上遇到的一个“里程碑”。我一直认为，一款好的软件教程，不应该只是枯燥的命令说明，而应该能够激发读者的学习兴趣，并且引导读者去探索更深层次的知识。这本书在这方面做得非常出色。我是一名对数学建模和算法研究充满热情的研究者，平时需要借助Maple来验证我的想法，实现我的算法。在阅读《Maple教程》之前，我经常因为一些技术问题而卡壳，或者不知道如何将我的理论模型转化为Maple代码。《Maple教程》的出现，极大地改变了我的学习体验。书中关于“数据可视化”的部分，给我留下了深刻的印象。它不仅仅介绍了如何绘制基本的二维和三维图形，还深入讲解了如何利用Maple来处理和分析数据，并将其可视化。比如，它演示了如何从外部文件中读取数据，如何对数据进行清洗和预处理，如何进行数据统计分析（如计算均值、方差、标准差），以及如何绘制各种统计图表，如散点图、折线图、柱状图、饼图、箱线图等。更让我惊喜的是，书中还介绍了如何制作一些交互式的图表，允许用户通过滑动条或下拉菜单来改变图形的参数，这对于数据探索和结果展示来说，是非常有用的功能。它还提供了一些关于如何美化图形的技巧，比如如何选择合适的颜色方案，如何添加图例和注释，如何调整图形的比例和分辨率，使得最终的图形既科学又美观。我尝试着将我最近研究的一个数据集导入Maple，并按照书中的方法进行可视化，生成的结果非常清晰，而且能够直观地反映数据的分布和趋势，这让我对自己研究的初步结果有了更深入的理解。这本书不仅仅教会了我如何操作Maple，更重要的是，它引导我思考如何通过Maple来更好地理解和呈现数学问题。
评分拿到《Maple教程》这本书，我最直观的感受就是它的“专业性”和“实用性”。我是一名从事工程计算多年的工程师，虽然对Maple有所耳闻，但一直没有机会深入学习。这本书的出现，让我觉得这是我学习Maple的最佳时机。《Maple教程》的结构设计非常合理，从基础的命令到高级的应用，层层递进，让我能够逐步掌握Maple的各项功能。我特别想提的是书中关于“傅立叶变换”和“拉普拉斯变换”的章节。这些变换在信号处理、控制系统等领域应用非常广泛，但手工计算起来非常复杂。《Maple教程》在这方面提供了非常强大的支持。它详细介绍了如何利用Maple进行离散傅立叶变换（DFT）、快速傅立叶变换（FFT）、傅立叶级数展开、连续傅立叶变换，以及拉普拉斯变换和逆变换。书中给出了大量的工程实例，比如如何利用Maple对一个信号进行频谱分析，如何设计一个滤波器，如何求解一个二阶常微分方程的响应等。让我印象深刻的是，书中不仅展示了如何利用Maple进行这些变换的计算，还详细解释了这些变换在工程中的物理意义，以及如何利用Maple的计算结果来指导工程设计。我尝试着将我之前处理过的一个信号输入Maple，并进行傅立叶变换分析。Maple快速给出了频谱图，并能清晰地显示信号的频率成分，这让我对信号的特性有了更深入的理解，也为我后续的信号处理提供了重要的依据。这本书不仅仅是Maple的“使用手册”，更像是一本“工程数学的Maple实践指南”。
评分这本书的名字叫《Maple教程》，我最近正好在学习Maple这款强大的数学软件，所以毫不犹豫地入手了。拿到书的那一刻，我还是有点小期待的，毕竟市面上关于Maple的中文教程相对来说还是比较少的，找到一本系统、详尽的还是不容易的。翻开第一页，我首先注意到的是它的排版和字体，非常舒服，不会让人有阅读疲劳感。接着，我开始浏览目录，发现它几乎涵盖了Maple的方方面面，从最基础的界面介绍、基本语法，到代数运算、微积分、线性代数、图形绘制，再到更高级的数值计算、符号计算、编程等等，几乎是面面俱到。我个人比较关注的是其中的图形绘制部分，因为在做一些科学研究或者项目展示的时候，高质量的可视化图表是必不可少的。《Maple教程》在这方面给了我很大的惊喜，它详细讲解了如何绘制二维、三维图形，如何进行图形的定制，比如设置坐标轴的标签、标题、图例，以及如何调整线条的粗细、颜色，填充颜色等等。更让我印象深刻的是，它还介绍了如何绘制一些特殊类型的图形，比如极坐标图、参数方程图，甚至是如何制作动画效果，这对于理解一些随时间变化的动态过程非常有帮助。