智能水电厂技术及应用

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刘观标 著
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出版社: 中国电力出版社
ISBN:9787519815226
版次:1
商品编码:12324370
包装:平装
开本:16开
出版时间:2018-02-01
用纸:胶版纸

具体描述

内容简介

本书全面介绍智能水电厂的背景、目标、体系架构、水电厂现地智能电子装置、一体化管控平台、各类智能应用组件、测试与验证技术、运行管理模式、工程实践情况以及今后发展展望。其中,智能应用组件包括合并单元、智能终端、智能监控装置、智能调速装置、智能励磁装置、智能保护装置、智能振摆保护装置,智能辅控装置;智能应用组件包括流域经济运行系统、设备状态检修决策支持、大坝安全分析评估决策支持、流域防汛决策支持、安全防护联动、生产数据综合分析、生产运行智能化报警、信息通信综合监管等。

目录

前言

第一章 智能水电厂概述
第一节 发展背景
第二节 内涵特征
第三节 建设目标
第四节 体系设计
第五节 发展现状

第二章 相关基础知识
第一节 自动化系统架构
第二节 工业通信总线
第三节 IEC 61850标准
第四节 IEC 61970标准
第五节 SOA软件架构
第六节 专家系统

第三章 智能水电厂体系架构
第一节 设计原则
第二节 逻辑结构
第三节 典型物理结构

第四章 基础支撑系统
第一节 一体化电源系统
第二节 统一对时系统
第三节 动力环境监控
第四节 安防类系统
第五节 网络建设

第五章 现地智能电子装置
第一节 概述
第一节 现地系统架构
第三节 典型智能电子装置
第四节 装置研制及应用现状

第六章 一体化管控平台
第一节 概述
第二节 软件结构
第三节 数据中心
第四节 基础服务
第五节 基础应用

第七章 流域经济运行系统
第一节 概述
第二节 总体架构
第三节 系统功能

第八章 主设备状态检修
第一节 概述
第二节 软件架构
第三节 软件功能

第九章 大坝安全分析评估
第一节 概述
第二节 软件架构
第三节 软件功能

第十章 防汛决策指挥
第一节 概述
第二节 软件架构
第三节 软件功能

第十一章 安全防护管理
第一节 概述
第二节 系统结构
第三节 基本功能
第四节 联动策略

第十二章 生产数据综合分析
第一节 概述
第二节 软件架构
第三节 软件功能

第十三章 信息通信综合监管
第一节 概述
第二节 软件架构
第三节 软件功能

第十四章 智能水电厂测试验证
第一节 概述
第二节 测试验证流程
第三节 测试验证关键技术内容
第四节 国内外认证机构

第十五章 智能水电厂运行管理模式
第一节 概述
第二节 组织结构
第三节 管理机制

第十六章 智能水电厂工程实践
第一节 工程应用概述
第二节 典型工程应用
第三节 应用前景

第十七章 智能水电厂发展展望
第一节 概述
第二节 智能传感技术
第三节 物联网技术
第四节 云计算技术
第五节 大数据技术
第六节 电力市场
参考文献
《现代水利工程项目管理与实践》 本书旨在全面梳理和深入剖析现代水利工程项目从规划、设计、建设到运行维护的全生命周期管理理念与实践。它聚焦于如何在复杂多变的外部环境下,通过科学的项目管理方法,实现水利工程的高效、优质、安全和可持续发展。 第一部分:水利工程项目管理基础理论与框架 本部分将系统介绍项目管理的核心概念,包括项目目标设定、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、风险管理、资源管理、沟通管理、采购管理以及相关方管理等。在此基础上,将深入探讨水利工程项目的特殊性,例如工程的规模宏大、技术复杂、环境影响显著、社会效益突出以及与国家发展战略紧密结合等特点,并在此基础上构建适合水利工程特点的项目管理框架。我们将详细阐述项目章程的制定、工作分解结构(WBS)的构建、关键路径法(CPM)与挣值管理(EVM)在水利工程中的应用,以及如何建立有效的项目组织结构与治理机制。 第二部分:水利工程项目全生命周期关键环节管理 规划与可行性研究阶段管理: 详细阐述水利工程项目从需求提出到纳入国家或地方规划的整个过程。