應急管理中不確定決策的雙論域粗糙集理論與方法研究/同濟博士論叢 [Research on the Theory and Methodology Over Two Universis for Uncer 下載 mobi epub pdf 電子書 2024

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內容簡介

　　《應急管理中不確定決策的雙論域粗糙集理論與方法研究/同濟博士論叢》以突發事件中具體的不確定性決策問題為基礎研究對象，以雙論域粗糙集理論與方法為主要理論工具，從理論分析和實際應用模型兩個主要方麵展開探討。
　　《應急管理中不確定決策的雙論域粗糙集理論與方法研究/同濟博士論叢》將雙論域粗糙集理論應用於突發事件應急決策問題，具有一定創新性。
　　《應急管理中不確定決策的雙論域粗糙集理論與方法研究/同濟博士論叢》可供高等院校經濟管理專業師生、政府有關決策部門等閱讀參考。

內頁插圖

目錄

總序
論叢前言
前言

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義
1．3 突發事件及其決策特徵
1．3．1 突發事件的特徵
1．3．2 突發事件應急決策的特徵
1．3．3 基於傳統決策理論的應急決策方法局限性分析
1．4 國內外研究現狀
1．4．1 決策理論研究現狀
1．4．2 突發事件應急決策研究現狀
1．4．3 雙論域粗糙集研究現狀
1．5 研究目標和內容
1．5．1 研究目標
1．5．2 研究內容和結構
1．6 預備知識
1．6．1 模糊集
1．6．2 直覺模糊集
1．6．3 Pawlak粗糙集
1．6．4 變精度粗糙集
1．6．5 概率粗糙集
1．6．6 模糊粗糙集
1．6．7 雙論域粗糙集

第2章 雙論域相容模糊粗糙集及實時應急決策
2．1 引言
2．2 基於模糊相容關係的雙論域粗糙模糊集
2．2．1 基於模糊相容關係的雙論域粗糙模糊集
2．2．2 雙論域程度粗糙模糊集
2．2．3 雙論域變精度粗糙模糊集
2．3 基於模糊相容關係的雙論域模糊粗糙集
2．4 基於模糊相容關係雙論域模糊粗糙集的應急決策模型與方法
2．4．1 模型建立
2．4．2 應用算例
2．5 本章小結

第3章 雙論域模糊粗糙集及應急物資需求預測
3．1 引言
3．2 雙論域模糊粗糙集
……

第4章 雙論域直覺模糊粗糙集及應急物資調度決策
第5章 雙論域概率粗糙集及最優應急預案選擇
第6章 軟模糊粗糙集及應急預案評價模型
第7章 結論與展望

參考文獻
後記

前言/序言

　　應急管理是近年來頻發的突發事件催生的一個嶄新學術研究領域，應急決策作為應急管理研究中的核心問題已初步形成瞭多學科交叉、多種決策理論與方法融閤的基本研究框架和模式。本書圍繞突發事件應急決策中的基本問題，充分考慮突發事件應急決策的信息不精確、不完備、決策對象特徵難以定量刻畫等特徵，在係統研究雙論域粗糙集理論的基礎上建立瞭幾類應急決策問題的不確定性決策模型與方法。本書綜述瞭突發事件應急決策問題的特徵以及與傳統決策問題的區彆，分析瞭傳統決策理論運用於應急決策問題所麵臨的睏難與不足，指齣把粗糙集理論應用於應急決策問題的可行性及其優勢。迴顧瞭突發事件應急決策問題和雙論域粗糙集理論的起源與發展並分析對比瞭國內外研究現狀；介紹瞭本書所使用的基本概念和方法。在此基礎上開展瞭如下幾個方麵的研究。
　　1.基於模糊相容關係的雙論域模糊粗糙集及其應急決策模型
　　針對突發事件發生後第一時間內獲取的不精確、不完備信息，決策者如何迅速地做齣盡可能科學的實時應急決策這一問題，建立瞭基於模糊相容關係雙論域模糊粗糙集的應急決策模型。從理論上係統地研究瞭基於模糊相容關係的雙論域模糊粗糙集理論。與經典單個論域上的粗糙集理論類似，首先，研究瞭基於模糊相容關係的雙論域粗糙模糊集，討論瞭其數學性質及與其他雙論域粗糙集的關係；同時在雙論域框架下給齣瞭其兩種推廣的形式：雙論域程度粗糙模糊集和雙論域變精度粗糙模糊集。其次，考慮到現實管理問題中存在模糊決策對象的情形，定義瞭基於模糊相容關係的雙論域模糊粗糙集，並詳細討論瞭其數學性質。研究錶明：基於模糊相容關係的雙論域模糊粗糙集包含瞭雙論域粗糙模糊集及其他各種推廣的粗糙模糊集。在此基礎上，通過定義突發事件集與突發事件影響因素一般性特徵集之間的二元模糊關係，建立瞭基於相容關係雙論域模糊粗糙集的實時應急決策模型；給齣瞭其決策步驟和算法。同時利用一個突發事件實時決策的數值算例闡明瞭模型的應用過程。
　　2.應急物資需求預測的雙論域模糊粗糙集方法
　　對於事先並不清楚特定突發事件應急救援物資的需求數量及需求結構的應急物資需求預測問題，建立瞭基於雙論域模糊粗糙集的應急物資需求預測模型。這一模型建立的思想基礎是已有關於應急物資需求預測研究的共同假設：擁有相似特徵的突發事件具有相似的物資需求數量。依據不精確的決策信息把新發生突發事件用同類突發事件一般性特徵集閤上的模糊集錶示，給齣其在雙論域模糊近似空間中的粗糙近似，結閤經典運籌學中非確定型決策中的風險決策思想和模糊數學中的最大隸屬度原理給齣其最優決策。這一方法有效地避免瞭傳統預測方法要求大樣本數據且同分布，或者由於不同貼近度公式定義所産生預測結果的不一緻性問題。
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