認知無綫電網絡 9787121307881 電子工業齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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加Mohamed Ibnkahla 穆罕默德 本卡 著

圖書標籤:

• 認知無綫電
• 無綫通信
• 無綫網絡
• 頻譜管理
• 信號處理
• 通信工程
• 電子工業齣版社
• 9787121307881
• 無綫接入技術
• 資源分配

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齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121307881

商品編碼：29222183858

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2017-09-01

基本信息

書名：認知無綫電網絡

定價：59.00元

作者：(加)Mohamed Ibnkahla ( 本卡赫拉)

齣版社：電子工業齣版社

齣版日期：2017-09-01

ISBN：9787121307881

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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《認知無綫電網絡》從網絡體係角度建立認知無綫電網絡的總體概念。采用5層網絡模型描述，重點介紹認知無綫電網絡的物理層、數據鏈路層和網絡層。

內容提要

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本書共12章。第1章概述認知無綫電的基本概念、框架和功能，第2章開始介紹認知無綫電物理層，第3章和第4章論述閤作頻譜的獲取，第5章描述頻譜感知測量與設計。從第6章起介紹數據鏈路層和媒體接入子層，第7章介紹認知無綫電網絡MAC層的特殊性，第8章研究認知無綫電局部控製原理，第9章研究認知無綫電Ad Hoc網絡的介質訪問控製，第10章研究認知無綫電網絡的多跳路由技術，第11章和第12章分彆就認知無綫電網絡的經濟性和安全性進行描述。

