发表于2024-11-23
内容简介
我国农业保险发展迅速,开始进入加快创新的新阶段。为了完善农业保险产品设计的理论基础,开发新的保险产品,本书将在理论和方法上对常见的几种农业保险进行研究,其中包括产量保险、收入保险和天气指数保险等。本书的主要对象是对农业保险产品开发和农业风险管理领域感兴趣的相关人员。本书的主要内容包括4个部分: 农业保险中的基础定价理论研究,Bootstrap方法和时空分层贝叶斯模型在产量保险定价和产量估计中的应用,农作物收入保险的可行性、需求调查与风险测度,双触发天气指数保险研究。 肖宇谷 著 著作 肖宇谷,副教授,中国人民大学统计学院风险管理与精算教研室主任。中科院数学与系统科学研究院博士。主要研究领域:量化风险管理、随机精算模型。在《Scandinavian Actuarial Journal》《Quantitative Finance》《应用数学学报》《保险研究》等靠前外期刊发表论文二十余篇。 农业保险是我国农业风险管理体系的重要组成部分,在保障粮食安全和促进现代农业发展方面发挥了日益重大的作用。作为支持农业的重要手段,农业保险得到了国家的高度重视。“十二五”时期农业保险发展迅猛,农业保险条款全面升级,保障水平和赔付标准均快速提升。“十二五”时期,农业保险业务年均增速达21.2%,农业保险累计为10.4亿户次农户提供风险保障6.5万亿元,向1.2亿户次农户支付赔款914亿元。在“十二五”的基础之上,农业保险创新在“十三五”规划中得到进一步加强。2016年中央“一号文件”和保监会“十三五”规划纲要都明确指出要“完善农业保险制度。把农业保险作为支持农业的重要手段,扩大农业保险覆盖面、增加保险品种、提高风险保障水平。积极开发适应新型农业经营主体需求的保险品种。探索开展重要农产品目标价格保险,以及收入保险、天气指数保险试点”。2017年中央“一号文件”也指出要“持续推进农业保险扩面、增品等农业保险中的精算模型研究 下载 mobi pdf epub txt 电子书 格式 2024
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