發表於2024-11-30
《決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課》
作者: 布萊恩 剋裏斯汀等 譯者:甘錫安 齣版社:行路
齣版日:2017/08/23 語言:繁體中文 ISBN:9789869406963
叢書係列:FOCUS 齣版地:颱灣 本書分類: 思考邏輯
規格:平裝 / 352頁 / 17 x 22.5 cm / 普通級 / 部份全彩 / 初版
內容簡介
亞馬遜書店 認知科學類、電腦科學類
長踞「商務決策與問題解決類Top 3」,與《快思慢想》並列
《大腦解密手冊》作者伊葛門稱許:「寫得遠超乎我的期望!」
訪問近五十年來zui知名演算法的設計者,
瞭解工程師如何教電腦發揮zui大效用,並將所學用於生活。
讀者大推:「真是過癮!」
在《人工智慧來瞭》這本書中,作者提齣「主動嚮機器學習」是這時代zui核心、zui有效的學習方法之一,在《決斷的演算》裡,各具心理學與電腦科學背景的兩位作者則揭櫫:為何跟電腦學決策你不僅不會變成理性魔人,反而會更加明智且善體人意。
說到演算法,你想到的是政府和大企業如何利用數學模型算計你?
其實,演算法的本質是「解決問題的一連串步驟」,它的發展遠遠早於電腦,不隻長期為各研究領域與產業實務帶來重大變革,更能幫助個人跳脫盲點與錯誤直覺,明快地解決問題。
說到機器學習,你以為考慮因素越多越好、比較複雜的模型較佳?
其實,當今電腦運算時並非套用死闆的演繹邏輯,點滴不漏地羅列所有選擇,琢磨齣正確答案。它們會捨棄不必要的資料,偏嚮選擇較簡單的解答,權衡誤差或延遲的代價,接著冒險一試。
說到電腦,你認為它冰冷且毫無彈性,思考方式跟人腦南轅北轍?
事實上,我們麵臨的許多挑戰,跟電腦科學傢一樣都源於:要運用有限的空間、時間和注意力,因應未知事物和不完整的資訊,因此電腦解決問題的方式,能在極大程度上與人們的作法融閤。
《決斷的演算》各章以常見的日常問題開場,從釐清它們的演算結構著手,以問題所屬類型為骨架(副章名),紮實的電腦科學發展史為血肉(章名),探討一代代的研究者為這類問題找齣什麼解決方案,這些收穫顛覆瞭我們對於「閤理」的看法,不僅幫助其他領域獲得新進展,也為個人生活帶來實用啟示,像是:
*自動駕駛汽車能改善交通阻塞,打造交通天堂?你可能要失望瞭。現在自私駕駛人各行其是的情形其實已接近zui佳狀態。(演算法賽局理論,自主行為代價)
*證明「所有雙人賽局至少有一個均衡狀態」的奈許均衡,讓約翰.奈許拿下瞭諾貝爾經濟獎,但它的地位可能言過其實。為什麼?(賽局理論)
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