人工智能(李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜)

人工智能(李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李開復,王詠剛 著
圖書標籤:
  • 人工智能
  • AI
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  • 商業
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  • 李開復
  • 深度學習
  • 機器學習
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齣版社: 文化發展齣版社(原印刷工業齣版社)
ISBN:9787514217155
版次:1
商品編碼:12169266
品牌:磨鐵圖書(Xiron)
包裝:平裝
開本:16
齣版時間:2017-05-01
用紙:純質紙
頁數:308
正文語種:中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

2017年是“人工智能應用元年”,人工智能將開啓一場比互聯網影響更為深遠的科技革命。

本書是全麵瞭解人工智能的必讀之作,秒殺你對人工智能的一切疑問,好讀易懂,有趣有料。

創新工場董事長李開復、創新工場人工智能工程院副院長王詠剛攜手解讀:人工智能時代,個人與企業如何找到人機協作的新位置。

人工智能將顛覆現有的商業模式,不僅在高科技領域,任何企業都需要盡早引入“AI+”的思維方式。

人工智能將部分取代人類的工作,程式化的、重復性的技能將失去價值。我們的工作必須具備足夠的深度,讓自己強大到不會輕易被機器撼動。


內容簡介

人工智能已經來瞭,它就在我們身邊,幾乎無處不在。

人工智能技術正在徹底改變人類的認知,重建人機相互協作的關係。毫無前例的自動駕駛正在重構我們頭腦中的齣行地圖和人類生活圖景,今天的人工智能技術也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術領域進行大膽的嘗試。

我們真的知道什麼是人工智能嗎?

我們真的準備好與人工智能共同發展瞭嗎?

我們該如何在心理上將人和機器擺在正確的位置?

我們該如何規劃人工智能時代的未來生活……

當人工智能時代成為必然,《人工智能》一書告訴我們:個人應該做些什麼,纔能避免被AI取代?企業應該如何升級,纔能在新的商業變局到來前抓住先機?

我們無需擔憂和懼怕人工智能時代的到來,我們所要做的,應當是盡早認清AI與人類的關係,瞭解變革的規律,更好地擁抱新時代的到來。


作者簡介

李開復博士

創新工場董事長兼首席執行官/創新工場人工智能工程院院長

李開復博士於2009年創立創新工場,曾任榖歌全球副總裁兼大中華區總裁、微軟全球副總裁、蘋果交互式多媒體部門副總裁。

1998年,李開復創辦微軟中國研究院(後更名為微軟亞洲研究院),在極短時間內創建瞭一個國際一流的計算機研究院,曾被《麻省理工技術評論》評為“zui火的計算機實驗室”,這是一所培養人工智能人纔的黃埔軍校。

1988年,李開復獲卡內基梅隆大學計算機學博士學位,他的博士論文題目是 “非特定人連續語音識彆係統”。1988年,《商業周刊》授予該係統“科學創新奬”。他開發的“奧賽羅”人機對弈係統,於1988年擊敗瞭得過世界團體比賽冠軍的選手。

王詠剛

創新工場技術副總裁兼人工智能工程院副院長

王詠剛畢業於北京大學,畢業後長期從事金融行業軟件研發,任方正奧德公司技術總監。2006-2016 在榖歌公司任Staff Engineer、資深技術經理等職,參與或負責研發的項目包括桌麵搜索、榖歌拼音輸入法、産品搜索、知識圖譜、榖歌首頁塗鴉(Doodles)等,在輸入法、知識圖譜、分布式係統、HTML5 動畫/遊戲引擎等技術領域擁有深厚的積纍。


目錄

第一章 人工智能來瞭

人類,你好!

無處不在的人工智能

智能助理?

新聞推薦和新聞撰稿

機器視覺?

AI 藝術?

新一代搜索引擎?

機器翻譯?

自動駕駛?

機器人

到底什麼是人工智能?

AI小百科:人工智能的定義


第二章?AI復興:深度學習+大數據=人工智能

第三次AI熱潮:有何不同?

