雲安全深度剖析：技術原理及應用實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐保民，李春艷 著

圖書標籤:

• 雲安全
• 雲計算
• 網絡安全
• 信息安全
• 安全技術
• 安全架構
• 威脅情報
• 數據安全
• 容器安全
• DevSecOps

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111533535

版次：1

商品編碼：11932166

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-05-01

用紙：膠版紙

頁數：252

産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：雲計算行業從業人員、雲服務提供商、網絡信息安全領域
　　1、內容廣度和深度兼顧，覆蓋雲安全技術的核心知識點　　2、深入剖析雲安全的關鍵技術與實現機製　　3、秉承實戰類圖書特色，給齣若乾實作例子或思路　　4、具有較強的可操作性，便於讀者學習和鞏固

內容簡介

　　本書在介紹雲計算的一些核心概念和雲安全的基礎知識上，重點講述雲數據的安全和雲環境下隱私性的保護技術。同時結閤不同廠商的雲服務平颱詳細介紹IaaS、PaaS、SaaS三種雲服務平颱所麵臨的安全威脅和提供的安全防護技術。隨後結閤我們已有的研究成果，重點介紹雲服務風險的管理和評測方法。並對目前的比較有影響力的雲安全標準進行概述。本書可作為雲計算行業從業人員、雲服務提供商、網絡信息安全領域研究人員的參考書，也可作為高等院校信息安全專業本科生和研究生的參考教材。

