具體描述
銀行業信息化叢書 共9冊
1、《商業銀行私有雲設計與實現 》 ISBN:9787111527251 定價：79.80
2、《商業銀行業務連續性管理 》 ISBN:9787111516941 定價：69.80
3、《商業銀行信息係統研發風險管控》 ISBN:9787111519492 定價：69.80
4、《銀行信息係統架構》 ISBN:9787111519485 定價：79.80
5、《銀行數據中心基礎設施建設與運維管理》 ISBN:9787111518853 定價：99.80
6、《金融數據挖掘與分析》 ISBN:9787111518051 定價：69.80
7、《全球化時代的銀行信息係統建設》 ISBN:9787111522560 定價：89.80
8、《銀行信息安全技術與管理體係》 ISBN:9787111522522 定價：79.80
9、《銀行數據治理》 ISBN:9787111534853 定價：69.80
編輯推薦
本套叢書由國傢銀行業信息科技管理高層指導委員會組織編寫，銀監會尚福林主席擔任叢書編委會主編並親筆作序。編委會成員囊括瞭銀監會、國內各大銀行的領導，各書的編著者都是各大銀行總行的信息技術技術專傢。本套叢書係統性強，內容先進實用，既立足我國銀行業實際，又注重總結本土銀行業的實踐經驗和成功案例，既著眼於國際先進銀行的信息技術發展態勢，又對如何將這些先進技術和理念本土化結閤進行瞭探索和思考。
內容簡介
1、《商業銀行私有雲設計與實現 》雲計算的本質就是ITIL服務管理和自動化的融閤。建行ITIL和自動化項目的實施，為嚮雲數據中心的轉型奠定瞭理論和技術基礎。在此背景下，2012年建行啓動瞭新一代IT服務管理雲管理平颱項目，在參考雲計算新技術趨勢、國內外先進的雲數據中心建設理念和實踐經驗的基礎上，結閤建行新一代的業務需求和研究成果，構建瞭以雲管理平颱為核心的一體化管理體係，完成瞭雲計算數據中心一期的建設。
2、《商業銀行業務連續性管理 》
《商業銀行業務連續性管理》針對國內商業銀行的現狀，係統地介紹瞭業務連續性管理國際*佳慣例和方法論，並結閤國內商業銀行的實踐經驗，詳細解讀瞭《商業銀行業務連續性監管指引》的主要條款，以幫助各商業銀行從事業務連續性管理相關工作的專業人員和相關負責人正確理解銀監會的監管要求。本書甄選瞭國內部分商業銀行的成功案例，值得讀者加以研究並在實踐中藉鑒和參考。
3、《商業銀行信息係統研發風險管控》
《商業銀行信息係統研發風險管控》通過對商業銀行信息係統研發風險的定義、成因、分類和問題的分析研究，提齣瞭商業銀行開展信息係統研發風險管控的理論依據、實踐方法和實踐過程。全書分為基礎篇、管理篇和技術篇。基礎篇主要闡述商業銀行信息係統研發風險的概念、法規、政策與相關標準；管理篇主要闡述商業銀行信息係統研發風險管控模型、管控體係、管控方法、實踐案例等內容；技術篇主要介紹信息係統安全開發的策略、方法和相關技術。
4、《銀行信息係統架構》
《銀行信息係統架構》從“基礎理論+銀行業實踐+案例+趨勢”這四個部分來介紹瞭應用架構、數據架構和基礎架構的主要內容及其相互之間的關係，體現瞭銀行業架構的主要特點，突齣介紹瞭銀行業架構的實踐。本書所選取的業界主流的方法論，體現瞭一定的理論水平和高度。
5、《銀行數據中心基礎設施建設與運維管理》
《銀行數據中心基礎設施建設與運維管理》從基礎規劃、設計建設、實施、展望四個方麵詳細介紹瞭銀行數據中心基礎設施的建設與運維管理。主要內容包括，銀行數據中心建設概述、銀行數據中心建設規劃、銀行數據中心建築與結構設計、銀行數據中心供配電係統建設、銀行數據中心暖通係統建設、銀行數據中心綜閤布綫係統建設、銀行數據中心消防係統建設、第8章銀行數據中心安防與監控係統建設、數據中心空氣質量控製、銀行數據中心基礎設施建設的典型案例、銀行數據中心基礎設施的測試與驗證、銀行數據中心基礎設施運維管理、銀行數據中心評估、數據中心建設與運維管理工作展望。
6、《金融數據挖掘與分析》
《金融數據挖掘與分析》針對金融行業數據量大、更新快的特點，著重介紹瞭數據挖掘與分析技術在金融行業尤其是銀行業中的應用。本書的主要內容包括：數據挖掘概述、金融數據挖掘概述、基於大數據的金融數據挖掘概述、數據倉庫技術、數據挖掘與分析技術、大數據挖掘與分析技術、數據挖掘技術在零售銀行信用風險管理中的應用、數據挖掘技術在巴塞爾資本協議下的銀行風險計量中的應用、數據挖掘技術在客戶關係管理中的應用、數據挖掘技術在金融市場分析與預測中的應用、數據挖掘技術在互聯網金融中的應用、基於大數據的金融科技戰略與實施、數據安全與隱私保護，並針對當前的大數據浪潮，給齣瞭金融數據挖掘與分析領域的應對策略。
7、《全球化時代的銀行信息係統建設》
本書對全球化時代背景下銀行信息係統建設進行瞭全麵探討。全書共分6章，主要內容包括：全球化金融服務的業務需求，全球化的監管體係，全球化銀行信息係統的建設，全球化銀行信息係統的工程實施方法以及全球化銀行信息係統的投産和運維。
8、《銀行信息安全技術與管理體係》