我尝试着跟着书中的例子，一步一步操作，很快就掌握了绘制基本图形的方法。我特别喜欢它讲解思路的方式，不是简单地罗列命令，而是会先解释这个命令的作用，然后给出具体的代码示例，最后还会分析这个命令的输出结果，以及一些可能遇到的问题和解决方法。这种循序渐进的讲解方式，让初学者也能很快上手，不会感到无从下手。而且，它还提供了很多贴心的提示和小技巧，这些都是在官方文档中不容易找到的，或者即使找到了，也需要花费大量的时间去消化。总而言之，这本书为我打开了Maple世界的大门，让我对这款软件有了更深入的认识和更强的操作信心。
评分这本书，《Maple教程》，让我对Maple这款数学软件的认识，从“听说过”变成了“玩得转”。我平时的工作涉及到一些需要进行复杂计算和模拟的领域，之前一直使用其他的计算工具，但总觉得不够灵活，不够强大。《Maple教程》的出版，让我看到了一个全新的可能。这本书的编写风格非常符合我的口味，它没有过多的理论堆砌，而是以大量的实例驱动，让你在实践中学习。我比较关注的是书中关于“符号计算”的介绍。我之前在做一些理论推导的时候，经常需要手工进行繁琐的符号运算，容易出错，而且效率低下。《Maple教程》在这方面简直是我的福音。它详细讲解了如何利用Maple进行符号求导、求积分、解方程（包括多项式方程、微分方程）、化简表达式、进行级数展开等等。书中举例说明了如何用Maple求解一些著名的数学问题，比如如何推导一些物理定律的公式，如何计算一些复杂函数的导数和积分。让我印象深刻的是，它不仅展示了如何进行基本的符号运算，还介绍了如何处理一些特殊情况，比如如何对表达式进行特定变量的求导，如何指定积分的变量和区间，以及如何对结果进行不同的化简策略。我尝试着将我之前推导的一些公式输入Maple进行验证，结果不仅准确，而且速度非常快，这让我非常惊喜。而且，书中还介绍了一些高级的符号计算技巧，比如如何进行多项式运算的优化，如何处理包含参数的符号表达式，以及如何利用Maple的公式编辑器来输入复杂的数学公式，这对于提高工作效率非常有帮助。这本书让我觉得，Maple不仅仅是一个计算工具，更是一个强大的数学研究助手。
评分《Maple教程》这本书，让我从一个Maple的“门外汉”，变成了一个能够熟练运用它的“使用者”。我是一名对数学和计算机科学都非常感兴趣的学生，一直想找一本能够系统地学习Maple的书籍。这本书的优点实在是太多了，让我有点不知道从何说起。首先，它的内容非常全面，从最基础的语法到高级的编程，几乎涵盖了Maple的所有核心功能。其次，它的讲解非常清晰，每一个概念都解释得很到位，每一个例子都非常贴切。我尤其想强调的是，书中关于“方程式求解”的部分，给我留下了非常深刻的印象。我之前在学习数学的时候，遇到一些高次方程或者复杂的方程组，总是觉得束手无策。《Maple教程》在这方面提供了非常强大的工具。它详细介绍了如何利用Maple求解代数方程（包括实数解和复数解）、方程组，以及如何求解常微分方程和偏微分方程。书中给出了大量的例子，比如如何利用Maple求解一个二次方程、三次方程，如何求解一个包含多个变量的线性方程组，以及如何求解一个描述物理过程的微分方程。让我印象深刻的是，书中不仅展示了如何利用Maple获得方程的解析解，还介绍了如何利用Maple进行数值求解，这对于那些无法解析求解的方程来说，提供了非常有效的解决方案。我尝试着按照书中的方法，输入了一个我之前遇到的棘手方程组，Maple很快给出了精确的解析解，这让我非常惊喜。这本书不仅教会了我如何利用Maple求解各种类型的方程，更重要的是，它让我对数学问题的求解能力有了极大的提升。
