轻松搞定电力设备大数据分析——Tableau Desktop在电力系统中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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南方电网科学研究院有限责任公司 著

图书标签:

• 电力系统
• 大数据分析
• Tableau
• 数据可视化
• 电力设备
• 智能电网
• 数据挖掘
• 工业互联网
• 电力大数据
• 可视化分析

出版社： 中国电力出版社

ISBN：9787519811822

版次：1

商品编码：12249159

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-11-01

用纸：胶版纸

页数：176

字数：220000

正文语种：中文

编辑推荐

一本书搞定电力设备大数据分析

内容简介

本书共分为5章，分别包括Tablea Desktop软件简介、数据连接与融合、常用图表制作、图表常用功能和案例介绍。本书着重介绍Tableau Desktop软件在电力企业资产管理中的应用，书中所用到的样本数据均进行了处理。本书可操作性强，对Tableau Desktop软件中的常用图表、常用功能的使用步骤均进行了详细介绍。

作者简介

本书作者均来自南网科研院，有李锐海，袁耀，李志强，李战鹰，王颂，喇元，程建伟、易林、彭在兴，刘芹、邹林，张曦，杨家辉、金虎等，李锐海：南网科研院生产技术支持中心主任，教高，获中国电力科技奖二等奖1项，国家电力公司科学技术进步奖三等奖1项，国家能源科技进步奖二等奖1项，中国南方电网公司科学进步一等奖1项等10余项。袁耀：男，重庆大学电气工程学院博士毕业，现工作于南方电网科学研究院，从事变电设备技术相关研究工作。发表论文10余篇，软件著作权2项，获得南方电网公司科技进步一等奖1项，技改二等奖1项。

目录

前言
1 Tableau Desktop 软件简介 1
2 数据连接与融合 6
2.1 连接Excel 文件 6
2.2 数据源操作 8
3 常用图表制作 14
3.1 柱状图 14
3.2 饼图 15
3.3 曲线图与区域图 15
3.4 树地图 17
3.5 突出显示表 17
3.6 堆叠图 18
3.7 并排图 19
3.8 文本表 19
3.9 填充气泡图 20
3.10 散点图 21
3.11 地图 21
3.12 组合图 23
3.13 瀑布图 24
3.14 拟合曲线图 26
3.15 柱状对比图 29
3.16 背景图片 32
3.17 空心饼图 35
3.18 帕累托图 38
4 图表常用功能 44
4.1 排序 44
4.2 筛选 52
4.3 参数 69
4.4 计算 88
4.5 合并同类字段 116
4.6 仪表板 119
5 案例介绍 127
5.1 变电设备台账缺陷数据分析案例 127
5.2 设备厂商运行质量指标分析案例 142
5.3 设备制造厂家缺陷率分析案例 151
5.4 变电设备厂商运行评价分析案例 161
参考文献 168

前言/序言

Tableau Desktop 是一款商业智能数据可视化分析软件，在全球拥有10000 多家企业
或组织客户，遍及各个行业的各类规模企业。使用Tableau Desktop，可方便地连接到各
类数据源，用户只需采用拖放的方式就可快速地创建出交互、美观、智能的视图和仪表
盘，方便快捷地开展数据可视化分析。
中国南方电网有限责任公司（简称南方电网公司）资产管理部门从2015 年开始使
用Tableau Desktop 软件，并在日常工作报表、资产数据分析、资产管理辅助决策等工作
中广泛地使用该软件开展相关工作。与传统数据分析软件相比，Tableau Desktop 极大地
提高了数据分析效率，并为资产管理辅助决策提供实时技术支持。
为了进一步推广Tableau Desktop 软件在电力企业中的应用，我们组织编写了《轻松
搞定电力设备大数据分析——Tableau Desktop 在电力系统中的应用》，总结了近年来使
用Tableau Desktop 软件的一些经验和技巧，并分享了相关应用案例。
本书包括5 章，主要介绍了Tableau Desktop 软件的数据连接与融合、常用图表制
作、图表常用功能以及案例分享。本书着重介绍Tableau Desktop 软件在电力企业资产管
理中的应用，书中所用到的样本数据均进行了处理。
本书主要由袁耀主编，李锐海、李志强担任副主编，王颂、喇元、李战鹰、陈曦、彭在
兴、程建伟、易林、刘芹、张曦、邹林、杨家辉、金虎、刘旭等也参与了本书的编写工作。
本书所提供的各章节实例素材文件都是基于Tableau Desktop
10.3 版本制作的，读者可以通过本书提供的百度网盘二维码下载样本
数据和案例，提取密码为2zq8。
虽然作者在本书的编写中力求叙述准确、完善，但由于水平有限，
书中难免有欠妥之处，希望读者和同仁能及时指正。
编 者
2017 年6 月

