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吕欣 著

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• 大数据
• 国家治理
• 数据治理
• 政策
• 社会治理
• 数字中国
• 信息技术
• 公共管理
• 决策支持
• 智能化治理

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121306600

版次：1

商品编码：12111627

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-07-01

用纸：轻型纸

页数：212

字数：294000

正文语种：中文

内容简介

本书是将国家治理能力的现代化进程与大数据结合起来，探索以大数据为基础的提升国家治理能力现代化的方案，通过借鉴大数据推动政府治理的国际经验，更好地以大数据推动政府治理能力现代化、以大数据提高政府宏观决策效率和质量、以大数据完善官方经济统计指标、以大数据加快我国新型城镇化建设、以大数据推进对外经济合作、以大数据增强国家安全的保护工作，切实落实我国的"大数据战略”。 本书共分为八章，分别从大数据与政府治理、大数据与经济决策、大数据与统计融合、大数据与城市发展、大数据与对外贸易、大数据与国家安全等方面论述大数据在推进国家治理现代化方面的作用。

作者简介

吕欣，博士，国家信息中心处长、副研究员，主要从事信息政策、网络空间战略、网络安全评价等领域问题研究。2005年于中国科学院大学（原中国科学院研究生院）获得工学博士学位，2006-2008年在国家信息中心从事管理学博士后研究。目前为促进大数据发展部际联席会议办公室秘书处推进组组长、国家信息中心安全大数据开发与治理中心秘书长、国家信息中心时空大数据研究中心秘书长、《信息安全研究》副主编。曾主持承担国家社科基金青年项目，国家社科基金重大项目，中国博士后科学基金面向项目、特别资助项目等多项***课题，完成省部级委托研究及咨询项目二十多项。