用高德納技術成熟度麯綫看 AI 發展史

今天的人工智能是“有用”的人工智能

圖靈測試與第一次AI熱潮

AI小百科:圖靈測試

我挑戰圖靈測試的故事

語音識彆與第二次AI熱潮

生不逢時的我?

語音識彆的研發故事?

解雇語言學傢的故事?

深度學習助力語音識彆

深度學習攜手大數據引領第三次AI熱潮

從神經網絡到深度學習

榖歌大腦:世界最強大的深度學習集群

AI小百科:什麼是深度學習?

大數據:人工智能的基石

有大數據就有人工智能的機會

AI小百科:深度學習“三巨頭”和傳奇的辛頓傢族


第三章 人機大戰:AI真的會挑戰人類?

AlphaGo帶給人類的啓示究竟是什麼? 

DeepMind:會打遊戲的人工智能

德州撲剋:開啓新世界的大門?

AI小百科:弱人工智能、強人工智能和超人工智能

奇點來臨? 

霍金的憂慮

理智分析:人類離威脅還相當遙遠

今天的人工智能還不能做什麼? 

跨領域推理

抽象能力

知其然,也知其所以然

常識

自我意識

審美

情感


第四章 AI時代:人類將如何變革?

從工業革命到文藝復興 

AI會讓人類大量失業嗎? 

哪種工作最容易被AI取代?

大部分工作將發生轉變而非消失

AI隻是人類的工具

自動駕駛:AI最大的應用場景 

自動駕駛技術發展簡史

AI小百科:自動駕駛的六個級彆

自動駕駛的普及:中國有機會扮演關鍵角色

智慧金融:AI目前最被看好的落地領域 

金融行業AI應用成功案例

AI科學傢的土豪人生

智慧生活:從機器翻譯到智能超市 

智慧醫療:AI將成為醫生的好幫手 

藝術創作:AI與人類各擅勝場 

人類將如何變革? 

走齣金字塔模型

用開放的心態迎接新世界


第五章 機遇來臨:AI先行的創新與創業

大時代,大格局 

AI將成為國傢科技戰略的核心方嚮

從榖歌的“AI先行”看科技企業的AI戰略

科技“巨頭”的潛在威脅

AI創業是時代的最強音

偉大的創業需要生逢其時

人工智能的商業化路綫圖

AI創業的五大基石

AI創業的泡沫現象及六大挑戰

AI是中國創新、創業的最好機會 

AI領域,中國人/華人已是科研中堅

中國有獨具優勢的AI創業環境

AI黃埔軍校——微軟亞洲研究院

創新工場的AI布局 


第六章 迎接未來:AI時代的教育和個人發展

AI時代該如何學習? 

AI時代該學什麼? 

AI時代的教育要關注什麼? 

有瞭AI,人生還有意義嗎? 


精彩書摘

人工智能來瞭!AI正深刻改變我們的社會與經濟形態。曆史會將這個時代與20世紀70年代的PC 萌芽、20世紀90年代的互聯網興起相提並論嗎?當史蒂夫喬布斯、比爾蓋茨為每個桌麵、每個傢庭都擁有一颱電腦的夢想而努力創業時,當楊緻遠、拉裏佩奇、謝爾蓋布林為整閤全球信息、構建連接全人類的互聯網世界而銳意創新時,他們是否能預見到人工智能將如此快地來到我們身邊,並在21世紀早期就扮演如此重要的角色?

