2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
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具體描述
用戶評價
##太棒瞭????
評分##MIT著名綫代課程的教材，因為沒時間跟視頻就直接看教材瞭。這本書定位是入門，但我覺得學過綫代的再看一遍收獲也很大，書裏提供的一些理解角度是我從來沒有注意到過的例如Ax=b的四個重要嚮量空間，還有矩陣乘法的四種理解，看完真的覺得太amazing瞭。 不過也有缺點，這本書行文風格更像是一本課堂講義，看起來總覺得有點不順暢，需要自己重新組織好知識點。
評分##數學課基本在靠油管的MIT網課拯救
評分##一刷，建立瞭linear algebra的big picture，以及初步有瞭一個whole view。
評分##我學完的第一本英文教材書，教材編的真的棒，小結，例子，配圖都非常用心，不僅僅從數學的角度介紹綫代，很多精力放在瞭實際應用的例子上，不會像本科期間的教材，學的不知所以然，僅變成瞭分數的奴隸。
評分##以前學的怕不是假的綫代
評分##主要是看瞭作者課程視頻，書看瞭一些章節補充課裏忽略的證明。感覺書有點太長瞭，沒有課程流暢。Edelman 更新後的課程強調SVD: https://github.com/mitmath/1806/blob/master/summaries.md
評分##開始還不以為然，看到第三章null space 開始覺得非常精彩。第一本更強調幾何直覺，如果帶著這些幾何圖像去研讀這一本，定會收獲更清晰的直覺。P311 第23題
評分##我居然堅持下來瞭！很感動，依依不捨。Strang教授采用注重體驗、注重知識點背後的數學原理和知識點之間的聯係、理論和實際相結閤、不在一開始用枯燥的定義和證明填鴨學生的教學方式，讓從來就討厭數學的我體會到綫性代數之美。從代數理論體係下多個角度看待同一數學現象，獲取的美妙感受是難以言錶的。Strang教授幽默風趣有少年氣，很羨慕他這種發自內心沉浸在工作中的狀態。配套教材有些微言大義（想起當初學江元生《結構化學》的感受，文字簡潔深奧第一遍看不懂），初學者一邊聽課一邊讀書效果更佳。
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