大数据分析概论

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朱晓峰 著

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发表于2024-11-23

图书介绍


出版社: 南京大学出版社
ISBN:9787305199530
版次:1
商品编码:12352736
包装:平装
开本:16
出版时间:2018-03-01
用纸:胶版纸
页数:404
字数:646000


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图书描述

内容简介

本书是在如今大数据迅猛发展背景下,结合作者经验编写的大数据分析方面的教材,本书以培养学生三能(学习能力、实践能力、创新能力)为中心,采用国外MBA教材的体例和写法,将案例与应用背景相结合,将专业知识与实践相结合,并注重新的专业知识结构要求。

作者简介

南京工业大学经济与管理学院教授,先后主持、完成1项国家社科基金项目、1项国家社科重大项目子课题、1项省部级课题和2项市厅级课题,撰写专著2部。

目录

大数据分析理论篇

第一章?大数据分析概述小案例学习目标

1.1大数据分析的产生与发展

1.2大数据分析的概念及内涵

1.3大数据分析的思维与变革

1.4大数据分析的作用及影响

1.5大数据分析的技术与工具

实验一:认知大数据的价值

第二章?大数据分析的技术基础小案例学习目标

2.1大数据分析的基础架构

2.2大数据分析的相关技术

2.3大数据分析的可用工具

实验二:大数据分析工具

第三章?大数据分析的数据采集与存储小案例学习目标

3.1数据采集概述

3.2数据采集目标集的确定

3.3数据采集的方法与途径

3.4数据存储概述

实验三:大数据分析的数据导入与编辑
第四章大数据分析的数据处理小案例学习目标

4.1何谓数据处理

4.2大数据分析的数据清洗

4.3大数据分析的数据加工

4.4大数据分析的数据抽样

实验四:大数据分析的数据处理

第五章大数据分析的数据挖掘小案例学习目标

5.1大数据挖掘的概念

5.2大数据挖掘的任务

5.3大数据挖掘的流程

5.4大数据挖掘的方法

实验五:数据挖掘

第六章大数据分析的数据展现小案例学习目标

6.1数据可视化的含义

6.2数据可视化的分类

6.3数据可视化的表现形式

6.4数据可视化的技巧

6.5数据可视化的陷阱

实验五:数据图表规范化和美化
第七章大数据分析的专业报告小案例学习目标

7.1大数据分析报告概述(实施环境、实施目的、实施障碍、实施准备、实施风险和实施技术)

7.2大数据分析报告的接头

7.3大数据分析报告的注意事项

7.4大数据分析报告的范例电子商务实训篇第一章体育行业NBA数据分析1.1背景分析1.2需求分析1.3大数据分析过程1.4分析结论第二章金融行业贷款分析1.1背景分析2.2需求分析2.3大数据分析过程2.4分析结论第三章服装行业库龄库存分析3.1背景分析3.2需求分析3.3大数据分析过程3.4分析结论

……

第十一章水资源数据分析

11.1背景分析

11.2需求分析

11.3大数据分析过程

11.4分析结论第

十二章楼盘销售数据分析

12.1背景分析

12.2需求分析

12.3大数据分析过程

12.4分析结论


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