發表於2024-11-23
**部分 方法論與通用方法
第1章 引言
1.1 動機和目標
1.2 核心算法
1.3 容易的、難的和不可能的問題
1.4 增加成功的概率―提升直覺
1.5 應用領域
1.6 注意事項
1.6.1 信號類型
1.6.2 本書的特點和符號錶示
1.7 小結
參考文獻
附錄1A 練習解答
第2章 算法設計方法
2.1 引言
2.2 一般方法
2.3 信號處理算法設計實例
2.4 小結
參考文獻
附錄2A 多普勒效應的推導
附錄2B 練習解答
第3章 信號的數學建模
3.1 引言
3.2 信號模型的分層(分類)
3.3 綫性與非綫性確定性信號模型
3.4 參數已知的確定性信號(類型1)
3.4.1 正弦信號
3.4.2 阻尼指數信號
3.4.3 阻尼正弦信號
3.4.4 相位調製信號
3.4.5 多項式信號
3.4.6 周期信號
3.5 具有未知參數的確定性信號(類型2)
3.5.1 一般考慮
3.5.2 多項式信號模型
3.5.3 周期信號模型
3.5.4 非綫性和部分綫性信號
3.6 具有已知PDF的隨機信號(類型3)
3.6.1 一般考慮
3.6.2 隨機正弦模型―零均值
3.6.3 隨機正弦模型―非零均值
3.6.4 貝葉斯綫性模型
3.6.5 其他具有已知PDF的隨機模型
3.7 PDF具有未知參數的隨機信號(類型4)
3.8 小結
參考文獻
附錄3A 練習解答
第4章 噪聲的數學建模
4.1 引言
4.2 一般噪聲模型
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