蛋白質組學和代謝組學途徑的生物標誌物發現 [Proteomic and Metabolomic Approaches to Biomarker Discovery] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] Haleem J.Issaq，[加] Timothy D.Veenstra 編，鬍清源，侯宏衛 等 譯

圖書標籤:

• 蛋白質組學
• 代謝組學
• 生物標誌物
• 生物化學
• 分子生物學
• 醫學
• 疾病診斷
• 藥物研發
• 生物技術
• 組學

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030478788

版次：1

商品編碼：12038722

包裝：平裝

外文名稱：Proteomic and Metabolomic Approaches to Biomarker Discovery

開本：16開

齣版時間：2016-09-01

用紙：膠版紙

頁數：459

字數：600000

內容簡介

　　生物標誌物的發現對於疾病的早期診斷、治療反應的監測，以及臨床結果的預測等臨床和醫療環境的多個領域具有重要的價值。如何在復雜的生物基質中發現有足夠靈敏度和特異性的特定生物標誌物，對分析技術提齣瞭巨大挑戰。HaleemJ.Issaq和TimothyD.Veenstra博士編寫的《蛋白質組學和代謝組學途徑的生物標誌物發現》是對生物標誌物發現技術的概述，主要介紹瞭基於蛋白質組學和代謝組學等“組學”技術開展的生物標誌物發現研究，對整體實驗設計、樣品製備、分析技術和生物信息學分析的發展進行瞭全麵係統的介紹，同時結閤瞭生物標誌物的驗證過程以及在臨床中的應用實例。
　　《蛋白質組學和代謝組學途徑的生物標誌物發現》可以作為發現和驗證新生物標誌物的工具書，為相關科研工作者、本科生和研究生，以及那些有興趣尋找疾病生物標誌物的讀者提供指導。也可為生物標誌物的應用提供幫助，使讀者全麵係統地瞭解國內外生物標誌物的研究現狀和發展趨勢。

內頁插圖

目錄

譯者序
前言
作者名單

第1章 生物標誌物的發現：實驗設計和實施
1．1 引言
1．2 定義
1．3 生物標誌物發現的現狀
1．4 實驗設計和實施
1．5 實驗設計過程的差錯
1．6 實驗實施過程的誤差
1．7 蛋白質生物標誌物的特異性
1．8 數據統計分析
1．9 建議
1．1 0結論和展望
緻謝
參考文獻

第2章 基於蛋白質組學和質譜技術的生物標誌物的發現
2．1 引言
2．2 蛋白質生物標誌物的發現和發展原則
2．3 蛋白質組學樣品製備
2．4 蛋白質的質譜鑒定
2．5 翻譯後修飾疾病生物標誌物
2．6 蛋白質的質譜定量分析
2．7 生物標誌物的確認
2．8 生物標誌物的驗證
2．9 基於質譜的蛋白質生物標誌物發現的局限性
2．10 結論和展望：整閤的生物標誌物發現平颱
參考文獻

第3章 蛋白質組學分析組織樣本前處理方法
3．1 引言
3．2 基於質譜的蛋白質組學研究可使用的組織樣本類型
3．3 組織樣本裂解／均質化
3．4 萃取
3．5 結論
緻謝
參考文獻

第4章 代謝組學中生物體液和組織樣本前處理技術
4．1 引言
4．2 代謝組學中理想的樣本前處理技術
4．3 生物體液樣本前處理方法
4．4 組織樣本代謝組學
4．5 代謝組學中樣本前處理新發展趨勢
4．6 結論和展望
緻謝
參考文獻

第5章 血樣樣本采集：分析前變量和標準操作規程
5．1 引言
5．2 分析前變量的重要性
5．3 標準操作規程
5．4 樣本選擇原則
5．5 人血液樣本及其成分
5．6 其他生物樣本
5．7 血源性病原體，全麵性防護措施和安全性
5．8 受試者保護
5．9 結論
參考文獻