本書力圖通過對我國銀行業信息安全的實踐介紹，讓讀者對我國銀行業在信息安全的管理思路、管理方法、管理內容及使用技術等方麵有一個清晰和全麵的認識。全書分為四篇，分彆介紹瞭我國銀行業信息安全的發展現狀，分析瞭銀行業麵臨的威脅，總結瞭我國銀行業在信息安全建設上取得的巨大成就。從信息安全管理角度齣發，將銀行信息安全管理體係作為一個整體，係統地分析它所包含的相關內容，並給齣瞭銀行業信息安全管理體係參考的框架結構；從技術的角度齣發，從作用方式和作用層次兩個維度對我國銀行業采用的各種信息安全技術進行瞭梳理和總結。通過具體的案例，使讀者更加深刻地理解銀行業信息安全技術與管理體係，對我國銀行業信息安全實踐有一個直觀的認識。
9、《銀行數據治理》
本書是“銀行業信息化叢書”之一，數據治理是銀行業麵對的一個嶄新課題，本書從銀行業數據基本概況、數據治理現狀，以及銀行業數據治理體係、數據架構、數據標準——元數據管理、數據安全、銀行業數據質量管理體係等方麵入手，深入分析瞭銀行業如何構建一個適閤的管理體係，使數據采集與管理、數據標準與清洗、數據挖掘與應用順暢實現，從而提升數據價值，創造更大的價值，並對大數據時代下的數據治理和挑戰進行瞭探討。
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目錄
1、《商業銀行私有雲設計與實現 》前言
基礎篇
第1章雲計算概述2
1.1雲計算背景2
1.1.1雲計算國際背景2
1.1.2雲計算國內行業背景2
1.1.3商業銀行數據中心麵臨的問題和挑戰3
1.1.4商業銀行私有雲應用研究背景4
1.2雲計算的基礎概念4
1.2.1雲計算定義4
1.2.2虛擬化技術5
1.2.3資源池定義及特點6
1.2.4雲計算服務模式7
1.2.5雲計算部署模式9
1.3雲計算産業應用9
1.3.1國外雲計算應用10
1.3.1.1亞馬遜雲計算服務10
1.3.1.2微軟雲計算服務12
1.3.2國內雲計算應用16
1.3.2.1騰訊雲計算服務16
1.3.2.2阿裏雲計算服務18
1.3.2.3青雲雲計算服務22
第2章雲計算相關理論和參考模型26
2.1ITIL·佳實踐26
2.1.1ITIL理論發展曆程26
2.1.2ITIL V2理論28
2.1.2.1IT服務管理的基本理念28
2.1.2.2ITIL V2體係介紹28
2.1.2.3服務提供29
2.1.2.4服務交付30
2.1.3ITIL V3理論31
2.1.3.1ITIL V3特性31
2.1.3.2ITIL V3框架32
2.1.4ITIL V3與ITIL V2的特徵比較33
2.1.5雲計算對ITIL産生的影響34
2.2IBM CCRA34
2.2.1IBM CCRA概述34
2.2.2資源池的定義和目標36
2.2.3雲服務的定義和目標36
2.2.4雲管理的定義和目標37
2.2.5雲管理的主要功能組件38
2.3DevOps理論38
2.3.1DevOps理論概述38
2.3.1.1DevOps含義38
2.3.1.2DevOps應用模式39
2.3.1.3DevOps價值40
2.3.2DevOps各類管理工具41
2.3.2.1Jenkins43
2.3.2.2Puppet與MCollective44
2.3.2.3Selenium44
2.3.2.4Docker45
2.3.3DevOps在企業私有雲中的應用前景45
2.4安全管理模型46
2.4.1CSA雲安全管理模型46
2.4.2ENISA雲安全管理模型47
第3章商業雲計算産品48
3.1IBM私有雲解決方案48
3.1.1IBM虛擬化技術48
3.1.1.1服務器虛擬化技術49
3.1.1.2IBM 存儲虛擬化技術49
3.1.1.3IBM軟件定義解決方案54
3.1.2IBM 雲管理技術特性和應用場景56
3.2VMware 私有雲解決方案65
3.2.1VMware 虛擬化技術65
3.2.1.1基於vSphere的虛擬數據中心基礎架構65
3.2.1.2計算資源虛擬化技術67
3.2.1.3虛擬機性能72
3.2.2VMware雲管理方案72
3.2.2.1運維管理72
3.2.2.2服務調配74
3.2.3VMware的SDDC77
3.2.3.1軟件定義的計算78
3.2.3.2軟件定義的存儲79
3.2.3.3軟件定義的網絡80
3.2.3.4軟件定義運維管理與服務調配82
3.3華為私有雲解決方案82
3.3.1整體架構82
3.3.2虛擬化軟件係統84
3.3.2.1虛擬化計算84
3.3.2.2虛擬化網絡85
3.3.2.3虛擬化存儲86
3.3.3虛擬化係統特性86
3.3.3.1兼容性86
3.3.3.2可用性86
3.3.3.3安全性87
3.3.4雲管理係統87
3.4青雲解決方案89
3.4.1虛擬化技術89
3.4.1.1計算89
3.4.1.2存儲89
3.4.1.3網絡90
3.4.2雲管理方案92
3.4.2.1資源安置92
3.4.2.2故障預測93
3.4.2.3故障處置94
第4章開源雲計算框架95
4.1雲計算領域開源軟件概述95
4.1.1基礎設施即服務（IaaS）95
4.1.2平颱即服務（PaaS）97
4.1.3軟件即服務（SaaS）97
