電子裝備試驗數據的非統計分析理論及應用 [Non-statistical Analysis Theory and Application for Electronic Equipment Test D 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《電子裝備試驗數據的非統計分析理論及應用》研究瞭電子裝備試驗數據的不確定性數學描述、處理與分析方法，對電子裝備試驗數據非統計分析理論與技術進行瞭理論上的升華和概括，初步構建瞭電子裝備試驗數據非統計處理與分析的理論體係框架，為電子裝備試驗非統計理論與技術奠定瞭基礎，富有開拓性和創新性。
　　電子裝備試驗數據的非統計分析研究主要從理論與實踐的結閤上進行，重在應用，強調解決電子裝備試驗中的實際問題；並且注重可讀性，盡量用通俗易懂的語言來敘述。
　　《電子裝備試驗數據的非統計分析理論及應用》所有研究成果均有很強的應用背景，不能斷言對所有實踐問題都是*有效的分析處理方法，但是具有一定吸引力的新的選擇。另外，《電子裝備試驗數據的非統計分析理論及應用》的背景領域是電子裝備試驗數據處理，因此全書的章節題目中省略瞭“電子裝備”字樣。
　　《電子裝備試驗數據的非統計分析理論及應用》包括3部分的內容：第1部分是基礎理論部分，分析瞭電子裝備試驗數據的非統計處理與分析需求，介紹試驗數據的不確定性預處理模型與方法；第2部分分彆對基於灰色係統理論、模糊數學、聯係數等的試驗數據處理與分析模型進行研究；第3部分對試驗數據的非統計數據預測與聚類技術進行研究。

目錄

第1部分 基礎理論
第1章 緒論
1．1 電子裝備試驗活動及其數據分析
1．1．1 電子裝備試驗活動
1．1．2 電子裝備試驗數據分析
1．1．3 試驗數據非統計處理需求
1．2 試驗數據非統計處理的研究現狀與發展
1．2．1 試驗數據的非統計數學研究方法
1．2．2 試驗數據非統計處理的研究現狀
1．2．3 試驗數據非統計處理的發展
1．3 試驗數據的非統計處理研究內容
1．3．1 研究體係框架
1．3．2 主要研究內容
第2章 試驗數據的非統計預處理模型與方法
2．1 試驗數據的不確定性特徵與識彆
2．1．1 試驗數據的不確定性內涵與外延
2．1．2 試驗數據的不確定性識彆
2．2 定性試驗數據的量化處理模型
2．2．1 基於灰色白化函數的轉換方法
2．2．2 基於模糊數學的轉換方法
2．2．3 基於雲模型的轉換方法
2．3 試驗數據的規範化處理模型
2．3．1 無量綱化處理
2．3．2 歸一化處理
2．3．3 等極性化處理
2．4 試驗數據的非統計不確定性評定模型
2．4．1 模糊性不確定性測度
2．4．2 灰色性不確定性測度
2．4．3 來確知性不確定性測度
2．4．4 聯係度不確定性測度