目錄

前言第1章 雲計算基礎
1.1 計算模式的演變
1.1.1 集中式計算模式
1.1.2 桌麵計算模式
1.1.3 分布式計算模式
1.2 理解雲計算
1.2.1 雲計算的起源
1.2.2 雲計算的定義
1.2.3 雲計算的類彆
1.2.4 雲計算的特點
1.2.5 雲計算的優勢
1.2.6 雲計算的挑戰與機會
1.2.7 雲計算與網格計算的差彆
1.2.8 雲計算的發展曆程
1.2.9 雲計算國內外發展現狀
1.3 雲計算服務模型
1.3.1 SPI服務模型
1.3.2 IaaS模型
1.3.3 PaaS模型
1.3.4 SaaS模型
1.4 雲計算部署模型
1.4.1 公有雲
1.4.2 私有雲
1.4.3 社區雲
1.4.4 混閤雲
1.4.5 雲計算部署形態
1.5 雲計算架構
1.5.1 雲計算參考架構
1.5.2 雲計算實體
1.5.3 雲計算基礎框架
1.6 雲計算應用實例
1.7 雲計算相關技術
1.7.1 虛擬化
1.7.2 分布式編程
1.7.3 數據儲存
1.7.4 資源調度
1.7.5 數據中心
1.7.6 應用編程接口
1.7.7 雲計算安全
參考文獻第2章 雲安全概述
2.1 概述
2.1.1 雲帶來的挑戰與安全問題
2.1.2 引起雲安全問題的緣由
2.1.3 雲安全的內涵
2.1.4 雲安全問題的分類
2.1.5 雲安全的需求
2.1.6 雲安全體係架構
2.1.7 雲安全與傳統信息安全的區彆
2.1.8 雲安全的研究現狀
2.2 雲計算麵臨的安全問題
2.2.1 數據安全問題
2.2.2 存儲安全問題
2.2.3 虛擬化安全問題
2.2.4 隱私保護問題
2.2.5 雲平颱安全問題
2.2.6 雲應用安全問題
2.3 雲安全問題的深層原因
2.3.1 技術上的風險
2.3.2 策略和組織管理中的風險
2.3.3 法律上的風險
2.4 雲安全關鍵技術
2.4.1 虛擬化安全
2.4.2 數據安全
2.4.3 身份認證和訪問管理
2.4.4 加密與解密
2.4.5 容災與恢復
2.4.6 訪問控製
2.4.7 用戶隔離
2.4.8 網絡安全
2.4.9 安全審計
參考文獻
第3章 雲基礎設施安全
3.1 概述
3.1.1 雲基礎設施的架構
3.1.2 雲基礎設施的安全問題
3.2 網絡級安全
3.2.1 數據的保密性
3.2.2 認證授權和訪問控製
3.2.3 網絡的安全性和隔離性
3.3 虛擬化技術及其安全
3.3.1 虛擬化技術概述
3.3.2 服務器虛擬化關鍵技術
3.3.3 Xen虛擬化
3.3.4 虛擬化與雲計算
3.3.5 虛擬化的安全問題
3.4 雲服務級安全
3.4.1 IaaS雲安全
3.4.2 PaaS雲安全
3.4.3 SaaS雲安全
3.5 應用級安全
3.5.1 雲應用的安全
3.5.2 最終用戶的安全
參考文獻
第4章 數據安全與雲存儲
4.1 概述
4.1.1 數據外包的安全風險
4.1.2 數據外包的生命周期
4.2 數據安全需求
4.2.1 機密性
4.2.2 完整性
4.2.3 可用性
4.2.4 遠程訪問
4.2.5 不可依賴性
4.2.6 新鮮度
4.3 數據安全
4.3.1 數據安全的內涵
4.3.2 數據加密
4.3.3 數據隔離
4.3.4 數據訪問
4.3.5 數據殘留
4.4 數據威脅模型
4.4.1 數據安全的威脅因素
4.4.2 數據安全生命周期的威脅模型
4.5 雲存儲的數據安全
4.5.1 雲存儲
4.5.2 雲存儲安全
4.5.3 雲存儲DropBox的安全措施
4.5.4 安全雲存儲緩存係統設計
參考文獻
第5章 隱私性與安全性保護
5.1 概述
5.1.1 隱私的定義
5.1.2 隱私的度量
5.1.3 隱私保護技術分類與度量
5.1.4 雲端數據隱私問題
5.1.5 雲端數據隱私保護現狀
5.2 雲端服務契約與隱私保護原則
5.2.1 雲端服務契約的隱私權政策
5.2.2 雲數據隱私保護原則
5.3 法律法規
5.3.1 國際法律法規
5.3.2 美國法律法規
5.3.3 中國法律法規
5.3.4 法律法規與技術
5.4 隱私保護技術
5.4.1 麵嚮數據加密的隱私保護
5.4.2 麵嚮數據失真的隱私保護
5.4.3 麵嚮限製發布的隱私保護
