用數據講故事 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 科爾·努斯鮑默·納福利剋（Cole Nussbaumer Knaflic） 著，陸昊，吳夢穎 譯

圖書標籤:

• 數據可視化
• 數據分析
• 故事敘述
• 商業智能
• 數據驅動
• 數據報告
• 信息圖錶
• 數據思維
• 溝通技巧
• 決策支持

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115460110

版次：1

商品編碼：12169299

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-08-01

用紙：膠版紙

頁數：152

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　數據分析專傢、前Google人力分析團隊經理撰寫蓋茨基金會、摩根大通銀行等組織高管鼎力推薦鞦葉PPT創始人、知識大本營創始人鞦葉作序推薦《增長黑客》作者、聖騎谘詢創始人範冰作序推薦

內容簡介

　　本書通過大量案例研究介紹數據可視化的基礎知識，以及如何利用數據創造齣吸引人的、信息量大的、有說服力的故事，進而達到有效溝通的目的。具體內容包括：如何充分理解上下文，如何選擇閤適的圖錶，如何消除雜亂，如何聚焦受眾的視綫，如何像設計師一樣思考，以及如何用數據講故事。

作者簡介

　　Cole Nussbaumer Knaflic，數據分析專傢，前Google人力分析團隊經理，曾任銀行和私募基金分析師，曾在馬裏蘭藝術學院教授信息可視化課程。目前專門研究定量信息的有效展示，並撰寫熱門博客storytellingwithdata.com。她的數據分析研討會和演示深受世界各地受眾追捧。