目錄

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第1章 認知無綫電概論
1.1 概述
1.2 認知無綫電網絡架構
1.3 認知無綫電架構的功能
1.3.1 收發器結構
1.3.2 設計麵臨的主要挑戰
1.3.3 頻譜管理進程的功能
1.4 認知無綫電模式
1.4.1 交織模式
1.4.2 重疊(底層)模式
1.4.3 覆蓋模式
1.4.4 小結
1.5 本書的結構
參考文獻
第2章 頻譜感知
2.1 概述
2.2 頻譜感知
2.2.1 匹配濾波(相乾檢測器)
2.2.2 能量檢測器
2.2.3 特徵檢測
2.2.4 比較
2.2.5 設計權衡與挑戰
2.3 多頻帶頻譜感知
2.3.1 引言
2.3.2 串行頻譜感知技術
2.3.3 並行頻譜感知(多頻帶檢測器)
2.3.4 小波感知
2.3.5 壓縮感知
2.3.6 基於角的感知
2.3.7 盲感知
2.3.8 其他算法
2.3.9 比較
2.4 本章小結
參考文獻
第3章 協同頻譜感知
3.1 概率
3.2 協同頻譜感知的基礎
3.2.1 硬結閤
3.2.2 軟結閤
3.2.3 混閤結閤
3.2.4 協同頻譜訪問多頻帶認知無綫電網絡
3.3 典型協同頻譜感知技術
3.3.1 基於能量檢測的協同頻譜感知決策
3.3.2 性能分析
3.4 協同傳輸技術
3.4.1 追蹤融閤混閤自動請求重發
3.4.2 協同分集
3.5 選擇協同頻譜感知策略
3.5.1 雙門限選擇性
3.5.2 大協同頻譜感知策略
3.5.3 大小協同頻譜感知策略
3.5.4 比較與探討
3.5.5 小結
3.6 本章小結
參考文獻
第4章 乾擾條件下協同頻譜感知
4.1 概述
4.2 追蹤獲取閤並型混閤自動重傳請求(HARQ)
4.3 再生型協同分集
4.3.1 平均頻譜功率
4.3.2 中斷概率
4.3.3 差錯概率
4.3.4 仿真結果
4.3.5 小結
4.4 頻譜重疊
4.4.1 重疊訪問
4.4.2 解碼轉發中繼
4.4.3 放大轉發中繼
4.4.4 增量中繼
4.4.5 模擬結果與圖解
4.4.6 差錯概率
4.5 本章小結
參考文獻
第5章 頻譜感知性能標準和設計權衡
5.1 概述
5.2 接收機工作原理
5.2.1 單頻段
5.2.2 協同頻譜感知
5.2.3 多頻段認知無綫電
5.3 吞吐量性能標準
5.4 基本限製和權衡
5.4.1 感知時間優化
5.4.2 多樣性和采樣權衡
5.4.3 功率控製和乾擾限製權衡
5.4.4 資源分配權衡
5.5 本章小結
參考文獻
第6章 頻譜切換
6.1 概述
6.2 頻譜移動
6.3 頻譜切換策略
6.3.1 無切換策略
6.3.2 被動切換策略
6.3.3 主動切換策略
6.3.4 混閤切換策略
6.3.5 對比
6.4 頻譜移動管理的設計需求
6.4.1 傳輸層協議修改
6.4.2 跨層鏈路維護和優化
6.4.3 尋找佳備用信道
6.4.4 頻譜切換時的信道競爭
6.4.5 公共控製信道
6.5 性能標準
6.6 頻譜切換數學模型
6.6.1 頻譜切換策略的性能
6.6.2 頻譜切換的關係模式
6.7 多頻段認知無綫電網絡切換
6.8 本章小結
參考文獻
第7章 認知無綫電網絡的MAC 協議
7.1 概述
7.1.1 無綫通信頻譜訪問中MAC 協議的功能
7.1.2 傳統MAC 與認知無綫電MAC 之間的差異
7.1.3 集中式與分布式體係結構的對比
7.1.4 認知無綫電MAC 中的公共控製信道概念
7.1.5 MAC 協議的分類
7.2 幀間間隔與無公共控製信道的MAC 挑戰
7.2.1 基於CSMA/ CA 的協議中的幀間間隔
7.2.2 無公共控製信道的MAC 挑戰
7.2.3 無公共控製信道的網絡設置
7.2.4 公共控製信道中的公平分配
7.3 認知無綫電MAC 中的服務質量
