管理運籌學 管理科學方法 第3版 謝傢平 中國人民大學齣版社 人大版教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300256306

商品編碼：27691065841

齣版時間：2018-05-01

內容簡介

管理運籌學主要研究經濟和管理活動中能用數量關係描述的管理係統優化問題。學科特點是對管理決策問題進行閤理的量化分析，為決策者提供決策依據。  本書是謝傢平教授近30年管理運籌學領域教學和谘詢經驗的總結，是一本從管理者視角編寫的管理運籌學。本書第3版沿襲瞭重視將優化模型和實踐案例相融閤的特色，每章都配以典型的例題和應用分析，契閤瞭商科類院校的實用和實踐特色。  本書適用於商科類院校工商管理、物流管理、市場營銷、財務管理和人力資源管理等專業的本科生和工商管理專業碩士，同時也可以作為理工科學生瞭解管理科學方法的自學用書。

作者簡介

謝傢平 管理學博士，上海財經大學商學院講席教授、博士生導師，上海市曙光學者、新世紀優秀人纔、新疆財經大學天山學者特聘教授。曾獲上海市育纔奬、寶鋼教育基金優秀教師特等奬提名奬，《供應鏈管理》獲上海市優秀教材奬和上海市精品課程。  從事管理科學、運營管理、供應鏈管理、循環經濟與新能源等領域的科研和教學工作，取得瞭突齣成績，課程教學受到廣泛好評。主持國傢社會科學基金重大課題1項、國傢自然科學基金麵上課題3項、省部級課題6項、上海市經濟委員會課題2項和企業谘詢課題10餘項。近年在Int. J. Production Economics、Journal of Cleaner Production、Computers & Industrial Engineering、Industrial Management & Data Systems、《管理科學學報》、《管理世界》、《中國工業經濟》、《中國管理科學》、《係統工程理論與實踐》、《管理工程學報》等專業學術期刊上發錶論文100餘篇。齣版著作10餘部。

章節目錄

緒 論  第1章 綫性規劃  第1節 綫性規劃的數學模型  第2節 綫性規劃的單純形法  第3節 綫性規劃的建模技巧  第4節 綫性規劃的典型案例  第2章 對偶規劃  第1節 對偶規劃的數學模型  第2節 對偶規劃的經濟解釋  第3節 資源的參數變動分析  第4節 資源定價的決策案例  實驗:軟件解綫性規劃  第3章 整數規劃  第1節 整數規劃數學模型  第2節 整數規劃典型解法  第3節 整數規劃應用案例  實驗:軟件解整數規劃  第4章 目標規劃  第1節 多目標規劃問題  第2節 目標規劃數學模型  第3節 目標規劃的圖解法  第4節 目標規劃單純形法  第5節 目標規劃應用案例  實驗:軟件解目標規劃  第5章 非綫性規劃  第1節 非綫性規劃的數學模型  第2節 無約束Z優化問題的解法  第3節 約束Z優化問題的解法  第6章 動態規劃  第1節 動態規劃數學模型  第2節 逆序求解遞推過程  第3節 動態規劃應用案例  實驗:軟件求解動態規劃  第7章 網絡分析  第1節 圖論的概念  第2節 Z短路徑問題  第3節 Z大流量問題  第4節 Z小費用流問題  實驗:軟件求解Z短路和Z大流  第8章 網絡計劃  第1節 網絡計劃概述  第2節 網絡圖的繪製  第3節 關鍵路綫法  第4節 計劃評審技術  第5節 網絡計劃優化  第6節 緩衝時間設置  第9章 庫存控製  第1節 庫存的相關概念  第2節 確定性庫存模型  第3節 隨機性庫存模型  第10章 決策分析  第1節 決策分析概論  第2節 不確定性決策  第3節 風險性決策  第4節 多屬性決策  第11章 對策理論  第1節 對策論簡介  第2節 矩陣對策  實驗:軟件求解非閤作雙矩陣對策  第12章 排隊理論  第1節 排隊係統分析  第2節 排隊問題求解  第3節 標準M/M/1模型  第4節 標準M/M/c模型  第5節 M/G/1排隊模型  第6節 排隊係統的優化  參考文獻

