消费金融真经 个人贷款业务全流程指南+风控 大数据时代下的信贷风险管理和实践+互联网消费金

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店铺: 一键团图书专营店
出版社: 清华大学出版社
ISBN:9787111580782
商品编码:18556375656

具体描述

 

 

消费金融真经: 个人贷款业务全流程指南(原书第2版)

 

 

定价: ¥59.00 作者: style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;outline: 0.0px;' target='_blank'>[美] 戴维·劳伦斯
  • I S B N :978-7-111-58078-2
  • 条码书号:9787111580782
  • 上架日期:2017/10/23
  • 出版日期:2017/10/1
  • 版       次:1-1
  • 出 版 社: style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;outline: 0.0px;'>机械工业出版社
  • 丛 书 名: style='margin: 0.0px;padding: 0.0px;outline: 0.0px;'>
  • 页     数:244    

内容简介

本书英文版为第2版,劳伦斯和所罗门再次更新推出了一个全面的工具包和运行指南来帮助企业进行消费贷款。涵盖范围从信用卡抵押贷款的有关产品的开发和推广,到收购相关业务和企业都有详细介绍。本书篇章结构条理分明,节奏明快,写作风格清晰、简洁、幽默。作者广泛使用例子、图表来说明分析技术,适用于各种市场和条件,本书突出了近在美国的监管发展和近期衰退的影响。无论读者是入门级的参与者还是在消费信贷领域经验丰富的老将,这本书都非常值得阅读和思考。

目       录

目 录

推荐语

推荐序

推荐序二

译者序

前言

第1章

1概述

第2章

12产品规划

第3章

35信用评分

第4章

63获客

第5章

89邮件直销获客

第6章

102账户管理

第7章

121催收策略

第8章

134催收战术

第9章

153基于场景的消费信贷业务

第10章

174房贷业务

第11章

198消费信贷产品的利润分析

第12章

211管理信息

第13章

220组织架构管理

第14章

233经济衰退时期的消费信贷管理

作者简介 244

术语表

 

 

 

风控:大数据时代下的信贷风险管理和实践 其他 – 2017年8月1日

王军伟 (作者)

基本信息

出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2017年8月1日)

丛书名: 大数据科学与应用丛书

其他: 256页

ISBN: 9787121319600

条形码: 9787121319600

ASIN: B074BNVCMZ

定价 49元

本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先,从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述;其次,对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解;后,从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿,并提出了还款意愿的货币量化方法。同时,对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析,提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式,并给出了不同情况下的具体实施方案,有助于信贷机构提高自身风险管理能力。本书理论与实践相结合,适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员,以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。

作者简介

王军伟曾服务于支付宝、众安保险、哈尔滨银行互联网金融事业部等,主要从事大数据分析挖掘、信贷风险管理工作,从事数据分析挖掘10多年,基于对Basel协议研究有10年余并从事信贷风险管理5年余,发表文章数十篇并独创阴阳五行经济学。

 

 

书名:互联网信贷风险与大数据——如何开始互联网金融的实践

 

 

 

:49.00元

 

 

 

作者:陈红梅 主编

 

 

 

出版社:清华大学出版社

 

 

 

出版日期:2015-08-01

 

 

 

ISBN:9787302408765

 

 

 

字数:

 

 

 

页码:

 

 

 

版次:1

 

 

 

装帧:精装

 

 

 

开本:16开

 

 

 

商品重量:

 

 

 

 

 

编辑推荐

 

 

 

编辑重点推荐:《实战大数据:移动互联网时代的商业应用》·作者是标杆互联网金融公司的风控负责人,并担任清华大学五道口金融学院业界导师; ·《互联网信贷风险与大数据》从实际操作的角度,讲述了互联网金融核心竞争力的练成——如何将大数据与网络信贷结合;·传统金融从业者必读,可对照自身业务模式和流程,开启变革转型;

 

 

书名      互联网消费金融模式与实践      

 

 

 

作者      杨才勇

 

 

 

定价       50.00元

 

 

 

出版社   电子工业出版社

 

 

 

ISBN      9787121296444    

 

 

 

出版日期       2016-09-01

 

 

 

字数       234000   

 

 

 

页码       296

 

 

 

版次       1    

 

 

 

装帧      平装

 

 

 

开本       16开     

 

 

 

商品重量       0.4Kg

 

 

 

  内容简介

 

 

 

零壹研究院(零壹财经)开展互联网消费金融的研究,目的在于总结、描述、厘清互联网消费金融这一新兴领域的现状;分析典型互联网消费金融公司和产品的业务模式;分析互联网消费金融的典型发展案例;对互联网消费金融的新价值进行探讨,研究如何结合互联网场景和数据进行精细化的消费信贷定价,并根据定价原则和策略进行相应的产品设计;发掘未被充分重视但存在重大潜力的互联网消费金融商业新机会;讨论互联网消费金融可能涉及的监管问题;总结、推测互联网消费金融的发展趋势。希望通过这些研究,一方面增强社会大众对于互联网消费金融的认识,另一方面帮助行业梳理思路、启发思考,共同促进这一行业的快速、持续、健康发展。