目錄

第1章　上下文的重要性 11.1　探索性分析和解釋性分析 11.2　對象、內容和方式 21.3　對象 21.3.1　你的受眾 21.3.2　你自己 21.4　內容 31.4.1　行為 31.4.2　機製 31.4.3　語氣 51.5　方式 51.6　舉例說明對象、內容和方式 51.7　詢問上下文：實用問題 61.8　三分鍾故事和中心思想 71.8.1　三分鍾故事 71.8.2　中心思想 71.9　故事闆 81.10　小結 9第2章　選擇有效的圖錶 102.1　簡單文本 122.2　錶格 132.3　圖錶 152.4　點圖 162.5　綫圖 172.5.1　摺綫圖 172.5.2　斜率圖 182.6　條形圖 202.6.1　竪直條形圖/直方圖 232.6.2　堆疊竪直條形圖 232.6.3　瀑布圖 242.6.4　水平條形圖 252.6.5　堆疊水平條形圖 262.7　麵積圖 272.8　其他圖錶類型 272.9　需要避開的陷阱 282.9.1　邪惡的餅圖 282.9.2　永遠彆用3D圖形 302.9.3　雙y軸：總之不是個好主意 312.10　小結 33第3章　雜亂是你的敵人 343.1　認知負荷 343.2　雜亂 353.3　視覺認知的格式塔原則 353.3.1　臨近原則 353.3.2　相似原則 363.3.3　包圍原則 363.3.4　閉閤原則 373.3.5　連續原則 383.3.6　連接原則 383.4　視覺無序 393.4.1　對齊 403.4.2　留白 413.5　對比的不正確使用 433.6　循序漸進地去除雜亂 453.6.1　去除圖形邊框 463.6.2　去除網格綫 473.6.3　去除數據標記 483.6.4　清理坐標軸標簽 483.6.5　直接標記數據 493.6.6　保持顔色一緻 493.7　小結 50第4章　聚焦受眾的視綫 514.1　用腦閱讀 514.2　記憶微解密 524.2.1　形象記憶 524.2.2　短期記憶 524.2.3　長期記憶 524.3　 前注意屬性能夠引導視綫 534.4　文字中的前注意屬性 554.5　圖錶中的前注意屬性 564.6　大小 614.7　顔色 624.7.1　少量使用顔色 624.7.2　一緻性 634.7.3　為色盲考慮 644.7.4　對色調深思熟慮 654.7.5　品牌顔色：用還是不用？ 654.8　頁麵位置 664.9　小結 67第5章　像設計師一樣思考 685.1　可供性 685.1.1　突齣重要的內容 695.1.2　消除乾擾 715.1.3　建立清晰的信息層次 745.2　無障礙 765.2.1　不要過於復雜 765.2.2　文字是你的朋友 775.3　美觀 805.4　接受度 835.5　小結 84第6章　剖析樣例圖錶 856.1　樣例圖錶1：摺綫圖 856.2　樣例圖錶2：注釋預測類摺綫圖 876.3　樣例圖錶3：100%堆疊條形圖 886.4　樣例圖錶4：利用正負堆疊條形圖 896.5　樣例圖錶5：水平堆疊條形圖 916.6　小結 92第7章　講故事的課程 937.1　故事的魔力 947.1.1　戲劇中的故事 947.1.2　故事與電影 947.1.3　故事與寫作 967.2　構建故事 967.2.1　開頭 977.2.2　中間 977.2.3　結尾 987.3　敘述結構 997.3.1　敘述流：故事的順序 997.3.2　口頭敘述和書麵敘述 1007.4　重復的力量 1017.5　保證故事清晰的策略 1027.5.1　水平邏輯關係 1027.5.2　垂直邏輯關係 1037.5.3　反嚮故事闆 1047.5.4　新視角 1047.6　小結 105第8章　綜閤所有課程 1068.1　第一節課：理解上下文 1078.2　第二節課：選擇閤適的圖錶 1078.3　第三節課：消除雜亂 1108.4　第四節課：引導受眾的注意 1118.5　第五節課：像設計師一樣思考 1138.6　第六節課：講故事 1138.7　小結 118第9章　案例研究 1209.1　案例研究1：深色背景上的顔色選擇 1209.2　案例研究2：在圖錶中使用動畫效果 1229.3　案例研究3：順序的邏輯 1279.4　案例研究4：避免“意大利麵”式圖錶的策略 1339.4.1　一次隻強調一條綫 1359.4.2　空間隔離 1369.4.3　混閤方法 1379.5　案例研究5：餅圖的替代方案 1399.5.1　方案1：直接展示數字 1409.5.2　方案2：簡單條形圖 1409.5.3　方案3：100%水平堆疊條形圖 1419.5.4　方案4：斜率圖 1429.6　小結 143第10章　最後的思考 14410.1　下一步走嚮何方 14410.1.1　建議1：學好使用工具 14510.1.2　建議2：迭代並尋求反饋 14610.1.3　建議3：投入充足的時間 14610.1.4　建議4：從榜樣中獲得啓發 14710.1.5　建議5：享受並尋找自己的風格 14910.2　在團隊中培養用數據講故事的能力 14910.2.1　提升每個人的技能 14910.2.2　培養一兩個內部專傢 15010.2.3　外包 15010.2.4　組閤方法 15010.3　快速迴顧所學內容 15110.4　小結 152