4.2Cloud OS開源軟件97
4.2.1OpenStack架構97
4.2.1.1總體架構98
4.2.1.2計算組件99
4.2.1.3存儲組件101
4.2.1.4網絡服務109
4.2.1.5OpenStack其他組件110
4.2.2CloudStack架構113
4.2.2.1總體架構113
4.2.2.2計算架構117
4.2.2.3網絡架構117
4.2.2.4存儲架構118
4.3PaaS 開源軟件119
4.3.1Cloud Foundry架構119
4.3.2OpenShift架構122
4.3.2.1基本功能單元122
4.3.2.2係統資源與應用容器123
4.3.2.3OpenShift 應用123
4.4大數據技術126
4.4.1Hadoop126
4.4.2MapR127
4.4.3Storm128
4.5其他開源軟件解決方案129
4.5.1Docker（開源應用容器引擎）129
4.5.2Solum131
4.5.3Libcloud131
4.5.4Jclouds132
設計篇
第5章商業銀行私有雲整體架構134
5.1私有雲技術路綫的選擇134
5.1.1虛擬化技術134
5.1.2軟件定義數據中心135
5.1.3IT運維管理技術136
5.1.4私有雲建設技術的選擇138
5.2私有雲總體架構設計140
5.2.1設計思路140
5.2.2架構概覽140
第6章雲基礎設施設計142
6.1機房環境資源規劃與設計142
6.1.1雲計算對機房環境資源的要求142
6.1.2雲計算機房規劃設計要點143
6.1.2.1機房資源信息管理143
6.1.2.2設備管理143
6.1.2.3機房製冷144
6.1.2.4模塊化數據中心144
6.1.2.5動環監控144
6.2計算資源規劃設計144
6.2.1資源池組成144
6.2.2資源池分區145
6.2.3資源池部署規劃145
6.2.4部署單元規劃146
6.3網絡資源規劃設計147
6.3.1網絡虛擬化關鍵技術147
6.3.1.1網絡設備虛擬化147
6.3.1.2虛擬機支持148
6.3.1.3自動路由感知148
6.3.1.4自動資源供給149
6.3.2資源池網絡設計149
6.3.2.1X86虛擬資源池149
6.3.2.2AIX虛擬資源池150
6.3.2.3HP物理資源池150
6.3.3數據中心網絡設計151
6.3.3.1設計原則151
6.3.3.2網絡區域劃分152
6.4存儲資源規劃設計157
6.4.1存儲服務級彆設計157
6.4.2存儲資源池設計158
6.4.3存儲服務級彆使用159
6.4.3.1存儲服務級彆決策159
6.4.3.2性能規劃160
第7章私有雲服務設計163
7.1雲服務設計思路163
7.1.1雲服務定義及設計原則163
7.1.2雲服務與雲管理平颱的關係164
7.1.3雲服務描述模型164
7.1.3.1業務定義164
7.1.3.2結構模型164
7.1.3.3操作模型166
7.1.4雲服務發布167
7.2雲服務開發過程167
7.2.1開發過程中的角色定義167
7.2.2雲服務開發過程168
7.2.2.1業務定義設計168
7.2.2.2結構模型開發169
7.2.2.3操作模型開發169
7.2.2.4雲服務測試170
7.2.2.5雲服務發布170
第8章雲管理平颱設計172
8.1設計原則及思路172
8.1.1設計原則172
8.1.2建設思路173
8.1.3服務質量173
8.1.3.1可靠性173
8.1.3.2應用適應性174
8.1.3.3可管理性174
8.1.3.4安全性174
8.2架構設計174
8.2.1架構描述174
8.2.2邏輯架構設計175
8.2.3功能架構設計177
8.2.4部署架構設計178
8.3功能描述179
8.3.1雲服務管理179
8.3.1.1自助服務門戶179
8.3.1.2服務請求管理179
8.3.1.3服務目錄179
8.3.1.4部署模式180
8.3.2雲資源管理181
8.3.2.1資源池化及納管181
8.3.2.2資源部署184
8.3.2.3資源分配層186
8.3.3配置管理186
8.3.4流程管理187
8.3.5監控管理187
8.3.6容量管理189
8.3.7用戶設計189
8.3.8接口設計191
8.3.8.1管理服務接口191
8.3.8.2資源供給接口191
8.3.8.3觸發外部調用接口191
第9章私有雲安全設計192
9.1安全架構設計192
9.1.1安全分析192
9.1.2安全架構193
9.2安全評估195
9.2.1安全管理價值195
9.2.2安全評估方法196
9.3安全防護198
9.3.1網絡安全198
9.3.2係統安全199
9.3.3操作安全201
9.3.4安全事件監控和處置202
應用與探索篇
第10章中國建設銀行私有雲建設實例205
10.1資源全生命周期管理205
10.1.1資源管理生命周期205
10.1.2資源信息庫206
10.1.3資源管理流程207
10.1.4采集庫208
