张宇2019考研数学二 张宇18讲+张宇1000题数二+李永乐线性代数 李永乐线代辅导讲义 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张宇 著

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• 考研数学
• 张宇
• 数学二
• 线性代数
• 李永乐
• 18讲
• 1000题
• 2019考研
• 辅导讲义
• 教材

店铺： 强泽商贸专营店

出版社： 北京理工大学出版社

ISBN：9787560534541

商品编码：28041033547

包装：平装

开本：16

出版时间：2017-12-01

2019考研数学二辅导用书三本套：

1、2019考研数学题源探析经典1000题 数二 张宇

2、2019张宇高等数学18讲

3、2019考研数学线性代数辅导讲义 李永乐

书名：2019考研数学题源探析经典1000题 （习题+解析分册）数二 张宇

定价：59.80

出版社：北京理工大学出版社

版次：1

出版时间：2018年02月

开本：16

作者：张宇

装帧：平装

页数：432

ISBN编码：9787568239387

 

内容简介

本书精心命制和整合了大约1000道考研数学复习的题目，其主要来源是：

（1）与考研数学命题密切相关的重要资料.这里包括考研数学命题前的全国征题、部分考研命题的备考题（所谓考研数学B卷考题）、命题人退下来以后命制的题目、某些全国大学数学教学基地的考试题库等，这些题一般会综合了多个知识点，有一定的难度和区分度.

（2）前苏联、全国、各省市大学生数学竞赛试题的改编题.对经典的大学数学竞赛题如何进行改编，使其适合考研的风格和特点，这既是对未来考题的预测（因为这些竞赛题中有很多题目是“潜在的考试题”），也是本书的一大特色.试题改编是颇费一番周折的，本书中一些重要题目后的“注”，看似题外之话，但是字斟句酌、涵义深刻，请读者仔细品味，必会有所收获.当然，基于竞赛基础，这些题一般也会是综合题，难度高、区分度大.

（3）作者在一线教学中编写和积累的经典题目.这里，有些题目考查的是非常重要的基础知识，有些题目考查的是学生易错的、易混淆的知识，还有些题目，本应是在课堂上讲授给学生的，但是无奈于课堂时间有限，很多精彩的好题没有机会在课上详细解释，也将此选编到本书中，供学生课后巩固所学、增长见识之用.同时也给没有上我的课程的读者提供一个有价值的习题资料.这里的题目除了有一定难度的综合题外，还有些简单题，难度不高，但对学生的区分是明显的.

 

书名：2019张宇高等数学18讲

定价：52.80

出版社：高等教育出版社

版次：1

出版时间：2017年12月

开本：16

作者：张宇

装帧：平装

页数：392

字数：612000

ISBN编码：9787040489972

 

内容简介

《张宇高等数学18讲》覆盖教育部大学数学教学大纲、教育部考试中心考研大纲，在基础知识点的讲解之后，给出相应的例题对知识点做具体阐述，并适当配以注释，说明考试中常考的方式和易出现的错误，*后给出习题供考生加强对知识点的理解和对做题技巧的把握。这样循序渐进，让考生对数学知识从懵懂到融会贯通。由于本书有原命题人参与，使内容更具有*威性。

《2019张宇高等数学18讲》是按大纲常考知识点分为18讲，且全书内容均为张宇老师亲自独立编写完成。每一讲主要由内容精讲、例题精解和习题精练三部分组成。

内容精讲：编者以轻松且类似于“面对面讲课”的语言形式精讲知识点，给读者虽在看书，但仿佛在听讲课般的非一般的感受。

例题精解：例题选取均是作者从众多经典题目中认真筛选出来的，可谓经典中的经典。每道题目均具代表性，绝不是大量题目的简单堆砌。

习题精练：习题的选择更具考查目的，均尽力模拟真题的形式来设置题目，且配有详尽的解析，真正具有锻炼价值。

总之，读者读过本书之后，一定能体会到编者的良苦用心，并且，对于提高高等数学的整体水平定会起到积*的作用．

书名：2019考研数学 线性代数辅导讲义 李永乐

定价：49.80

出版社：西安交通大学出版社

版次：1

出版时间：2018年01月

开本：16开

作者：李永乐

装帧：平装

页数：182

字数：275000

ISBN编码：9787560534541

 

