2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
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具體描述
用戶評價
##主要是看瞭作者課程視頻，書看瞭一些章節補充課裏忽略的證明。感覺書有點太長瞭，沒有課程流暢。Edelman 更新後的課程強調SVD: https://github.com/mitmath/1806/blob/master/summaries.md
評分##Linear Algebra Done Right前本科綫代普遍使用的教材。
評分##課已經刷完瞭，書還沒有看完，希望至少看到第7章吧。總的來說真的很好，但有些我以為比較重要的話題過的有點快（比如Linear transformation)....刷到瞭第8章。需要迴顧定期迴顧一下重點知識:四個子空間，不同的factorization，determinant以及linear transformation（這個感覺貌似不是很紮實).有一個小震撼是原來Ax=b裏麵包含瞭那麼多層的含義!甚至很大一部分的factorization都是為瞭求最接近的解。
評分##綫性代數教材巔峰之作。你會知道什麼叫深入淺齣，原來數學課本可以讀來如此舒適。
評分##數學課基本在靠油管的MIT網課拯救
評分##開始還不以為然，看到第三章null space 開始覺得非常精彩。第一本更強調幾何直覺，如果帶著這些幾何圖像去研讀這一本，定會收獲更清晰的直覺。P311 第23題
評分##我學完的第一本英文教材書，教材編的真的棒，小結，例子，配圖都非常用心，不僅僅從數學的角度介紹綫代，很多精力放在瞭實際應用的例子上，不會像本科期間的教材，學的不知所以然，僅變成瞭分數的奴隸。
評分##以前學的怕不是假的綫代
評分##課已經刷完瞭，書還沒有看完，希望至少看到第7章吧。總的來說真的很好，但有些我以為比較重要的話題過的有點快（比如Linear transformation)....刷到瞭第8章。需要迴顧定期迴顧一下重點知識:四個子空間，不同的factorization，determinant以及linear transformation（這個感覺貌似不是很紮實).有一個小震撼是原來Ax=b裏麵包含瞭那麼多層的含義!甚至很大一部分的factorization都是為瞭求最接近的解。
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