目录

目 录
第1 章 概述 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 1
1．1 本书选题缘由和意义 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 2
1．2 本书逻辑框架 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 4
1．3 本书主要研究发现 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 5
应 用 篇
第2 章 大数据与国家治理的国际经验 ????????????????????????????????????????????????????????????? 12
2．1 美国 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 12
2．2 欧盟及其成员国 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 20
2．2．1 欧盟 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 20
2．2．2 欧盟成员国 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 27
2．3 俄罗斯 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 31
2．4 其他国家 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 37
2．4．1 日本 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 37
2．4．2 韩国 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 39
2．4．3 新加坡 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 42
2．4．4 澳大利亚 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 43
第3 章 大数据与政府治理 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 45
3．1 以大数据应用提高政府决策科学化和智能化水平 ????????????????????????????????? 46
3．1．1 大数据有助于提升决策的智能化水平 ????????????????????????????????????? 46
??大数据与国家治理
?VIII?
3．1．2 大数据有助于提高决策质量 ????????????????????????????????????????????????????? 47
3．1．3 大数据促使协同决策更加便利 ????????????????????????????????????????????????? 48
3．1．4 大数据有利于提高政府决策效率 ????????????????????????????????????????????? 49
3．2 以大数据应用推进政府简政放权 ???????????????????????????????????????????????????????? 50
3．2．1 大数据战略思维推进政府简政放权 ????????????????????????????????????????? 50
3．2．2 大数据应用推进政府阳光执政 ????????????????????????????????????????????????? 51
3．2．3 大数据应用可以有效推进政府机构间的信息共享 ?????????????????? 52
3．3 以大数据应用更好地提供公共服务和保障民生 ????????????????????????????????? 53
3．3．1 通过大力推进数据开放促进创新应用 ????????????????????????????????????? 53
3．3．2 通过信息设施建设、改善基础公共服务 ????????????????????????????????? 54
3．3．3 通过智能化应用有效保障公共安全 ????????????????????????????????????????? 55
3．4 结论与建议 ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 55
第4 章 大数据与经济治理 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 58
4．1 决策与数据息息相关 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 58
4．1．1 数据、信息与决策 ???????????????????????????????????????????????????????????????????? 58
4．1．2 数据对政府决策的影响 ????????????????????????????????????????????????????????????? 60
4．1．3 党历来重视数据支撑决策 ????????????????????????????????????????????????????????? 65
4．2 经济决策对数据的需求 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????? 66
4．2．1 国际数据与国内数据 ???????????????????????????????????????????????????????????????? 67
4．2．2 宏观数据与微观数据 ???????????????????????????????????????????????????????????????? 68
4．2．3 历史数据与当前数据 ???????????????????????????????????????????????????????????????? 70
4．2．4 传统统计数据与新时代大数据 ????????????????????????????????????????????????? 72
4．3 大数据时代经济决策新高度 ???????????????????????????????????????????????????????????????? 73
4．3．1 大数据提高经济决策精准性 ????????????????????????????????????????????????????? 74
4．3．2 大数据提高经济决策前瞻性 ????????????????????????????????????????????????????? 75
4．3．3 大数据提高经济决策实战性 ????????????????????????????????????????????????????? 76
4．3．4 大数据提高机构及决策实效性 ????????????????????????????????????????????????? 76
第5 章 大数据与金融治理 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 77
5．1 大数据推进金融治理的国际经验 ???????????????????????????????????????????????????????? 77
5．1．1 大数据成为金融治理的战略资源 ????????????????????????????????????????????? 77
目 录??
?IX?
5．1．2 世界各国纷纷进行大数据金融战略布局 ????????????????????????????????? 79
5．2 我国金融业在大数据背景下面临的挑战和障碍 ????????????????????????????????? 81
5．3 大数据应用推进金融治理的重要作用 ????????????????????????????????????????????????? 84
5．4 大数据推进金融治理的路径分析 ???????????????????????????????????????????????????????? 87
5．5 大数据推进金融治理的政策建议 ???????????????????????????????????????????????????????? 88
第6 章 大数据与新型城镇化 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 92
6．1 农民工进城安居问题 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 93
6．1．1 农民工进城居住现状 ??????????????????????????????????????????????????????????????? 94
6．1．2 农民工进城安居难主要原因 ????????????????????????????????????????????????????? 95
6．2 城镇居民住房问题 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 97
6．2．1 住房需求量大，城镇房源紧缺 ????????????????????????????????????????????????? 97
6．2．2 房价高速增长，住房自有率低 ????????????????????????????????????????????????? 97
6．2．3 人均面积差距大，居住环境不佳 ????????????????????????????????????????????? 98
6．3 政府应用房地产大数据的背景 ???????????????????????????????????????????????????????????? 98
6．3．1 打造智慧城市，推进新型城镇化 ????????????????????????????????????????????? 99
