发表于2024-11-24
图书基本信息 | |||
图书名称 | 量化交易之路 用Python做股票量化分析 | 作者 | 阿布 |
定价 | 89.00元 | 出版社 | 机械工业出版社 |
ISBN | 9787111575214 | 出版日期 | 2017-08-01 |
字数 | 页码 | ||
版次 | 1 | 装帧 | 平装-胶订 |
开本 | 16开 | 商品重量 | 0.4Kg |
内容简介 | |
本书从量化交易的正确性认识出发,以Python语言为基础,循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧和交易投资技巧,所有示例都基于量化交易及相关知识,体现了实战的特点。例如,在讲解机器学习技术在量化交易中的使用这部分内容时,并不需要读者有深厚的数学功底,而是偏重实际应用,讲解各种技术在量化交易领域的功用。本书共11章,分为4部分。第1部分讲解了量化交易的正确认识;第2部分讲解了量化交易的基础,如Python语言、数学和几种数据分析工具等;第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用、基础度量概念及优参数等问题;第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实战应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用的相关内容。 |
作者简介 | |
目录 | |
第1部分对量化交易的正确认识 量化引言 什么是量化交易 量化交易:投资?投机?? 量化交易的优势 1.3.1避免短线频繁交易 1.3.2避免逆势操作 1.3.3避免重仓交易 1.3.4避免对胜率的盲目追求 1.3.5确保交易策略的执行 1.3.6独立交易及对结果负责的信念 1.3.7从历史验证交易策略是否可行 1.3.8寻找交易策略的优参数 1.3.9减少无意义的工作及干扰 量化交易的正确认识 1.4.1不要因循守旧,认为量化交易是邪门歪道 1.4.2不要异想天开,认为量化交易有神奇的魔法 1.4.3不要抱有不劳而获的幻想 1.4.4不要盲目追求量化策略的复杂性 1.4.5认清市场,认清自己,知己知彼,百战不殆 量化交易的目的 第2部分量化交易的基础 量化语言-Python 基础语法与数据结构 第3部分量化交易系统的开发 第4部分机器学习在量化交易中的实战 附录A量化环境部署 附录B量化相关性分析 附录C量化统计分析及指标应用 |
编辑推荐 | |
文摘 | |
序言 | |
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