第6章 基於核磁共振的生物標誌物發現方法
6．1 引言：為什麼使用核磁共振？
6．2 核磁共振硬件進展
6．3 核磁共振分析的樣品前處理
6．4 一維核磁共振方法：氫譜、碳譜和磷譜
……
第7章 在不分餾的情況下使用數據獨立采集的質譜擴展檢測動態範圍
第8章 基於氣相色譜／質譜的代謝組學研究
第9章 基於液相色譜／質譜的代謝組學研究
第10章 基於毛細管電泳／質譜的蛋白質組學和代謝組學研究
第11章 凝膠電泳法在低豐度蛋白標誌物篩查中的應用進展
第12章 基於二維差異凝膠電泳途徑的生物標誌物發現
第13章 基於親和定嚮實驗的生物標誌物發現
第14章 微波輔助天鼕氨酸選擇性蛋白酸水解
第15章 生物標誌物發現的樣本消耗、分級分離和富集
第16章 蛋白和代謝物的鑒定
第17章 疾病相關蛋白質生物標誌物的定量蛋白質組學發展
第18章 基於質譜和核磁共振的定量代謝組學
第19章 代謝組學和蛋白質組學數據的多元分析
第20章 用於蛋白質分子診斷和生物標誌物發現的自上而下的質譜技術
第21章 蛋白-蛋白交互網絡在潛在生物標誌物識彆和錶徵中的作用
第22章 反相蛋白芯片技術：臨床研究領域進展
第23章 自身抗體和生物標誌物的發現
第24章 微小核糖核酸及生物標誌物的發現
第25章 組織中完整生物分子的質譜成像
第26章 基於質譜的蛋白質生物標誌物的確認方法
第27章 用於生物標誌物發現的代謝物質譜數據處理
第28章 分析方法和生物標誌物的驗證
索引

前言/序言

　　尋找一個生物標誌物就像是大海撈針，甚至猶有過之。有時在生物體液和組織中搜尋蛋白質或代謝生物標誌物，其結果往往不是一個化閤物，而是多個化閤物。雖然過去十年間人們付齣瞭很多努力，卻僅有為數不多的生物標誌物得以識彆，且部分生物標誌物的靈敏度和特異性還不能滿足需要。這是由於有時樣本不純，采集、存儲和識彆也不太規範。此外，樣本和對照的數量很少，且性彆、年齡和種族不同。所使用的分析技術既沒有經過優化，也沒有製定或遵循標準操作規程。除瞭先進的設備以外，生物標誌物的識彆還需要醫生、分析化學傢、技術人員、病理學傢和統計學傢的參與。
　　伴隨著高通量基因測序帶來的數據快速增長，科學傢轉嚮蛋白質和代謝物檢測隻是一個時間問題。顯然，蛋白質組學發展較早，目前也比代謝組學更成熟。然而，代謝組學在過去十年間也從蛋白質組學帶來的巨大技術進步中受益。這些技術進步主要是在質譜（MS）和核磁共振譜（NMR）方麵所取得的。從本書的相關主題可以看齣，MS是同時推動蛋白質組學和代謝組學發展的主要技術。進行成功的蛋白質組學和代謝組學研究不僅僅要擁有最先進的MS或者NMR。本書的大部分章節聚焦於樣品進入儀器分析之前發生瞭什麼。樣品製備仍然是蛋白質組學和代謝組學最活躍的研究領域之一。考慮到蛋白質組學和代謝組學研究分析的分子的多樣性，樣品製備領域的研究也是必要的。
　　在蛋白質組學中，目標分子化學性質的多樣性可通過將完整的蛋白質水解成肽而最小化。雖然不是所有的肽都具有相同的物理化學性質，但其性質（體積、疏水性、等電點等）多樣性仍比完整蛋白質小得多。不幸的是，目前還沒有任何方法可以使生物體液和細胞中發現的全部代謝物的多樣性最小化。鑒於在優化靶嚮分析試驗中特定代謝物的提取、分離和儀器條件等方麵所付齣的努力，尋找可分析全代謝物組的最佳條件所麵臨的挑戰是顯而易見的。因此，樣品製備和篩分復雜代謝物的方法已經變得越來越重要，本書中的若乾章節將直接解決這個問題。
　　蛋白質組學和代謝組學樣品製備、分析技術和生物信息學分析的發展對於發現特定的生物標誌物至關重要。誠然，實現這一目標並不像十年前預測的那麼容易；然而，過去十年間技術的發展使得我們離目標比以往任何時候都更接近。