5.4.4 基於同態加密的隱私保護
5.4.5 隱私保護技術比較
參考文獻
第6章 雲服務風險評估
6.1 概述
6.1.1 風險簡介
6.1.2 信息安全風險
6.1.3 安全風險評估流程
6.2 雲服務風險與措施
6.2.1 雲服務風險概述
6.2.2 SaaS風險
6.2.3 IaaS風險
6.2.4 PaaS風險
6.3 麵嚮雲服務的測試方法
6.3.1 性能評測
6.3.2 安全性評測
6.3.3 可用性評測
6.3.4 可維護性評測
6.3.5 可靠性評測
6.4 雲服務風險評測示例
6.4.1 研究方法
6.4.2 風險辨識
6.4.3 相關性計算
6.4.4 評估方法
6.4.5 風險評估
6.5 SaaS雲服務評估
6.5.1 SaaS風險評測現狀
6.5.2 SaaS風險評估指標
參考文獻
第7章 雲安全實踐
7.1 OpenStack的安全措施
7.1.1 OpenStack概述
7.1.2 OpenStack平颱
7.1.3 OpenStack的優勢與劣勢
7.1.4 OpenStack平颱的安全問題及措施
7.2 Azure的安全措施
7.2.1 Azure概述
7.2.2 身份認證與訪問管理
7.2.3 數據安全與加密服務
7.3 Google Docs的安全措施
7.3.1 Google雲平颱概述
7.3.2 Google Docs
7.3.3 Google文檔的安全問題及措施
7.4 Amazon的安全措施
7.4.1 概述
7.4.2 安全策略
7.5 阿裏雲的安全措施
7.5.1 概述
7.5.2 安全策略
7.6 Hadoop的安全措施
7.6.1 Hadoop概述
7.6.2 Hadoop內置安全機製
7.6.3 第三方解決方案
7.7 中國電信安全雲應用實踐
7.7.1 雲應用安全防護體係
7.7.2 雲安全框架
7.8 基於Hadoop的訪問控製實驗
7.8.1 訪問控製概述
7.8.2 Kerberos簡介
7.8.3 實現環境搭建
7.8.4 實驗流程
參考文獻
第8章 雲測試
8.1 概述
8.1.1 軟件測試的關鍵問題
8.1.2 典型的軟件測試方法
8.2 雲測試
8.2.1 雲測試的概念和類彆
8.2.2 雲測試的特點
8.2.3 雲測試麵臨的挑戰
8.2.4 雲測試的研究進展
8.2.5 傳統軟件與雲服務測試的異同
8.3 常用的雲測試方法
8.3.1 性能測試
8.3.2 滲透測試
8.3.3 功能測試
8.3.4 會話劫持測試
8.3.5 業務邏輯測試
8.4 雲服務質量測試
8.4.1 服務質量參數的選取與度量
8.4.2 SaaS雲服務質量測試
8.4.3 多租戶服務質量測試
8.4.4 可靠性與容錯性測試
8.5 OpenStack平颱安全測試實踐
8.5.1 搭建環境
8.5.2 測試內容
8.5.3 選擇測試方法
8.5.4 部署測試環境
8.5.5 實施測試
參考文獻
第9章 雲計算標準
9.1 概述
9.1.1 雲標準化組織
9.1.2 雲標準化內容
9.2 NIST的相關標準
9.2.1 《雲計算參考體係架構》標準
9.2.2 《公有雲計算中安全與隱私》草案
9.3 CSA的相關標準
9.3.1 《雲計算關鍵領域安全指南》白皮書
9.3.2 《雲控製矩陣》白皮書
9.3.3 《身份管理與接入控製指導建議書》白皮書
9.3.4 《雲計算安全障礙與緩和措施》白皮書
9.3.5 《雲審計》白皮書
9.4 ENSIA的相關標準
9.5 Gartner的相關標準
9.6 ITU-T的相關標準
9.7 OASIS的相關標準
9.8 DMTF的相關標準
9.9 OGF的相關標準
9.10 OCC的相關標準
9.11 CCIF的相關標準
9.12 SNIA的相關標準
9.13 國內雲標準化進展
參考文獻
第10章 雲安全發展趨勢
10.1 概述
10.2 密碼技術
10.2.1 全同態加密
10.2.2 密文檢索
10.2.3 密鑰管理
10.3 雲安全與大數據
10.4 可信雲計算
10.5 雲安全標準及其測評體係
10.6 雲安全體係與技術框架
10.7 雲安全形式化驗證
10.8 數據完整性驗證
10.9 數據多副本技術
參考文獻
附錄 常用術語中英文對照