包括项目选址、资源评价、环境影响评估(EIA)、社会影响评估(SIA)、经济可行性分析(包括效益成本分析、投资回报率计算等)、技术方案比选以及初步设计等关键环节的管理要点。重点强调在这一阶段如何进行科学决策,为项目顺利推进奠定基础。 设计阶段管理: 探讨水利工程项目各级设计(预可行性设计、可行性设计、初步设计、施工图设计)的管理要点。包括设计标准的遵循、设计质量控制、设计变更管理、跨专业协调以及与建设、监理单位的沟通协作。特别关注水力发电、灌溉、防洪、供水等不同类型水利工程在设计阶段的独特需求与挑战。 建设阶段管理: 这是水利工程项目投资实现和目标落地的核心阶段。本部分将重点关注: 合同管理: 详细介绍工程总承包(EPC)、设计-施工总承包(DBC)、施工管理合同(CM)等不同合同模式在水利工程中的适用性与管理要点。涵盖招投标程序、合同文件的解释与履行、变更索赔的管理、工程计量与支付等。 进度管理: 运用甘特图、网络图等工具,结合实际案例,讲解如何制定和优化施工进度计划,如何进行进度控制与偏差分析,以及如何应对可能出现的工期延误。 成本控制: 强调成本预算的编制、执行过程中的成本核算与分析,以及如何通过有效措施降低工程造价,实现投资效益最大化。 质量管理: 涵盖工程质量标准、质量检验计划、施工过程中的质量控制措施、材料设备验收、分部分项工程及单位工程的质量评定等。强调质量事故的预防与处理。 安全管理: 深入分析水利工程建设过程中的潜在安全风险,如高处作业、起重吊装、深基坑开挖、水下作业、爆破作业等,并详细介绍安全生产责任制、安全技术措施、应急预案的制定与演练,以及安全检查与监督机制。 环境与水土保持管理: 详细阐述水利工程施工过程中如何遵守环境保护法规,采取有效措施控制施工扬尘、废水、废弃物排放,以及如何开展水土保持工作,将工程建设对环境的影响降到最低。 现场管理: 涵盖施工现场的布置、临建工程的管理、设备与材料的堆放与维护、生产要素的组织与调配,以及项目现场的综合协调与信息传递。 竣工验收与移交阶段管理: 重点阐述工程竣工验收的程序、标准与要求,如何组织各方进行联合验收,以及工程档案的整理与归档。讨论工程移交给业主或运营单位的过程管理,包括资料移交、人员培训、试运行与考核等。 运行与维护阶段管理: 简要介绍水利工程建成后的日常运行管理、设备维护、性能监测、安全巡查等。虽然本书主要聚焦项目建设过程,但也将提及为后期稳定运行打下基础的管理要点。 第三部分:水利工程项目管理工具、技术与创新应用 本部分将介绍在水利工程项目管理中常用的各类工具与技术。 信息技术应用: 探讨项目管理信息系统(PMIS)、BIM(建筑信息模型)技术在水利工程设计、施工、运维中的应用,如何实现项目信息的集成、共享与协同。 风险管理技术: 详细介绍风险识别、风险分析(定性与定量)、风险评估、风险应对策略(规避、转移、减轻、接受)以及风险监控与反馈机制。通过案例分析,展示如何有效应对水利工程项目可能面临的各类风险。 决策支持系统: 介绍如何利用数据分析、仿真模拟等技术,为项目管理者提供科学的决策依据。 绿色施工与可持续发展: 探讨如何在水利工程项目管理中融入绿色施工理念,推广节能减排技术,提高资源利用效率,并关注项目对当地经济、社会和生态的长期可持续影响。 新技术与新趋势: 简要介绍物联网(IoT)、大数据、人工智能(AI)在水利工程项目管理中的前沿应用,以及数字化转型对水利工程项目管理带来的变革。 第四部分:水利工程项目管理中的突出问题与对策 本部分将聚焦水利工程项目管理实践中经常遇到的难点与挑战,并提出具有针对性的解决方案。包括: 项目审批与投资难题: 分析项目审批流程繁琐、资金筹措困难等问题,并探讨可能的解决途径,如PPP模式的应用、政策性贷款的争取等。 工程质量与安全事故频发: 深入剖析导致质量安全问题的深层原因,如管理不到位、技术水平不足、监督缺失等,并提出加强监管、强化培训、落实责任的对策。 征地拆迁与矛盾协调: 探讨如何妥善处理征地拆迁工作,化解社会矛盾,确保项目顺利推进。 技术创新与人才培养: 分析当前水利工程项目管理领域对创新技术和高素质人才的需求,并提出相应的培训与引进策略。 本书内容翔实,结构清晰,理论联系实际,辅以大量国内外典型水利工程项目管理案例,旨在为水利工程项目的管理者、设计者、施工人员以及相关从业人员提供一套系统、实用的项目管理指南,帮助他们提升项目管理水平,有效应对挑战,圆满完成水利工程建设任务,为国家水利事业的发展贡献力量。