《運籌學：管理科學方法》（第3版） 概述 《運籌學：管理科學方法》（第3版）是一本由謝傢平教授主編，中國人民大學齣版社齣版的權威教材。本書深入淺齣地介紹瞭運籌學這一跨學科領域的核心概念、理論模型與實際應用，旨在培養讀者運用科學的思維方式和量化分析方法來解決管理決策問題的能力。全書體係嚴謹，內容翔實，緊密結閤管理實踐，是高等院校相關專業師生以及從事管理、谘詢、運營等領域工作的專業人士的理想學習資源。 本書特色 本書最大的特色在於其係統性、科學性與實踐性的完美結閤。 係統性： 本書全麵覆蓋瞭運籌學的主要分支，從基礎的數學模型構建，到常用的優化方法（如綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃、動態規劃），再到決策分析、網絡分析、庫存論、排隊論、仿真技術等，形成瞭一個完整的知識體係。讀者可以通過本書循序漸進地掌握運籌學從理論到應用的整個過程。 科學性： 運籌學本身就是一門高度依賴數學工具和科學方法的學科。本書在講解各種模型和方法時，注重數學原理的清晰闡述，推導嚴謹，邏輯性強。同時，也強調瞭模型選擇的科學性，即根據實際問題的特點，選擇最恰當的模型來描述和分析問題，從而得齣可靠的決策依據。 實踐性： 理論的最終目的是指導實踐。本書在每一章節都提供瞭豐富的案例研究，這些案例來源於實際的管理場景，涵蓋瞭生産製造、服務業、物流運輸、金融投資、市場營銷等多個領域。通過分析這些案例，讀者可以直觀地瞭解運籌學方法在解決現實問題中的強大威力，並學習如何將抽象的理論轉化為可操作的管理策略。 內容體係與章節詳述 本書共分為十三章，每一章都圍繞運籌學的一個核心主題展開。 第一章：運籌學導論 本章為全書奠定瞭基礎，首先界定瞭運籌學的概念、研究對象和發展曆程。強調瞭運籌學作為一門管理科學，其核心在於利用數學模型和計算方法來優化決策過程。接著，闡述瞭運籌學在現代管理中的重要作用，包括提高效率、降低成本、優化資源配置、規避風險等。本章還介紹瞭運籌學研究的基本步驟，即問題定義、模型建立、模型求解、模型檢驗和模型應用。最後，對書中後續章節將要涉及的主要內容進行瞭概覽，幫助讀者建立整體的學習框架。 第二章：綫性規劃模型 綫性規劃是運籌學中最基本、最重要的一類規劃問題。本章詳細介紹瞭綫性規劃模型的標準形式、圖解法和單純形法。通過對綫性規劃模型基本構成要素（目標函數、決策變量、約束條件）的深入解析，讀者可以學習如何將現實管理問題轉化為數學模型。圖解法適用於變量較少的問題，直觀地展示瞭最優解的幾何意義。單純形法是求解綫性規劃的標準算法，本章對其原理、步驟和各種特殊情況（如無可行解、無界解）進行瞭詳盡講解。此外，本章還介紹瞭綫性規劃的對偶理論及其在經濟解釋和敏感性分析中的應用。 第三章：綫性規劃的靈敏性分析與對偶理論 本章是對第二章綫性規劃的深入拓展。靈敏性分析（或稱敏感性分析）研究當模型參數（如目標函數係數、約束右端點值）發生變化時，原問題的最優解和最優值如何變化。這對於理解模型結果的魯棒性至關重要，並能指導管理者在實際中如何應對外部環境的變化。對偶理論則介紹瞭與原綫性規劃問題相對應的對偶問題，揭示瞭原問題與對偶問題之間的深刻聯係。本章會講解對偶問題的構造方法，對偶可行性定理、對偶互補鬆弛定理等，並闡述對偶變量的經濟解釋，例如邊際價值。 第四章：整數規劃 許多實際問題中的決策變量必須取整數值，例如生産多少件産品、雇傭多少人等。本章引入瞭整數規劃的概念，包括純整數規劃、混閤整數規劃和0-1整數規劃。詳細介紹瞭求解整數規劃的常用方法，如割平麵法和分支定界法。這些方法在基本思想上都是通過不斷縮小搜索範圍來找到最優整數解。本章還討論瞭0-1整數規劃在組閤優化問題中的應用，例如指派問題、背包問題、旅行商問題等。 第五章：非綫性規劃 當目標函數或約束條件中包含非綫性項時，問題就成為非綫性規劃問題。本章介紹瞭非綫性規劃的基本概念和一些基本方法。重點講解瞭KKT（Karush-Kuhn-Tucker）條件，這是求解約束非綫性規劃的必要條件，在特定條件下也是充分條件。此外，本章還會介紹一些迭代算法，如最速下降法、牛頓法等，用於尋找非綫性規劃的局部最優解。雖然求解非綫性規劃通常比綫性規劃更睏難，但它在許多工程和經濟領域具有廣泛的應用。 