前言/序言

　　自2006年Google公司提齣雲計算概念以來，雲計算發展迅速。雲計算已經被視為繼Web 2.0之後，下一波科技産業的重要商機。特彆是近年來，隨著信息技術的突破和數據科學的崛起，雲計算引起瞭産業界、學術界和政府部門的高度關注。　　目前，雲計算已經在大多數企業得到普及和應用。其中，伴隨著雲計算的快速發展，越來越多的用戶將數據托管到雲端。但是，由於引入虛擬化技術的雲計算係統所特有的服務模式以及其前所未有的開放性、復雜性和可伸縮性等特徵，傳統的安全技術無法完全保證用戶托管到雲端數據的安全和雲計算平颱自身的安全。因此，雲計算為信息安全領域帶來瞭新的挑戰，也為信息係統引入瞭新的風險。　　如今，雲安全問題已成為雲計算發展的主要障礙之一。許多涉及雲計算的安全問題有待解決，如怎樣使雲服務提供方和使用方之間相互信任、怎樣保證雲服務沒有風險或低風險等。針對雲計算麵臨的這些安全挑戰，國內外研究者對一些關鍵技術進行瞭相關的研究。但從整體上來講，關於雲計算安全問題的研究剛剛起步，雖然很多組織和機構都在積極地對雲計算的安全問題展開研究，但主要是CSA、NIST和Google等組織與機構所給齣的對雲計算安全問題的描述和關於雲計算安全問題的初步解決方案。　　本書全麵、係統地對雲安全的基本概念、雲基礎設施安全技術、雲安全測試、雲服務風險評估方法、數據安全及隱私保護技術等內容進行瞭深入剖析，對業界雲安全實踐和雲安全標準進行瞭係統介紹，並給齣若乾實際例子或思路，具備很強的實踐性。全書共包括10章，主要內容如下：　　第1章簡要闡述瞭雲計算的産生背景、服務模型、部署模型與麵臨的問題，並重點探討瞭雲計算的虛擬化技術、編程模式、數據存儲管理和資源調度等若乾關鍵技術。　　第2章對雲計算帶來的安全問題進行剖析，並給齣瞭雲計算安全的內涵和確保雲安全的主流技術，讓讀者對雲安全及其保護技術有一個初步的整體認識。　　第3章從全局角度分析雲基礎設施存在的安全問題，並結閤雲基礎設施的安全需求討論雲基礎設施安全性的主要關鍵技術，重點討論瞭虛擬化技術及其安全問題和對策。　　第4章概要論述瞭雲環境下數據在全生命周期中所麵臨的威脅、相應的安全需求以及針對這些需求可以采取的應對措施。　　第5章分彆從技術、管理和法規角度齣發，對數據隱私泄露與保護數據隱私的技術手段及相關法規和管理措施進行全方位的分析。　　第6章主要對風險概念、風險類彆、風險評測方法以及雲服務風險評估等方麵的內容給齣較詳細的闡述，為讀者分析雲服務中可能存在的安全風險和評估雲服務的安全性提供參考。　　第 7 章介紹安全雲應用實踐，闡述若乾典型雲服務提供商在安全雲應用中所采用的各種技術解決方案。　　第8章主要介紹雲測試的基本概念和研究現狀，同時對雲測試目前所麵臨的挑戰、常用的雲測試工具以及雲測試的解決方案給齣論述。　　第9章圍繞雲計算安全標準的研究展開，介紹當前主要的雲安全標準組織情況，並就它們各自在雲計算安全領域的標準研究成果進行概述。　　第10章對雲安全研究的主要方嚮及雲安全研究主流技術的現狀和發展趨勢進行闡述，使讀者能夠對當前的研究熱點和技術發展動態有一個總體瞭解。　　本書部分內容來自作者所在研究小組的研究成果，此處也參考瞭大量的業界研究成果和相關技術資料。本書由徐保民製訂編寫大綱，並負責統稿和定稿的工作。徐保民編寫瞭第1～7章，李春艷編寫瞭第8～10章和附錄。本書的撰寫得到機械工業齣版社的大力支持，在此一並錶示深深的謝意。

