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店铺： 兰兴达图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121187803

商品编码：1717003457

bm003408

谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)+谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)纪念版 2本

 

9787121287992定价：59元 

 

9787121287985定价：59元

谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）（纪念版）（全彩）

作 译 者： 出版时间：2016-05 千 字 数：266 版    次：01-01 页    数：224 开    本：16开 装    帧： I S B N ：9787121287992   换    版： 所属分类： >>  >>  纸质书定价：￥59.0

目 录 第1章 高效处理千万数据 1.1 容易上手的数据库 /16 1.1.1 数据库那些事儿 /16 1.1.2 万能的SQL /19 1.1.3 两招导入数据 /22 1.1.4 数据合并的二三式 /27 1.1.5 快速实现数据计算 /39 1.1.6 数据分组小妙招 /43 1.1.7 重复数据巧处理 /49 1.1.8 数据分析一步到位 /53 1.2 Microsoft Query /60 1.2.1 数据导入 /62 1.2.2 数据处理 /66 1.2.3 数据分析 /67 1.3 本章小结 /69 第2章 玩转数据分析 2.1 Excel数据分析工具——PowerPivot /71 2.1.1 PowerPivot是神马 /71 2.1.2 确定分析思路 /75 2.1.3 数据分析前的准备 /76 2.1.4 简单数据分析 /79 2.1.5 多表关联分析 /80 2.1.6 字段计算分析 /83 2.1.7 数据分组分析 /88 2.2 Excel数据分析工具库 /91 2.2.1 分析工具库简介 /91 2.2.2 描述性统计分析 /94 2.2.3 直方图 /98 2.2.4 抽样分析 /101 2.2.5 相关分析 /103 2.2.6 回归分析 /105 2.2.7 移动平均 /113 2.2.8 指数平滑 /116 2.3 本章小结 /119 第3章 Show出你的数据 3.1 数据可视化 /122 3.1.1 有趣的数据可视化 /122 3.1.2 数据可视化的意义 /126 3.1.3 数据可视化工具与资源 /127 3.2 Excel的可视化伴侣—水晶易表 /130 3.2.1 初识水晶易表 /130 3.2.2 水晶易表的特点 /131 3.2.3 水晶易表工作原理 /132 3.2.4 水晶易表的安装要求 /133 3.2.5 认识水晶易表部件 /134 3.3 水晶易表实战 /136 3.3.1 居民消费价格指数模型 /136 3.3.2 国内人口预测模型 /146 3.3.3 丈母娘选女婿模型 /158 3.4 本章小结 /173 第4章 让报告自动化 4.1 自动化神器—VBA /176 4.1.1 从录制宏开始 /176 4.1.2 VBA语法那些事儿 /178 4.1.3 进入VBA运行环境 /180 4.1.4 VBA调试技巧 /180 4.2 Excel报告自动化 /181 4.2.1 自动化原理 /181 4.2.2 建立数据模板 /184 4.2.3 数据提取自动化 /192 4.3 PPT报告自动化 /198 4.3.1 自动化原理 /198 4.3.2 建立数据模板 /200 4.2.3 数据提取自动化 /207 4.3.4 数据自动更新之VBA法 /211 4.3.5 数据自动更新之链接法 /218 4.4 本章小结 /224

谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（纪念版）（全彩）

作 译 者： 出版时间：2016-05 千 字 数：366 版    次：01-01 页    数：248 开    本：16开 装    帧： I S B N ：9787121287985   换    版： 所属分类： >>  >>  纸质书定价：￥59.0