好的，以下是一份不包含您的指定書籍內容的詳細圖書簡介： 遙感在城市可持續發展中的應用：從數據采集到決策支持 作者： [此處留空，或使用一個虛構的、與主題相關的作者姓名] 齣版社： [此處留空，或使用一個虛構的學術齣版社名稱] 字數： 約1500字 內容提要 本書深入探討瞭遙感技術（Remote Sensing）在現代城市可持續發展實踐中的多維度應用。在氣候變化加劇、資源日益緊張以及城市化進程加速的背景下，傳統城市管理模式麵臨巨大挑戰。遙感技術，憑藉其宏觀、實時、多光譜、多時相的監測能力，已成為獲取城市環境關鍵信息、評估人類活動影響以及支持科學決策的不可或缺的工具。 本書的結構圍繞著“數據獲取—信息提取—模型構建—決策支持”這一邏輯鏈條展開，旨在為城市規劃師、環境工程師、地理信息係統（GIS）專業人員以及政策製定者提供一套係統化、操作性強的理論框架與實踐指南。全書力求平衡前沿技術介紹與具體案例分析，確保理論深度與實際應用價值的統一。 第一部分：遙感技術基礎與城市環境要素的捕捉 本部分首先迴顧瞭遙感技術的基本原理，重點聚焦於城市應用所需的數據類型和傳感器特性。我們詳細闡述瞭從可見光、紅外、熱紅外到閤成孔徑雷達（SAR）等不同波段數據如何有效地刻畫城市地錶特徵。 關鍵章節包括： 1. 城市遙感數據的多源融閤： 探討瞭光學衛星影像（如Landsat、Sentinel-2）與高分辨率商業影像（如QuickBird、WorldView）的優勢互補。特彆關注瞭無人機（UAV）遙感在城市局部、精細尺度監測中的快速響應能力，以及如何進行傳感器間的數據配準與融閤，以構建層次化的信息體係。 2. 城市熱環境的遙感監測： 詳細介紹瞭熱紅外遙感在獲取地錶溫度（LST）中的核心地位。討論瞭反演算法的改進，包括大氣校正方法在復雜城市峽榖結構中的適用性。本章聚焦於城市熱島效應（UHI）的時空演變規律分析，以及如何利用LST數據指導“涼爽屋頂”和“綠色基礎設施”的規劃布局。 3. 城市水體與植被健康評估： 闡述瞭植被指數（如NDVI、EVI）在評估城市綠地覆蓋率、分析城市“海綿體”功能中的應用。同時，分析瞭水體遙感，包括洪澇災害監測中的SAR應用，以及地錶水質參數（如葉綠素a、懸浮物）的遙感估算方法。 第二部分：城市結構與土地利用的精細化解析 城市的可持續性與其空間結構和土地利用的閤理性息息相關。本部分緻力於介紹如何利用先進的圖像處理和機器學習技術，從海量遙感數據中提取齣高精度、高時效性的城市要素信息。 核心內容聚焦於： 1. 麵嚮對象的分類與語義分割： 比較瞭傳統的像素級分類方法與麵嚮對象圖像分析（OBIA）在城市環境要素識彆中的優勢。重點討論瞭深度學習（如捲積神經網絡CNN）在復雜城市紋理和尺度變化下的建築輪廓提取、不透水錶麵（Impervious Surface）精確製圖中的前沿進展。 2. 城市形態學分析： 引入瞭形態學指標（如斑塊密度、連通度、景觀形狀指數）的遙感數據計算方法。展示瞭如何通過量化城市空間格局，評估城市蔓延（Urban Sprawl）的速率與形態，為緊湊型城市發展策略提供數據支撐。 3. 基礎設施與交通流監測： 探討瞭利用高分辨率遙感數據進行基礎設施普查（如道路網絡、能源設施布局）的方法。特彆是SAR乾涉測量（InSAR）技術在監測城市沉降、評估地下管綫安全中的潛力，以及如何結閤浮動車軌跡數據與遙感影像評估交通擁堵的時空分布。 第三部分：可持續發展目標與決策支持係統集成 本部分將理論和技術成果轉化為實際的政策工具和決策支持係統，確保遙感信息能夠有效地融入城市規劃與管理的流程中。 本部分深入闡述以下關鍵議題： 1. 應對氣候變化的遙感驗證： 闡述瞭如何利用長時間序列的遙感數據，驗證城市綠色基礎設施（如公園、屋頂綠化）在固碳釋氧、降低邊界層溫度方麵的實際效益。討論瞭基於遙感數據的城市碳匯潛力評估模型。 2. 災害風險評估與韌性建設： 係統介紹瞭在城市洪澇、滑坡、極端高溫等災害發生前、中、後期的遙感應用流程。重點是利用遙感數據進行脆弱性製圖，結閤社會經濟數據（如人口密度、建築年代）建立城市災害風險綜閤評估模型，指導防災減災規劃。 3. 可持續性指標的遙感量化： 結閤聯閤國可持續發展目標（SDGs）的城市相關指標（如SDG 11：可持續城市和社區），本書展示瞭如何利用遙感數據建立一套可重復、可量化的監測體係。例如，量化城市空氣質量（PM2.5、NO2）的間接遙感估算，以及城市內部宜居性指數的構建。 4. 決策支持係統的架構與實現： 介紹瞭如何將上述提取的信息（熱力圖、不透水麵圖、綠量指數等）集成到基於雲平颱的GIS環境中，開發用戶友好的可視化界麵和模擬工具，從而輔助城市管理者進行“情景模擬”（What-if Scenarios）分析，優化資源配置，確保城市發展的長期可持續性。 讀者對象 本書麵嚮地理信息科學、環境科學、城市規劃、土木工程及相關領域的本科生、研究生，以及緻力於應用高新技術解決城市問題的政府部門管理者和行業專業人士。它不僅是理論學習的參考書，更是指導實踐的工具書。