评分《Maple教程》这本书，真的是给我带来了意想不到的收获。作为一名在业余时间喜欢捣鼓一些数学问题的爱好者，我一直对Maple这款软件颇感兴趣，但苦于没有一本系统性的入门指导，一直停留在“了解”的层面。这次偶然发现了这本《Maple教程》，简直是瞌睡了有人送枕头。书的封面设计简洁大方，一看就很有专业性。打开书后，我首先被它的内容深度和广度所震撼。它不仅仅是介绍一些枯燥的命令和语法，而是将Maple的强大功能融入到实际的数学问题解决中。比如，在讲解“代数运算”时，它不仅仅展示了如何进行因式分解、多项式运算，还举例说明了如何利用Maple求解复杂的方程组，包括无理方程、指数方程等，并且对于解的有效性进行了分析。我最喜欢的部分是“微积分”这一章。我一直对高阶导数、多重积分以及它们的实际应用感到好奇，这本书在这方面的内容非常详实。它详细讲解了如何使用Maple计算不定积分、定积分、重积分、曲线积分、曲面积分，并且举了大量例子，比如计算物体的质量、面积、体积，以及分析物理系统中的能量变化等。它还介绍了如何利用Maple进行泰勒展开、傅立叶级数展开，这对于理解函数逼近和信号处理非常有帮助。让我印象深刻的是，书中对于积分的求解，不仅展示了直接求解的方法，还介绍了数值积分的近似计算，这对于无法解析求解的积分来说，提供了有效的解决方案。而且，书中还穿插了一些关于Maple求解数学问题的历史渊源和发展过程的介绍，这让我在学习技术的同时，也能了解到Maple背后的文化和故事，增加了学习的趣味性。我经常会根据书中的例子，自己修改参数，探索不同数学问题在Maple中的表现，这种互动式的学习方式让我感到非常充实和愉快。
评分拿到《Maple教程》这本书，我首先就被它厚实的体量所吸引。一本好的教程，就是要足够全面，能够覆盖到读者可能遇到的绝大多数问题，而这本书无疑在这方面做得非常到位。我是一名在读的工科硕士生，平时需要用到Maple进行一些工程问题的数值模拟和数据分析。在此之前，我主要通过网络上的零散资料和官方文档来学习，效果并不理想，常常会遇到一些技术瓶颈，或者对一些高级功能望而却步。这次入手《Maple教程》，我抱着一种“试试看”的心态，没想到它给了我巨大的惊喜。这本书的结构非常清晰，从基础到进阶，循序渐进，每个章节都像一个独立的模块，但又前后呼应，形成了一个完整的学习体系。我比较感兴趣的是书中关于“数值计算”和“编程”的部分。我之前在用Maple解决一些复杂的方程组或者优化问题时，常常会遇到收敛性问题，或者需要自己编写一些辅助函数来简化计算过程。这本书对数值方法的讲解非常深入，不仅介绍了各种常用数值算法的原理，还详细演示了如何在Maple中调用和实现这些算法，比如牛顿法、梯度下降法等。更让我兴奋的是，它还花了相当大的篇幅讲解Maple的编程语言，包括变量的定义、控制流语句（if-then-else, for-loops, while-loops）、子程序的编写以及如何与外部文件进行交互。这对我来说简直是如获至宝，因为掌握了Maple的编程能力，意味着我可以根据自己的具体需求，定制更强大、更个性化的计算工具，极大地提高我的研究效率。我尝试着跟着书中的例子，自己编写了一个简单的求解常微分方程初值问题的程序，运行结果非常准确，这让我信心倍增。我还会经常翻阅书中的一些“技巧与提示”栏目，里面包含了很多非常有用的快捷键、命令组合，以及一些避免常见错误的建议，这些小细节对于提升Maple的使用体验至关重要。
评分《Maple教程》这本书，对我来说，就像一个经验丰富的向导，带领我探索Maple这片广阔的数学世界。我是一位对数学充满好奇心的学生，一直渴望能够掌握一款强大的数学软件，来帮助我更好地理解和解决各种数学问题。《Maple教程》的出版，正好满足了我的需求。这本书的语言风格非常亲切，没有令人望而生畏的专业术语，而是用通俗易懂的方式讲解复杂的概念。我特别喜欢书中关于“概率统计”的章节。我之前在学习概率统计的时候，常常因为需要进行大量的计算而感到头疼，而且一些复杂的概率模型很难直观地理解。《Maple教程》在这方面提供了非常有效的解决方案。它详细介绍了如何利用Maple来生成随机数，如何计算概率分布函数（包括离散和连续分布），如何进行参数估计，以及如何进行假设检验。书中举了大量的例子，比如如何利用Maple模拟抛硬币、掷骰子等随机过程，如何计算泊松分布、正态分布的概率，如何进行回归分析等。让我印象深刻的是，书中还介绍了如何利用Maple来进行蒙特卡洛模拟，这是一种非常强大的概率计算方法，可以用来解决很多解析难以处理的问题。我尝试着按照书中的方法，利用Maple模拟了抛掷多个骰子出现的各种组合的概率，并绘制了概率分布图，这让我对概率的概念有了更直观的理解。这本书不仅教会了我如何使用Maple进行概率统计的计算，更重要的是，它激发了我对概率统计的兴趣，让我愿意去深入探索这个领域。
