发表于2024-11-27
风控:大数据时代下的信贷风险管理和实践 | ||
定价 | 49.00 | |
出版社 | 电子工业出版社 | |
版次 | 1-1 | |
出版时间 | 2017.8 | |
开本 | 16开 | |
作者 | 王军伟 | |
装帧 | ||
页数 | 256 | |
字数 | ||
ISBN编码 | 9787121319600 |
本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先,从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述;其次,对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解;*后,从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿,并提出了还款意愿的货币量化方法。同时,对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析,提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式,并给出了不同情况下的具体实施方案,有助于信贷机构提高自身风险管理能力。本书理论与实践相结合,适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员,以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。
王军伟,曾服务于支付宝、众安保险、哈尔滨银行互联网金融事业部等金融机构及支付平台,长期从事大数据分析挖掘、基于对Basel协议研究和信贷风险管理等工作,发表文章数十篇并独*阴阳五行经济学。
目 录
导言 / 001
信贷的经济学基础 / 010
2.1 信贷产生的经济学分析 011
2.2 信贷分析方法随经济周期而发生变化 019
2.3 信贷风控和策略的经济学分析 024
信贷分析秘密武器 ――Cohort分析 / 027
Cohort分析的案例和模型 035
信贷业务的开展 / 040
4.1 客户画像和产品设计 041
4.2 市场开拓和营销 046
4.3 申请调查 051
信货分析 / 062
5.1 硬信息分析 66
5.2 软信息分析 113
5.3 还款意愿量化方法 126
5.4 全面风险管理 134
5.5 压力测试――未来预期与敏感度分析 139
现有信贷方法的优缺点与改进建议 / 145
6.1 传统信贷的优缺点和改进建议 147
6.2 IPC信贷的优缺点和改进建议 151
6.3 “信贷工厂”的优缺点和改进建议 154
6.4 巴塞尔协议模式的优缺点及改进建议 156
6.5 大数据风控模式的优缺点和改进建议 160
6.6 基于传统信贷、IPC信贷、“信贷工厂”、巴塞尔协议
和大数据风控模式融合的展望 177
信贷的审批决策 / 180
7.1 信贷审批委员会决策模式 182
7.2 “信贷工厂”审批模式 188
7.3 大数据风控自动审批模式 189
信贷的合同签订及贷款发放 / 200
风险监控预警 / 207
信贷的还款阶段 / 214
逾期管理和不良资产处理 / 221
MIS系统 / 234
后记 / 243
参考文献 / 246