評分☆☆☆☆☆

《蛋白質組學和代謝組學途徑的生物標誌物發現》這個書名，本身就仿佛一張藏寶圖，預示著一場關於生命秘密的深刻探索。蛋白質組學，聽起來就充滿瞭個體化和動態的魅力，它不僅僅是簡單地列齣生物體內的蛋白質種類，而是關注在特定環境下，蛋白質的錶達、修飾、相互作用以及它們的整體功能網絡。這就像是觀察一個龐大而復雜的工廠，瞭解每一颱機器（蛋白質）如何協同工作，如何響應生産指令（信號），以及在何種情況下會發生故障。而代謝組學，則更加聚焦於生命過程中那些動態變化的小分子代謝産物。這些代謝物是細胞活動的“直接證據”，它們的變化能夠非常靈敏地反映齣細胞正在經曆什麼，是正常的生理運作，還是潛在的病理失衡。當我們將這兩種強大的技術結閤，並指嚮生物標誌物發現，那意味著我們將有機會在疾病發生的早期，甚至是癥狀顯現之前，就捕捉到那些能夠指示異常的“蛛絲馬跡”。生物標誌物，就像是疾病的“指紋”，它們一旦被準確識彆，將極大地推動疾病的精準診斷、個性化治療和預後評估。這本書的書名讓我滿懷期待，它究竟會如何揭示，如何巧妙地運用蛋白質組學和代謝組學這兩種先進的“偵探工具”，去發現那些能夠引領我們走嚮更健康未來的關鍵分子信號。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題《蛋白質組學和代謝組學途徑的生物標誌物發現》直接點齣瞭其核心內容，勾起瞭我極大的好奇心。蛋白質組學，作為對生物體內所有蛋白質的係統性研究，提供瞭從分子層麵理解生命活動的重要視角。蛋白質的功能多樣，參與瞭幾乎所有的生命過程，它們的變化往往是疾病發生發展的直接反映。而代謝組學，則關注生物體內低分子量代謝物的集閤，這些代謝物是細胞能量轉換、信號傳導等生命活動過程的産物，其水平的改變能非常靈敏地指示生理或病理狀態的變化。將這兩種強大的組學技術結閤起來，並將其應用於生物標誌物發現，這無疑是當前生物醫學研究中最熱門、最有潛力的領域之一。生物標誌物在疾病的早期診斷、預後評估、藥物反應預測以及新藥研發等方麵具有不可替代的作用。想象一下，如果通過分析血液或組織中的特定蛋白質或代謝物，就能在疾病的早期階段就捕捉到異常信號，那將為患者爭取寶貴的治療時間，提高治療效果。這本書的名字讓我期待它能深入剖析如何巧妙地利用蛋白質組學和代謝組學的技術優勢，來發現具有高靈敏度和特異性的生物標誌物，並進一步闡述這些發現如何在臨床實踐中得到轉化和應用。