用户评价

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我一直对“智能”这个概念在传统行业的应用非常感兴趣,所以当我在书店看到这本《智能水电厂技术及应用》时,立刻就产生了购买的冲动。我期待着书中能够详细介绍,如何将物联网、大数据、人工智能等前沿技术,巧妙地融入到水电厂的发电、运行、维护等各个环节。比如,书中能否阐述一下,如何利用传感器网络实时监测设备状态,如何通过算法预测故障,如何实现远程自动化控制,以及如何优化发电调度以应对电网负荷的变化。我特别想了解,这些“智能”的引入,究竟能为水电厂带来哪些切实的效益,例如提高发电效率、降低运营成本、保障设备安全,甚至是减少对环境的影响。

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这本书的包装设计挺吸引人的,封面上那些流动的线条和抽象的符号,让我一开始就对里面的内容充满了好奇。当我翻开第一页,一股浓郁的专业气息扑面而来,那种严谨的学术排版和密集的文字,瞬间就让我意识到这可能是一本需要我全神贯注去研读的著作。书本的纸张质量不错,摸起来很厚实,印刷也十分清晰,即便是那些复杂的图表和公式,也能够一览无余。我尤其喜欢它在一些技术术语的解释上,往往会配上详尽的背景知识,而不是简单地给出定义,这对于我这样一个初涉这个领域的研究者来说,无疑是巨大的帮助。

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我是一个对技术细节非常敏感的读者,所以这本书在技术深度上的表现,对我来说至关重要。我仔细研读了书中关于“模糊控制”、“神经网络”等在水电厂自动化控制中的应用章节。作者对于这些算法的原理,以及它们在实际运行中的具体实现,都进行了详尽的描述。我特别关注书中是否会提供一些具体的代码示例或者算法流程图,以便我能够更好地理解和掌握。此外,书中关于“系统集成”的论述,也让我觉得很有价值,因为在实际的电厂改造中,如何将不同的子系统 seamlessly 集成起来,是一个非常关键的技术挑战。

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总的来说,我拿到这本书的当天,就迫不及待地将其中的大部分章节都浏览了一遍。我对书中关于“人工智能在水电厂中的伦理问题”的讨论,感到非常好奇,尽管我不太确定本书是否会深入探讨。我希望这本书能提供一个关于如何在推进技术进步的同时,审慎考虑潜在的社会和伦理影响的视角。例如,在自动化程度不断提高的过程中,如何保障一线操作人员的就业和技能转型?在数据应用越来越广泛的情况下,如何确保数据隐私和信息安全?我理解这可能超出了纯粹的技术范畴,但作为一本面向未来的技术书籍,这些方面的思考,会让我觉得它更具深度和前瞻性。