6．3．2 精细化调控需要大数据支持 ??????????????????????????????????????????????????? 100
6．3．3 房地产基础数据已部分具备大数据特征 ??????????????????????????????? 100
6．3．4 大数据助力房地产的经济社会功能发挥 ??????????????????????????????? 101
6．4 政府应用房地产大数据面临的问题 ??????????????????????????????????????????????????? 102
6．5 房地产大数据辅助宏观决策的对策与应用 ??????????????????????????????????????? 103
第7 章 大数据与统计融合 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 106
7．1 大数据时代官方统计面临的挑战 ?????????????????????????????????????????????????????? 106
7．2 大数据时代官方统计面临的机遇 ?????????????????????????????????????????????????????? 108
7．3 官方统计应与大数据融合发展 ?????????????????????????????????????????????????????????? 110
7．4 大数据时代的非传统经济指标 ?????????????????????????????????????????????????????????? 113
7．4．1 国际常用的经济新指标 ??????????????????????????????????????????????????????????? 113
7．4．2 我国常用的经济新指标 ??????????????????????????????????????????????????????????? 120
第8 章 大数据与民生保障 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 125
8．1 我国民生大数据整合开放的重要意义 ??????????????????????????????????????????????? 125
8．1．1 大数据和智慧城市 ?????????????????????????????????????????????????????????????????? 125
??大数据与国家治理
?X?
8．1．2 大数据和城乡治理 ?????????????????????????????????????????????????????????????????? 126
8．1．3 大数据和公共服务 ?????????????????????????????????????????????????????????????????? 127
8．2 大数据在民生保障方面的应用 ?????????????????????????????????????????????????????????? 127
8．2．1 大数据和公共医疗卫生 ??????????????????????????????????????????????????????????? 128
8．2．2 大数据和公共交通 ?????????????????????????????????????????????????????????????????? 129
8．2．3 大数据和教育 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 130
8．2．4 大数据和公共安全 ?????????????????????????????????????????????????????????????????? 130
8．2．5 大数据和社会保障 ?????????????????????????????????????????????????????????????????? 131
8．3 我国民生大数据整合开放以来取得的成效 和存在的不足 ?????????????? 131
8．3．1 我国民生大数据整合开放以来取得的成效 ???????????????????????????? 131
8．3．2 我国民生大数据整合开放以来存在的不足 ???????????????????????????? 132
8．4 民生保障建设对数据的要求 ?????????????????????????????????????????????????????????????? 134
8．4．1 我国民生保障建设需要的三方面数据 ??????????????????????????????????? 134
8．4．2 民生保障建设对数据的四个要求 ??????????????????????????????????????????? 135
8．5 大数据服务于民生保障的有关建议 ??????????????????????????????????????????????????? 136
战 略 篇
第9 章 大数据产业发展战略 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 140
9．1 典型国家和地区大数据产业发展特点和趋势 ??????????????????????????????????? 140
9．2 我国大数据产业发展现状 ?????????????????????????????????????????????????????????????????? 144
9．3 我国大数据产业发展面临的瓶颈和问题 ??????????????????????????????????????????? 147
9．4 构建大数据产业发展战略的对策 ?????????????????????????????????????????????????????? 151
第10 章 我国大数据人才发展战略 ???????????????????????????????????????????????????????????????? 157
10．1 我国大数据人才发展现状 ???????????????????????????????????????????????????????????????? 158
10．2 我国大数据人才发展存在的问题 ????????????????????????????????????????????????????? 161
10．2．1 人才总量及结构问题 ????????????????????????????????????????????????????????????? 161
10．2．2 大数据人才管理存在的问题 ????????????????????????????????????????????????? 163
10．3 构建我国大数据人才战略体系 ???????????????????????????????????????????????????????? 164
10．3．1 政府层面 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 164
10．3．2 企业层面 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 167
目 录??
?XI?
第11 章 数据开放共享战略 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 169
11．1 数据开放共享的政策背景 ???????????????????????????????????????????????????????????????? 169
11．2 国际政府数据开放特点 ???????????????????????????????????????????????????????????????????? 171
11．3 我国政府数据开放面临的挑战 ????????????????????????????????????????????????????????? 173
11．4 我国政府数据开放的主要方向 ????????????????????????????????????????????????????????? 176
11．5 推进我国政府数据有序开放的保障措施 ????????????????????????????????????????? 178
第12 章 大数据与国家安全战略 ???????????????????????????????????????????????????????????????????? 181
12．1 大数据与政治安全 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 183
12．2 大数据与国土安全 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 184
12．3 大数据与军事安全 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 185
12．4 大数据与经济安全 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 186
12．5 大数据与文化安全 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 187
12．6 大数据与社会安全 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 187
12．7 大数据与科技安全 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 188
12．8 大数据与生态资源等其他安全 ???????????????????????????????????????????????????????? 189
参考文献 ????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 191