内容简介

本书是为准备考研的学生复习线性代数而编写的一本辅导讲义，由编者近年来的辅导班笔记改写而成。全书共分六章及一个附录，每章均由知识结构网络图、基本内容与重要结论、典型例题分析选讲以及练习题精选四部分组成。为的是方便同学们总结归纳以及更好地掌握知识间的相互渗透与转换。

本书力求在较短的时间内，用不多的篇幅，帮助同学们搞清基本概念，掌握基本理论和公式，了解重点和难点并澄清一些常犯的错误与疑惑。

本书也可作为新生学习线性代数时的参考书。

考研数学二高分进阶指南：融汇经典，精研题海，全面突破 备考2019年硕士研究生入学考试数学科目二的你，是否正在寻找一份能够助你攻克重重难关、实现数学高分梦想的权威指导？是否渴望一份既有理论深度，又有实战强度的备考方案？那么，这份精心为你打造的考研数学二高分进阶指南，将是你通往成功的关键一步。它并非简单罗列考点，而是系统性地梳理了数学二的核心知识体系，结合了最前沿的考研数学研究动态，旨在为你提供一套全面、高效、可行的备考策略。 一、 理论精讲：张宇18讲，深度剖析，构建坚实数学根基 考研数学的灵魂在于对基础知识的深刻理解和融会贯通。张宇教授的《数学18讲》以其严谨的逻辑、精炼的语言和对考点深刻的洞察，早已成为无数考研学子心中的“圣经”。本指南将以《数学18讲》为理论基石，为你深入剖析每一个核心概念，层层剥茧，直至其本质。 微积分篇：极限、连续、导数与积分的精细化解读 极限与连续： 不仅掌握极限的定义、性质与计算方法，更要理解函数在某点连续的充要条件，以及闭区间上连续函数的性质（如介值定理、最值定理）。我们将重点解析一些“易错点”，如无穷小阶的比较，以及对函数图形在边界附近行为的分析。 导数与微分： 深入理解导数的几何意义和物理意义，掌握多元函数微分的概念、求法及其应用，包括方向导数、梯度。特别关注隐函数求导、参数方程求导，以及高阶导数的计算。微分中值定理（罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理）的证明思路与应用是重点，我们将通过大量实例展示如何运用这些定理解决不等式证明、函数单调性分析等问题。 不定积分与定积分： 熟练掌握各种积分技巧，如换元积分法、分部积分法、有理函数积分法。理解定积分的几何意义，掌握利用定积分计算面积、体积、弧长等。对反常积分的收敛性判别和计算是攻克难点的关键。我们将引导你理解定积分与不定积分的内在联系，以及它们在解决实际问题中的应用。 线性代数篇：矩阵、向量、行列式、特征值与特征向量的系统化梳理 行列式与矩阵： 深刻理解行列式的性质、计算方法，以及行列式在判断矩阵可逆性、求解线性方程组中的作用。掌握矩阵的运算（加法、乘法、转置、逆、伴随矩阵），理解矩阵秩的概念及其意义。 向量空间与线性方程组： 深入理解向量组的线性相关与线性无关，基与维的概念。掌握线性方程组解的结构，特别是同解方程组和齐次线性方程组的解法。我们将强调如何通过行初等变换求解线性方程组，以及判断方程组解的情况。 特征值与特征向量： 重点掌握特征值与特征向量的计算方法，理解它们在线性代数中的核心地位。学习矩阵的对角化条件与方法，以及特征值和特征向量在线性代数运算和几何解释中的重要作用。 概率论与数理统计篇：随机事件、随机变量、概率分布、数理特征与统计推断的基础 随机事件与概率： 掌握事件的关系、运算，以及概率的基本性质。深入理解条件概率与全概率公式、贝叶斯公式，它们是解决复杂概率问题的基石。 随机变量及其分布： 区分离散型和连续型随机变量，熟练掌握常见概率分布（如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布）的性质和应用。