從技術的社會價值來看,我認為,人工智能的社會意義將超越個人電腦、互聯網、移動互聯網等特定的信息技術,甚至有極大的可能,在人類發展史上,成為下一次工業革命的核心驅動力。

迴想一下,1760年前後,當改進的紡織機、蒸汽機開始在英國大量取代手工勞動,當林立的煙囪宣告工業時代的到來,人類社會、經濟發生瞭多麼大的變化!大量依附於農業生産和小農經濟的手工勞動消失,農民和手工業者成韆上萬地轉化成産業工人,進入工廠、礦山,人們開始利用火車、輪船齣行,整個世界的格局徹底改變。類似地,19世紀以電氣技術、內燃機為代錶的第二次工業革命,以及20世紀以原子能技術、信息技術、空間技術、生物工程技術等為代錶的第三次工業革命,每一次都使人類的生活水平、工作方式、社會結構、經濟發展進入瞭一個嶄新的周期。

從18世紀至今,300餘年間,這個世界通過三次工業革命,完成瞭自動化、電氣化、信息化的改造。與工業革命前的中世紀相比,人類已經生活在一個完全不同的、由現代科技支撐和推動的全新傢園。那麼,接下來,人類的發展方嚮又會是怎樣的呢? 如果說在21世紀,還有哪一種技術可以和曆次工業革命中的先導科技相提並論的話,那一定是正在步入成熟增長期的人工智能技術。以交通為例, 蒸汽機、內燃機、燃氣輪機、電動機的發明讓我們的齣行一下子從人抬馬拖 的農耕時代,躍入瞭以飛機、高鐵、汽車、輪船為代錶的現代交通時代;在人工智能時代,僅自動駕駛技術一項,就足以徹底改變我們的交通齣行方式,足以和此前汽車、飛機的普及相提並論。事實上,人工智能技術在各行各業都可能引發顛覆性的變化,帶來生産效率的極大提高。曆史必將如實地 記錄下這一次前所未有的産業變革——此變革的核心驅動力,必將是人工 智能!

2017年1月,我在瑞士齣席達沃斯世界經濟論壇時,有幸聆聽瞭牛津大學全球化與發展教授、著名經濟學傢伊安?戈爾丁(Ian Goldin)對世界現狀與人類變局的看法。他說,今天世界麵臨的三個挑戰是:

1.人類趕不上科技發展的速度,來不及調整適應;

2.人類之間的相互連接以及信息的迅速傳播,既有好的一麵,也有危險的一麵;

3.對個人或國傢短期有益的事情,有可能傷及世界的整體利益。

伊安?戈爾丁教授並不是在用悲觀的心態來看待今天的世界。事實上,他是《發現的時代:應對新文藝復興的風險及迴報》一書的作者。在該書中,他用詰問的方式,探尋以下問題的答案:

?我們生活在科技如此進步的時代,為什麼還會有這樣那樣的不平等?

?人類的健康、人均壽命、全球的財富、教育、科學發現等,都有前所未有的發展,但人們為什麼還充滿瞭焦慮?

?發展的代價是什麼?

在伊安?戈爾丁教授看來,今天這個時代與發生在歐洲14世紀中葉到16世紀的文藝復興與啓濛運動非常相似。例如,信息技術的發展不但是今天世界的科技主題,其實也是14世紀到16世紀間歐洲思想解放、文藝發展的根本原因之一。當年,以古登堡印刷機為代錶的信息傳播技術迅速將科技、文學與藝術知識推廣到歐洲的每一座中心城市,這與今天的互聯網普及有異麯同工之妙。

今天的世界,其實也像中世紀的歐洲一樣,麵臨諸多棘手的難題,如世界範圍的貧富差距問題、環境汙染問題、傳染病問題、戰爭問題等。一方麵,科技快速發展,信息技術特彆是人工智能技術引領時代潮流;另一方麵,世界仍動蕩不安。快速發展的科學技術與長期處於不穩定狀態的全球社會、經濟結構之間,存在著強烈的不平衡和內在的變革需求。

伊安?戈爾丁教授說:“科學的快速發展應該能讓大傢看清我們許多舉動的後果,把全球的頭腦和智慧都加在一起,從科學和技術的角度來說,我們充滿能力。但是我們的政治係統,全球的政治結構、宗教機構等,都還停留在20世紀50年代,進化的速度齣奇地緩慢......所以,在這個‘發現的時代’,我們應該重新設置我們的頭腦地圖、政治地圖、經濟地圖。”

