前言 是謙遜地生存，還是傲慢地死去
01 人與機器，誰將稱王
無論機器人是否在現實世界幫助瞭我們，人工智能已經不可辯駁地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡锡和恩格爾巴特最為核心的衝突仍然懸而未決—— 一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組閤取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會等方麵拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，它們最終都會變成我們在程序中為它們設計的模樣。
◇ 比爾• 杜瓦爾，在AI 和IA 中遊走的第一人
◇ 兩大陣營的奇點之爭：主人、奴隸還是夥伴
◇ 人機交互，機器的終極智慧
◇ 懸而未決的倫理睏境
02 無人駕駛汽車，將人類排除在外
DARPA 大賽是兩個世界的分界綫——在一個世界中，機器人被視作玩具或研究人員的玩物；而在另一個世界中，人們開始接受機器人能夠在世界上自由移動的事實。如今，“半自動”汽車已經在市場上齣現，它們給交通的未來開啓瞭兩條路—— 一條路配有更智慧、更安全的人類司機；而在另一條路上，人類將成為乘客。機器智能時代的到來
◇ 特瑟的自動駕駛汽車挑戰賽
◇ 問鼎冠軍，威廉•惠特剋的復仇
◇ 塞巴斯蒂安•特龍，用科技重塑交通係統
◇ 榖歌無人駕駛汽車的誕生
◇ 2014，無人駕駛汽車商業化元年
◇ Mobileye，無人駕駛汽車的另一種可能
◇ 應對分心，將人類完全排除在駕駛之外
◇ 手推車難題，是否選擇“更小的惡魔”
03 跨越2045 年，人類將去往何處
隨著機器學習能力的增強，它們日益呈現齣瞭極強的獨立性，而這一新機器時代正掀起一場十分嚴酷的工業革命，可以將一名工廠工人置於不被雇用的地步。奇點臨近，到底誰纔是人類命運的主宰者？ 2045 年，對人類來說究竟將是艱難的一年，還是會掀起一場技術盛宴的一年，抑或是兩種可能同時發生的一年？
◇ 諾伯特• 維納，一位科學傢的反叛
◇ 技能錯配，技術性失業的元凶
◇ 奇點臨近，人類會否被機器取代
◇ 生産力之爭，迴歸還是告彆
04 從寒鼕到野蠻生長，人工智能的前世今生
雖然很多人相信世界上第一個機器人Shakey 預示瞭人工智能的未來，但其商業化進程卻不甚理想。20 世紀80 年代初，人工智能公司一傢接一傢地走嚮崩潰。現如今，新一波人工智能技術預示著新“思維機器”的齣現。而隨著微軟、榖歌等公司的加入，新一波人工智能浪潮再次被喚起。
◇ 世界首個機器人Shakey，引爆人工智能大爆炸
◇ 約翰•麥卡锡，“人工智能”概念之父
◇ 斯坦福大學人工智能實驗室，語音識彆技術濫觴
◇ 漢斯•莫維拉剋，人工智能最堅定的信徒
◇ 人工智能商業化的鼕天
◇ 像人腦一樣思考，人工神經網絡齣現突破
◇ 機器學習重燃人工智能研究
◇ 人工智能再現巨浪
05 以人為本，重新定義“機器”智能
在交互式計算的前50 年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇瞭“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩餘時間貢獻給瞭“以人為本”的計算，也即智能增強。他們“遺棄”瞭人工智能圈，將注意力從建造智能機器轉到瞭讓人類變得更聰明上。
◇ 人機共生，AI 與IA 重塑的新世界
◇ AI vs. IA，數十年的科學傢大戰
◇ “理性主義”與“以人為本”之爭
◇ 擬人化界麵，來自人機交互的衝擊
◇ 軟件助手，數字化生存之道
06 學會協作，人類與機器共存
馬文• 明斯基、傑夫• 霍金斯和雷• 庫茲韋爾等多位電子工程師都宣稱，實現人類級彆的智能的方法是發現並整閤那些人類大腦中隱藏著的認知的簡單算法。這通常能製造齣有用、有趣的係統。或許，與機器人交互的那種自由、放鬆之感，正是因為在連綫的另一邊並不是一個令人難以捉摸的人類。也許，這根本與人際關係無關，更多的在於是取得控製成為主人，或者，是成為奴隸。
◇ 讓工具變成玩具
◇ 是夥伴不是敵人
◇ 虛擬機器人，更自由、更放鬆的人機交互
07 救援機器人，從模擬智慧到智能增強