理解随机变量函数的分布。 数理特征与大数定律、中心极限定理： 掌握期望、方差、协方差等基本数理特征的计算与性质。深刻理解大数定律和中心极限定理的含义及其在统计推断中的重要作用，这将是理解统计思想的关键。 二、 题海精炼：张宇1000题，精选例题，实战演练，逐个击破 理论学习的最终目的是应用于解题。张宇教授的《1000题》以其精炼的题目、丰富的题型和对考研数学真题的深刻把握，为你提供了绝佳的实战演练平台。本指南将引导你如何高效利用《1000题》，将理论知识转化为解题能力。 专题训练，精准突破： 我们将按照《数学18讲》的章节顺序，为你梳理《1000题》中与各知识点紧密相关的题目。对于每个知识点，都会推荐精选例题，帮助你初步掌握该知识点的解题方法。 难点解析，化繁为简： 针对《1000题》中普遍认为较难或容易出错的题目，我们将提供详细的解题思路和步骤，帮助你理解其难点所在，并掌握通用的解题技巧。例如，对于涉及多重积分的变量替换、利用概率论中的极限定理求解等问题，我们将提供循序渐进的分析。 题型归纳，举一反三： 总结《1000题》中各类题型的解题模型和方法，帮助你形成“看到题目，知道如何入手”的直觉。例如，对于不等式证明题，我们将归纳出几种常用的方法；对于求极限问题，我们将梳理不同方法的适用场景。 错题分析，查漏补缺： 鼓励你在做题过程中建立错题本，并针对错题进行深入分析，找出思维误区或知识盲点。本指南将提供关于如何有效分析错题的指导，帮助你真正做到“吃透”每一道错题。 三、 专题强化：李永乐线性代数 + 辅导讲义，深度挖掘，拓展思维 线性代数作为数学二的重要组成部分，其考察深度和广度不容忽视。李永乐教授的线性代数系列教材，以其严谨的数学表达和对考点精准的把握，成为许多考生的首选。本指南将结合李永乐教授的教材及辅导讲义，为你提供更深入的线性代数学习体验。 概念辨析，强化理解： 针对线性代数中易混淆的概念，如向量组的秩与矩阵的秩、内积空间的性质、二次型的标准形等，我们将通过对比分析、举例说明等方式，帮助你加深理解，避免混淆。 定理推导，掌握本质： 不仅学习定理的结论，更要理解定理的证明过程。我们将引导你梳理线性代数核心定理的推导思路，例如关于矩阵可逆性的若干判定定理、特征值与特征向量存在性的证明等，从而掌握其内在逻辑和应用前提。 综合应用，提升能力： 线性代数的题目往往具有一定的综合性，需要将多个知识点融会贯通。本指南将选取李永乐教授讲义中的典型综合题，进行详细解析，指导你如何将不同章节的知识点串联起来，形成完整的解题思路。特别关注线性代数在几何、工程等领域的应用，拓展你的解题视野。 技巧总结，事半功倍： 提炼线性代数解题的常用技巧和方法，例如利用初等变换简化矩阵、通过构造向量求解线性方程组、利用特征值和特征向量化简二次型等，帮助你提高解题效率。 四、 备考策略与心态调整： 循序渐进，持之以恒： 考研数学需要长期积累，切忌突击。建议按照理论学习、习题演练、错题巩固的顺序，循序渐进。 回归真题，把握脉搏： 在掌握一定基础知识后，务必认真研究近年的数学二真题，了解考试的命题规律、题型分布和难度梯度。 合理规划，劳逸结合： 制定详细的复习计划，并严格执行。同时，注意劳逸结合，保持良好的身心状态，以最佳状态迎接考试。 积极心态，坚定信念： 考研之路充满挑战，保持积极乐观的心态至关重要。相信自己的努力，坚定信念，你终将抵达成功的彼岸。 这份考研数学二高分进阶指南，将是你备考旅途中不可或缺的得力助手。它融合了经典教材的深度理论、精选习题的实战训练、以及专题强化的专项突破，旨在为你构建一个全面、扎实、高效的数学知识体系。愿你通过这份指南，点亮数学高分的道路，圆梦理想的学府！