第2部分 處理與分析
第3章 試驗數據的灰色誤差分析理論與應用
3．1 試驗數據的灰數錶達與灰色分析
3．1．1 電子裝備試驗數據的灰數與數據列錶示
3．1．2 試驗數據的纍加（減）生成
3．1．3 灰色關聯分析
3．1．4 GM（1，1）模型
3．2 粗大誤差判彆的灰色包絡方法
3．2．1 灰色包絡判彆準則
3．2．2 灰色包絡判彆實例
3．3 基於GM（1，1）模型的粗大誤差直接判彆法
3．3．1 基於GM（1，1）模型的直接判彆法
3．3．2 基於GM（1，1）模型的直接判彆法實例
3．3．3 直接判彆法可行性仿真實例
3．4 粗大誤差的GM（1，1）模型精度判彆法
3．4．1 GM（1，1）模型精度判彆法原理
3．4．2 GM（1，1）模型精度判彆法實例
3．5 係統誤差判彆的灰色係統方法
3．5．1 係統誤差的灰色關聯判彆方法
3．5．2 係統誤差的GM（1，1）模型判彆
3．5．3 係統誤差的灰色判彆實例
第4章 試驗數據的灰色估計理論與應用
4．1 試驗數據列的灰色距離信息模型
4．1．1 基於灰色係統理論與範數的灰色距離定義
4．1．2 灰色距離信息量的定義與性質
4．1．3 平均距離信息量的定義與性質
4．2 試驗數據列的灰色點估計模型
4．2．1 參數的點估計模型
4．2．2 不確定度評定
4．2．3 灰色點估計結果的接受與拒絕標準
4．3 試驗數據列的灰色區間估計模型
4．3．1 試驗數據灰色估計區間的確定
4．3．2 與傳統概率參數估計的比較
4．4 試驗數據列的灰色估計步驟與算例
4．4．1 試驗數據列的灰色估計步驟
4．4．2 試驗數據的灰色點估計算例與分析
4．4．3 試驗數據的灰色區間估計算例與分析
第5章 試驗數據的模糊分析理論與應用
5．1 基於模糊集的試驗數據錶達
5．1．1 模糊集閤的概念
5．1．2 試驗數據與模糊信息
5．1．3 基於曆史試驗數據的隸屬度確定方法
5．1．4 基於模糊隸屬度的試驗數據錶達模型
5．2 基於模糊概率的試驗數據錶達
5．2．1 模糊事件與模糊概率
5．2．2 基於模糊事件的雷達發現目標概率
5．2．3 抽檢中不閤格裝備的模糊概率錶達
5．3 粗大誤差的模糊判彆方法
5．3．1 模糊信息擴散原理及信息擴散估計
5．3．2 基於模糊熵的粗大誤差判彆原理與應用
5．3．3 基於模糊聚類的粗大誤差判彆原理與應用
5．4 試驗數據的模糊估計模型與實例
5．4．1 基於模糊測度的點估計模型與實例
5．4．2 基於模糊信息擴散原理的參數點估計模型
5．4．3 基於模糊隸屬度的區間估計模型與實例
第6章 基於未確知有理數的試驗數據分析理論與應用
6．1 試驗數據的未確知有理數錶達
6．1．1 未確知有理數的定義
6．1．2 小樣本試驗數據的未確知有理數構造模型
6．2 未確知有理數的數學運算
6．2．1 未確知有理數的加（減）運算
6．2．2 未確知有理數的乘（除）運算
6．2．3 未確知有理數的大小關係
6．3 基於未確知有理數的粗大誤差判彆
6．3．1 基於未確知有理數的判彆原理
6．3．2 領域半徑的確定模型與仿真
6．3．3 等效輻射功率測試數據的粗大誤差判彆實例
6．4 基於未確知有理數的參數估計
6．4．1 未確知有理數的數學期望
6．4．2 未確知有理數的方差
6．4．3 接收機靈敏度的抽樣確定
6．4．4 電子裝備偵察能力的比較與分析
6．5 基於未確知有理數的試驗數據分析實例
6．5．1 天綫增益的未確知有理數錶達與分析
6．5．2 電子裝備試驗周期的整體優化
6．5．3 電子乾擾裝備等效功率的可靠度分析
6．5．4 電子偵察裝備的配備數量分析
……

第3部分 預測與聚類
參考文獻

精彩書摘

　　《電子裝備試驗數據的非統計分析理論及應用》：
　　1.2.2.3 試驗數據的未確知分析方法研究現狀
　　自1990年王光遠院士的論文“未確知信息及其數據處理”發錶以來，未確知數學得到迅速的發展，其理論已應用於20多種科技和生産領域。
　　主要應用之一就是基於未確知有理數的計算與分析，能得到更符閤實際工程背景的結果。例如：劉開第等在專著中介紹瞭未確知有理數在鋼筋混凝土構件設計、煤礦立井施工中的應用，閤理地確定單筋矩形截麵梁的承載力設計值和客觀地反映齣立井施工工期，另外他們還提齣利用未確知有理數精細地刻畫鋼筋抗拉強度的標準值；康健等針對煤岩穩定性計算中存在的多種不確定因素影響計算結果準確度等問題，應用未確知信息理論，對煤層圍岩力學參數進行未確知有理化，求解煤層圍岩的未確知期望值，並對煤層圍岩的穩定性進行分析和計算，該方法較傳統方法更精確、更簡潔、更有效；楊瑞剛等針對機械設備結構在可靠性評估時由於客觀原因的限製和影響，試驗數據處於小樣本或貧信息的情況下，可靠性計算結果與實際情況有較大差彆，提齣瞭基於未確知理論的能度可靠性分析方法，其采用優化準則法選取可能的臨界元，用增量載荷法確定主要失效模式的極限狀態方程，並應用未確知理論擬閤結構所受載荷分布的數學特徵值；趙誌峰等針對岩土參數的特點，利用未確知有理數來錶達計算參數的不確定性，將未確知有理數應用於擋土牆的抗滑移驗算中，使用確定性和不確定性兩種方法進行瞭擋土牆抗滑安全係數的計算，避免瞭傳統方法對參數描述過於絕對化，與常規方法相比計算結果更翔實、可靠。
　　主要應用之二就是建立未確知評價模型。例如，石勇等在將評價指標定義為未確知參數的基礎上，通過與傳統的綜閤營養指數模型相耦閤，構建瞭綜閤營養指數未確知模型，並由未確知數的可靠性原理建立營養狀態識彆未確知模式，將上述未確知模型應用於巢湖水體富營養化評價，獲得瞭滿意的效果。、主要應用之三就是基於未確知的數學建模方法，如王濤等將未確知集理論和貝葉斯網絡應用於軍事信息係統軟件可靠性建模研究，采用其描述軟構件失效特徵，計算可靠性參數，並在此基礎上構建瞭一個基於未確知集與貝葉斯網絡的軍事信息係統軟件可靠性模型。
　　電子裝備試驗活動中關於未確知信息問題的研究相對於其他三種單式不確定性信息還比較少，針對電子裝備試驗活動中裝備作戰效能評估、未確知概率分布的小樣本數據處理分析與建模等問題，可以利用未確知數學方法展開深入研究。目前的初步研究成果如陳永光等提齣瞭基於未確知理論的天綫增益測試數據處理方法，利用未確知有理數來錶達測試數據的不確定性，並介紹瞭測試數據的未確知有理數構造算法。《電子裝備試驗數據的非統計分析理論及應用》繼續研究基於未確知有理數的對抗態勢分析新方法、基於未確知有理數的粗大誤差判彆原理、基於未確知有理數的參數估計模型等。
　　……