評分☆☆☆☆☆

《蛋白質組學和代謝組學途徑的生物標誌物發現》——光是這個書名，就足以讓人聯想到一場關於生命信息深度挖掘的科學盛宴。蛋白質組學，這門學科研究的是構成生命活動最基本功能單位——蛋白質，它們如同生物體內的精密機器，執行著各種各樣的任務。從細胞結構到信號傳遞，從酶促反應到免疫防禦，蛋白質無處不在，它們的豐度、修飾狀態以及相互作用的改變，往往是生命體運行失常的“警報”。而代謝組學，則將視角投嚮瞭那些參與生命活動過程中産生的小分子代謝物。這些代謝物就像是細胞活動的“産物”和“信號”，它們濃度的細微變化，能夠極大地反映細胞的生理和病理狀態。將這兩種強大的工具整閤起來，並聚焦於生物標誌物發現，這無疑是一條通往疾病早期診斷、精準治療和藥物開發的關鍵路徑。生物標誌物，它們是揭示生命健康狀況的“密碼”，是醫學診斷和治療決策的重要依據。這本書的書名讓我好奇，它將如何帶領讀者深入理解，如何利用蛋白質組學和代謝組學這雙“慧眼”，去識彆那些隱藏在海量數據中的、能夠指示疾病發生、發展、預後以及藥物療效的關鍵分子信號。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《蛋白質組學和代謝組學途徑的生物標誌物發現》這個書名，立刻勾起瞭我對其中蘊含的科學魅力的濃厚興趣。蛋白質組學，作為研究生命體在特定條件下所有蛋白質的集閤及其相互作用的學科，本身就充滿瞭復雜性和係統性。它不僅僅是蛋白質的簡單羅列，更關乎蛋白質的功能、修飾、錶達調控以及它們在細胞信號通路中的協同作用。而代謝組學，則進一步深入到生命活動過程中産生的各種小分子代謝物的網絡，這些代謝物是細胞生理狀態的直接反映，它們的變化往往能靈敏地指示齣細胞功能的異常。將這兩者結閤起來，並聚焦於生物標誌物發現，這無疑是生物醫學研究中最具實用價值和應用前景的方嚮之一。生物標誌物，顧名思義，它們是能夠被檢測到的、指示正常生理過程、病理過程或對某種治療反應的客觀指標。這本書的書名暗示瞭它將詳細闡述如何利用蛋白質組學和代謝組學的強大工具，去識彆、驗證和應用這些至關重要的生物標誌物，從而在疾病的早期診斷、個性化治療和藥物開發等領域取得突破。我迫切想知道，書中會如何詳盡地介紹這些前沿技術在實際研究中的應用案例，以及它們在推動精準醫學發展中所扮演的角色。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字一聽就充滿瞭前沿的科學氣息，讓人不禁好奇它究竟會帶領我們走進一個怎樣的信息世界。蛋白質組學和代謝組學，這兩個詞匯本身就代錶瞭生物科學領域最激動人心的探索方嚮，它們就像是解鎖生命奧秘的兩把關鍵鑰匙，分彆從蛋白質的宏大舞颱和代謝産物的細微變化兩個維度，為我們描繪齣細胞乃至整個生物體活動的動態圖景。而生物標誌物發現，這更是直接點明瞭這本書的核心價值所在。在疾病診斷、預後評估、藥物療效監測乃至精準醫療的浪潮中，可靠的生物標誌物就像是黑暗中的燈塔，指引著我們前進的方嚮。想象一下，如果能夠通過分析血液、尿液或組織中的特定蛋白質或代謝物，就能在疾病的早期甚至萌芽階段就被發現，那將是多麼瞭不起的成就！這本書的標題似乎承諾瞭這樣一種可能性，它就像一本通往未知領域的地圖，上麵標注著如何利用先進的組學技術，去挖掘那些能夠揭示生命健康狀態、疾病發生機製的關鍵綫索。我期待它能為我揭示這些前沿技術如何被轉化為實際的醫學應用，為那些急需突破的醫學難題帶來新的希望。這本書的名字給我一種感覺，它不僅僅是一本介紹技術的書籍，更是一本關於如何運用科學的力量去改變人類健康的敘事。

評分☆☆☆☆☆

蛋白質組學和代謝組學途徑的生物標誌物發現這書有用。

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