评分☆☆☆☆☆

和张宇老师的18讲搭配的《1000题》简直是实战演练的“磨刀石”。光听课和看理论是不够的，必须通过大量的练习来巩固和查漏补缺。张宇的这套习题集，难度梯度设置得非常合理，从基础巩固到中等难度的综合应用，再到那些让人头疼的压轴难题，几乎覆盖了所有可能出现的题型和陷阱。我特别欣赏它的一点是，解析部分写得极其详尽，很多我以为自己做对了但实际上思路有偏差的题目，都能在解析中找到精确的指正。做完一套题，对照解析，我的数学思维也被潜移默化地训练得更加严谨和全面。可以说，这本题集是检验我学习成果、找到薄弱环节的“照妖镜”。

评分☆☆☆☆☆

对于数学二的考生来说，选择一套靠谱的复习资料至关重要，这直接关系到投入产出比。我个人使用下来，对这几本书的整体评价是：覆盖面广、解析细致、实战性强。它们相互印证，形成了一个完整的学习闭环——从基础概念的理解（李永乐），到系统知识点的梳理（张宇18讲），再到高强度、多角度的检验（张宇1000题）。如果你是那种希望通过系统学习和大量训练来确保高分的考生，这套资料绝对是你的理想选择。我庆幸自己没有在选择资料上走弯路，这套“王炸”组合帮我稳住了心态，也真正提升了我的应试能力。

评分☆☆☆☆☆

这套组合拳下来，我发现张宇和李永乐两位老师的风格虽然各有侧重，但结合起来简直是天作之合。张宇的题目训练偏向于解题套路和思维发散，更侧重“如何得分”；而李永乐的线代讲义则更注重理论基础的扎实构建，教会你“为什么能得分”。我用李永乐的讲义把线代的基础打牢后，再去做张宇的综合题，感觉那些看似复杂的矩阵问题突然就变得有章可循了。特别是涉及到向量空间、子空间这些内容，李老师的讲解精准到位，避免了在线代部分失分。这本书的厚度虽然可观，但每一页都没有浪费我的时间，都是实打实的干货。

评分☆☆☆☆☆

说实话，提到考研线代，我首先想到的就是李永乐老师，他的《线性代数辅导讲义》绝对是经典中的经典。这本书的结构安排太科学了，完全是按照考研大纲的要求，层层递进。他讲向量空间、特征值这些抽象概念时，总能找到非常形象化的比喻，让这些“高冷”的知识点变得触手可及。我以前觉得矩阵运算和行列式计算就是机械地套公式，但李老师的讲义让我理解了它们背后的几何意义和代数结构，这种由表及里的理解，让我在做选择题和填空题时速度和准确率都大大提升了。我经常在做张宇的题目遇到瓶颈时，翻看李老师的讲义，总能找到最核心的理论支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为考研数学二的同学量身定做的“救星”！我抱着试试看的心态买了张宇老师的《考研数学二18讲》，没想到里面那些深入浅出的讲解，真的让我这个数学基础薄弱的人茅塞顿开。他不是那种干巴巴的堆砌公式，而是把每一个知识点都掰开了揉碎了，用最贴近我们思维的方式去阐述。尤其是那些例题的剖析，简直是神来之笔，每一步的推导都清清楚楚，让我明白了“为什么”要这么做，而不是死记硬背“怎么做”。我记得有一次我卡在一个复杂的积分问题上好几天，翻阅张宇老师的讲解后，豁然开朗，那种感觉就像是拨开云雾见青天。可以说，这本书极大地提升了我对数学的理解深度和应试技巧，让我对即将到来的考试不再那么恐慌。