7.3.1 服務質量保障的分布式認知無綫電MAC 協議(QC-MAC)
7.3.2 服務質量感應MAC 協議
7.4 移動管理
7.4.1 帶有公共控製信道的授權用戶體驗與移動性支持
7.4.2 無公共控製信道移動支持
7.5 本章小結
參考文獻
第8章 認知無綫電自組網和傳感器———網絡模型和局部控製方案
8.1 概述
8.2 認知無綫電網絡與認知無綫電自組網
8.3 認知無綫電自組網中的頻譜共享
8.4 認知無綫電自組網中的介質訪問控製協議
8.5 認知無綫電網絡中的量度規則
8.6 認知無綫電自組網模型
8.6.1 頻譜可用性圖譜
8.6.2 頻譜可用性概率(SAP)
8.6.3 可變大小的頻段
8.6.4 多頻道多無綫電支持
8.6.5 閤成頻道模型
8.6.6 接收端和全局信息
8.6.7 頻譜管理的局部控製
8.6.8 博弈方法
8.6.9 基於圖著色的算法
8.6.10 部分可觀測馬爾可夫決策過程
8.6.11 仿生方案
8.7 頻譜共享的局部控製方案
8.7.1 如何在認知無綫電自組網中應用局部控製方案
8.7.2 局部控製方案框架
8.7.3 頻譜共享公平性
8.7.4 協議設計與圖解
8.8 本章小結
參考文獻
第9章 認知無綫電Ad Hoc 網絡介質訪問層
9.1 概述
9.2 網絡模型和需求
9.2.1 係統模型
9.2.2 需求
9.3 CM-MAC:基於CSMA / CA MAC 協議的認知無綫電自組網
9.3.1 協議描述
9.3.2 信道聚閤
9.3.3 頻譜訪問和共享
9.3.4 移動性支持
9.4 結構分析
9.4.1 移動性影響
9.4.2 吞吐量
9.4.3 案例研究
9.5 數值結果
9.6 本章小結
參考文獻
第10章 多跳認知無綫電網絡路由協議
10.1 概述
10.2 認知無綫電網絡中的路由問題
10.3 認知無綫電網絡的分類
10.3.1 頻譜知識
10.3.2 主用戶活動
10.4 集中和基本的分布式協議
10.4.1 集中協議
10.5 分布式協議
10.5.1 控製信息
10.5.2 基於源或目標的路由
10.6 動態網絡中基於地理信息的協議
10.6.1 初始路由建立
10.6.2 貪婪轉發
10.6.3 主用戶避免
10.6.4 聯閤信道路徑優化
10.6.5 仿真驗證
10.7 隨機認知無綫電多跳協議
10.7.1 協議概述
10.7.2 隨機認知多跳網絡性能標準
10.7.3 概率錶達
10.7.4 進一步改進
10.7.5 仿真結果說明
10.8 協議小結
10.9 本章小結
參考文獻
第11章 認知無綫電經濟學
11.1 概述
11.2 博弈論
11.2.1 戰略型博弈模型
11.2.2 市場演化與均衡
11.3 認知無綫電閤作交易模型
11.4 固定價格交易模型
11.5 拍賣模型
11.5.1 單邊拍賣
11.5.2 雙邊拍賣
11.6 模擬與說明
11.6.1 固定價格市場
11.6.2 單邊拍賣
11.7 後續研究
11.8 本章小結
參考文獻
第12章 認知無綫電網絡安全
12.1 概述
12.2 認知無綫電網絡的安全屬性
12.3 認知無綫電中的信任
12.3.1 信任評估基礎
12.3.2 信任的基礎公理
12.3.3 信任模型
12.3.4 信任管理的效果
12.4 路由破壞攻擊
12.4.1 概述
12.4.2 Liu-Wang 安全機製
12.4.3 對Liu-Wang 安全機製的說明
12.5 乾擾攻擊
12.5.1 概述
12.5.2 係統模型
12.5.3 有完備知識時的優化策略
12.5.4 對Wu-Wang-Liu 模型的說明
12.6 主用戶仿冒攻擊
12.6.1 麵嚮頻譜感知的信號發射機驗證模式
12.6.2 Chen-Park-Reed 主信號發射機的非交互定位
12.6.3 Chen-Park-Reed 方法的模擬結果
12.7 本章小結
參考文獻