精彩书摘

　　《大数据与国家治理》：
　　现代信息技术的日新月异和广泛应用使得大数据产业规模逐渐扩大，数据及其应用规模飞速增长，在创造巨大效益的同时也带来了不少数据安全问题。一方面，数据集中度的提高为数据的安全防护增加了难度，尤其是远程分布方式处理数据的出现，使得数据泄露风险的可控性越来越低。另一方面，由于大数据的体量大，黑客进攻的成本缩小，使得大数据更容易成为黑客精准攻击的目标和攻击时使用的工具。此外，与日俱增的个人隐私信息通过不同数据源的无缝对接汇入大数据流中，这些隐私信息都被大数据拥有者掌控，信息泄露的风险越来越大。
　　……

前言/序言

　　党的十八届三中全会提出，我国全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化。国家治理体系和治理能力，是一个国家的制度和制度执行力的集中体现。健全的治理体系、高超的治理能力，是国家有序运行、健康发展的基本条件，也是人民安居乐业、社会安定有序、国家长治久安的重要保障。要实现国家治理体系和治理能力现代化，对于我国长期以来的传统治理模式是一个新的挑战，我们必须吸收和利用一切优秀治理经验和治理技术。大数据作为一种新型的治理资源，其数据体量大、种类多、流动速度快，为国家治理体系和治理能力现代化提供了新的发展渠道。首先，大数据能够更准确、更全面、更及时地反映社会客观现实和公众需求。大数据来源于数据管理系统的存储数据，网络和移动终端的用户原创数据，以及传感器的自动生成数据，记录了社会事件的发生和发展，体现了社会各类主体对社会管理和社会问题的反应与互动，为社会治理提供了更加真实、全面、及时的客观事实和民情民意。其次，大数据注重占有和分析数据的整体而不是局部，注重分析数据之间的相关关系而不是因果关系，避免了传统依据抽样样本数据而带来的分析结果的片面性，使国家治理主体更加客观地捕捉现状和预测未来，提高了决策的科学性。最后，大数据注重数据开放，通过数据的公开，一方面，促进了社会治理的公开透明，强化了社会监督；另一方面，为社会组织和个人挖掘数据价值、调节自身行为、进行协调配合和参与社会管理提供了极大的便利，提高了国家治理的共同参与和治理效能。

　　大数据在提升国家治理能力中拥有“四新四大”的地位，其中“四新”是指大数据是新资源、新动能、新思维和新手段，“四大”是指大数据将有利于促进大创新，释放大红利，带动大产业，实现大转型。“四新”的定位肯定了大数据存在的重要意义。新资源，数据已成为与物质、能源同等重要的国家基础性战略资源，正对全球生产、流通、分配、消费活动产生重要影响；新动能，数据是经济发展新动能，大数据产业发展规模不断扩大，研究机构预测，未来5 年全球大数据市场将保持31.7%的年复合增长率，中国大数据市场的年复合增长率将高达51.4%。大数据产业日益成为战略性新兴产业的制高点，成为新的经济增长点；新思维，大数据可以促进体制机制创新、管理方式创新、服务模式创新、商业模式创新等各个方面的创新，带动企业、行业、地区、国家协同创新；新手段，实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的科学决策，为治理提供新的治理方式。“四大”的定位肯定了大数据在推动我国改革和发展中的重要作用。促进大创新，拓展创新发展新空间，提供创新发展新动力；释放大红利，人口红利逐渐消失，数据红利正在释放，数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，数据要素驱动的社会发展；带动大产业，除了大数据本身产业发展，还要与其他产业融合发展，驱动传统产业升级发展；实现大转型，产业结构转型、治理体系转型、政府职能转型、政民关系转型同时进行，完成我国现阶段的改革任务。

　　本书为国家社科基金重大项目“大数据国家战略研究”（批准号：14＆ZDA089）的成果之一。以《大数据与国家治理》为本书的题目，是基于国内外经济科技的发展需要、国家对大数据战略的定位而拟定的。在拉动效应下，大数据发展必然在促进经济发展、治理体系提升、激发大数据活力等关键方面大有作为。

　　本书从总体上分为两大部分：应用篇和战略篇。其中应用篇从政府治理、经济治理、统计融合、新型城镇化、金融治理和民生保障六个角度阐述了大数据在国家治理中的具体应用方向；战略篇从数据开放共享战略、大数据产业发展战略、大数据人才发展战略、大数据与国家安全战略四个方面为我国的大数据发展布局。