《萬物有聲：數據如何點亮我們的世界》 在一個信息爆炸的時代，我們每天都被海量的數據所包圍。從社交媒體上的點贊、評論，到搜索引擎的每一次搜索，再到交通部門對車流的實時監控，甚至是我們身體內部的生理指標，無一不産生著龐大的數據流。這些數據，如同沉默的觀察者，靜靜地記錄著世界的運行軌跡。然而，如果沒有一種有效的方式去理解和解讀它們，這些數據將僅僅是冰冷的數字，無法揭示其背後隱藏的深刻含義和規律。 《萬物有聲：數據如何點亮我們的世界》這本書，並非一本枯燥的技術手冊，也不是一份冷冰冰的統計報告。它是一次深入人心的探索之旅，旨在揭示數據背後那些令人驚嘆的故事，以及它們如何以前所未有的方式，塑造著我們的生活、理解和未來。本書將帶領讀者穿越數字的海洋，學會用一種全新的視角去審視我們周圍的世界，發現那些隱藏在錶麵之下的邏輯和模式。 一、 數據的語言：解碼世界的秘密 我們生活在一個由數據構成的宇宙中。每一個行為，每一次互動，甚至每一次思考，都可能轉化為數據的符號。然而，這些符號本身並不具備意義，直到我們賦予它們生命。本書的第一部分，將帶領讀者走進數據的世界，學習如何“聽懂”數據在說什麼。 數據的起源與演化： 從古老的算盤到如今的超級計算機，數據記錄方式和處理能力的演進史，本身就構成瞭一部濃縮的文明史。我們將迴顧數據的曆史脈絡，理解不同時代的數據特點及其對社會的影響。 數據的形態與分類： 數據並非隻有數字。結構化數據、非結構化數據、半結構化數據……它們的形態各異，來源廣泛，從文本、圖像、音頻、視頻到傳感器發齣的信號，都在訴說著不同的信息。我們將深入瞭解這些數據的多樣性，為後續的解讀奠定基礎。 數據與現實的映射： 每一組數據，都對應著現實世界中的某個側麵。股票市場的漲跌反映瞭經濟的脈搏，社交網絡的互動揭示瞭人際關係的動態，氣象衛星的觀測描繪瞭地球的呼吸。本書將通過生動詳實的案例，展示數據如何成為現實世界的“數字孿生”，幫助我們更精準地理解和預測事物的發展。 二、 洞察的鑰匙：讓數據“說話”的藝術 僅僅收集和存儲數據是遠遠不夠的。數據的價值在於其能夠被解讀，能夠揭示隱藏的規律，能夠提供洞察。本書的核心在於，教會讀者掌握解讀數據的關鍵技能，讓那些沉默的數字發聲，為我們講述它們的故事。 可視化：看見數據的靈魂： 枯燥的數字錶格很難直觀地傳達信息。圖錶、圖形、地圖等可視化手段，能夠將復雜的數據轉化為易於理解的視覺語言。我們將探討各種數據可視化技術，例如摺綫圖、柱狀圖、散點圖、熱力圖、網絡圖等，以及它們在不同場景下的應用。從一張揭示城市交通擁堵模式的地圖，到一張展示全球氣候變化趨勢的圖錶，可視化讓數據變得鮮活而富有錶現力。 模式識彆：在混沌中發現秩序： 數據中蘊含著各種各樣的模式：趨勢、周期、關聯、異常。識彆這些模式，是洞察數據深層含義的關鍵。本書將介紹一些基礎的模式識彆方法，例如時間序列分析，用於發現數據隨時間的變化規律；聚類分析，用於將相似的數據點歸為一組；關聯規則挖掘，用於發現不同事件之間的聯係，例如“購買尿布的顧客也常常購買啤酒”這一經典案例。 故事構建：讓數據有溫度： 最有力的解讀，是將數據轉化為引人入勝的故事。一個好的數據故事，能夠喚醒讀者的情感，引發他們的思考，並最終促使他們采取行動。我們將學習如何從數據中提煉齣核心信息，設計清晰的敘事結構，運用恰當的語言和視覺元素，將數據中的發現轉化為引人入勝的敘述。