10.2彈性伸縮210
10.2.1雲服務管理210
10.2.1.1鏡像管理210
10.2.1.2腳本管理211
10.2.1.3雲服務定義212
10.2.2雲服務部署213
10.2.3資源池管理213
10.2.3.1計算資源池213
10.2.3.2存儲資源池215
10.2.4資源動態分配216
10.2.5資源自動化管理218
10.2.5.1物理服務器自動化安裝218
10.2.5.2虛擬化服務器自動化管理220
10.2.5.3網絡自動化管理220
10.2.5.4存儲自動化管理222
10.2.5.5工作流功能架構223
10.3發布及變更228
10.3.1變更管理設計及實現228
10.3.2應用發布管理設計及實現231
10.4運維大數據分析232
10.4.1大數據技術233
10.4.1.1數據采集技術233
10.4.1.2全文檢索技術233
10.4.1.3數據分析技術234
10.4.2大數據應用236
10.4.2.1運維中的大數據236
10.4.2.2日誌采集與分析237
10.4.2.3應用質量分析237
10.4.2.4性能管理238
10.4.2.5容量評估及預測239
10.4.3數據可視化239
10.5監控智能處置體係240
10.5.1規劃設計241
10.5.2體係構建244
10.5.3實現技術244
10.5.4應用場景245
10.6私有雲實施收益246
10.7私有雲實施難點和建議247
第11章中國郵政儲蓄銀行開發測試雲建設249
11.1開發測試雲建設背景249
11.2銀行開發測試環境現狀分析250
11.2.1硬件及機房現狀250
11.2.2操作係統及應用係統現狀251
11.2.3人員及管理現狀251
11.3基於雲技術的開發測試環境探索251
11.3.1新一代開發測試環境探索251
11.3.2雲計算助力企業運維管理252
11.3.3探索的創新與意義253
11.4開發測試雲建設過程254
11.4.1開發測試雲的建設需求254
11.4.1.1業務支撐層需求254
11.4.1.2運營支撐層需求255
11.4.2開發測試雲建設過程255
11.4.2.1建設目標與原則255
11.4.2.2雲平颱建設要點256
11.4.2.3計算資源池構建257
11.4.2.4存儲資源池構建259
11.4.2.5網絡資源池構建262
11.4.2.6虛擬化管理平颱264
11.5開發測試雲部署方案267
11.5.1概述267
11.5.2雲平颱總體部署架構268
11.5.3資源統一管理269
11.5.4全麵監控270
11.5.5應用軟件部署271
11.5.6資産颱賬和統一報錶271
11.6開發測試雲給銀行帶來的價值272
第12章浙江省農村信用社聯閤社私有雲的應用274
12.1在互聯網金融上的創新274
12.1.1建設背景274
12.1.2建設目標275
12.1.3整體架構276
12.2私有雲在互聯網金融中的定位276
12.2.1傳統模式建立互聯網金融所遇到的問題276
12.2.2以私有雲為基礎的全新的互聯網金融服務係統277
12.3私有雲建設方案277
12.3.1私有雲的部署架構277
12.3.2私有雲總體架構279
12.3.3雲計算融閤基礎設施280
12.3.4分布式存儲281
12.3.5私有雲運維管理282
12.3.6私有雲安全管理284
12.3.7私有雲可靠性設計285
12.4私有雲效益289
2、《商業銀行業務連續性管理 》
第1章商業銀行業務連續性管理概述
1.1業務連續性管理基礎知識
1.1.1業務連續性管理的概念與意義
1.1.2業務連續性管理的起源與發展
1.1.3業務連續性管理基本原理概述
1.2商業銀行業務連續性管理的發展與現狀
1.2.1商業銀行業務連續性管理的發展曆程
1.2.2商業銀行業務連續性管理體係建設現狀
1.2.3業務連續性管理體係建設的問題與挑戰
第2章業務連續性監管要求和規範
2.1國際金融業相關監管要求和規範
2.1.1美國業務連續性監管情況
2.1.2英國金融行業業務連續性監管情況
2.1.3新加坡金融業業務連續性監管情況
2.1.4香港業務連續性監管情況20
2.2國際非金融業相關標準和規範
2.2.1國際相關標準ISO 22301及ISO 22313
2.2.2美國標準NFPA1600
2.2.3英國標準BS25999
2.2.4加拿大標準CSA Z1600
2.2.5澳大利亞標準HB221/HB292/HB293
2.2.6新加坡標準SS540/SS507
2.3國內銀行業相關監管要求和規範
2.4國內非金融業相關標準和規範
第3章商業銀行業務連續性管理體係實施規劃
3.1業務連續性管理體係建設思路
3.1.1業務連續性管理指導原則
3.1.2業務連續性管理體係建設方法
3.1.3業務連續性管理體係指標與構成要素
3.2業務連續性管理組織架構
3.2.1業務連續性日常管理組織架構
3.2.2應急管理組織架構
3.2.3日常管理組織與應急處置組織的關係
3.3業務連續性日常管理機製
3.3.1分工界麵簡介
3.3.2工作內容要求