 

 


现代商业与金融前沿探索:跨界融合下的战略视角与实践指南 本书聚焦于当前商业环境的快速演变,以及金融科技(FinTech)浪潮对传统商业模式的深刻重塑。它不是一本针对特定信贷产品的操作手册,而是为寻求在复杂多变的商业生态中建立长期竞争优势的决策者、管理者和深度思考者提供的高屋建瓴的分析框架和战略指导。 第一部分:商业生态系统的重构与战略定位 本部分深入剖析了全球宏观经济格局的变迁,特别是数字化转型如何从根本上改变了价值链的构成和客户期望的管理方式。我们不再讨论单一业务线的优化,而是着眼于生态系统思维(Ecosystem Thinking)的构建。 一、全球化与区域化博弈中的战略选择: 详细分析了地缘政治风险、供应链的韧性构建(Resilience Building)以及“去中心化”趋势对企业选址和市场进入策略的影响。探讨了企业如何在追求全球效率和区域合规性之间找到动态平衡点。内容不涉及任何关于个人信贷审批流程的细节。 二、平台经济的深层逻辑与网络效应的量化: 本章超越了对现有头部平台的表面描述,而是侧重于解析平台经济背后的数学模型和激励机制设计。重点阐述了如何识别、培育和防御“飞轮效应”(Flywheel Effect),并提出了评估网络效应强度的新型指标体系,包括用户间互动频率、数据渗透率和潜在的“赢家通吃”陷阱。我们探讨的是如何设计一个可持续增长的商业平台,而非侧重于某一类金融产品的风险定价。 三、组织敏捷性与文化重塑: 现代商业成功不再仅仅依赖于资本投入,更依赖于组织对外部变化的响应速度。本部分详细介绍了如何通过“去固化流程”(De-rigidification)和“跨职能心智模型”(Cross-functional Mindset)来构建一个能够快速学习和迭代的组织结构。内容涵盖了OKR(目标与关键成果)的落地挑战、自适应团队的组建原则,以及在快速迭代中保持核心价值观稳定的文化护航策略。此部分完全不涉及任何关于消费信贷或大数据风控技术的具体应用案例。 第二部分:数据驱动决策:从信息到洞察的飞跃 本部分旨在指导企业如何将海量数据转化为可执行的战略洞察力,关注的是数据治理的战略高度和人工智能应用的商业伦理,而非具体的信用评分卡构建。 四、数据治理的顶层设计与合规边界: 强调数据资产的战略价值,并探讨了构建统一数据湖(Data Lake)或数据中台(Data Middle Platform)所需的治理架构。重点分析了在全球数据主权(Data Sovereignty)日益严格的背景下,企业如何设计“隐私增强技术”(Privacy-Enhancing Technologies, PETs)的应用框架,以确保数据使用的合法性、透明性和可追溯性。这与个人贷款申请人的数据收集和处理细节无关。 五、因果推断与决策科学: 传统相关性分析已不足以支撑复杂的商业决策。本章系统介绍了因果推断(Causal Inference)在商业问题中的应用,如A/B测试的设计优化、准实验方法(如断点回归、倾向得分匹配)在非随机干预环境下的应用。目标是帮助管理者理解“为什么会发生”,而非仅仅是“发生了什么”。例如,如何科学评估一项市场推广活动对整体销量的净增益,而不是评估某笔贷款的违约概率。 六、前沿计算范式与商业应用潜力: 概述了量子计算的潜在商业影响(如复杂优化问题),以及边缘计算(Edge Computing)对提升供应链响应速度的作用。探讨了生成式AI(Generative AI)如何颠覆内容创作、客户服务和软件开发流程,关注的是其对知识工作效率的提升,而非具体的金融产品生成。 第三部分:可持续发展与长远价值创造 本部分着眼于企业价值的长期维度,探讨了环境、社会和治理(ESG)因素如何内化为核心竞争力。 七、ESG整合与价值创造链: 详细阐述了如何将气候风险(如物理风险和转型风险)纳入企业财务预测模型。分析了“漂绿”(Greenwashing)的风险与识别方法,并提供了衡量社会影响力的多维度框架,例如劳工实践透明度、社区投资的乘数效应等。本书关注的是企业层面的全面可持续战略,而非单一信贷组合的社会责任评分。 八、未来劳动力与技能重塑: 探讨了自动化和AI对中高技能岗位的替代效应与增强效应。核心议题是如何投资于员工的“元技能”(Meta-skills)——如复杂问题解决能力、跨文化协作和持续学习意愿,以应对未来工作形态的不确定性。 总结而言,本书是一部关于“如何构建面向未来的、数据驱动的、具备强大生态整合能力的现代企业”的战略蓝图。它为商业领导者提供了超越战术细节的宏观视野,专注于系统性创新、价值链重构和长期韧性的培养。