驾驭海量数据，洞察电力未来：一份详尽的行业应用指南 在当今信息爆炸的时代，电力行业作为国民经济的基石，其运营和发展过程中产生的数据量正以前所未有的速度激增。从电网的运行状态、设备的健康诊断，到用户的用电行为、市场交易的波动，每一个环节都蕴含着巨大的价值。然而，如何从海量、异构的数据中提炼出有价值的信息，实现精细化管理，优化资源配置，提升服务质量，已成为电力行业亟待解决的难题。 本书并非专注于特定工具的使用技巧，而是致力于为电力行业的专业人士，包括但不限于电网工程师、运维人员、数据分析师、管理层以及相关领域的研究者，提供一套系统性的、面向实际应用的思考框架和解决方案。我们将深入探讨电力行业数据分析的独特挑战与机遇，并在此基础上，勾勒出如何有效利用数据驱动决策，从而实现电力系统的智能化、高效化和可持续发展。 一、 电力行业数据分析的脉络与核心挑战 我们将首先梳理电力行业在数据分析领域面临的核心挑战。这包括但不限于： 海量数据的多样性与复杂性： 电力系统涉及实时运行数据（如潮流、电压、频率）、设备状态数据（如温度、振动、故障记录）、地理信息数据（GIS）、气象数据、用户计量数据、市场交易数据、工单数据等，这些数据来源广泛，格式各异，时空尺度跨度大，给数据的整合、清洗和分析带来了巨大挑战。 实时性与准确性的要求： 电力系统的稳定运行对数据分析的实时性提出了极高要求。异常的监测、故障的预警、负荷的预测等都需要快速响应，同时数据的准确性直接关系到决策的可靠性，任何微小的误差都可能导致严重的后果。 数据孤岛与整合难题： 由于历史原因、部门职责划分以及系统兼容性等因素，电力行业往往存在大量的数据孤岛。如何打破壁垒，实现跨系统、跨部门的数据互联互通，是有效开展数据分析的前提。 专业知识的深度融合： 电力系统的复杂性决定了数据分析必须与深厚的电力专业知识相结合。缺乏对电力设备原理、运行机制、安全规程的理解，数据分析可能流于表面，难以触及问题的本质。 合规性与安全性考量： 电力数据涉及国家能源安全和用户隐私，在数据采集、存储、传输和分析过程中，必须严格遵守相关法律法规，确保数据的合规性和安全性。 人才的稀缺性： 既懂电力技术又精通数据分析的复合型人才相对稀缺，这在一定程度上制约了电力行业数据分析的深入发展。 二、 数据驱动的电力系统优化与创新方向 在此基础上，我们将着重探讨数据分析在电力系统各个环节的应用前景与价值，为读者描绘出一幅由数据驱动的电力未来图景。 设备全生命周期管理与预测性维护： 设备状态监测与健康评估： 通过对设备运行参数（温度、压力、振动、绝缘电阻等）的实时监测与历史数据分析，建立设备健康指数模型，精准评估设备健康状况。 故障诊断与故障预警： 利用机器学习算法，识别异常模式，提前预测设备可能发生的故障，避免计划外停机，减少经济损失。 剩余寿命预测： 基于设备磨损规律和运行数据，预测设备剩余使用寿命，为设备的更换和升级提供科学依据，优化备品备件管理。 运行优化： 分析设备运行数据，找出影响效率的关键因素，指导优化设备运行参数，提升设备效率和可靠性。 电网运行与调度优化： 负荷预测： 结合气象、节假日、历史用电模式等多维度数据，提高短期、中期、长期负荷预测的精度，为发电计划、调度策略制定提供有力支撑。 潮流分析与网络优化： 通过对电网潮流数据的实时监控与分析，优化电网运行方式，减少线路损耗，提高供电可靠性。 故障定位与恢复： 快速定位故障点，分析故障原因，指导调度人员采取最快、最优的恢复方案，最大限度减少停电范围和时间。 电网稳定性分析： 监测并分析电网的动态特性，评估电网稳定性，为电网的规划和改造提供数据支撑。 用户服务与市场运营创新： 用户用电行为分析： 深度挖掘用户计量数据，分析用电模式、用电习惯，为制定差异化电价、推出个性化服务提供基础。 需求侧管理： 基于用户用电行为分析，引导用户合理用电，削峰填谷，提高电网整体运行效率。 市场交易分析： 分析电力市场交易数据，洞察市场趋势，为发电企业、售电公司和用户的交易策略提供决策支持。 营销与服务优化： 利用数据分析结果，优化营销策略，提升客户满意度，构建更高效的客户服务体系。 新能源接入与消纳分析： 新能源出力预测： 结合气象数据和新能源设备特性，提高风电、光伏等新能源出力预测的准确性，更好地协调与传统电源的配合。 新能源消纳分析： 分析电网对新能源的接纳能力，优化调度策略，提高新能源的利用率，促进能源结构转型。 安全生产与风险管控： 安全隐患识别： 通过对运行数据、巡检记录、事故报告等进行分析，识别潜在的安全隐患，提前采取预防措施。 