《数字时代下的权力重塑：大数据如何颠覆传统治理模式》 内容简介： 在全球数字化浪潮汹涌澎湃的今天，数据已不再仅仅是冰冷的数字，而是化身为驱动社会运行、影响决策判断的强大力量。本书《数字时代下的权力重塑：大数据如何颠覆传统治理模式》深入剖析了大数据这一新兴技术如何深刻地改变着我们理解和实践国家治理的根本逻辑。它并非一本教你如何采集、分析数据的技术手册，也不是一篇宏大的政治理论宣言，而是一场对权力运作机制在数字时代下悄然发生的深刻变革的细致观察与严谨梳理。 本书的核心论点在于，大数据并非仅仅是传统治理工具的延伸或升级，它从根本上重塑了信息的获取、生产、传播和应用方式，从而对国家权力的来源、运行逻辑、合法性基础以及权力主体间的互动关系产生了颠覆性的影响。我们不再生活在一个信息相对稀缺、决策过程依赖于精英阶层判断的时代，而是进入了一个信息极大丰富、数据驱动的决策模式逐渐成为常态的新纪元。这种转变，意味着权力不再仅仅掌握在少数拥有信息优势的机构或个人手中，而是以一种更分散、更具渗透性的方式存在于数据之中，并在数据流动和分析的过程中得以显现与强化。 第一部分：数字鸿沟与权力锚定——大数据时代的知识边界 在这一部分，我们首先探讨了大数据时代下，信息和知识的获取能力如何成为新的权力锚定点。传统上，权力与知识的紧密联系毋庸置疑，但大数据以前所未有的规模和速度，重塑了知识的生产和传播链条。我们揭示了，掌握大数据采集、存储、分析技术及拥有海量数据的机构，在信息认知和决策制定上拥有了先发优势，这种优势可能形成新的“数字鸿沟”。 数据的“物化”与权力显化： 大数据将抽象的社会行为、个体偏好、市场动态等转化为可量化的“物”，这种“物化”过程本身就蕴含了权力。谁能决定哪些数据被采集，哪些被忽略？谁能定义数据的意义和价值？这些决策过程，隐秘地锚定了最初的权力基础。例如，政府在进行政策制定时，如果其数据分析模型倾向于某些群体，而忽略了其他群体的声音，那么其政策的公平性和有效性就会受到质疑。 算法的“黑箱”与权力审查的难题： 大数据的价值很大程度上依赖于算法的分析和解读。然而，许多复杂的算法如同“黑箱”，其决策过程不透明，甚至开发者本人也难以完全解释其内部逻辑。当这些算法被应用于公共服务、风险评估、社会信用评分等领域时，它们就成为了新的权力执行者。这给传统的权力审查机制带来了巨大挑战。如何对算法的偏见进行识别和纠正？如何追究算法失误的责任？这些都是亟待解决的问题。 信息的“洪流”与认知的“固化”： 海量数据的涌现，一方面带来了信息爆炸，另一方面也容易导致认知上的“固化”。当个体沉浸在由算法推送的信息茧房中时，其认知视野可能变得狭窄，对多元观点的接纳能力下降。政府在信息传播方面，可以通过大数据分析实现精准推送，这在提升宣传效率的同时，也可能被滥用，形成对公众认知的单向引导，削弱批判性思维。 第二部分：权力运作的“智能化”转向——算法决策与治理的边界模糊 本部分将目光聚焦于大数据时代下，权力运作模式发生的“智能化”转向。算法不再仅仅是辅助工具，而是开始深度参与甚至主导决策过程，使得传统意义上的权力运行边界变得模糊。 从“人治”到“数治”的演进： 传统国家治理强调人的判断、经验和道德伦理。而大数据驱动的“数治”模式，则倾向于基于数据分析和算法模型的客观评估。例如，在刑事司法领域，大数据被用于预测犯罪风险，辅助量刑；在社会管理领域，则用于人口流动预测、公共资源调配等。这种转变，带来了效率的提升，但也引发了对“去人化”治理的担忧，以及对算法公正性、可解释性的质疑。 预测性治理与自由边界的挑战： 大数据强大的预测能力，使得政府能够提前预判社会风险，如犯罪、流行病、经济衰退等，从而实施“预测性治理”。然而，这种治理模式可能侵蚀个体的自由边界。当基于“可能”的风险而非“已发生”的行为来限制个人自由时，其合法性和道德性就成为一个敏感议题。例如，基于大数据分析的“风险人员”标签，是否会对其出行、就业等产生不公平的影响？ 效率优先下的“沉默的多数”： 大数据分析往往能够识别出最明显、最集中的社会需求或问题，从而提高治理效率。然而，数据本身是历史的记录，它可能难以捕捉那些隐藏在表象之下、尚未被充分表达的少数群体或新兴诉求。过度依赖数据驱动的决策，可能导致“沉默的多数”被忽视，进一步加剧社会不平等。 第三部分：权力主体间的“博弈”与“融合”——政府、企业与公民的三角关系 在数字时代，国家治理的权力格局不再是简单的政府单向主导，而是演变为政府、科技企业和公民之间复杂而动态的“博弈”与“融合”。 科技巨头的数据垄断与权力边界的侵蚀： 掌握核心技术和海量数据的科技巨头，在数字时代扮演着越来越重要的角色。它们不仅影响着信息的传播，更在一定程度上塑造着公众的认知和行为。其巨大的数据资源和技术能力，使其拥有了对社会运行的深刻洞察，这种能力在某些领域甚至超越了政府。如何规范科技巨头的权力，防止数据垄断，维护市场公平和公民隐私，成为各国政府面临的重大挑战。 政企合作的新模式与监管的困境： 为了提升治理效率，政府 increasingly 与科技企业展开合作，共同开发数据应用平台，利用大数据技术解决社会问题。这种合作模式带来了效率的提升，但也伴随着新的权力结构和监管困境。政府在与科技企业合作时，如何确保数据的安全和隐私？如何避免企业利用其技术优势影响政府决策？如何界定双方的权责边界？ 公民参与的新维度与数字权力的边界： 大数据时代也为公民参与提供了新的维度。公众可以通过各种数字平台表达意见、参与讨论，甚至直接贡献数据，形成“公民科学”或“众包治理”的模式。然而，这种参与也面临着信息不对称、参与门槛、算法偏见等挑战。同时，公民的个人数据被广泛采集和使用，也引发了对“数字公民权”的讨论，包括数据所有权、知情权、删除权等。 第四部分：治理的“未来式”展望——大数据与国家治理的伦理困境与实践路径 本书的最后一部分，着眼于大数据时代下国家治理的未来发展，并深入探讨其伴随而来的伦理困境，以及可行的实践路径。 算法伦理的重塑与“负责任的AI”： 随着算法在治理中的作用日益增强，算法伦理成为关注的焦点。如何确保算法的公平性、透明度、可解释性和问责性？如何避免算法歧视和偏见？“负责任的AI”理念的提出，旨在引导技术发展回归伦理轨道，服务于人类福祉。这需要跨学科的合作，包括技术专家、伦理学家、法学家和社会学家共同参与。 数据隐私的保护与数字主权的边界： 在数据驱动的治理模式下，个人隐私的保护面临前所未有的挑战。如何在最大化数据价值的同时，有效保护公民的隐私权？如何界定国家在跨境数据流动中的数字主权？这些问题触及了个人自由与国家安全、技术发展与社会伦理之间的核心矛盾。 提升公众数字素养与构建包容性治理： 要应对大数据带来的挑战，提升全社会的数字素养至关重要。这不仅包括基本的数字技能，更包括对大数据技术原理、伦理问题和社会影响的理解。通过普及数字知识，能够增强公民的辨别能力，让他们更好地参与到数字治理的讨论和实践中，从而构建更加包容、民主和可持续的国家治理体系。 《数字时代下的权力重塑：大数据如何颠覆传统治理模式》并非提供现成的答案，而是致力于开启一场关于大数据与国家治理未来方向的深度对话。它旨在为政策制定者、研究学者、科技从业者以及所有关心社会发展的公众，提供一个审视和理解大数据时代下权力运作新范式的框架，并鼓励大家共同思考如何在这种变革中，确保权力始终服务于公共利益，维护社会的公平与正义。