 目 录 第1章 数据分析那些事儿 1.1 数据分析是“神马” /14 1.1.1 何谓数据分析 /15 1.1.2 数据分析的作用 /16 1.2 数据分析六步曲 /17 1.2.1 明确分析目的和思路 /18 1.2.2 数据收集 /20 1.2.3 数据处理 /21 1.2.4 数据分析 /21 1.2.5 数据展现 /22 1.2.6 报告撰写 /23 1.3 数据分析的三大误区 /24 1.4 数据分析师的职业发展 /25 1.4.1 数据分析的广阔前景 /25 1.4.2 数据分析师的职业要求 /27 1.4.3 数据分析师的基本素质 /28 1.5 几个常用指标和术语 /32 1.6 本章小结 /36 第2章 结构为王—确定分析思路 2.1 数据分析方法论 /38 2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /38 2.1.2 数据分析方法论的重要性 /39 2.2 常用的数据分析方法论 /40 2.2.1 PEST分析法 /40 2.2.2 5W2H分析法 /43 2.2.3 逻辑树分析法 /44 2.2.4 4P营销理论 /45 2.2.5 用户行为理论 /47 2.3 本章小结 /48 第3章 无米难为巧妇—数据准备 3.1 理解数据 /50 3.1.1 字段与记录 /51 3.1.2 数据类型 /52 3.1.3 数据表 /53 3.2 数据来源 /57 3.2.1 导入数据 /57 3.2.2 问卷录入要求 /63 3.3 本章小结 /65 第4章 三心二意—数据处理 4.1 何为数据处理 /67 4.1.1 “三心二意”处理数据 /67 4.1.2 数据处理的内容 /69 4.2 数据清洗 /70 4.2.1 重复数据的处理 /71 4.2.2 缺失数据处理 /76 4.2.3 检查数据逻辑错误 /80 4.3 数据加工 /82 4.3.1 数据抽取 /82 4.3.2 数据计算 /87 4.3.3 数据分组 /91 4.3.4 数据转换 /92 4.4 数据抽样 /97 4.5 本章小结 /98 第5章 工欲善其事必先利其器—数据分析 5.1 数据分析方法 /101 5.1.1 对比分析法 /102 5.1.2 分组分析法 /105 5.1.3 结构分析法 /106 5.1.4 平均分析法 /107 5.1.5 交叉分析法 /108 5.1.6 综合评价分析法 /109 5.1.7 杜邦分析法 /113 5.1.8 漏斗图分析法 /114 5.1.9 矩阵关联分析法 /115 5.1.10 高级数据分析方法 /120 5.2 数据分析工具 /121 5.2.1 初识数据透视表 /121 5.2.2 创建数据透视表的三步法 /122 5.2.3 数据透视表分析实践 /124 5.2.4 数据透视表小技巧 /130 5.2.5 多选题分析 /132 5.3 本章小结 /135 第6章 给数据量体裁衣—数据展现 6.1 揭开图表的真面目 /138 6.1.1 图表的作用 /138 6.1.2 经济适用图表有哪些 /139 6.1.3 通过关系选择图表 /140 6.1.4 图表制作五步法 /145 6.2 表格也疯狂 /146 6.2.1 突出显示单元格 /146 6.2.2 项目选取 /147 6.2.3 数据条 /148 6.2.4 图标集 /149 6.2.5 迷你图 /150 6.3 给图表换装 /151 6.3.1 平均线图 /152 6.3.2 双坐标图 /153 6.3.3 竖形折线图 /156 6.3.4 瀑布图 /159 6.3.5 帕累托图 /160 6.3.6 旋风图 /165 6.3.7 人口金字塔图 /169 6.3.8 漏斗图 /171 6.3.9 矩阵图（散点图） /173 6.3.10 发展矩阵图 /176 6.3.11 改进难易矩阵（气泡图） /178 6.4 本章小结 /180 第7章 专业化生存—图表可以更美的 7.1 别让图表犯错 /183 7.1.1 让图表“五脏俱全” /183 7.1.2 要注意的条条框框 /185 7.1.3 图表会说谎 /196 7.2 浓妆淡抹总相宜—图表美化 /200 7.2.1 图表美化的三原则 /200 7.2.2 略施粉黛——美化图表的技巧 /203 7.2.3 图表也好“色” /209 7.3 如虎添翼的招儿 /213 7.3.1 我的图表模板 /214 7.3.2 快速制图 /215 7.3.3 添加标签小工具 /216 7.3.4 修剪超大值 /218 7.4 本章小结 /220 第8章 专业的报告—体现你的职场价值 8.1 初识数据分析报告 /222 8.1.1 数据分析报告是什么 /222 8.1.2 数据分析报告的写作原则 /222 8.1.3 数据分析报告的作用 /224 8.1.4 数据分析报告的种类 /225 8.2 数据分析报告的结构 /228 8.2.1 标题页 /228 8.2.2 目录 /230 8.2.3 前言 /231 8.2.4 正文 /233 8.2.5 结论与建议 /234 8.2.6 附录 /234 8.3 撰写报告时的注意事项 /235 8.4 报告范例 /236 8.5 本章小结 /244 写在后面的Q/A 附录A 网络学习资源

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