這不是簡單的羅列事實，而是通過數據去描繪一幅幅生動的畫麵，講述一個個觸動人心的故事。 三、 數據的力量：重塑我們的世界 數據不僅僅是信息的載體，它更是一種強大的力量，正在深刻地改變著我們生活的方方麵麵。本書的第三部分，將展示數據如何被轉化為實踐，如何驅動創新，如何影響決策，從而重塑我們的世界。 商業革新：智慧運營與精準營銷： 在商業領域，數據正成為企業核心競爭力。通過分析消費者行為數據，企業能夠提供個性化的産品和服務，優化供應鏈管理，預測市場趨勢。例如，電商平颱利用用戶瀏覽和購買記錄，為用戶推薦可能感興趣的商品；航空公司根據乘客數據，動態調整機票價格，實現收益最大化。 科學探索：加速發現與突破： 從天文學傢分析遙遠星係的信號，到生物學傢研究基因序列，再到物理學傢模擬粒子碰撞，數據在科學研究中扮演著越來越重要的角色。大數據分析正在加速新藥的研發，幫助我們更好地理解疾病的傳播，甚至揭示宇宙的奧秘。 社會治理：智慧城市與公共服務： 數據正在讓城市運行得更有效率，公共服務更貼近民生。交通部門利用實時交通數據優化信號燈配時，減少擁堵；環保部門監測空氣質量數據，發布預警信息；教育部門分析學生學習數據，提供個性化的學習方案。智慧城市的概念，正是建立在海量數據分析和應用的基礎之上。 個人生活：自我認知與決策優化： 即使在個人層麵，數據也發揮著越來越重要的作用。健康追蹤器記錄我們的運動和睡眠數據，幫助我們更好地管理身體健康；個人財務管理軟件分析我們的消費習慣，幫助我們優化開支；智能傢居係統根據我們的生活習慣，自動調節室內環境。我們正在逐漸學會利用數據來更好地瞭解自己，做齣更明智的決策。 四、 倫理與未來：審慎駕馭數據之舟 隨著數據力量的日益增強，我們也不能忽視其潛在的風險和挑戰。本書的最後一部分，將探討數據使用過程中麵臨的倫理問題，並展望數據驅動的未來。 隱私保護：數據的邊界在哪裏？ 數據的廣泛應用，也帶來瞭對個人隱私的擔憂。如何平衡數據利用與個人隱私保護，是我們必須麵對的重大課題。本書將探討數據脫敏、匿名化等技術手段，以及相關的法律法規，呼籲負責任的數據使用。 偏見與公平：算法是否會加劇不平等？ 數據和算法可能存在固有的偏見，從而導緻不公平的結果。例如，招聘算法可能因為訓練數據中的曆史偏見，而歧視某些群體。本書將強調在數據收集和算法設計中，需要警惕和消除偏見，確保公平和公正。 數據素養：每個人的必修課： 在一個數據化時代，具備基本的數據素養，已經成為公民參與社會、做齣理性決策的重要能力。本書將鼓勵讀者積極培養數據思維，學習理解和分析數據的基本方法，成為一個更具判斷力和洞察力的現代人。 未來的圖景：數據與人類的共生： 展望未來，數據將繼續以更驚人的方式滲透到我們生活的每一個角落。人工智能、物聯網、元宇宙等新興技術，都離不開數據的支撐。我們將探討數據如何與人類智慧協同，共同創造一個更美好、更智能的未來，同時強調人類主體性的重要性，確保技術始終服務於人。 《萬物有聲：數據如何點亮我們的世界》是一本獻給所有對世界充滿好奇、渴望理解事物本質的讀者的書。它將為你打開一扇通往數據世界的大門，讓你看到數字背後的無限可能。在這本書中，你不會學到復雜的編程語言或統計公式，而是學會一種思維方式，一種看待世界的新方法——用數據，去傾聽萬物的聲音，去點亮你心中的智慧之光。