评分☆☆☆☆☆

这本《大数据与国家治理》真是让人眼前一亮，它对技术与社会治理的交叉点的探讨，深度和广度都令人印象深刻。我特别欣赏作者在阐述复杂概念时所展现出的那种抽丝剥茧的功力。例如，书中对“算法偏见”在公共服务分配中的体现分析得极其透彻，它没有停留在简单的道德谴责层面，而是深入挖掘了数据采集、模型训练以及系统部署各个环节的技术逻辑陷阱。读完这部分，我才真正理解，为什么有些“高效”的治理方案反而可能加剧社会不公。作者的论证过程逻辑严密，引用了大量跨学科的案例，从城市交通规划到社保资格审核，构建了一个宏大而又微观的分析框架。尤其让我印象深刻的是，书中关于数据伦理治理的章节，它不仅仅是罗列了国际通行的标准，更结合了本土化的治理实践，提出了许多既具前瞻性又可操作的建议，这对于我们理解未来政府职能的转变，无疑提供了极具价值的参考坐标。整体阅读体验，仿佛在一位经验丰富、洞察敏锐的智者带领下，穿越了一片数据迷雾，看到了治理现代化的真正方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验非常像是在攀登一座知识的高峰，每爬升一层，视野就开阔一分，但攀登的过程也充满了挑战和惊喜。作者在论证政府如何利用大数据进行风险预警时，引入了复杂的概率模型和因果推断的讨论，这部分需要读者有一定的耐心和基础知识储备才能完全领会其精妙之处。然而，即便只是理解了其表层结论，也会对现代风险社会中的治理逻辑产生颠覆性的认识。比如，书中对“预测性警务”的探讨，不仅分析了其技术可行性，更深入剖析了其对社会公平和个人自由可能带来的侵蚀，这种多维度、多层次的审视，着实体现了作者深厚的学术功底和人文关怀。全书的语言风格时而严谨如法律条文，时而富有洞察力如哲学思辨，这种张弛有度的表达，使得尽管内容厚重，阅读过程却始终保持着一种被引导向深处的兴奋感。这是一本值得反复研读，并且每次重读都会有新发现的重量级著作。