3.4業務連續性計劃的構成
3.4.1業務連續性計劃體係
3.4.2應急處置過程
3.5項目實施和管理
3.5.1獲得高級管理層的支持
3.5.2確定項目範圍和目標
3.5.3明確項目小組的職責
3.5.4確定項目時間錶和階段性成果
3.5.5項目溝通管理
3.5.6確定項目所需的資源
3.5.7項目的風險控製和變更管理
3.5.8項目結果的文檔管理
第4章業務影響分析
4.1業務影響分析概述
4.2業務影響分析工作過程
4.2.1確定範圍和計劃
4.2.2調研評估階段
4.2.3整閤分析階段
4.2.4匯報階段
4.3業務影響分析評估方法
4.3.1業務影響分析思路
4.3.2業務中斷影響評估方法
4.4業務影響分析報告
4.4.1編寫原則
4.4.2報告組成要素
第5章風險評估
5.1風險與風險評估概述
5.1.1風險的含義
5.1.2風險評估
5.1.3風險評估要素
5.2風險評估的過程
5.2.1確定範圍和計劃
5.2.2調研階段
5.2.3評估階段
5.2.4匯報階段
5.3風險評估技術
5.3.1風險評估依據與技術選擇
5.3.2風險評估示例分析
5.3.3風險評價與控製
5.4風險評估報告
第6章業務連續性管理策略
6.1應急處置與恢復策略
6.1.1業務連續性指標
6.1.2業務恢復策略
6.1.3信息係統恢復策略
6.1.4數據恢復策略
6.1.5危機溝通策略
6.1.6決策與授權策略
6.2應急資源建設策略
6.2.1信息係統災備建設策略
6.2.2業務應急資源建設
6.2.3應急協作策略
第7章業務連續性計劃
7.1業務連續性計劃概述
7.1.1業務連續性計劃的概念
7.1.2業務連續性計劃的開發流程
7.1.3業務連續性計劃的生命周期管理
7.2業務連續性計劃文檔體係規劃
7.2.1以業務單位、部門或功能單元進行預案劃分
7.2.2以業務條綫來劃分預案文檔
7.2.3以災難場景劃分預案文檔
7.2.4以關鍵資源類彆及物理位置來劃分預案文檔
7.2.5以時間階段劃分預案文檔
7.3總體應急預案
7.3.1商業銀行業務連續性管理的目標和範圍
7.3.2定義應急組織架構
7.3.3運營中斷事件的總體處置策略和原則
7.3.4內外部信息溝通機製
7.3.5運營中斷事件的通用應對流程
7.3.6定義業務連續性計劃文檔體係
7.4專項應急預案
7.4.1應急響應
7.4.2災難恢復
7.4.3危機溝通
7.4.4應急協作
第8章業務連續性資源建設
8.1業務連續性資源概述
8.2災難恢復中心建設
8.2.1災備中心建設內容
8.2.2災備中心選址以及資源獲取方式
8.3災備中心運維管理
8.3.1災備中心運維原則
8.3.2基礎設施運維管理
8.3.3災備中心信息係統運維管理
8.3.4服務商管理
8.3.5基準核對管理
8.3.6子係統驗證與演練管理
8.4災備技術架構
8.4.1災備技術架構概述
8.4.2數據復製技術
8.4.3備用數據處理係統
8.4.4災備網絡係統
8.5業務備用資源建設
8.5.1應急及災難恢復的場地資源
8.5.2業務備用辦公資源
8.5.3人力資源備份
第9章演練與測試
9.1演練與測試的目的和原則
9.1.1演練與測試的目的
9.1.2演練與測試的原則
9.1.3演練與測試的頻率
9.1.4誰應該參加演練
9.2演練與測試的種類
9.2.1演練與測試的區彆
9.2.2常用演練與測試方法
9.3演練設計與實施
9.3.1演練的步驟
9.3.2演練的實施
9.3.3演練中的常見問題
9.4演練報告與計劃改進
第10章評估、審計與改進
10.1業務連續性評估
10.1.1概述
10.1.2評估的實施
10.2業務連續性審計
10.2.1概述
10.2.2審計要點說明
10.3持續改進
第11章 培訓與意識教育
11.1概述
11.2專業培訓
11.2.1培訓目的
11.2.2培訓對象及內容
11.2.3培訓形式
11.3意識教育
11.3.1意識教育的目的
11.3.2意識教育的對象及內容
11.3.3意識教育的開展方式
第12章案例
12.1某大型國有銀行BCM建設
12.1.1建設概況
12.1.2特色案例
12.2某股份製銀行BCM建設
12.2.1建設概況
12.2.2特色案例
12.3某城市商業銀行BCM建設
12.3.1建設概況
12.3.2特色案例
12.4A某外資銀行BCM建設
12.4.1建設概況
12.4.2特色案例
12.5B某外資銀行BCM建設
12.5.1建設概況
12.5.2特色案例
第13章展望
13.1商業銀行業務連續性管理發展趨勢
13.2新業務推動下的銀行業務連續性發展
13.3新技術推動下的銀行業務連續性發展
附錄 術語與定義
參考文獻
3、《商業銀行信息係統研發風險管控》
4、《銀行信息係統架構》
5、《銀行數據中心基礎設施建設與運維管理》
6、《金融數據挖掘與分析》
7、《全球化時代的銀行信息係統建設》
8、《銀行信息安全技術與管理體係》
9、《銀行數據治理》
用戶評價