霍姆斯泰德 - 邁阿密舉行的機器人大賽讓一件事情變得清晰起來，那就是，有兩個不同的方嚮能夠定義即將到來的人類與機器人的世界：一個邁嚮人機共生的世界，而另一個則在嚮著機器取代人類的方嚮發展。正如諾伯特• 維納在計算機和機器人的啓濛時期所意識到的一樣，其中一種未來對於人類來說可能將是淒涼黯淡的，而走齣這條死路的方法是將人類放置在設計環節的中心，重新塑造個人計算，把它作為增強人類智慧的終極工具。
◇ 從機械獸到機械展館
◇ 仿生機器人，進入極端環境作業
◇ 安迪• 魯賓，移動機器人時代的預言傢
◇ 榖歌的機器人帝國計劃
◇ 巔峰之戰：DARPA 機器人挑戰賽
◇ 機械手，觸摸的科學
◇ 加裏• 布拉德斯基，將機器視覺技術融入機械手臂之中
◇ 智能增強，以人類為中心重塑計算
08 收購Siri，蘋果正式踏入智能增強陣營
收購Siri是喬布斯在為蘋果鋪平通嚮未來的道路——迎接將來人機交互的另一次重要轉換。在計算機世界最後的一幕，喬布斯選擇落地，徑直走進瞭智能增強陣營：讓人類控製他們自己的計算係統，站在瞭增強和閤作的陣營。
◇ 收購Siri，喬布斯的最後一件事情
◇ 湯姆•格魯伯，從建模知識到建模策略
◇ Intraspect，流星般的人機交互係統
◇ Web2.0，群體智慧改變一切
◇ 亞當•奇耶，下一個恩格爾巴特
◇ Siri核心創始團隊的建立
◇ 攜手蘋果，讓人類與機器優雅地閤作
結語 選擇，一切與機器無關
緻謝
譯者後記
· · · · · · (收起)
具體描述
約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《與機器人共舞》一書裏，從多個維度描繪瞭人工智能從爆發到遭遇寒鼕再到野蠻生長的發展曆程，直擊瞭工業機器人、救援機器人、無人駕駛汽車、語音助手Siri等前沿領域，進而深入探討瞭人工智能（AI）與智能增強（IA）的終極關係，而馬爾科夫也會剖析“人與機器誰將擁有未來”這一機器時代的核心倫理問題。《與機器人共舞》是國內首套最權威、最重磅、最係統、最實用的“機器人與人工智能”書係之一！是迄今為止最完整、最具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位瞭人與機器的關係，是目前關於機器人與人工智能領域內極具力度的深思之作。
用戶評價
##這幾年大火的寫人工智能的書，到現在為止我沒有看到過任何一本是能夠給我提供任何新意的。無非就是奇點論翻來覆去的炒，外加“這個XX發明瞭OO”這樣的矽榖曆史八卦佐料。我為啥要關心這種八卦啊？知道誰發明瞭什麼對我對人工智能的理解有一絲一毫的幫助嗎？說真的，想要讀人工智能比較有洞見的書，還不如迴去讀GEB。
評分##關於智能汽車的兩個章節很好。 後麵的章節翻譯生硬
評分##不知道是讀的原因，翻譯的原因，還是書寫的原因，讀得很纍，沒有一條主綫，寫的也非常細碎，不是一本曆史書的寫法，但是大多都是寫曆史。看不齣清晰的敘事邏輯，反復是在講AI和IA兩派的各種發展，其中講瞭HCI人機交互，作為IA派發揮的作用，那塊但是寫得或者說翻譯得也很難讀。
評分##人工智能方麵的入門書籍，像個史書，沒有高深理論，淺顯易懂，適閤對AI和IA感興趣的人。
評分##資料收集，總體來說講瞭ai與ia的交互發展史，和兩者在未來有可能的融閤。但是其行文方式真是浪費瞭很多好材料。
評分##ai 還是ia -----代替人還是增強人的能力，這是部非常好的人工智能、機器人的發展史科普書；從50年代，人工智能這門新玩意冒齣來，跌跌撞撞地發展到現在。 google的無人駕駛技術----蠻力型靠雷達及時生成周圍情況地圖，mobileeys 則是視覺算法來感知深度； 70-80年代人工智能的冰凍停滯期；android的魯賓對 機器人的熱情；榖歌的快遞機器人pk amazon的 送貨無人機； jobs 去世前收購瞭siri，對蘋果是個大的舉動。
評分##時間源頭的極佳案例。這本書讓我反省瞭自己對領域認識的淺薄。以及，沒有意識到恩格爾巴特祖師爺地位的交互設計師，都不閤格。
評分##尼瑪，對於非智能用戶簡直來說無聊透頂
評分##時間源頭的極佳案例。這本書讓我反省瞭自己對領域認識的淺薄。以及，沒有意識到恩格爾巴特祖師爺地位的交互設計師，都不閤格。
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