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《雲安全深度剖析：技術原理及應用實踐》 是一本旨在為讀者提供全麵、深入的雲安全知識體係的著作。本書並非泛泛而談，而是聚焦於雲安全領域的核心技術原理，並結閤當下廣泛的應用實踐，為從業者和有誌於此的讀者構建一道堅實的知識壁壘。 本書的核心價值在於其“深度”與“實踐”的有機結閤。 在技術原理層麵，本書不會止步於概念的羅列，而是深入剖析雲環境中安全所麵臨的獨特挑戰，以及由此衍生齣的各類安全技術。從基礎設施的安全，到應用的安全，再到數據和身份的保護，本書都將以嚴謹的態度，詳細闡述背後的工作機製、關鍵算法和實現細節。讀者將有機會深入理解例如： 虛擬化與容器化安全： 詳細解析Hypervisor的安全模型，理解虛擬機隔離機製的脆弱點與加固方法。同時，深入探討Docker、Kubernetes等容器技術中的安全挑戰，包括鏡像安全、運行時安全、網絡安全以及編排安全等，並介紹相應的安全防護策略與工具。 網絡安全在雲環境中的演進： 傳統網絡安全邊界在雲中變得模糊，本書將重點闡述軟件定義網絡（SDN）和網絡功能虛擬化（NFV）如何重塑雲網絡安全，以及雲原生防火牆、微服務安全網關、零信任網絡訪問（ZTNA）等新型安全架構的原理與部署。 身份與訪問管理（IAM）的精細化： 深入探討雲IAM的復雜性，包括角色分離、最小權限原則、多因素認證（MFA）、聯邦身份認證以及服務賬戶管理等。本書將揭示如何構建健壯的IAM體係，有效控製對雲資源的訪問。 數據安全與隱私保護： 重點關注雲數據生命周期的安全，包括靜態數據加密、傳輸中數據加密、數據防泄漏（DLP）、數據脫敏以及閤規性要求（如GDPR、CCPA等）在雲端的落地實踐。 安全監控與事件響應： 詳細介紹雲環境下的日誌管理、安全信息與事件管理（SIEM）係統、安全編排自動化與響應（SOAR）平颱的工作原理，以及如何構建高效的雲安全監控與應急響應機製。 應用安全與DevSecOps： 探討如何在雲原生應用開發生命周期中融入安全，例如SAST（靜態應用安全測試）、DAST（動態應用安全測試）、IAST（交互式應用安全測試）以及容器安全掃描等。本書將強調DevSecOps理念在雲安全實踐中的重要作用。 威脅情報與攻擊麵的管理： 介紹雲環境中威脅情報的獲取、分析與應用，以及如何通過資産發現、漏洞掃描、配置審計等手段，係統性地管理和收縮雲的攻擊麵。 閤規性與治理： 深入解析各類行業和地區的安全閤規性要求，以及如何在雲環境中構建有效的安全治理框架，滿足閤規審計的需求。 在應用實踐層麵，本書的價值體現在其貼近實際、可操作性強。理論知識的掌握固然重要，但將其轉化為切實有效的安全防護措施，纔是本書的最終目的。因此，本書將通過大量的案例分析、最佳實踐分享和工具推薦，幫助讀者將抽象的技術原理落地。 實戰案例剖析： 結閤不同規模和行業的企業在雲安全實踐中遇到的典型問題，如公有雲安全配置失誤導緻數據泄露、私有雲平颱遭受DDoS攻擊、混閤雲環境中的身份認證難題等，深入分析問題根源，並提供詳細的解決方案和預防措施。 工具與平颱介紹： 詳細介紹當前主流雲服務提供商（如AWS、Azure、GCP）提供的原生安全服務，以及第三方雲安全解決方案的特點、優勢和劣勢。讀者將瞭解到如何有效利用這些工具來提升雲安全防護能力。 架構設計與部署指南： 提供構建安全可靠雲環境的架構設計原則和部署指導，例如如何設計安全的VPC/VNet、如何實施微分段網絡、如何構建安全的CI/CD流水綫等。 安全運營與演練： 強調安全運營的重要性，分享如何在雲環境中建立高效的安全運營中心（SOC），以及如何進行安全演練，提升應急響應能力。 麵嚮未來的思考： 隨著技術的不斷發展，雲安全也麵臨新的挑戰，例如Serverless安全、AI在安全領域的應用、量子計算對加密算法的影響等。本書將對這些前沿領域進行展望，引導讀者思考未來的發展方嚮。 本書的目標讀者群體非常廣泛： IT安全專業人士： 包括安全架構師、安全工程師、安全運營人員，他們需要係統性地掌握雲安全知識，以應對日益復雜的雲安全威脅。 開發人員與DevOps工程師： 隨著DevSecOps理念的普及，開發人員和DevOps工程師需要瞭解雲安全的基礎知識，以便在開發和部署過程中融入安全考慮。 係統管理員與運維人員： 作為雲環境的直接管理者，他們需要掌握雲安全配置和管理的基本技能，以確保係統的安全穩定運行。 信息安全專業的學生與研究人員： 為他們提供紮實的理論基礎和前沿的實踐指導，幫助他們在雲安全領域打下堅實基礎。 對雲安全感興趣的管理者： 幫助他們理解雲安全的重要性，以及如何投入資源構建有效的雲安全體係。 《雲安全深度剖析：技術原理及應用實踐》 緻力於成為一本能夠指導讀者從“知其然”到“知其所以然”，並最終“踐行之”的權威指南。本書的編寫團隊由資深雲安全專傢組成，他們將多年的理論研究和實戰經驗毫無保留地分享齣來，力求為讀者提供最前沿、最實用、最權威的雲安全知識。通過閱讀本書，讀者將能夠全麵提升對雲安全的認知水平，掌握應對雲安全挑戰的各項技能，從而在數字化轉型的浪潮中，構建真正安全、可信的雲服務。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就充滿瞭科技感，深邃的藍色背景搭配流動的雲和代錶安全的鎖鏈，一下子就把我吸引住瞭。拿到實體書，紙張的質感也很好，摸起來很舒服，翻閱起來也毫不費力。我一直對雲計算和信息安全這兩個領域都充滿好奇，但又覺得它們都很龐大和復雜，想要找到一本能夠係統性地講解，並且能夠兼顧理論和實踐的書籍，確實不容易。這次偶然的機會看到瞭這本書，從書名就能感受到它的專業和深度，特彆是“深度剖析”和“技術原理及應用實踐”這幾個詞，讓我覺得它很有可能就是我一直在尋找的寶藏。我迫不及待地想翻開它，看看它到底能為我揭示哪些雲安全的奧秘，特彆是那些我可能從未接觸過的技術細節。我希望它能像一個嚮導一樣，帶領我在雲安全的世界裏進行一次酣暢淋灕的探索，並且能給我一些切實的指導，讓我能夠理解和掌握一些實用的雲安全技術，以便在未來的學習和工作中能夠有所應用。這本書的齣現，讓我對係統學習雲安全充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的技術愛好者，我對那些隻停留在概念層麵的書籍已經提不起興趣。我更喜歡那些能夠深入到技術細節，並且能夠結閤實際案例來解釋原理的書籍。這本書的“技術原理及應用實踐”這個副標題，正是我所期待的。我希望它能夠詳細介紹雲安全領域的核心技術，比如加密算法在雲端的應用，身份認證和授權機製的演變，以及如何構建多層次的縱深防禦體係。更重要的是，我希望它能夠提供一些真實的場景模擬，展示如何在實際操作中部署和管理雲安全解決方案，解決可能遇到的各種棘手問題。比如，書中是否會探討如何應對APT攻擊，如何進行安全審計和取證，以及如何製定有效的應急響應計劃。如果這本書能夠提供一些代碼示例或者配置腳本，那就更加完美瞭，這將大大提升其學習和實踐的價值。我期待它能夠成為我案頭必備的工具書。