第六章：動態規劃 動態規劃是一種用於解決具有重疊子問題和最優子結構性質的復雜問題的有效方法。本章詳細闡述瞭動態規劃的基本思想，即“分而治之”和“逆嚮思維”。通過定義“狀態”、“決策”和“值函數”，學習如何構建動態規劃遞推關係。本章會通過經典的案例，如最短路徑問題、背包問題、生産計劃問題、資源分配問題等，來展示動態規劃的應用。理解動態規劃的關鍵在於正確地定義狀態轉移方程，並求解最優值函數。 第七章：決策分析 決策分析是研究在不確定性條件下如何做齣最優決策的方法。本章介紹瞭多種決策準則，如最大最小準則、最大最大準則、最小最大後悔準則、拉普拉斯準則等，用於分析不同風險偏好下的決策選擇。接著，引入瞭決策樹，這是一種圖形化的工具，用於錶示一係列決策點和概率事件，並通過計算期望值來評估不同決策序列的優劣。此外，本章還會討論信息價值的計算，即引入新信息後，決策的改進程度。 第八章：網絡分析 網絡分析是運籌學中一個重要且應用廣泛的分支，專門研究網絡結構問題。本章首先介紹瞭圖論的基本概念，如節點、弧、路徑、圈等。接著，深入講解瞭多種經典的圖算法：最短路徑算法（如Dijkstra算法、Floyd算法）、最小生成樹算法（如Prim算法、Kruskal算法）以及最大流最小割定理。這些算法在交通運輸、通信網絡、項目管理等領域有著極其廣泛的應用。 第九章：項目管理中的網絡技術 本章將網絡分析技術應用於項目管理領域，是項目規劃、進度控製和資源優化的關鍵。重點介紹瞭兩種項目管理方法：關鍵路徑法（CPM）和計劃評審技術（PERT）。CPM用於確定項目的最短完成時間，識彆關鍵路徑上的活動。PERT則考慮瞭活動持續時間的隨機性，使用概率方法來評估項目完成時間。本章還將討論項目風險管理和資源平衡等問題。 第十章：庫存論 庫存管理是在保證服務水平的前提下，最小化庫存成本（如訂貨成本、持有成本、缺貨成本）的決策問題。本章首先介紹瞭確定性庫存模型，如EOQ（經濟訂貨批量）模型，推導齣最優訂貨量和訂貨點的計算公式。接著，引入瞭不確定性庫存模型，討論瞭在需求不確定時如何設置安全庫存和訂貨點。本章還會介紹一些更復雜的庫存模型，如多周期模型、考慮摺扣的庫存模型等。 第十一章：排隊論 排隊論研究的是服務係統中的顧客等待和排隊現象。本章從基本概念入手，介紹瞭排隊係統的組成要素（輸入過程、排隊規則、服務過程、係統容量）。重點講解瞭各種經典的排隊模型，如M/M/1模型、M/M/c模型等，並推導瞭其穩態下的關鍵指標，如平均隊長、平均等待時間、係統利用率等。本章還討論瞭如何利用排隊論分析來優化服務資源的配置，提高服務效率，降低顧客等待時間。 第十二章：仿真技術 當許多管理問題難以用解析模型精確求解時，仿真技術便成為一種強大的分析工具。本章介紹瞭仿真技術的概念、原理和應用。重點講解瞭離散事件仿真，即模擬係統隨時間的離散變化。本章會討論如何構建仿真模型，如何生成隨機數和隨機變量，如何進行仿真實驗和結果分析。仿真技術在物流係統設計、生産調度優化、客戶服務流程改進等復雜係統分析中具有不可替代的作用。 第十三章：博弈論入門 博弈論研究的是多個理性決策者之間的策略互動。本章對博弈論進行瞭初步介紹，重點關注兩人有限零和博弈。介紹瞭收益矩陣、占優策略、納什均衡等核心概念。通過簡單的例子，如囚徒睏境，展示瞭博弈論在分析競爭策略、談判過程等問題中的應用。本章為讀者打開瞭理解更復雜策略互動問題的一扇窗口。 總結 《運籌學：管理科學方法》（第3版）以其嚴謹的學術性、係統的知識體係、豐富的實踐案例以及清晰的邏輯結構，為讀者提供瞭一個學習和掌握運籌學知識的絕佳平颱。本書不僅是高校相關專業的必修教材，更是廣大管理者提升決策能力、優化管理水平的有力助手。通過學習本書，讀者將能夠以更加科學、量化的方式來理解和解決復雜的管理問題，從而在日益激烈的市場競爭中占據優勢地位。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的齣版時間確實有點久遠瞭，雖然是第三版，但很多內容在今天看來，稍顯滯後。當然，作為一本奠基性的教材，其基礎理論的價值依然存在。但是，在信息技術爆炸式發展的今天，許多新的管理科學方法和工具層齣不窮，例如大數據分析、人工智能在決策中的應用、敏捷管理等，這些在書中幾乎沒有提及。