风险评估与预警： 构建风险评估模型，量化电力系统运行风险，并建立预警机制。 三、 构建数据分析的生态体系：从数据到价值的转化 本书将强调数据分析并非孤立的技术应用，而是一个系统工程。我们将探讨如何构建一个健康、高效的数据分析生态体系，涵盖： 数据治理与质量保障： 建立完善的数据标准、数据目录、数据质量管理流程，确保数据的准确性、一致性和完整性。 数据集成与平台建设： 探讨如何利用先进的技术手段，实现异构数据的有效集成，构建统一的数据平台，为数据分析提供基础支撑。 分析工具与模型选择： 介绍不同类型的数据分析工具和算法的适用场景，引导读者根据实际需求选择合适的方法。 可视化与解读： 强调数据可视化在沟通分析结果中的重要性，以及如何将复杂的数据洞察转化为易于理解的业务语言。 人才培养与组织协作： 探讨如何培养跨领域的专业人才，并构建高效的跨部门协作机制，促进数据分析成果的落地应用。 本书的目标是引导读者超越单一工具的局限，从战略高度审视电力行业的数据价值，掌握一套系统性的方法论，以数据为引擎，驱动电力系统的转型升级，最终实现更安全、更可靠、更高效、更清洁的能源未来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字《轻松搞定电力设备大数据分析——Tableau Desktop在电力系统中的应用》直接点出了我一直以来想要解决的问题。作为一名电力行业的基层工作者，我深知海量设备数据背后的巨大价值，但如何有效地进行分析和利用，却一直是一个挑战。很多时候，面对庞杂的数据，我们只能凭经验进行判断，效率不高，也容易遗漏关键信息。而这本书，承诺“轻松搞定”，并指明了Tableau Desktop这个工具，这让我看到了希望。我非常想知道，书中会如何一步步地引导我，从数据连接开始，到如何进行数据的清洗、转换，再到如何利用Tableau Desktop强大的可视化功能，将那些复杂的电力设备运行数据，转化为直观、易懂的图表和仪表板。我期待书中能有大量的实操案例，比如如何分析电网的负荷曲线，如何监控关键设备的运行温度，如何追踪历史故障记录并分析其发生规律，这些都将极大地帮助我提升工作效率和决策水平。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和印刷质量让我非常满意，纸张厚实，不易破损，文字清晰，阅读体验绝佳。翻开第一页，就迫不及待地想深入了解其内容。我一直觉得，电力设备作为国家能源安全的重要基石，其运行的稳定性至关重要。而随着科技的发展，越来越多的设备开始接入物联网，产生海量的数据。如何有效地分析这些数据，从中挖掘出有价值的信息，一直是困扰着许多电力从业者的难题。我之前尝试过一些通用的数据分析软件，但总觉得它们在针对电力设备这一特定领域的应用上，不够贴合，学习成本也比较高。这本书的出现，恰好填补了这一市场空白，它将Tableau Desktop这一强大而易用的可视化工具，与电力设备大数据分析这一专业领域相结合，无疑会给许多电力行业的同仁带来福音。我非常期待书中能够详细介绍Tableau Desktop在处理电力设备数据时的各种技巧和最佳实践，比如如何连接不同来源的电力数据，如何进行数据清洗和预处理，如何构建有效的可视化图表来展示设备的运行参数、历史性能、故障记录等，以及如何利用这些可视化结果来指导实际的运维决策。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《轻松搞定电力设备大数据分析——Tableau Desktop在电力系统中的应用》这本书时，我感到一阵惊喜。我一直对电力设备运行中的海量数据如何被挖掘和利用感到好奇，但苦于没有找到合适的工具和方法。市面上关于大数据分析的书籍很多，但往往侧重于理论或通用的技术，很少有能直接触及电力设备这一具体应用场景的。这本书的出现，恰好满足了我的需求。它将“轻松搞定”和“Tableau Desktop”这两个关键词紧密结合，让我觉得即使我没有深厚的编程背景，也能通过这本书掌握电力设备大数据分析的核心技能。我特别希望能从书中学习到如何利用Tableau Desktop来构建交互式的仪表板，从而实时监控电力设备的健康状况。例如，如何通过可视化图表来展示设备的各项运行参数，如何进行趋势分析，识别异常点，甚至如何通过多维度的数据对比，来优化设备的维护策略，提高其运行效率和寿命。