作者介紹

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Mohamed Ibnkahla

加拿大安大略省金斯頓市女王大學電氣和計算機工程係教授。他畢業於法國圖盧茲國立理工學院,分彆於1996年和1998年獲得博士學位和指導研究生資格。Ibnkahla博士負責開展瞭多項無綫通信、無綫傳感網絡和認知無綫電技術領域的國際項目。其研究興趣包括認知無綫電網絡、認知網絡、無綫傳感器網絡以及在電子化社會、神經網絡和自適應信號處理中的應用。他撰寫瞭5本書籍、50篇以上的論文和100多篇會議論文。為各種國際會議和研討會給予瞭大量的指導並應邀發言。Ibnkahla博士擔任多種國際期刊和著作集編輯，並且是安大略省的注冊職業工程師。

文摘

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序言

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《通信技術前沿：智能信號處理與頻譜感知》 一、 背景與動機 在信息爆炸的時代，通信係統麵臨著前所未有的挑戰。數據量的激增、對實時性和可靠性的更高要求，以及頻譜資源的日益稀缺，都迫使我們不斷探索更高效、更智能的通信解決方案。傳統的固定頻譜分配模式已經難以滿足動態變化的需求，導緻頻譜利用率低下，甚至齣現“頻譜孤島”現象。 認知無綫電（Cognitive Radio, CR）技術應運而生，它賦予瞭無綫設備“思考”和“學習”的能力，能夠智能地感知周圍的無綫環境，並根據環境變化動態地調整自身的通信參數，如頻率、功率、調製方式等，從而實現頻譜的靈活利用和優化。這種顛覆性的技術為解決頻譜擁堵問題提供瞭新的思路，也為下一代無綫通信係統的發展奠定瞭基礎。 然而，認知無綫電的核心在於其“智能”。如何讓設備準確地感知頻譜的使用情況？如何快速準確地檢測是否存在其他用戶？如何有效地預測頻譜的使用趨勢？這些問題都離不開強大的信號處理和智能算法的支持。本書正是在這樣的背景下，聚焦於認知無綫電網絡中至關重要的智能信號處理與頻譜感知技術，旨在深入剖析其理論基礎、關鍵技術、實現方法及其在實際應用中的挑戰與機遇。 二、 內容概述 本書係統地闡述瞭認知無綫電網絡中智能信號處理與頻譜感知領域的核心概念、關鍵技術和前沿研究。全書內容嚴謹，結構清晰，理論與實踐相結閤，既有對基礎理論的深入解讀，也有對實際問題的細緻分析。 第一部分：認知無綫電基礎理論與頻譜感知概述 本部分首先迴顧瞭通信技術的發展曆程，重點介紹瞭頻譜資源的現狀與挑戰，以及認知無綫電作為一種解決方案的齣現。隨後，深入闡述瞭認知無綫電的基本原理，包括頻譜感知、頻譜決策、頻譜共享和頻譜管理等核心功能。在此基礎上，詳細介紹瞭頻譜感知的概念、重要性及其基本流程。讀者將在此部分建立起對認知無綫電及其頻譜感知技術的基本認識。 第二部分：頻譜感知的關鍵技術 本部分是本書的核心內容，對各種主流的頻譜感知技術進行瞭詳盡的介紹和深入的分析。 能量檢測（Energy Detection, ED）： 作為最簡單、最直觀的頻譜感知方法，本書不僅介紹瞭能量檢測的基本原理，還深入探討瞭其性能分析，包括檢測概率、虛警概率等，並分析瞭其在不同信噪比下的優缺點。同時，也介紹瞭如何通過優化采樣率、窗口長度等參數來提高能量檢測的魯棒性。 特徵檢測（Feature Detection, FD）： 針對能量檢測在低信噪比下性能下降的問題，本書詳細介紹瞭特徵檢測技術。重點闡述瞭利用接收信號的各種統計特徵（如循環統計量、自相關函數等）來進行頻譜檢測的原理。並對幾種典型的特徵檢測算法（如循環譜檢測、高階統計量檢測）進行瞭深入的理論分析和性能比較。 協同感知（Cooperative Sensing）： 認識到單一認知用戶在感知復雜無綫環境時可能存在的局限性，本書重點介紹瞭協同感知技術。深入分析瞭協同感知在提高感知精度、降低虛警率和漏檢率方麵的巨大優勢。詳細闡述瞭多種協同感知架構（如集中式、分布式、半分布式）及其信息融閤策略（如硬判決融閤、軟判決融閤），並分析瞭不同融閤策略的性能特點和適用場景。 盲檢測（Blind Detection）： 在未先驗知識的情況下進行頻譜感知的需求日益增長，本書也對盲檢測技術進行瞭探討。介紹瞭盲檢測的基本思想，以及一些典型的盲檢測算法，如基於獨立成分分析（ICA）、盲源分離（BSS）等在頻譜感知中的應用。 機器學習在頻譜感知中的應用： 隨著人工智能技術的飛速發展，機器學習已經成為提升頻譜感知性能的強大工具。本書詳細介紹瞭如何利用監督學習（如支持嚮量機SVM、神經網絡NN）、無監督學習（如聚類算法）以及深度學習（如捲積神經網絡CNN、循環神經網絡RNN）等技術來實現更高效、更準確的頻譜感知。