本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的最后,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。
##不推荐大家购买. 翻译的太差. 给的例子 解释的不明不白的.
评分##看了一半,弃了(我绝不是一个会轻易放弃的人)。【1】作者还是有些水平的,但真是不擅长教学与输出,很多内容晦涩难懂又干又硬不易理解,内容编排方式也显得杂乱无章;【2】译者的水平真的很烂,包括翻译水平和专业水平;【3】豆瓣评分7.8绝对有刷分的嫌疑,不信你可以数数短评中除了作者给自己打的五星外才有几个四星以上的?!
评分##干tmd翻译
评分##很一般,不推荐
评分##翻译太糟糕,浪费了这本好书
评分##也不晓得是不是翻译的问题,看的心好累,完全看不下去。
评分##关键在第八章之后的图算法, 作者把思考路径有序到来,动态规划最后都转换成 DAG 图,没想过还能这样思考. 厉害的是, Python 的实现跟数学表达式高度一致,没想过还能这样写. 用 python 来增进自己算法的不能错过这一本
评分##这个作者的另一本书(Python基础教程),和这本书,让我总结出来,这人的文章水平相当……一般。书本结构乱糟糟的,有时又让人摸不着头脑……不推荐。
评分##不推荐大家购买. 翻译的太差. 给的例子 解释的不明不白的.
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