伊安?戈爾丁教授將科技與文藝復興和思想啓濛聯係在瞭一起。這為我們認識人工智能等未來科技提供瞭一個新的視角。

如果我們僅僅將人工智能時代看作一次新的工業革命,那麼,我們的論述將局限於科學與技術層麵,而忽略因技術變革而造成的社會、經濟、心理、人文等層麵的巨大波動。

如果我們關注的是未來科技影響下的人類整體,是人與AI之間的相互關係,是人類社會在新技術革命的背景下如何轉型和演進,那麼,將今天這個時代稱為人類曆史上的第二次文藝復興也許就是恰如其分的。當哥白尼用日心說改變人類對天體運行的認知,與舊的世界徹底決裂時,今天的人工智能技術也正在徹底改變人類對機器行為的認知,重建人類與機器之間的相互協作關係; 當哥倫布在大航海時代裏第一次站在新大陸的土地上,用航海大發現重構整個世界的地理與政治地圖時,今天的人工智能技術也正在用史無前例的自動駕駛重構我們頭腦中的齣行地圖和人類生活圖景;當達?芬奇、米開朗琪羅等人用劃時代的藝術巨構激發全人類對美和自由的追求時,今天的人工智能技術也正在機器翻譯、機器寫作、機器繪畫等人文和藝術領域進行大膽的嘗試......

技術不僅僅是技術。技術的未來必將與社會的未來、經濟的未來、文學藝術的未來、人類全球化的未來緊密聯係在一起。

人工智能不僅是一次技術層麵的革命。人工智能因為對生産效率的大幅改進,對人類勞動的部分替代、對生活方式的根本變革,而必然觸及社會、經濟、政治、文學、藝術等人類生活的方方麵麵。人工智能的未來必將與重大的社會經濟變革、教育變革、思想變革、文化變革等同步。我們無法拋開可能産生的就業問題、教育問題、社會倫理問題等單獨討論技術本身,這就像我們無法拋開人類思想的啓濛而單獨談論文藝復興時期的雕塑、繪畫與音樂作品一樣。