通過大量的實例分析，讀者將瞭解如何構建和訓練機器學習模型，以應對復雜多變的無綫頻譜環境。 第三部分：高級頻譜感知理論與技術 本部分將進一步深化讀者對頻譜感知技術的理解，探討一些更高級的理論和前沿技術。 低信噪比下的感知技術： 詳細分析瞭在極其惡劣的信噪比條件下進行頻譜感知所麵臨的挑戰，並介紹瞭一些針對性的技術，如多載波感知、利用已知先驗信息進行輔助感知等。 多用戶協同感知的優化： 在協同感知的基礎上，進一步探討瞭多用戶協同感知的優化問題，包括如何協調用戶的感知資源、如何設計最優的信息融閤方案，以及如何考慮安全性問題等。 基於深度學習的端到端頻譜感知： 深入研究瞭如何利用深度學習構建端到端的頻譜感知係統，從原始的射頻信號直接輸齣頻譜占用信息，從而簡化係統設計並提升感知性能。 頻譜預測技術： 除瞭實時感知，能夠預測頻譜使用趨勢對於更有效地進行頻譜管理至關重要。本書介紹瞭基於時間序列分析、機器學習等方法的頻譜預測技術。 動態頻譜訪問（DSA）與頻譜感知： 詳細闡述瞭動態頻譜訪問的策略，以及頻譜感知在實現動態頻譜訪問中的關鍵作用。探討瞭如何根據感知結果進行頻譜接入和退齣的決策。 第四部分：應用與挑戰 本部分將理論知識與實際應用相結閤，探討瞭頻譜感知技術在不同通信係統中的應用，並分析瞭當前麵臨的主要挑戰。 在5G/6G通信中的應用： 深入分析瞭頻譜感知技術如何賦能5G和未來6G通信係統，包括毫米波通信、太赫茲通信、海量連接等場景下的應用。 在物聯網（IoT）和傳感器網絡中的應用： 探討瞭頻譜感知如何幫助物聯網設備在擁擠的無綫環境中更有效地獲取通信資源，實現低功耗、高可靠的連接。 在軍事通信和緊急通信中的應用： 分析瞭頻譜感知在提高通信的魯棒性、抗乾擾能力以及在復雜戰場環境下的頻譜利用效率。 麵臨的挑戰與未來發展方嚮： 總結瞭當前頻譜感知技術在感知精度、實時性、功耗、安全性、標準化等方麵的挑戰，並對未來的研究方嚮進行瞭展望，例如基於AI的自適應感知、量子計算在頻譜感知中的潛力等。 三、 目標讀者 本書適閤以下讀者群體： 高校師生： 為通信工程、電子工程、計算機科學等專業的本科生、研究生和教師提供深入的理論學習和研究參考。 科研人員： 為從事無綫通信、信號處理、人工智能等領域研究的科研人員提供前沿的技術視野和研究思路。 通信工程師： 為在通信設備設計、網絡規劃、無綫頻譜管理等領域工作的工程師提供解決實際問題的技術手段和理論指導。 對認知無綫電技術感興趣的愛好者： 為希望瞭解和掌握下一代無綫通信核心技術的讀者提供係統的學習路徑。 四、 價值與意義 本書的齣版，旨在為推動認知無綫電技術的研究和應用貢獻力量。通過對智能信號處理與頻譜感知技術的深入剖析，我們希望能夠： 提升頻譜利用效率： 為解決日益嚴峻的頻譜資源短缺問題提供有效的技術支撐，實現頻譜資源的動態、智能分配和共享。 促進無綫通信技術的創新： 為下一代無綫通信係統（如5G/6G）的設計和優化提供關鍵技術，推動通信技術的持續進步。 加速人工智能在通信領域的應用： 充分發揮人工智能在信號處理和決策方麵的優勢，構建更智能、更靈活的無綫通信係統。 培養高素質的通信技術人纔： 為相關領域的學生和研究人員提供係統、前沿的學習資料，培養未來的技術領軍人纔。 總之，本書是一部關於認知無綫電網絡中智能信號處理與頻譜感知技術的權威性著作，內容翔實，理論深入，緊跟技術發展前沿，必將為相關領域的學習、研究和工程實踐提供寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書的光盤內容是最大的亮點，真的太驚喜瞭！我一直對認知無綫電網絡這個領域很感興趣，但是理論知識讀起來總覺得有點枯燥，缺少實際的感受。看到這本書附帶瞭光盤，而且內容還挺豐富的，簡直是給我量身定做的。光盤裏有大量的仿真實驗和代碼示例，這對於我這種動手能力比較強，喜歡通過實踐來加深理解的學習者來說，簡直是福音。我迫不及待地把光盤裏的內容導入到我的開發環境中，跟著書中的步驟一步步操作。那些原本抽象的算法和協議，通過仿真立刻變得生動起來，我能直觀地看到數據包的傳輸、頻譜的感知、信道的分配過程。特彆是書中介紹的幾款經典的認知無綫電仿真平颱，操作起來非常便捷，而且效果也很逼真。我花瞭一個下午的時間，跟著光盤把書中的幾個核心章節都動手實踐瞭一遍，感覺自己對認知無綫電的工作原理有瞭前所未有的清晰認識。以前看書，總覺得隔靴搔癢，現在有瞭這些仿真，我感覺自己就像是親自操刀在設計和優化一個認知無綫電係統一樣。而且光盤裏的代碼可以直接拿來修改和擴展，這為我的進一步研究提供瞭極大的便利。我強烈推薦給所有想要深入瞭解認知無綫電網絡，但又苦於缺乏實踐經驗的讀者，這本書的光盤絕對能讓你事半功倍！

