概率論與數理統計（英文版·第14版）（高等學校數學雙語教學推薦教材） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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威廉·門登霍爾，羅伯特·J.比弗，芭芭拉·M. 著

圖書標籤:

• 概率論
• 數理統計
• 高等數學
• 雙語教學
• 英文教材
• 統計學
• 概率
• 數學
• 教材
• 大學教材

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300236872

版次：1

商品編碼：12124884

包裝：平裝

叢書名： 高等學校數學雙語教學推薦教材

開本：大16開

齣版時間：2016-12-01

頁數：508

內容簡介

由威廉?門登霍爾、羅伯特?J.比弗、芭芭拉?M.比弗共同撰寫的《概率論與數理統計》融閤傳統與創新，係統講述瞭如何正確地收集和描述數據，如何利用統計軟件MINITAB和EXCEL進行統計分析，以及如何解釋統計結果在實際應用中的意義。本書是根據該書第14版縮編而成，對統計描述和推斷作瞭基本的介紹。
本書語言流暢，通俗易懂，無需微積分基礎即可通覽全書。在編寫上注重形象思維，用圖形幫助理解各種統計概念。每小節後有大量具有不同難易程度的練習題，便於讀者學習。本書配套的多種在綫學習資源幫助學生學習和理解相關內容。本書理論聯係實際，尤其適用於人文學科、經濟管理等專業本科生、研究生學習使用。
本書既可以作為高等院校概率統計課程的雙語教材和教師參考書，也可以作為國際高中AP課程或國際培訓機構所需要的統計教材。

作者簡介

威廉?門登霍爾擁有北卡羅來納州立大學博士學位，曾任賓夕法尼亞州巴剋內爾大學數學係教授，1963-1977年擔任佛羅裏達大學統計係主任。門登霍爾博士在一些**統計學雜誌發錶過論文，但廣為人知的是他眾多的教科書，總共獨立或者閤作齣版瞭13本統計學教材。

目錄

引言：什麼是統計
1.描述數據的圖形法
1.1 變量與數據
1.2 變量的類型
1.3 分類數據的圖形
1.4 定量數據的圖形
1.5 頻率直方圖

2.描述數據的數值法
2.1 描述數據集的數值法
2.2 中心的度量
2.3 變異性的度量
2.4 標準差的實際意義
2.5 檢測s計算錯誤的方法
2.6 相對位置的度量
2.7 五數歸納與箱綫圖

3.二維數據的描述
3.1 二維數據
3.2 分類變量的圖形
3.3 兩個定量變量的散點圖
3.4 定量雙變量數據的度量

4.概率和概率分布
4.1 概率論在統計學中的角色
4.2 事件與樣本空間
4.3 計算簡單事件的概率
4.4 事件的關係與概率法則
4.5 獨立性、條件概率與乘法法則
4.6 貝葉斯法則
4.7 離散型隨機變量及其概率分布

5.幾個重要的離散型分布
5.1 引言
5.2 二項概率分布
5.3 泊鬆概率分布
5.4 超幾何概率分布

6.正態概率分布
6.1 連續型隨機變量的概率分布
6.2 正態概率分布
6.3 正態概率分布的麵積製錶

7.樣本分布
7.1 引言
7.2 抽樣方案與試驗設計
7.3 統計量與抽樣分布
7.4 中心極限定理
7.5 樣本均值的抽樣分布
7.6 樣本比例的抽樣分布

8.大樣本估計
8.1 已學的內容
8.2 將要學的內容——統計推斷
8.3 估計的類型
8.4 點估計
8.5 區間估計
8.6 兩個總體均值差的估計
8.7 兩個二項比例差的估計
8.8 單側置信區間
8.9 樣本容量的選擇

9.大樣本的假設檢驗
9.1 總體參數的假設檢驗
9.2 假設的統計檢驗
9.3 總體均值的大樣本檢驗
9.4 兩個總體均值差的大樣本假設檢驗
9.5 二項比例的大樣本假設檢驗
9.6 兩個二項比例差的大樣本假設檢驗
9.7 假設檢驗的有關說明

10.小樣本的推斷
10.1 引言
10.2 學生t分布
10.3 單總體均值的小樣本推斷
10.4 兩個總體均值差的小樣本推斷:獨立隨機樣本
10.5 兩個總體均值差的小樣本推斷:逐對差檢驗
10.6 單總體方差的推斷
10.7 雙總體方差的比較
10.8 重新審視小樣本假設

11.方差分析
11.1 試驗設計
11.2 什麼是方差分析？
11.3 方差分析的假設
11.4 完全隨機化設計：單因素分類
11.5 完全隨機化設計的方差分析
11.6 總體均值的分級
11.7 隨機化區組設計：雙因素分類
11.8 隨機化區組設計的方差分析
11.9 a×b 析因試驗：雙因素分類
11.10 a×b 析因試驗的方差分析

12.綫性迴歸與相關性
12.1 引言
12.2 一個簡單的綫性概率模型
12.3 最小二乘法
12.4 綫性迴歸的方差分析
12.5 綫性迴歸模型的有效性檢驗
12.6 迴歸假設的診斷工具
12.7 利用擬閤直綫估計和預測
12.8 相關分析

13.多元迴歸分析
13.1 引言
13.2 多元迴歸模型
13.3 多元迴歸分析
13.4 多項式迴歸模型
13.5 迴歸模型中定量與定性預測變量的使用

14.分類數據分析
14.1 試驗的描述
14.2 皮爾遜卡方統計量
14.3 檢驗特定單元格的概率:擬閤優度檢驗
14.4 列聯錶:雙因素分類
14.5 幾個多項總體的比較:固定行和或列和的雙因素分類

15.非參數統計
15.1 引言
15.2 威爾科剋森秩和檢驗:獨立隨機樣本
15.3 成對試驗的符號檢驗
15.4 統計檢驗的比較
15.5 成對試驗的威爾科剋森符號秩檢驗
15.6 完全隨機化設計的剋魯斯卡爾沃利斯H檢驗
15.7 隨機化區組設計的弗裏德曼F_r檢驗
附錶

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還行吧，可以

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非常好

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東西送的好快，東西是正品，感謝賣傢和快梯員，辛苦瞭

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非常好

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從古至今從未有過如此清爽的購物體驗，讓整個人都幸福瞭起來，哈哈哈哈哈

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作者寫的非常容易理解，條理清晰，另外案例眾多，非常不錯

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好好好好好好好好好好好

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很滿意，還沒看

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全英文，一臉茫然，質量可以