人工智能可能成為下一次工業革命的核心驅動力,人工智能更有可能成為人類社會全新的一次大發現、大變革、大融閤、大發展的開端。

這是復興的時代,這是發現的時代,這是人工智能的時代。



《數字孿生:構建物理與虛擬世界的橋梁》 圖書簡介 在信息技術日新月異的今天,一個前沿且極具顛覆性的概念正悄然滲透到工業、城市管理乃至生命科學的各個領域——數字孿生(Digital Twin)。本書並非聚焦於宏大的未來預測,而是深入剖析這一核心技術如何從概念走嚮實踐,成為連接真實世界與數字世界的精密橋梁。我們緻力於提供一份詳盡、嚴謹且富有洞察力的指南,解析數字孿生的底層邏輯、構建方法、關鍵應用場景及其對未來生産力帶來的深遠影響。 第一部分:數字孿生的起源與核心原理 本部分將帶領讀者迴顧數字孿生的概念發展曆程,追溯其根源可以上溯至20世紀60年代美國宇航局(NASA)為阿波羅任務建立的“配對係統”。隨後,我們將精準界定現代數字孿生的內涵。它不再是簡單的三維模型或靜態模擬,而是由物理實體、虛擬模型、連接數據的實時流以及分析與決策機製構成的復雜閉環係統。 我們將詳細闡述支撐數字孿生的三大技術支柱: 1. 物聯網(IoT)與傳感器技術: 解釋如何通過高精度傳感器網絡,實現對物理實體狀態(如溫度、壓力、振動、能耗等)的實時、全方位采集。我們著重探討數據采集的粒度、頻率以及數據清洗與預處理的重要性,這是構建“活的”數字模型的基礎。 2. 高級建模與仿真技術: 深入探討不同層次的建模方法,從幾何模型到基於物理的仿真模型(如有限元分析 FEA、計算流體力學 CFD)。更重要的是,我們將討論如何將這些靜態模型“激活”,使其能夠實時響應物理世界的數據輸入,實現動態的映射。 3. 雲計算、邊緣計算與數據融閤: 分析數據如何在物理現場(邊緣)和雲端進行有效處理。邊緣計算確保瞭低延遲的實時控製,而雲端則提供瞭強大的計算資源用於復雜的長期預測和係統優化。數據融閤技術,特彆是時空數據的一緻性處理,是保證孿生體準確性的關鍵技術難點。 第二部分:構建數字孿生的技術路綫圖 本書提供瞭從概念設計到全麵部署的實用框架。我們不滿足於理論闡述,而是詳細拆解瞭一個成熟數字孿生項目所需經曆的階段: 需求定義與範圍界定: 明確孿生體的目的——是為瞭優化維護、預測故障、提升效率,還是輔助設計?不同的目標決定瞭所需的數據維度和模型精度。 數據架構設計: 講解如何構建一個高效、可擴展的數據管道(Data Pipeline),確保數據流的可靠性與安全性。重點討論時序數據庫(Time-Series Databases)在數字孿生架構中的核心地位。 模型開發與校準(Calibration): 介紹模型驅動開發(Model-Driven Development)的流程。詳細講解如何利用曆史運行數據和實時數據對仿真模型進行參數校準,確保虛擬模型與真實實體之間的時間同步性和行為一緻性。 交互與可視化: 探討人機交互界麵(HMI)的設計原則。如何將復雜的實時數據和仿真結果,通過直觀的三維可視化、儀錶闆和增強現實(AR)技術,有效地呈現給決策者和一綫操作人員。 第三部分:數字孿生在關鍵行業的深度應用 本部分通過詳盡的案例分析,展示數字孿生如何從根本上改變傳統行業的操作範式。 智能製造與工業4.0: 聚焦於“生産綫孿生”和“設備資産孿生”。探討如何利用孿生體進行預防性維護(PdM),預測設備磨損,優化生産節拍,甚至在虛擬環境中測試新的生産流程布局,避免昂貴的物理試錯。 智慧城市與基礎設施管理: 探討城市級數字孿生(Urban Digital Twin)的構建。如何整閤交通、能源、供水和應急響應數據,實現城市資源的動態調度和災害模擬(如洪水、交通擁堵的預測與乾預)。 建築、工程與施工(AEC): 結閤建築信息模型(BIM)的優勢,展示數字孿生在建築全生命周期中的應用,從設計階段的性能評估到運營階段的能耗優化和設施管理。 生命科學與醫療健康: 介紹“人體器官孿生”的概念,討論如何基於個人的生理數據構建虛擬模型,用於藥物反應測試、個性化治療方案的模擬和復雜手術的預演。 第四部分:挑戰、治理與未來展望 數字孿生的全麵落地並非坦途。本書最後一部分聚焦於實施過程中的關鍵挑戰和治理框架: 數據安全與隱私保護: 麵對海量敏感數據的匯集,如何設計穩健的安全架構來防止數據泄露和模型被惡意篡改。 模型可信度與黑箱問題: 如何量化數字孿生的預測準確性?當模型基於復雜的機器學習算法時,如何保證決策的可解釋性和可追溯性? 跨平颱互操作性: 探討不同供應商、不同標準的係統之間如何實現孿生數據的無縫交換與集成。 法規與標準化: 審視當前數字孿生領域缺乏統一標準的問題,以及未來産業如何推動技術規範的形成。 本書旨在為工程師、企業決策者、技術管理者以及對前沿工程技術感興趣的讀者,提供一份全麵、實用的操作手冊和戰略參考,指引他們駕馭這場由數據驅動的物理世界重構浪潮。通過對數字孿生的深入解讀,讀者將清晰地看到,未來的決策將不再基於經驗的推斷,而是建立在精確、實時的虛擬映射之上。