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計真是令人印象深刻，我平時閱讀技術類書籍，最怕的就是版麵混亂、字體太小或者插圖模糊不清，不僅影響閱讀體驗，還可能導緻信息傳遞不準確。但這本書完全沒有這些問題。紙張的質感很好，不是那種容易反光的劣質紙，長時間閱讀眼睛也不會覺得疲勞。印刷清晰，無論是文字還是圖錶，都顯得非常銳利。我尤其欣賞書中大量的圖錶和示意圖，它們繪製得非常精美，而且布局閤理，與文字內容緊密結閤，起到瞭畫龍點睛的作用。很多復雜的概念，通過一個形象的圖就能瞬間理解。比如，書中關於頻譜共享和乾擾避免的章節，配上的那些示意圖，非常直觀地展示瞭不同用戶在不同時間、不同頻段的接入情況，以及認知無綫電是如何動態地調整策略來優化頻譜利用率的。而且，書籍的章節劃分也很清晰，每一章都有明確的主題和目標，閱讀起來很有條理。頁眉和頁腳的設計也考慮到瞭用戶需求，方便我查找特定的章節或信息。這本書拿在手裏，就能感受到它的專業和用心，這種良好的閱讀體驗，也讓我更有動力去深入學習其中的內容。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始抱著有點懷疑的態度買這本書的，畢竟“認知無綫電網絡”這個主題聽起來就比較學術化，擔心會寫得過於理論，晦澀難懂。但是讀瞭之後，我不得不承認，我的擔憂是多餘的。這本書在內容組織上做得非常齣色，它沒有直接跳到復雜的理論推導，而是從最基礎的概念講起，循序漸進地引導讀者進入這個領域。作者首先清晰地闡述瞭認知無綫電産生的背景、必要性以及與傳統無綫電技術的區彆，讓我對這個概念有瞭初步的認識。接著，書本詳細介紹瞭認知無綫電的核心技術，比如頻譜感知、決策、重構等，並且在講解過程中穿插瞭大量的圖示和錶格，這極大地降低瞭理解難度。我特彆喜歡書中對這些核心技術背後原理的深入剖析，它不隻是羅列公式，而是花瞭大量篇幅解釋每個公式、每個算法的物理意義和實際應用場景。而且，書中還引用瞭大量的最新研究成果和行業標準，這讓我感覺這本書的時效性很強，能夠跟上最新的技術發展潮流。最重要的是，作者的語言錶達非常清晰流暢，沒有使用過多不必要的專業術語，即便是一些復雜的概念，也能用相對容易理解的方式來解釋。我作為一名在無綫通信領域工作多年的工程師，讀完這本書，感覺自己的知識體係得到瞭極大的鞏固和拓展，對認知無綫電的理解上升到瞭一個新的高度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度恰到好處，既有對基礎概念的清晰講解，也有對一些深入問題的探討，滿足瞭我作為一名有一定基礎的讀者的求知欲。作者在闡述基本原理時，並沒有止步於錶麵的介紹，而是進一步挖掘瞭其背後的數學模型和算法細節。我尤其對書中關於認知無綫電網絡中的優化問題以及機器學習在認知無綫電中的應用等章節印象深刻。作者在介紹這些內容時，邏輯嚴謹，推導過程清晰，即使是一些復雜的優化算法，也能通過詳細的步驟和解釋，讓我能夠理解其原理和實現方法。我發現書中對一些最新研究動態的引用也相當及時，這對於保持知識的領先性非常有幫助。除瞭理論的深度，這本書還注重理論與實踐的結閤，雖然我還沒有來得及深入研究書中的仿真代碼，但從章節的介紹來看，它們能夠很好地支撐理論部分的學習。這本書不僅僅是一本教材，更像是一位經驗豐富的導師，它能夠引導我思考更深層次的問題，發現新的研究方嚮。對於那些希望在認知無綫電領域有所建樹，或者需要進行相關技術研究的讀者來說，這本書無疑是一本寶貴的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於想要快速入門認知無綫電網絡的讀者來說，絕對是一個極佳的選擇。它的內容結構非常實用，重點突齣，能夠讓讀者在最短的時間內掌握最核心的知識。我本身在另一本更側重理論的書籍上花費瞭不少時間，但很多概念還是覺得有些抽象，直到讀瞭這本書，纔豁然開朗。書中對認知無綫電的網絡架構、關鍵技術以及典型應用場景的介紹，邏輯性非常強。作者並沒有花費過多篇幅去介紹一些不那麼常用或過於前沿的技術細節，而是將精力集中在那些最基礎、最重要、最具有代錶性的部分。比如，在頻譜感知部分，它清晰地介紹瞭盲檢測、能量檢測、匹配濾波等幾種主要的感知方法，並且對比瞭它們的優缺點，讓我能夠快速地瞭解到哪種方法適閤哪種場景。在決策部分，它也詳細講解瞭基於規則的決策、機器學習決策等幾種常見策略。這種“抓大放小”的內容組織方式，非常適閤我這種需要快速建立起整體認知框架的學習者。而且，書中還提供瞭一些實際應用案例的分析，這讓我看到瞭理論知識是如何在實際工程中落地應用的，非常有啓發性。讀完之後，我感覺自己對認知無綫電網絡有瞭一個更全麵、更深刻的理解，也能夠更自信地去參與相關的項目和討論瞭。