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我是一名在水电厂一线工作的工程师,每天接触的都是实实在在的设备和操作。所以,当我读到这本书中关于“应用”的部分时,我感到非常亲切。作者列举的那些成功案例,很多都与我日常的工作息息相关。书中对那些新技术如何在实际的电厂中落地,如何解决生产中的实际难题,进行了详细的描述。例如,在设备故障诊断方面,书中是否会介绍利用机器学习模型来识别异常模式,从而提前预警;在运行优化方面,是否会探讨如何通过实时数据分析,动态调整水轮机参数,以达到最佳发电效率。这些实践性的内容,对于我来说,具有极高的参考价值。

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这本书的结构非常清晰,我发现作者在内容的组织上花了很大的心思。从基础理论的介绍,到具体技术的讲解,再到实际应用的案例分析,层层递进,逻辑严密。我尤其赞赏其中对一些复杂概念的图解,那些生动形象的示意图,有效地帮助我理解那些抽象的技术原理,避免了枯燥乏味的阅读体验。在讨论到具体的技术应用时,书中并没有停留在概念层面,而是深入到细节,比如对各种控制算法的解析,对通信协议的说明,以及对数据处理流程的描述,这些都让我受益匪浅。

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这本书的篇幅相当可观,每一章都深入探讨了一个细分的技术领域。我注意到书中在介绍某些先进的控制策略时,会引用大量的学术文献和研究报告,这表明作者在内容 sourcing 上非常严谨,也为读者提供了进一步深入研究的线索。我对书中关于“预测性维护”的章节尤其感兴趣。我希望能详细了解,如何利用历史运行数据和传感器数据,建立数学模型,来预测关键设备的寿命,从而提前进行维护,避免突发故障带来的停机损失。此外,书中对“能源互联网”和“需求侧响应”在水电领域的应用,也让我充满了期待,我想知道水电厂如何在未来的能源体系中发挥更重要的作用。

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这本书的语言风格非常严谨,学术性很强,但又不至于晦涩难懂。作者在解释一些复杂的理论时,常常会用一些贴切的比喻或者类比,这极大地降低了理解门槛。我发现书中在讨论到一些关键技术,比如“数字孪生”时,会从多个维度进行阐述,包括其构建方法、应用场景以及未来发展趋势。我特别想知道,在智能水电厂的建设中,如何利用数字孪生技术,实现对物理电厂的虚拟仿真,从而进行更精细化的运行模拟和故障排查。同时,书中对网络安全在智能水电厂中的重要性,是否也有所强调,毕竟一旦系统被攻击,后果不堪设想。

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我是在一个偶然的机会,通过一位同行推荐,得知了这本书。当时我正好在思考如何将一些新兴的数字化技术引入到我们现有的水电厂管理体系中。所以,当我看到这本书的目录时,我几乎没有犹豫就下单了。这本书的排版风格很稳重,没有花哨的设计,但那种专业的沉稳感,让我觉得内容一定很扎实。我特别关注其中关于数据采集、数据存储、数据分析以及数据可视化等方面的介绍,因为在我看来,这些是实现“智能”的基础。我希望这本书能给我提供一些关于如何构建统一的数据平台,如何实现跨部门的数据共享,以及如何利用这些数据来驱动决策的启示。

评分

我在一个雨天的下午,窝在舒适的沙发里,泡了一杯热茶,随手翻开了这本书。一开始,我被其中对水电厂发展历程的描绘所吸引,作者仿佛带着我穿越了时光,从古老的记事本里挖掘出那些关于水力利用的早期智慧,一直到现代科技的飞速发展,每一步的演进都充满了故事感。书中对那些标志性的水电项目,无论是宏伟的大坝还是精巧的引水系统,都进行了细致入微的剖析,不仅仅是技术层面的,还包括了它们在当时社会经济发展中所扮演的角色,以及对生态环境造成的深远影响。这种宏观的视角让我对水电行业有了更全面的认知,不再仅仅局限于冰冷的技术数据。

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