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编辑推荐
《HBase应用架构》主要针对那些架构师及开发人员而设计，希望他们能更好地理解大数据应用程序的部署。在这之前，你应该具备基本的Hadoop知识，包括所需组件的设置以及成功安装过Hadoop集群，我们不会在Hadoop的配置或NodeManager功能上花费时间。阅读本书的架构师不需要有一个完整的Java 知识，但必须充分了解部署章节的内容。这本书涵盖多个垂直用例，希望能够协助各个企业和初创公司。
内容简介
学习HBase能用来做什么，其生态系统包括哪些组件以及如何搭建你的环境。
探索现实世界中HBase实例如何部署并投入生产环境。
查验用于追踪监控索赔的记录用例，并诊断数据管理以及产品质量。
理解HBase如何和Spark、kafka、MapReduce，以及Java API一起使用。
学习如何识别zui常见的HBase问题，并理解其结果。
作者简介
Jean-Marc Spaggiari，自2012年来是HBase的contributor，作为Cloudera 的HBase精通解决方案架构师，他一直从事着Hadoop和HBase的技术支持和咨询工作。他曾经与北美洲一些很大的HBase用户一起工作。
Kevin O'Dell，自2012年来是HBase的contributor，作为Rocana的现场工程师，他和客户一起设计并完成大规模的IT运营。此外，他还在HBaseCon、HadoopSummit及一些Hadoop用户组做过分享。
精彩书评
“本书由HBase部署的专业团队编写。Jean-Marc和Kevin 了解这其中的一切知识。读这本书并向zui出色的工程师学习。”
——Michael Stack
ApacheHBase PMC
目录
精彩书摘
前言/序言
用户评价
程序员就应该在工作中学习才能不落伍，科技是第一生产力。程序员就应该在工作中学习才能不落伍，科技是第一生产力。
评分spark现在比较常用了，这本书主要从hadoop和spark讲大数据处理，列举了不少例子
评分 评分书还不错，准备好好看看，学学大数据
评分说很不错，搞大数据就，买这本书吧，很不错的推荐
评分和Hadoop一块买的，还没看，看目录感觉不错
评分给公司买的书，送货很快，包装完整，很不错。
评分看到第55页，已发现两个错误：
评分收到书了，-100时候买的，等看了再说
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