评分我最近读了《Maple教程》，这是一本非常值得推荐的书，尤其是对于那些想要深入了解Maple这款软件的读者来说。这本书的优点真的很多，我有点不知道从何说起。首先，它的内容组织得非常有条理，从最基础的知识点开始，逐步深入到更复杂的功能。我作为一个对Maple略有了解的用户，在阅读这本书的过程中，也发现了自己之前很多理解上的盲点，并且学到了很多新的技巧。我特别想提的是书中关于“线性代数”的章节。我之前在学习矩阵运算的时候，总是觉得非常枯燥，需要手动计算很多数据，效率低下。《Maple教程》在这方面提供了非常直观和高效的解决方案。它详细介绍了如何用Maple表示向量、矩阵，如何进行矩阵的加减乘除、转置、求逆、求秩，以及如何求解线性方程组（包括同次和非同次方程组）、特征值和特征值向量。书中还举了非常多的实际应用例子，比如如何用矩阵来表示图的邻接矩阵，如何进行图的遍历和分析，以及如何用矩阵模型来描述一些经济学或物理学问题。这让我深刻体会到Maple在解决大规模线性代数问题上的强大能力。我尝试着跟着书中的例子，输入了一些自己的数据，计算结果准确快捷，让我省去了大量繁琐的计算工作。而且，这本书不仅仅停留在命令的罗列，它还会对一些概念进行深入的解释，比如什么是向量空间、线性无关、秩等，并结合Maple的计算结果进行说明，这对于加深理解非常有帮助。我还注意到，书中对于一些矩阵的特例，比如对称矩阵、稀疏矩阵等，也有专门的介绍和优化处理方法，这对于处理大型工程问题非常有价值。总的来说，这本书让我对Maple的线性代数功能有了全新的认识，并且掌握了将其应用于实际问题的能力。
评分当我拿到《Maple教程》这本书时，我首先想到的是，我终于找到了一个能够系统学习Maple的可靠资源。在这之前，我只是零星地在网上看过一些Maple的介绍，但缺乏一个完整的学习路径。《Maple教程》填补了这个空白。这本书的讲解非常细腻，从最基础的Maple界面介绍，到各种运算模块的详解，都面面俱到。我个人对Maple在“数值分析”和“优化”方面的应用特别感兴趣，而这本书在这方面的内容非常丰富。它详细介绍了Maple在求解非线性方程组、求解微分方程（包括常微分方程和偏微分方程）、进行数值积分和数值微分等方面的能力。书中给出了大量的实例，比如如何利用Maple对一个工程模型进行仿真，如何求解一个复杂的优化问题，以及如何对计算结果进行误差分析。让我印象深刻的是，书中不仅讲解了如何调用Maple内置的数值计算函数，还详细介绍了这些函数背后的算法原理，以及在实际应用中需要注意的一些问题，比如数值稳定性、收敛性等。这对于我理解Maple的计算过程，以及如何更好地利用Maple解决实际问题，非常有帮助。我尝试着按照书中的方法，对一个我正在研究的物理模型进行数值仿真，并利用Maple提供的优化工具来寻找模型的最佳参数。整个过程非常顺利，而且Maple给出的结果与我的理论预期非常接近，这让我对Maple的强大计算能力有了更直观的认识。这本书不仅教会了我如何使用Maple，更重要的是，它帮助我理解了背后的数学原理，并将它们与实际应用紧密结合起来。
评分。
评分个人觉得这书写得一般，实例举得不好
评分书还不错的，看看很好
评分质量不错了，使用了，还可以。
评分这本书非常好用，每个学生都应该用，非常专业，希望你们多学习天天向上，谢谢
评分个人觉得这书写得一般，实例举得不好
评分maple，枫树。跟加拿大有关系吗？界面看起来有点low，但是据说很实用？
评分书是正版，包装的也很好，比较好的一本教程
评分京东快递超级给力
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