评分☆☆☆☆☆

对我而言，这本书的价值更在于其提供的思想工具，而不是简单的知识点罗列。作者在书中对“治理范式转移”的界定，可谓是点睛之笔。他将传统自上而下的官僚体系，与现代基于实时数据反馈的“网络化治理”进行了细致的对比分析。这种对比不仅仅停留在理论层面，作者引用了几个极具说服力的国际案例，展示了不同国家在适应这一转变时所采取的不同策略及其效果。让我印象深刻的是，书中关于“公民数据素养”提升的呼吁，作者强调，有效的数字治理绝不仅仅是技术部门的事，而是需要全民提升对数据的理解和辨识能力。这种将技术、政治、社会文化融合在一起的复杂系统思考方式，使得全书的格局一下子打开了。它不再局限于信息技术领域，而是上升到了社会科学方法论的高度。我甚至会推荐给从事人力资源或组织管理的朋友，因为它所揭示的关于信息流如何重塑组织层级和决策链条的原理，在任何大型组织中都具有普适的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的批判性视角是其最吸引我的地方之一。它没有盲目地歌颂大数据带来的“效率革命”，反而用一种近乎审慎的笔调，反复提醒我们技术中立性只是一个美好的假象。我特别喜欢作者对“透明度悖论”的探讨，即我们对治理过程要求更高的透明度，但底层数据的复杂性和涉及的商业机密，使得真正的完全透明难以实现。这种内在的张力在书中被挖掘得淋漓尽致。我读到关于“算法问责制”的讨论时，深感震撼。它清晰地指出了当前法律框架在应对算法决策失误时的滞后性，并探讨了如何在司法实践中确立新的责任主体。这种深入肌理的剖析，使得全书的论述具有极强的现实关怀和紧迫感。它不是在描绘一个遥远的未来图景，而是在敦促我们正视当下治理体系中正在发生的结构性变化。读完后，我感觉自己看待任何一则关于“智慧城市”的新闻时，都会多一份警惕和深思，不再轻易被华丽的技术辞藻所迷惑，而是会追问其背后的权力运作逻辑。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我其实有点担心内容会过于学术化，充斥着晦涩难懂的术语，但事实证明我的担忧是多余的。这本书的叙事风格非常流畅自然，它巧妙地平衡了理论的深度和可读性。作者仿佛是一个高明的说书人，将原本可能枯燥的数据科学原理，通过生动的案例和富有哲理的反思串联起来。比如，书中对“数字孪生城市”概念的剖析，没有采用教科书式的定义堆砌，而是通过构建一系列虚拟场景，让我们直观地感受到，当物理世界被数据完全映射后，决策者在权限边界、隐私保护和应急响应速度上将面临的全新挑战。这种“场景化”的叙述方式，极大地降低了理解门槛，让非技术背景的读者也能轻松把握核心要义。此外，本书在结构安排上也颇有匠心，章节之间的过渡衔接得天衣无缝，像是一部层层递进的纪录片，每深入一层，都会带来新的认知冲击。我个人非常推荐给那些希望从宏观层面理解“技术如何重塑权力”的读者，它提供的是一种全新的观察世界的视角，而非冰冷的数据报告。

评分☆☆☆☆☆

质量一般的

评分☆☆☆☆☆

有深度

评分☆☆☆☆☆

国家智库出版，有很强的实用性。

评分☆☆☆☆☆

国家智库出版，有很强的实用性。

评分☆☆☆☆☆

大数据值得运用起来了

评分☆☆☆☆☆

质量一般的

评分☆☆☆☆☆

大数据值得运用起来了

评分☆☆☆☆☆

国家智库出版，有很强的实用性。

评分☆☆☆☆☆

大数据书不错，为了京豆，点个赞?