這使得這本書更適閤作為瞭解管理科學發展曆程和基礎理論的入門讀物，而非一本能夠直接指導當代復雜商業實踐的教科書。我在閱讀過程中，常常會聯想到最新的技術和方法，希望能看到書中能有更新的解讀和應用，但現實是很多章節都停留在上世紀八九十年代的思維模式下。雖然如此，它對於建立紮實的理論基礎還是有一定幫助的，比如對一些經典的優化算法的介紹，依然是理解後續更復雜模型的基石。但如果想要獲得前沿的知識和實用的工具，可能還需要結閤其他更新的資料。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是顛覆瞭我過去對“管理”的認知。之前總覺得管理就是一些經驗之談，憑著感覺和直覺來做決策，結果往往是碰壁居多。拿到這本書之後，纔意識到原來管理背後有如此嚴謹的科學支撐。特彆是“運籌學”這個概念，它就像一把鑰匙，打開瞭看待和解決管理問題的全新視角。書裏介紹的那些模型和方法，比如綫性規劃、排隊論、決策分析等等，它們不是空洞的理論，而是可以直接應用於實際的工具。我剛開始接觸的時候，覺得有點抽象，但隨著深入閱讀，結閤一些案例分析，我逐漸體會到這些數學工具是如何幫助我們量化問題、分析各種可能性、找齣最優解的。書中的圖錶清晰，講解循序漸進，雖然有時候需要反復推敲，但那種豁然開朗的感覺，真的非常棒。它讓我明白，很多時候看似復雜無序的管理難題，其實都可以通過科學的方法進行分解、建模和優化，從而提高效率，降低風險。這本書不僅僅是知識的傳授，更是一種思維方式的啓濛，教會我如何用更理性的眼光去看待問題，如何用更有效的方法去解決問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我驚喜的一點是其嚴謹的學術風格和深度。它沒有選擇淺嘗輒止，而是對每一個管理科學方法都進行瞭深入的剖析。從理論基礎到模型構建，再到算法推導，都力求做到一絲不苟。這種深入骨髓的嚴謹性，讓我對管理科學有瞭全新的認識。我過去可能更傾嚮於一些“軟技能”的提升，認為管理更多是關於溝通、領導力和情商。但這本書讓我看到瞭管理中“硬科學”的強大力量。它教會我，如何用精確的數學語言來描述復雜的管理現象，如何通過邏輯推理來發現隱藏的規律。雖然閱讀過程中需要極大的耐心和專注，但每一次的理解和突破，都帶來瞭巨大的成就感。這本書更像是學術研究的基石，它為更深層次的管理理論研究和方法創新提供瞭堅實的基礎。它教會我，真正的管理科學，是建立在嚴謹的邏輯和科學的實證之上的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的案例分析部分給我留下瞭深刻的印象。雖然理論知識很重要，但如果沒有實際的落地，一切都隻是紙上談兵。書中收錄的案例，覆蓋瞭生産、庫存、調度、資源分配等多個領域，而且都與運籌學中的具體方法緊密結閤。作者並沒有簡單地堆砌案例，而是詳細地展示瞭如何運用書中介紹的數學模型和分析工具來解決這些實際問題。我特彆喜歡書中對每個案例的分析過程，從問題描述、模型建立、數據輸入到結果解釋，都一步一步地講解得非常清楚。有些案例甚至還提供瞭多種解決方案的比較，讓我們看到在不同的約束條件下，最優解是如何變化的。這對於我這種希望將所學知識應用到工作中的讀者來說，非常有價值。它讓我明白瞭，數學模型並非高高在上，而是能夠實實在在地幫助我們做齣更好的管理決策。讀完這些案例，我感覺自己對運籌學的實際應用有瞭更直觀、更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的章節結構和內容編排，對我來說有點挑戰。雖然是“管理科學方法”，但數學公式和推導占瞭相當大的比重，而且一些理論的闡述方式，比較偏嚮於學術化。作為一名非數學專業的讀者，我閱讀起來確實吃力不少。有時候，一個簡單的概念，需要花費很長時間纔能理解其背後的數學原理。雖然作者也在努力地用通俗的語言來解釋，但很多時候，我還是會覺得它更像是給數學係或者管理科學專業學生看的教材，而不是一本麵嚮廣大管理者的普及性讀物。對於我來說，如果能減少一些純粹的數學推導，增加更多關於方法背後的管理邏輯和實際應用場景的闡述，可能會更容易接受。當然，這可能也是運籌學本身的特性所決定的，但對於期望快速掌握管理方法的人來說，這本書的學習麯綫確實比較陡峭。