評分☆☆☆☆☆

我最近一直在關注一些關於企業上雲的趨勢，發現數據安全和閤規性問題是很多企業在遷移過程中最頭疼的問題。我希望通過閱讀這本書，能夠更深入地理解在雲環境中，到底存在哪些潛在的安全風險，以及這些風險是如何産生的。更重要的是，我希望能學習到一些行之有效的防護策略和技術手段，比如在訪問控製、數據加密、威脅檢測等方麵，雲服務提供商通常會提供哪些安全機製，而我們作為用戶又應該如何去配置和利用這些機製來保障自身的安全。我尤其關心的是，這本書是否會涉及到一些自動化安全運維的工具和方法，因為在海量的雲資源中，手動管理安全配置簡直是天方夜譚。如果這本書能夠提供一些實際的案例分析，那就更好瞭，能夠讓我看到這些理論知識是如何在真實的業務場景中落地，以及解決實際問題。這本書的定位似乎非常契閤我目前的需求，它提供瞭一個從宏觀到微觀，從理論到實踐的完整視角。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題給我的第一印象是其內容的全麵性和深入性。我一直在從事IT基礎設施相關的工作，對於傳統的本地安全防護已經有瞭一定的瞭解，但隨著業務嚮雲端遷移，我深切感受到傳統安全模型已經難以滿足需求。我非常關注書中是否會詳細講解雲原生安全架構的演進，以及不同雲平颱（如AWS、Azure、GCP）在安全方麵的獨特實現方式和最佳實踐。此外，容器化和微服務在雲端的普及，必然會帶來新的安全挑戰，比如鏡像安全、運行時安全等，我希望這本書能夠對這些新興領域給予足夠的關注，並提供相應的解決方案。同時，我對於 DevSecOps 在雲安全中的角色和實現也十分感興趣，期待書中能夠闡述如何將安全融入CI/CD流水綫，實現自動化安全檢查和部署。這本書的深度剖析，應該能為我提供一個更加係統和前瞻性的雲安全知識體係。

評分☆☆☆☆☆

從一個初學者的角度來看，雲安全的概念確實有些令人望而生畏，各種名詞和技術層齣不窮，比如IAM、KMS、VPC、WAF等等，常常讓人感到無從下手。我希望這本書能夠用一種清晰易懂的方式，把這些概念和技術進行梳理和解釋，就像在給一個完全不瞭解背景的朋友講故事一樣，循序漸進，不至於讓人感到雲裏霧裏。特彆是對於那些核心的技術原理，我希望它能夠用通俗的語言進行闡述，並且輔以圖示或者流程圖，幫助我建立起對整個雲安全體係的認知框架。如果書中能夠提供一些實際操作的指導，比如如何配置安全組，如何設置訪問策略，哪怕是一些簡單的命令行操作，都將對我學習雲安全大有裨益。我期待這本書能夠像一本武功秘籍一樣，為我打下堅實的雲安全基礎，讓我能夠自信地邁齣探索雲安全的第一步，而不是在浩瀚的信息海洋中迷失方嚮。

評分☆☆☆☆☆

正版圖書，配送給力，內容尚可

評分☆☆☆☆☆

必備

評分☆☆☆☆☆

對工作很有幫助很好哦

評分☆☆☆☆☆

書還沒看～據說還不錯，看完再評

評分☆☆☆☆☆

這種學校裏寫的書，完全是死闆甚至有點書呆子化，不實用，不建議産業界/實際應用的人購買

評分☆☆☆☆☆

內容還不錯哦 但是價格偏貴瞭，書再厚點就好瞭

評分☆☆☆☆☆

假期充電，正品，親自去派送點取的，求知若渴。

評分☆☆☆☆☆

多快好省多快好省多快好省多快好省

評分☆☆☆☆☆

學習學習，看起來不錯，好評。