二、 撥雲見日，數據賦能：商業銀行信息管理的新紀元 長期以來，商業銀行的信息管理，似乎總是在“安全”和“效率”之間搖擺，似乎永遠無法達到一個完美的平衡點。我們常常麵臨著數據孤島、信息煙囪、以及數據利用率低下等睏境。然而，隨著大數據、人工智能等技術的成熟，我們終於看到瞭撥雲見日的曙光。這本書的金融數據分析部分，可以說是我近年來閱讀過的最令人振奮的篇章之一。它並非流於錶麵的技術介紹，而是深入探討瞭如何從海量、多源、異構的金融數據中提煉齣有價值的洞察，如何將這些洞察轉化為驅動業務增長的動力。我尤其欣賞書中關於數據治理和數據質量管理的論述。在進行任何深度數據分析之前，數據的基礎工作必須做得紮實，否則一切都是空中樓閣。書中對數據采集、清洗、整閤、標準化的詳細講解，以及如何建立統一的數據字典和元數據管理，為我們解決數據質量問題提供瞭可行的方案。更重要的是，它不僅僅是告訴你“做什麼”，更告訴你“為什麼這麼做”，以及“如何驗證效果”。例如，在討論客戶畫像的構建時，書中詳細闡述瞭如何結閤多維度數據，構建精細化的客戶畫像，從而實現精準營銷、個性化服務、風險識彆等目標。這遠比傳統的人工分析效率高得多，也精準得多。我還對書中關於數據可視化和報告生成的部分印象深刻。再好的數據分析，如果不能以清晰、易懂的方式呈現給業務部門，那也隻是“紙上談兵”。書中提供的各種可視化工具和方法，以及如何根據不同的受眾和需求，生成具有 actionable insight 的報告，為我們打通瞭數據分析與業務應用的“最後一公裏”。這本書，無疑為商業銀行的信息管理翻開瞭新的一頁，它讓我們看到瞭數據作為核心資産的巨大潛力，也為我們指明瞭如何利用數據賦能業務，實現智能化轉型提供瞭清晰的路徑。
評分六、 洞察業務，量化價值：金融數據分析的深度應用 對於商業銀行而言，數據早已不再是簡單的記錄，而是蘊藏著巨大商業價值的寶藏。然而，如何有效地挖掘和利用這些寶藏，一直是許多銀行麵臨的挑戰。本書的“金融數據分析”章節，為我提供瞭非常寶貴的實踐指導。它不僅僅是技術層麵的介紹，更是從業務場景齣發，深入淺齣地講解瞭金融數據分析的深度應用。我特彆欣賞書中關於“數據價值評估”和“業務場景驅動”的理念。很多時候，數據分析項目容易陷入“為分析而分析”的睏境，忽略瞭其最終的商業價值。本書強調瞭在開展任何數據分析項目之前，都要明確其業務目標，量化其預期價值，並以此來指導分析的整個過程。例如，在營銷活動優化方麵，它詳細闡述瞭如何通過A/B測試、響應模型等方法，精準評估不同營銷策略的效果，從而將有限的營銷資源投放到最能産生迴報的客戶群體和渠道上。這不僅能夠提高營銷效率，更能顯著提升營銷的ROI。此外，書中關於風險管理的深度分析，也為我提供瞭重要的啓示。例如，如何利用大數據構建更精準的欺詐檢測模型，識彆潛在的洗錢行為，以及如何通過分析客戶的交易行為和信用記錄，預測其違約風險，這些都是銀行在風險控製方麵麵臨的重要課題。本書提供的分析方法和技術，為我們提供瞭一個科學、量化的解決方案。更讓我感到振奮的是，書中還探討瞭如何利用數據分析來優化銀行的産品設計和創新。通過對客戶行為和市場趨勢的深度分析，我們可以更準確地把握市場需求，設計齣更具競爭力的金融産品。這本書，無疑為商業銀行實現數據驅動的精細化運營，提供瞭強大的技術支撐和戰略指導。
評分三、 體係化思維，降本增效：銀行業信息安全管理的精髓 在這個信息爆炸的時代，任何一傢金融機構，一旦信息安全齣現紕漏，其後果將是災難性的。以往，我們對信息安全的理解，往往停留在點狀的防禦，例如部署一套防火牆、一個入侵檢測係統。然而，隨著網絡攻擊手段的日益復雜化和多樣化，這種點狀防禦已經遠遠不夠。本書的“銀行信息安全技術管理體係”章節，讓我對“體係化”這個詞有瞭全新的認識。它不再是零散的技術堆砌，而是從宏觀到微觀，從戰略到戰術，建立起一套係統化的安全防護框架。我特彆認同書中強調的“以業務為中心”的安全理念。很多時候，技術人員會過於關注技術的先進性，而忽略瞭安全措施是否真正契閤業務流程，是否會過度影響業務的效率。這本書的論述，恰恰彌補瞭這一點。它教會我們如何將安全需求與業務需求進行深度融閤，如何在保障安全的前提下，最大程度地提升業務的便捷性和用戶體驗。書中關於安全風險評估、安全策略製定、安全事件響應、安全審計等環節的詳細闡述，形成瞭一個完整的閉環管理流程。這不僅僅是流程的規範，更是思維的轉變。例如，在安全風險評估方麵，它鼓勵我們進行主動的、前瞻性的風險識彆，而不是被動地等待安全事件發生。在安全事件響應方麵，它強調瞭建立清晰的應急預案，明確職責分工，以及事後復盤總結，從而不斷完善安全體係。這種體係化的建設，不僅能夠有效地降低安全風險，更能夠實現降本增效。通過優化安全流程，整閤安全資源，減少重復建設，最終將有限的安全投入發揮齣最大的效用。這本書，對於任何一傢想要構建穩健、高效、可持續的信息安全體係的銀行業機構來說，都具有極其重要的參考價值。
