店鋪： 文軒網旗艦店
齣版社： 人民郵電齣版社
ISBN：9787115475619
商品編碼：26157836697
齣版時間：2018-01-01
具體描述
作 者:(德)安德裏亞斯·穆勒(Andreas C.Muller),(美)莎拉·吉多(Sarah Guido) 著；張亮 譯 定 價:79 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2018年01月01日 頁 數:285 裝 幀:平裝 ISBN:9787115475619 ●前言ix
●第1章引言1
●1.1為何選擇機器學習1
●1.1.1機器學習能夠解決的問題2
●1.1.2熟悉任務和數據4
●1.2為何選擇Python4
●1.3scikit-learn4
●1.4必要的庫和工具5
●1.4.1JupyterNotebook6
●1.4.2NumPy6
●1.4.3SciPy6
●1.4.4matplotlib7
●1.4.5pandas8
●1.4.6mglearn9
●1.5Python2與Python3的對比9
●1.6本書用到的版本10
●1.7個應用：鳶尾花分類11
●1.7.1初識數據12
●1.7.2衡量模型是否成功：訓練數據與測試數據14
●1.7.3要事：觀察數據15
●部分目錄
莎拉·吉多，Mashable公司數據科學傢，曾擔任Bitly公司數據科學傢。
●第1章引言1
●1.1為何選擇機器學習1
●1.1.1機器學習能夠解決的問題2
●1.1.2熟悉任務和數據4
●1.2為何選擇Python4
●1.3scikit-learn4
●1.4必要的庫和工具5
●1.4.1JupyterNotebook6
●1.4.2NumPy6
●1.4.3SciPy6
●1.4.4matplotlib7
●1.4.5pandas8
●1.4.6mglearn9
●1.5Python2與Python3的對比9
●1.6本書用到的版本10
●1.7個應用：鳶尾花分類11
●1.7.1初識數據12
●1.7.2衡量模型是否成功：訓練數據與測試數據14
●1.7.3要事：觀察數據15
●部分目錄
內容簡介
本書是機器學習入門書，以Python語言介紹。主要內容包括：機器學習的基本概念及其應用；實踐中常用的機器學習算法以及這些算法的優缺點；在機器學習中待處理數據的呈現方式的重要性，以及應重點關注數據的哪些方麵；模型評估和調參的方法，重點講解交叉驗證和網格搜索；管道的概念；如何將前麵各章的方法應用到文本數據上，還介紹瞭一些文本特有的處理方法。本書適閤機器學習從業者或有誌成為機器學習從業者的人閱讀。 (德)安德裏亞斯·穆勒(Andreas C.Muller),(美)莎拉·吉多(Sarah Guido) 著；張亮 譯 安德裏亞斯·穆勒，scikit-learn庫維護者和核心貢獻者。現任哥倫比亞大學數據科學研究院講師，曾任紐約大學數據科學中心助理研究員、YA馬遜公司計算機視覺應用的機器學習研究員。在波恩大學獲得機器學習博士學位。莎拉·吉多，Mashable公司數據科學傢，曾擔任Bitly公司數據科學傢。
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