用户评价

评分

作为一名刚入行不久的消费金融从业者,我对《消费金融真经》这本书的整体感受是:实用!这本书将个人贷款业务的每一个流程都剖析得非常透彻,对于新手来说,就像是拿到了一份详尽的操作手册。我最看重的是它在“风险控制”这一块的讲解。以前我总觉得风控离我很远,但这本书通过大量的案例和具体的指标,让我明白了风控是如何渗透到业务的每一个环节中的。它详细讲解了如何识别潜在的欺诈行为、如何评估借款人的还款能力,以及在贷后如何进行有效的催收和管理。这些内容对我日常工作的帮助非常大,让我能够更清晰地认识到风险点,并在工作中更加谨慎。书中还提到了大数据在风控中的应用,虽然我目前接触到的主要还是传统方式,但这本书让我对未来的发展方向有了初步的了解。总之,这本书的价值在于它能够将复杂的业务流程和风险管理变得简单易懂,并且具有很强的指导性。

评分

这次偶然在书店翻到这本《消费金融真经》,封面设计很朴实,但内容却相当扎实。我主要关注的是个人贷款业务流程这块,这本书的讲解真的可以说是事无巨细。从最初的客户接触、需求分析,到后期的申请、审批,再到最终的放款和贷后管理,每一个环节的要点、需要注意的风险点、常用的操作方法,都给出了非常清晰的指导。特别是审批流程中,它详细讲解了如何从多个维度去评估一个贷款申请的合规性和风险性,对于我们这些一线业务员来说,简直就是一本救命稻草。书里还穿插了不少实际案例,虽然我不是金融行业的专业人士,但看了之后也能大致理解那些操作背后的逻辑。我尤其喜欢它对于“了解你的客户”(KYC)的深入阐述,这不仅仅是填表格,而是真的要去挖掘客户的真实信息和潜在风险,这一点做得非常到位。感觉这本书不仅仅是理论上的指导,更多的是一种实操层面的经验总结,对提升业务能力非常有帮助。

评分

偶然间发现了这本《消费金融真经》,它在信贷风险管理和实践方面的内容,可以说是我近期阅读中最有启发性的一本书。它不仅仅停留在理论的层面,更是结合了当下大数据时代的特点,探讨了如何利用数据分析来提升风险识别的精准度和效率。书中关于模型构建、参数调优、以及模型效果评估的讨论,都非常细致。我印象最深的是它对不同类型信贷风险的分类和应对策略的阐述,比如信用风险、操作风险、市场风险等,并提出了相应的管理措施。虽然我不是数据科学家,但书中的讲解让我对如何运用数据来支撑信贷决策有了更深刻的理解。它也提醒了我,在大数据时代,风控的重点已经从“事后补救”转向“事前预防”,而如何做到精准的事前预防,正是这本书给我带来的最大收获。对于希望在这个快速变化的金融环境下提升自身风险管理能力的从业者来说,这本书提供了宝贵的洞见。

评分

我之前一直对互联网消费金融这块充满好奇,但又觉得门槛很高,不知道从何下手。《消费金融真经》这本书的出现,就像是为我打开了一扇窗。它对互联网消费金融的商业模式、发展趋势、核心业务板块都进行了非常全面的介绍。从早期的P2P,到现在的场景金融、信用消费等,这本书都给出了比较深入的解读。我特别关注书中关于“获客”和“转化”的部分,它讲解了如何利用互联网渠道,通过各种营销策略和产品设计,吸引目标客户并促使他们完成信贷申请。此外,书中对“留存”和“复购”的策略也做了详细的分析,这对于理解互联网金融的生命周期至关重要。虽然书中提到的很多技术和概念对我来说比较新,但作者的语言通俗易懂,结合大量实际案例,让我能够更好地理解互联网消费金融的运作逻辑。对于想要进入这个行业或者已经在这个行业但希望深入了解的朋友,这本书绝对值得一看。

评分

作为一名在风控领域摸爬滚打多年的老兵,看到《消费金融真经》这本书,尤其是它对大数据时代下信贷风险管理的探讨,实在是太有共鸣了。我最欣赏的是书中关于数据驱动风控的章节,它不仅仅是停留在概念层面,而是深入剖析了如何利用大数据进行用户画像、欺诈识别、信用评分模型建设等。特别是对于一些新兴的、传统征信无法覆盖的信贷申请者,大数据提供了新的视角和工具,这本书对此的讲解非常系统且富有前瞻性。它还讨论了在实际应用中可能遇到的数据孤岛、数据质量问题以及如何构建有效的风控体系,这些都是我们在日常工作中经常会遇到的难题。书中关于模型验证、迭代更新的论述,也让我受益匪浅。总的来说,这本书为在大数据背景下进行更精准、更高效的信贷风险管理提供了非常有价值的理论框架和实践思路,对于希望提升风控能力的专业人士来说,绝对是必读之作。

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