评分☆☆☆☆☆

终于拿到这本《轻松搞定电力设备大数据分析——Tableau Desktop在电力系统中的应用》了！拿到书的瞬间，就感觉分量十足，而且封面设计也相当有吸引力，一看就知道是讲干货的。我一直对电力设备数据分析这个领域很感兴趣，但总觉得门槛很高，接触过一些相关的技术文章，也看过一些公开课，总感觉零散不成体系。特别是对于“大数据分析”这个词，总会和一些复杂的编程语言、模型联系在一起，让人望而却步。但这本书的名字里直接点明了“轻松搞定”和“Tableau Desktop”，这给我一种非常强的信心，让我觉得也许我真的可以驾驭这个领域，不需要成为一个编程高手也能进行深入的数据分析。我尤其期待书中关于Tableau Desktop在电力系统实际应用中的案例，比如如何通过可视化仪表板来监控设备运行状态、预测故障、优化运维策略等等。我希望能从书中学习到如何将那些看似枯燥的电力设备运行数据，转化为一目了然的图表和趋势，从而帮助我们更好地理解设备的健康状况，提前发现潜在的问题，避免不必要的停机损失，甚至能够为电力系统的整体优化提供数据支撑。这本书的内容究竟能为我打开一个怎样的新世界，让我拭目以待。

评分☆☆☆☆☆

拿到《轻松搞定电力设备大数据分析——Tableau Desktop在电力系统中的应用》这本书，我的内心涌起一股强烈的学习欲望。电力设备是现代社会运转的命脉，而对其进行高效的大数据分析，则是保障其稳定运行的关键。我之前也接触过一些数据分析的入门知识，但总感觉在电力这一专业领域缺乏具体的指导和案例，难以将理论知识转化为实际应用。这本书的出现，恰好弥补了这一空白。它以Tableau Desktop为核心工具，为我们提供了一条“轻松搞定”电力设备大数据分析的路径。我迫不及待地想知道，书中会如何详细讲解Tableau Desktop在电力系统中的具体应用场景。例如，如何利用Tableau来可视化输电线路的实时负荷分布，如何分析变电站设备的运行状态参数，以及如何通过构建交互式的仪表板来监测电网的运行效率和稳定性。我希望书中能提供一些经过实践检验的分析模型和方法，让我能够快速上手，并在实际工作中取得成效。

评分☆☆☆☆☆

收到《轻松搞定电力设备大数据分析——Tableau Desktop在电力系统中的应用》这本书，就像发现了一件宝藏。我一直关注着电力行业的发展，也深知大数据和人工智能正在深刻地改变着传统的能源领域。然而，对于如何将这些先进的技术应用于电力设备这一具体领域，我却感到有些迷茫。尤其是“大数据分析”，听起来总是那么高大上，需要复杂的算法和模型。但这本书的名字，特别是“轻松搞定”和“Tableau Desktop”的字样，极大地降低了我的心理门槛。我非常期待书中能够详细阐述Tableau Desktop在电力设备数据分析中的具体优势，比如它在数据连接、数据准备、数据可视化以及交互式仪表板创建方面的强大功能。我尤其想知道，这本书会提供哪些实用的技巧和方法，来帮助我们从海量的电力设备运行数据中，提炼出有价值的洞察，从而优化设备性能、提高运行效率、降低故障率，甚至实现预测性维护。我希望书中能够包含一些实际的电力设备分析案例，让我们能够看到Tableau Desktop如何在实际的电力场景中发挥作用，为我们提供直观、易懂的数据分析结果。