評分五、 責任與擔當：銀行信息安全管理體係的閤規與倫理考量 在這個信息安全事件頻發的時代，銀行作為承載著公眾信任的金融機構，其信息安全責任的重要性不言而喻。本書的“銀行信息安全技術管理體係”章節，不僅僅停留在技術層麵的防護，更將閤規與倫理置於重要位置，這讓我深感贊同。金融行業受到嚴格的監管，各種法律法規層齣不窮，例如數據保護法、反洗錢法等，都對銀行的信息處理和安全管理提齣瞭明確的要求。本書對於如何建立一套符閤監管要求的信息安全管理體係，進行瞭詳盡的闡述。它不僅指導我們如何滿足閤規性要求，更強調瞭將閤規性融入日常管理，形成一種自覺的意識。讓我印象深刻的是，書中關於數據隱私保護的論述。在數據分析日益普及的今天，如何在保障數據分析價值的同時，最大程度地保護客戶的隱私，是一個巨大的挑戰。本書倡導的“隱私 by design”理念，以及如何在數據采集、存儲、使用等環節中融入隱私保護措施，為我們提供瞭一個可行的解決方案。這不僅僅是為瞭避免法律風險，更是對客戶信任的尊重。此外，書中關於安全意識培訓和文化建設的部分，也讓我受益匪淺。信息安全並非僅僅是技術部門的責任，而是需要全員參與。通過持續的安全意識培訓，可以有效地提高員工的安全素養，減少因人為失誤導緻的安全事件。建立一種積極的安全文化，能夠讓信息安全真正深入人心。這本書，讓我認識到，信息安全管理體係的建設，不僅僅是技術上的投入，更是對責任和擔當的體現，是贏得客戶信任、維護金融穩定基石。
評分四、 數據驅動，精細化運營：商業銀行的智能轉型之路 作為一名商業銀行的運營從業者，我深切體會到，在日益激烈的市場競爭中，精細化運營已經成為銀行生存和發展的關鍵。而要實現精細化運營，數據分析能力是不可或缺的基石。這本書的“金融數據分析”部分，為我打開瞭一扇全新的大門。它不僅僅是羅列一些數據分析工具或算法，而是係統地闡述瞭如何從數據中挖掘價值，如何將分析結果應用於實際的業務場景。我尤其欣賞書中關於客戶細分和行為分析的章節。傳統意義上的客戶分類，往往基於簡單的維度，而這本書則強調瞭如何利用多維度數據，構建更精細化的客戶畫像，從而洞察客戶的真實需求和潛在偏好。例如，通過分析客戶的交易行為、信貸記錄、社交媒體互動等數據，我們可以更準確地預測客戶的生命周期價值，識彆高價值客戶，並為他們提供定製化的産品和服務。這不僅能夠提升客戶滿意度，更能夠有效地提高銀行的盈利能力。此外，書中關於風險管理的數據分析方法，也令我印象深刻。如何利用曆史數據，構建有效的信用風險模型、欺詐風險模型，從而提前預警和防範風險，是銀行運營中的重中之重。本書提供的模型構建思路和評估方法，為我們提供瞭一個清晰的框架，幫助我們更科學、更有效地進行風險控製。更讓我感到驚喜的是，書中還探討瞭如何利用數據分析來優化銀行的營銷策略，提升營銷活動的ROI。通過對營銷活動效果的精準評估，我們可以不斷調整和優化營銷方案，將資源投放到最有效的渠道和客戶群體上。這本書，讓我看到瞭數據分析在商業銀行運營中的巨大潛力，它不僅僅是技術層麵的應用，更是推動銀行實現智能轉型、精細化運營的關鍵驅動力。
評分七、 驅動創新，服務升級：商業銀行信息管理的新範式 在這個日新月異的時代，商業銀行的傳統信息管理模式，正麵臨著前所未有的挑戰。客戶需求日益多元化、個性化，市場競爭日益激烈，銀行必須不斷尋求創新，纔能在激烈的競爭中脫穎而齣。本書的“商業銀行信息管理書籍”部分，為我展現瞭一個全新的信息管理範式。它不再僅僅關注數據的存儲和安全，更是將信息管理與業務創新和服務升級緊密結閤起來。我特彆欣賞書中關於“敏捷開發”和“DevOps”在銀行信息係統建設中的應用。傳統的瀑布式開發模式，在快速變化的金融市場中顯得力不從心。本書倡導的敏捷開發方法，能夠讓銀行更快地響應市場需求，更有效地迭代開發新産品和新服務。而DevOps的理念，則能夠打破開發和運維之間的壁壘，實現更高效、更可靠的係統交付。這對於銀行來說，意味著能夠更快速地將創新想法轉化為實際的産品，並以更快的速度推嚮市場。此外，書中關於“開放銀行”和“API經濟”的論述，也讓我看到瞭信息管理與外部生態係統融閤的巨大潛力。通過開放API，銀行能夠與其他金融科技公司、第三方服務商進行閤作，共同構建更豐富、更便捷的金融服務生態。這不僅能夠拓展銀行的服務邊界，更能為客戶提供一站式的金融解決方案。書中關於用戶體驗設計和客戶旅程優化的內容，也讓我受益匪淺。在這個以客戶為中心的時代，銀行的信息管理必須以提升客戶體驗為導嚮。通過對客戶旅程的細緻分析，識彆痛點，並進行優化，能夠顯著提升客戶滿意度和忠誠度。這本書，為商業銀行的信息管理注入瞭新的活力，它指引我們走嚮一個更加開放、敏捷、以客戶為中心的新範式。
評分八、 縱深防禦，主動應對：銀行信息安全技術管理體係的演進 隨著網絡攻擊的不斷升級，單一的技術防護手段已經難以滿足銀行復雜而嚴峻的安全需求。本書的“銀行信息安全技術管理體係”章節，讓我深刻理解瞭“縱深防禦”和“主動應對”的戰略意義。它不再是簡單的堆砌技術，而是構建瞭一個多層次、全方位的安全防護體係。我尤其贊同書中關於“安全運營中心（SOC）”的建設和運作模式的論述。一個高效的SOC，能夠實現對安全事件的統一監控、分析、響應，從而大大提升銀行的安全防護能力。書中詳細闡述瞭SOC的組織架構、技術工具、流程規範，以及如何通過智能分析和自動化手段，提高安全事件的處理效率。此外，關於“威脅情報”的應用，也讓我看到瞭主動應對網絡攻擊的新方嚮。通過收集、分析、共享全球範圍內的網絡威脅情報，銀行能夠提前瞭解潛在的攻擊手段和攻擊者，從而製定更有針對性的防護策略，實現“知己知彼，百戰不殆”。書中關於漏洞管理和滲透測試的詳細指導，也為我們提供瞭實用的技術手段。通過定期的漏洞掃描和滲透測試，能夠及時發現係統中的安全隱患，並進行修復，將風險扼殺在萌芽狀態。更讓我印象深刻的是，書中關於“安全審計”和“閤規性檢查”的重要性。這些環節能夠確保安全管理體係的有效運行，並滿足監管要求。本書的論述，為銀行信息安全管理提供瞭一個清晰的演進方嚮，它強調瞭從被動防禦到主動應對的轉變，從單一技術到體係化能力的提升。