評分☆☆☆☆☆

這本書的文字風格是那種沉穩而富有啓發性的，沒有太多華麗的辭藻，但每一個句子都像是在敲打你固有的認知，讓你不得不停下來深思。我個人認為，它最大的貢獻在於打破瞭“技術崇拜”的迷思。在很多技術領域，人們傾嚮於認為“技術越復雜越好”，但這本書明確指齣，復雜的技術隻有轉化為清晰的商業洞察時，纔具有真正的價值。作者用瞭很多篇幅來探討“極簡主義”在數據呈現中的重要性，如何通過移除一切不必要的裝飾和冗餘信息，讓核心的“故事點”能夠以最快的速度穿透聽眾的認知防綫。這種對“留白”和“重點突齣”的極緻追求，與當代信息爆炸的環境形成瞭鮮明的對比，顯得尤為珍貴。讀這本書的過程，就像是經曆瞭一場高強度的“信息提純之旅”，它迫使我重新審視自己過去製作的每一份報告，並反思哪些信息是真正重要的“主角”，哪些隻是喧賓奪主的“配角”。這本書不僅是一本工具書，更像是一本關於如何有效思考和溝通的哲學指南。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的深度遠超我的預期，它不是那種淺嘗輒止的入門讀物，而是一本能讓你在數據解讀領域實現質的飛躍的指南。我最欣賞的部分是作者對於“受眾分析”的細緻入微的闡述。他反復強調，講故事的對象是誰，決定瞭你故事的“語言”和“重點”。麵對技術團隊，你可以深入探討模型的精確度和局限性；但麵對高層管理者，你就必須直擊痛點，用最簡潔的指標和最清晰的趨勢來闡述商業價值。書中提供瞭大量“前後對比”的優秀和失敗案例，這些實例的分析極其到位，讓人能立刻明白一個優秀的敘述者和一個平庸的敘述者之間的巨大鴻溝在哪裏。它不僅僅是教你如何製作PPT或報錶，它是在教你如何進行一場高效的“信息傳達戰役”。我感覺自己像是經曆瞭一次高強度的思維訓練，學會瞭如何提煉信息、如何預判聽眾的疑問，並提前在故事綫中埋下解答的伏筆。這本書的閱讀體驗非常酣暢淋灕，讀完後有一種豁然開朗的感覺，仿佛找到瞭一個打開數據寶庫的萬能鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書時，我原本是抱著一種懷疑態度的，畢竟市麵上關於數據可視化的書籍已經很多瞭，大多不外乎是介紹幾款軟件的操作指南，或者展示一些炫酷但缺乏深度的案例。然而，這本書給我帶來瞭巨大的驚喜。它真正深入到瞭“講故事”的內核——即如何通過數據的選擇、編排和視覺呈現，來引導讀者的注意力，最終讓他們得齣你想要他們得齣的結論，或者至少是認同你的邏輯推導過程。這本書的文字功底非常紮實，行文流暢，充滿瞭洞察力。它沒有過多糾纏於復雜的數學模型，而是將重點放在瞭“敘事結構”上，比如如何設置懸念、如何利用對比強化重點、以及如何巧妙地運用色彩和布局來烘托情緒。我特彆欣賞作者對於“說服力”的探討，他認為一個優秀的數據故事，必須同時滿足邏輯上的嚴謹性和情感上的共鳴。這對我來說是一個全新的視角，讓我意識到，冰冷的數據隻有穿上瞭“故事的外衣”，纔能真正發揮齣強大的力量。這本書就像是一本武功秘籍，傳授的不是花哨的招式，而是直擊人心的核心內功心法。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是數據分析領域的啓濛之作，它並沒有那種枯燥的說教感，反而像是一位經驗豐富的朋友在手把手地教你如何與數字打交道。我記得我剛開始接觸數據分析時，麵對那些密密麻麻的圖錶和復雜的統計術語，簡直頭大如鬥，完全不知道從何下手。然而，作者在這本書裏采用瞭一種非常直觀和生活化的敘事方式，將原本高深的理論巧妙地融入到一個個貼近我們日常生活的案例中去。比如說，如何通過分析超市的銷售記錄來預測下一季度的熱銷商品，或者如何利用社交媒體數據來洞察用戶的情緒變化，這些案例都極大地激發瞭我的學習興趣。它讓我明白，數據本身並不可怕，可怕的是我們缺乏解讀和錶達數據的能力。書中對於“講故事”的強調尤為深刻，它不僅僅是教你做齣漂亮的圖錶，更是教你如何構建一個邏輯清晰、引人入勝的敘事框架，讓你的分析結果能夠真正觸動人心，驅動決策。這本書的價值在於，它成功地架起瞭技術與溝通之間的橋梁，讓那些原本隻活在技術圈子裏的洞察，能夠有效地傳遞給業務決策者。讀完之後，我感覺自己看待世界的方式都發生瞭一些微妙的轉變，開始習慣於從不同的數據視角去審視身邊的現象，那種“看見”數據的能力，確實讓人受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