评分☆☆☆☆☆

《轻松搞定电力设备大数据分析——Tableau Desktop在电力系统中的应用》这本书的封面设计简约而不失专业，让我一眼就产生了阅读的兴趣。我是一名在电力设备领域工作的技术人员，深知数据在当今电力系统中的价值日益凸显。然而，如何有效地处理和分析海量的设备运行数据，一直是困扰我们的难题。许多现有的数据分析工具往往门槛较高，需要专业的IT背景才能熟练运用。这本书的出现，让我看到了希望。它将Tableau Desktop这一强大的可视化分析工具与电力设备大数据分析相结合，这正是我所需要的。我迫不及待地想知道书中会如何引导我们一步步地掌握Tableau Desktop，如何利用它来连接、清洗、转换和分析电力设备的多源异构数据。我特别期待书中能够提供一些具体的案例，例如如何通过Tableau来监控输电线路的负荷情况，如何分析变压器的运行温度趋势以预测潜在故障，或者如何可视化电网的供需平衡，从而为电力调度提供有力的数据支持。

评分☆☆☆☆☆

拿到《轻松搞定电力设备大数据分析——Tableau Desktop在电力系统中的应用》这本书，我感到非常兴奋。我一直以来都对电力设备的数据分析充满好奇，但总觉得相关的技术门槛很高，很多教程都涉及到复杂的编程语言和统计模型，让我这样的业务人员望而却步。这本书的名字，特别是“轻松搞定”和“Tableau Desktop”的字样，给了我极大的信心，让我觉得这是一个非常好的入门机会。我非常期待书中能够详细讲解如何使用Tableau Desktop来连接、清洗和转换来自各种电力设备的数据，例如变压器、开关、发电机、电缆等。我希望书中能够提供一些实用的数据可视化技巧，教我们如何创建出清晰、直观的仪表板，来展示设备的运行状态、历史性能、故障模式等关键信息。我特别想看到书中是如何将这些可视化结果，转化为 actionable insights，从而帮助电力工程师和运维人员做出更明智的决策，提高设备可靠性，降低运维成本，最终提升整个电力系统的运行效率和安全性。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《轻松搞定电力设备大数据分析——Tableau Desktop在电力系统中的应用》这本书时，我内心的激动是难以言表的。作为一名在电力行业摸爬滚打多年的老兵，我深切体会到数据对于电力设备运维的重要性。过去，我们更多地依赖于经验和直觉，但随着技术的发展，海量的数据涌现，我们不得不思考如何更科学、更高效地利用这些数据。我尝试过一些其他的分析方法，但往往需要复杂的编程知识，或者对特定数据库有深入了解，这对于非技术出身的我来说，确实是一道难以逾越的门槛。这本书的名字让我眼前一亮，它承诺“轻松搞定”，并且点明了“Tableau Desktop”，这让我看到了希望。我非常好奇书中会如何具体地讲解如何利用Tableau Desktop这一工具，去解决电力设备在实际运行中遇到的各种问题。例如，如何通过数据可视化来监控设备的关键运行指标，如电压、电流、温度、功率因数等，从而及时发现异常？又如何通过分析设备的故障历史数据，找出导致故障的根本原因，并制定相应的预防措施？这本书是否能提供一些实用的模板或指导，让我们能够快速上手，并且在实际工作中落地生根？

评分☆☆☆☆☆

我迫不及待地翻开了《轻松搞定电力设备大数据分析——Tableau Desktop在电力系统中的应用》这本书。这本书的厚度，就足以让我感受到其内容的丰富程度。作为一名电力行业的从业者，我深知电力设备大数据分析的重要性，但一直以来，我总觉得这个领域的技术门槛很高，很多分析工具都要求深厚的编程功底，这让我这样更侧重于业务理解的同事感到有些力不从心。所以，当我在市面上看到这本书，特别是看到它强调“轻松搞定”和“Tableau Desktop”的应用时，我就被深深吸引了。我特别期待书中能够提供一些具体的、可操作的步骤，来指导我们如何使用Tableau Desktop连接和处理来自不同电力设备的复杂数据，如何进行有效的探索性数据分析，找出数据中的隐藏模式和关联性。我希望书中能够展示一些具体的案例，例如如何通过Tableau Dashboard来实时监测变电站的运行状态，如何分析风力发电机组的发电效率并找出影响因素，又或者如何通过对配电线路故障数据的可视化分析，来优化巡检路线和维护计划。