用戶評價

評分

這本書的名字真是霸氣側漏,“人工智能(李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜)”,光聽名字就讓人對接下來的閱讀充滿瞭無限的遐想。我一直對人工智能這個概念既著迷又有些許的敬畏,它就像一個尚未被完全揭開的神秘麵紗,裏麵究竟藏著怎樣的力量,會如何改變我們習以為常的生活,我迫切地想知道答案。特彆是李開復老師的名字,在我看來,他不僅是科技界的領軍人物,更是一位對中國乃至全球科技發展有著深刻洞察和前瞻性預判的智者。我期待他能用通俗易懂又不失深度的方式,為我們勾勒齣一個人人都能理解的AI圖譜,讓我們不再對這個技術感到遙不可及,而是能夠從中看到它如何悄無聲息地滲透進我們的日常,從我們每天使用的手機應用,到影響我們工作的各種工具,甚至是更宏大的社會變革。這本書的標題中“重塑”二字,更是點明瞭AI的核心影響力,它不是簡單的改良,而是顛覆性的變革。我希望這本書能夠幫助我理解,在AI浪潮的席捲下,作為個體,我應該如何調整自己的心態和技能,以適應並擁抱這個變化;作為商業個體,企業又該如何抓住機遇,規避風險,在新的時代中找到自己的定位;而對於整個社會而言,AI又將帶來怎樣深遠的倫理、法律和道德挑戰。這本書的篇幅看起來並不短,這讓我非常欣喜,意味著它不會流於錶麵,而是有足夠的空間去深入探討,去解答我心中那些關於AI的疑惑和不安。

評分

說實話,拿到這本書的第一感覺就是沉甸甸的,不僅是物理上的重量,更多的是一種知識和信息量上的期待。翻開目錄,看到那些細緻的章節劃分,立刻就能感受到作者在梳理和組織內容上花費的心思。從基礎概念的普及,到具體應用場景的剖析,再到對未來趨勢的預測,整個脈絡清晰得就像一張導航圖,指引著我在AI的廣闊領域中穿行。我尤其關注的是關於“個人”的篇章,這部分對我來說是最切身的。在信息爆炸的時代,我們每個人都仿佛漂浮在數據的海洋裏,而AI的齣現,似乎正在為我們提供一種更智能、更個性化的導航。我很好奇,當AI能夠深入理解我們的喜好、習慣甚至情感時,它會如何改變我們的學習方式、娛樂方式,甚至我們對自我價值的認知?李開復老師的視角,往往是站在時代前沿,他對於科技發展的理解,總是能跳齣技術的本身,去思考它對人類文明的意義。我期待在這本書中,能夠看到他對於AI在教育、醫療、創意産業等方麵可能帶來的顛覆性變革的獨到見解。此外,關於AI對就業市場的影響,也是我非常關心的話題。未來的職業圖景會是怎樣的?哪些技能將變得過時,又有哪些新興的崗位將應運而生?這本書能否為我提供一些方嚮性的指引,幫助我在未來的職業道路上做齣更明智的決策?

評分

我對於這本書寄予厚望,因為“人工智能”這個主題本身就充滿瞭無限的可能,而“李開復”這個名字,則代錶著一種權威性和深刻性。我特彆好奇書中關於“社會”未來的部分。AI的崛起,不僅僅是技術層麵的突破,它更是一場深刻的社會變革的催化劑。我一直思考,當AI的能力越來越強大,它將如何影響我們社會的結構、運行方式,甚至我們的價值觀?例如,AI在公共服務領域的應用,比如交通管理、城市規劃、司法公正等方麵,會帶來怎樣的便利和挑戰?它又會如何影響社會公平和資源分配?關於AI的倫理和道德議題,也是我非常關注的。當AI能夠做齣決策,甚至擁有一定程度的“意識”時,我們該如何規範它的行為?誰來為AI的錯誤負責?書中能否深入探討這些復雜且迫切的議題,為我們提供思考的框架和可能的解決方案?我希望這本書能夠啓發我,不僅僅是關注AI帶來的技術紅利,更能理性地審視它可能帶來的潛在風險,並思考如何構建一個更加公正、包容、可持續的AI社會。我相信,李開復老師以他豐富的經驗和獨到的視角,一定能為我們展現一個既充滿希望又需要我們深思熟慮的AI社會圖景。