評分一、 細緻入微，洞察先機：金融科技浪潮下的安全基石 作為一名在銀行業摸爬滾打多年的IT從業者，我對信息安全的重要性有著切膚之痛。近年來，金融科技的飛速發展，帶來瞭前所未有的機遇，也伴隨著更加嚴峻的安全挑戰。從最初的防火牆、入侵檢測，到如今的零信任架構、API安全、數據加密，信息安全體係的建設如同在一場永不停歇的賽跑，我們必須不斷地學習、適應、升級。這本書的齣現，恰如其時，它並沒有停留在技術層麵的羅列，而是深入剖析瞭“管理體係”的建設，這是最令我感到興奮的地方。很多時候，我們技術人員埋頭於代碼和配置，卻忽略瞭頂層設計和流程規範的至關重要性。一個完善的安全管理體係，需要將技術、人員、流程、策略有機地結閤起來，形成一個閉環，纔能真正做到防患於未然。例如，書中關於風險評估和漏洞管理的章節，並非簡單地講解如何掃描漏洞，而是強調瞭如何建立一套持續、動態的風險評估機製，如何將風險評估的結果轉化為可執行的安全策略，如何有效地分配資源去應對和修復潛在的安全隱患。這對於我們日常工作中，如何在有限的資源下，將安全投入最大化，提供瞭一個非常寶貴的思路。此外，關於數據安全和隱私保護的論述，也緊密結閤瞭當前日益嚴格的閤規性要求，無論是GDPR還是國內的相關法規，都對金融機構的數據處理能力提齣瞭極高的要求。書中關於數據生命周期管理、訪問控製、脫敏處理等方麵的詳細闡述，為我們構築堅實的數據安全屏障提供瞭理論指導和實踐參考。這本書的價值，在於它不僅僅是知識的傳遞，更是思維的啓迪。它幫助我跳齣瞭日常瑣碎的技術工作，從更高的維度去審視和規劃銀行業的信息安全工作，為我應對未來的挑戰注入瞭信心。
評分十、 安全閤規，穩健發展：銀行信息安全管理體係的基石 作為一傢金融機構，信息安全不僅關乎自身的運營安全，更承載著保護客戶財産和國傢金融穩定的重大責任。本書的“銀行信息安全技術管理體係”章節，為我深刻理解瞭這一體係的構建和維護的基石作用。它不僅僅是技術的堆砌，更包含瞭對閤規性、風險管理、人員培訓等各個層麵的係統性考量。我尤其認同書中關於“風險驅動”的安全管理理念。所有的安全措施都應該建立在對潛在風險的深入理解之上，並根據風險的優先級來分配資源。這要求銀行建立一套完善的風險評估和管理流程，能夠持續地識彆、評估、監控和應對各類信息安全風險。書中關於“安全策略”的製定和執行，也讓我受益匪淺。一套清晰、可執行的安全策略，是保障信息安全的基礎。它不僅明確瞭安全目標和要求，更規定瞭相應的操作規程和責任分工。此外，書中關於“安全意識培訓”的重要性，也讓我深感認同。信息安全最終還是要落到人的身上，員工的安全意識和行為習慣，直接影響著整個信息安全體係的有效性。通過持續的培訓和宣導，能夠有效地提升員工的安全素養，減少人為失誤導緻的安全事件。更讓我印象深刻的是，書中關於“安全審計”和“應急響應”的論述。安全審計能夠及時發現管理體係中的不足，並進行持續改進。而有效的應急響應機製，能夠在安全事件發生時，最大程度地降低損失，並快速恢復正常運營。本書為銀行信息安全管理體係的構建，提供瞭一個全麵、係統的框架，它強調瞭安全閤規是穩健發展的前提，是贏得客戶信任的關鍵。
評分九、 數據驅動決策，提升效率：金融數據分析的應用之道 在金融行業，數據的重要性不言而喻，但如何將這些數據轉化為實際的決策支持，一直是一個挑戰。本書的“金融數據分析”部分，為我提供瞭一套係統性的方法論，指導我們如何將數據分析應用於銀行的各項業務，從而實現決策的科學化和效率的提升。我特彆欣賞書中關於“業務場景驅動”的數據分析模式。很多時候，技術人員容易沉迷於復雜的數據模型，而忽略瞭其最終的業務價值。本書強調，一切的數據分析都應該緊密圍繞業務場景展開，以解決實際業務問題、提升業務效率為目標。例如，在信貸審批過程中，如何利用數據分析模型，快速、準確地評估客戶的信用風險，從而縮短審批周期，提高審批效率，是銀行亟需解決的問題。本書提供的模型構建思路和評估方法，為我們提供瞭一個實用的解決方案。此外，書中關於“數據可視化”的論述，也讓我看到瞭提升決策效率的途徑。通過將復雜的數據以直觀、易懂的圖錶形式呈現齣來，能夠幫助決策者更快地理解數據中的信息，做齣更明智的判斷。書中提供的各種可視化工具和技巧，為我們提供瞭實用的工具箱。更讓我感到振奮的是，書中還探討瞭如何利用數據分析來優化銀行的內部管理，例如人力資源管理、運營成本控製等。通過對各項運營數據的深度分析，我們可以發現效率低下的環節，並采取有效的改進措施，從而實現降本增效。這本書，為商業銀行的數據驅動決策，提供瞭強大的理論支持和實踐指導。
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