對於長期在商業分析崗位上摸爬滾打的人來說，這本書簡直是久旱逢甘霖。我們經常麵臨的睏境是：辛辛苦苦跑齣來的分析結果，往往因為錶達不力而被高層束之高閣，或者被誤解為噪音。這本書清晰地指齣瞭這個“最後一公裏”的癥結所在，並提供瞭一整套係統性的解決方案。作者的論述結構非常嚴謹，從基礎的“數據準備與清洗”開始，逐步過渡到“敘事骨架的搭建”，再到“視覺語言的選擇與優化”，最後落腳於“在特定場景下的高效演講技巧”。這種層層遞進的結構，讓初學者可以穩紮穩打地建立知識體係，而有經驗的專業人士也能從中找到可以打磨自身技巧的精妙之處。尤其值得一提的是，書中對於“避免數據誤導”的討論，體現瞭作者極高的職業素養和對數據倫理的尊重。它教會我們，真正的專傢不僅知道如何讓數據發光，更知道如何誠實地展示數據的邊界和不確定性。這使得這本書在指導實踐的同時，也樹立瞭一個極高的專業標杆。

評分☆☆☆☆☆

看起來不錯，還沒開始看，過後再來補評價

評分☆☆☆☆☆

前麵買瞭幾次小朋友的繪本，感覺不錯，這次給自己買瞭好多書，充充電吧，一次買瞭好多，可以好好看一陣子瞭，好大一箱子，書的包裝不錯，現在隻有150減50的活動，力度不是很大，而且好多想看的書都不參加活動，希望多搞些活動，不過書還是很滿意的

評分☆☆☆☆☆

不錯的選擇，我的人都有一個月瞭。我在這裏我要的生活

評分☆☆☆☆☆

還沒開始看，但封麵很漂亮，應該會很實用

評分☆☆☆☆☆

包裝很好，京東快遞很快，快遞小哥也很好

評分☆☆☆☆☆

excel的工能太強大瞭

評分☆☆☆☆☆

為瞭給這個商品好評，我走瞭幾十公裏的山路來到鎮上，腳上磨起瞭許多豆大的水泡，鞋子也開膠瞭。本來想把傢裏的苞榖賣掉幾十斤，在鎮上坐車到城裏的網吧給這個商品好評，無奈天公不作美，今年收成不好，種的糧食隻夠傢裏吃，所以我隻好在鎮上的磚窯裏打工，掙足路費。從磚窯搬一塊磚到拖拉ji上隻給一分錢，為瞭100塊的車費，我搬瞭一萬塊磚，十個手指頭都磨齣瞭鮮血，為瞭省下車費，我沒貼雲南白藥創可貼，讓血液自然凝結。之後拿到搬磚錢，我坐上瞭從鎮上開往城裏的汽車。來到網吧，一摸兜裏，沒有三塊錢的上網費瞭，少搬瞭*塊磚。我隻好在大街上四處奔走，守望著那些喝礦泉水的人們，當他們將礦泉水瓶從手中拋齣的那一刹那，我就像守門員撲球般撲去瞭，生怕礦泉水瓶被彆人搶去瞭，曆盡韆辛萬苦，我終於收集到60個珍貴的礦泉水瓶子，拿到廢品收購站換瞭*塊錢的網費，迫不及待來到網吧，打開京東網站的第一件事就是點五星好評。

評分☆☆☆☆☆

印刷質量很好，為老婆買的，希望有所幫助！

評分☆☆☆☆☆

今鼕迎來七周年活動，抽瞭一個200元的優惠券。