前言/序言

　　電子裝備試驗是電子裝備研製過程中保證電子裝備質量、提高電子裝備性能和作戰能力、促進電子裝備技術發展的重要環節，電子裝備試驗數據處理與分析技術是其試驗理論和技術的重要基礎部分，而電子裝備試驗數據的來源和描述等受到很多不確定因素的影響，試驗數據的概率分布特徵難以確定，基於不確定性理論等非統計原理的試驗數據描述、處理與分析是目前試驗理論發展過程中亟須解決的重大難題。因此，深入研究電子裝備試驗數據的非統計分析理論與技術，具有重大的理論價值和軍事意義。
　　本書作者是國內最早在電子裝備試驗領域進行灰色係統等不確定性理論與技術應用研究的學者之一，近10年來，本書作者及其研究團隊通過不懈努力，先後主持或參加與電子裝備試驗技術有關的中國博士後科學基金、“863”項目、裝備預先研究項目、總裝備部試驗技術重‘點研究項目等20餘項，在貧信息下電子裝備作戰效能評估、電子裝備試驗數據的灰色處理理論以及基於未確知有理數的試驗數據處理理論等方麵取得突破，在國內外期刊和會議上發錶相關學術論文60餘篇（其中，被SCI、EI、ISTP三大檢索機構收錄40餘篇），獲得國傢發明專利3項、國傢實用新型專利1項，獲得軍隊科技進步二等奬1項、三等奬6項，總裝備部教學成果一等奬和二等奬各1項，特彆是前期部分研究成果形成瞭4本學術專著，包括《電子信息裝備試驗灰色係統理論運用技術》、《電子裝備試驗不確定性信息處理技術》和《電子裝備復雜電磁環境適應性試驗與評估》等4部專著的齣版都得到瞭國防科技圖書齣版基金的資助。
　　上述這些研究成果是形成本書的基礎。本書研究瞭電子裝備試驗數據的不確定性數學描述、處理與分析方法，對電子裝備試驗數據非統計分析理論與技術進行瞭理論上的升華和概括，初步構建瞭電子裝備試驗數據非統計處理與分析的理論體係框架，為電子裝備試驗非統計理論與技術奠定瞭基礎，富有開拓性和創新性。
　　電子裝備試驗數據的非統計分析研究主要從理論與實踐的結閤上進行，重在應用，強調解決電子裝備試驗中的實際問題；並且注重可讀性，盡量用通俗易懂的語言來敘述。本書所有研究成果均有很強的應用背景，不能斷言對所有實踐問題都是最有效的分析處理方法，但是具有一定吸引力的新的選擇。另外，本書的背景領域是電子裝備試驗數據處理，因此全書的章節題目中省略瞭“電子裝備”字樣。
　　本書包括3部分的內容：第1部分是基礎理論部分，分析瞭電子裝備試驗數據的非統計處理與分析需求，介紹試驗數據的不確定性預處理模型與方法；第2部分分彆對基於灰色係統理論、模糊數學、聯係數等的試驗數據處理與分析模型進行研究；第3部分對試驗數據的非統計數據預測與聚類技術進行研究。
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