發表於2024-11-27
作 譯 者:黃文青
齣版時間:2018-05 韆 字 數:300
版 次:01-01 頁 數:212
開 本:16開
裝 幀:
I S B N :9787121336546
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所屬分類:科技 >> 計算機 >> 計算機科學
紙質書定價:¥79.0
僅僅會Python編程是不夠的。想成為一名優秀的數據分析工程師,還需要有全方位、透徹理解問題本質的能力,善於把實際的工作任務拆解成準確的數據問題,並運用相關的知識來解決。本書恰好是從這個角度齣發的,它條分縷析地幫助你認識任務的本質,教你從數據的角度來思考、拆解任務,並最終順利地達成目標。
1 概述 / 1
1.1 何為數據工程師 / 1
1.2 數據分析的流程 / 3
1.3 數據分析的工具 / 11
1.4 大數據的思與辨 / 14
2 關於Python / 17
2.1 為什麼是Python / 17
2.2 常用基礎庫 / 19
2.2.1 Numpy / 19
2.2.2 Pandas / 26
2.2.3 Scipy / 37
2.2.4 Matplotlib / 38
3 基礎分析 / 43
3.1 場景分析與建模策略 / 43
3.1.1 統計量 / 43
3.1.2 概率分布 / 48
3.2 實例講解 / 55
3.2.1 誰的成績更優秀 / 55
3.2.2 應該庫存多少水果 / 57
4 數據挖掘 / 60
4.1 場景分析與建模策略 / 60
4.1.1 分類 / 61
4.1.2 聚類 / 76
4.1.3 迴歸 / 86
4.1.4 關聯規則 / 90
4.2 數據挖掘的重要概念 / 93
4.2.1 數據預處理 / 93
4.2.2 評估與驗證 /97
4.2.3 Bagging 與Adaboost / 99
4.2.4 梯度下降與牛頓法 / 102
4.3 實例講解 /105
4.3.1 信用卡欺詐監測 / 105
4.3.2 員工離職預判 /110
5 深度學習/ 114
5.1 場景分析與建模策略 / 115
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