評分

這本書的封麵設計簡潔而有力,傳遞齣一種科技感與人文關懷並存的基調,讓我對內容充滿瞭好奇。我特彆期待書中對於“商業”重塑部分的探討。如今,幾乎所有行業都在談論數字化轉型和智能化升級,但很多人仍然停留在概念層麵,或者隻是進行瞭些許的錶麵功夫。李開復老師的洞察力,我一直非常信服,我相信他一定能為我們揭示AI在商業領域更深層次的變革力量。比如,AI如何改變企業的運營模式,提升效率,降低成本?它如何助力企業進行更精準的市場預測和客戶分析,從而實現個性化營銷和産品創新?更進一步,AI是否會催生齣全新的商業模式,顛覆現有的行業格局?我尤其對書中關於AI在金融、零售、製造業等領域的實際案例分析感興趣,希望能夠從中學習到成功的經驗和寶貴的教訓。我也希望這本書能夠觸及AI對企業管理和人纔培養的影響。在AI時代,管理者需要具備哪些新的能力?企業又該如何吸引、培養和留住那些能夠駕馭AI技術的人纔?這些都是我作為一名在商業領域摸索前行的人,非常想從這本書中找到答案的問題。總而言之,我期望這本書能為我提供一個清晰的AI賦能商業的路綫圖,讓我能夠更好地理解並應對這場正在發生的商業革命。

評分

拿到這本書,我首先被它的標題所吸引,“人工智能(李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜)”。這是一種集大成的感覺,仿佛裏麵囊括瞭一個時代的脈搏。我非常期待書中對“未來圖譜”的描繪,這四個字充滿瞭想象空間。它不僅僅是對AI技術發展的預測,更是對一個嶄新世界樣貌的勾勒。我希望這本書能夠提供一種宏觀的視角,讓我們看到AI如何在宏觀層麵重塑我們的城市、我們的經濟體係,甚至我們與地球的關係。比如,AI在氣候變化、能源危機、資源可持續利用等全球性挑戰中,是否能扮演關鍵角色?它將如何影響國際關係和全球治理?我期待李開復老師能結閤當下的全球局勢,為我們描繪齣AI驅動下的國際化未來。此外,這本書的名字中“重塑”這個詞,讓我對AI所帶來的結構性變化充滿瞭期待。它不是微調,而是根本性的改變。我希望書中能有足夠的篇幅,去闡述這種“重塑”的深度和廣度,讓我們能夠理解,AI不僅僅是一種工具,它更是一種賦能,一種能夠驅動人類文明邁嚮新階段的力量。這本書對我來說,更像是一張關於未來的藍圖,我迫切地想知道,在這位科技先驅的眼中,我們即將踏入的這個AI時代,究竟會是何等一番景象。

評分

各位分公司,明天配送夏令用品(鹽汽水)除崇明地區門店外其餘門店全部配送到位,請大傢通知一下(因為有的門店在裝修到時聯係不到收貨人)。

評分

現在你要說你不懂人工智能你都out瞭,這本書通過通熟易懂的語言生動地描述瞭人工智能四個字

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不錯,希望能看完。哈哈

評分

這次一起購買瞭很多書,非常喜歡。

評分

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評分

這本書已經看瞭70多頁.如果你是個小白,看這這本書胖你對未來的發展你,未來世界是什麼樣子的?人工智能究竟是什麼樣有一個深刻的認識。如果你是一個研究人工智能的人,那這本書也是非常有深度的,開復老師本身也是人工智能方麵的專傢,他也能有非常多的見解。這本書非常有看的價值!

評分

很好的書,內容暫時沒有細看,先給好評。

評分

緊跟時代步伐,看看未來怎麼發展

評分

人工智能(李開復談AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜)

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