通信原理(第6版)學習輔導與考研指導(修訂版)
作 者: 曹麗娜,樊昌信 編著 著作 定 價: 32 齣?版?社: 國防工業齣版社 ISBN: 9787118057942 ●第1章 緒論內容簡介
本書是以樊昌信教授和曹麗娜教授編著的《通信原理(第6版)》教材為主要參考書,同時參考其他相關教材而編寫的一本學習輔導和考研指導書。全書共分14章,與《通信原理(第6版)》的各章一緻。每章包括學習目標、內容提要、難點·疑點、重點·考點、典型例題、習題解答、期末試題精選與答案、考研試題精選與答案。“學習目標”指齣瞭每章應掌握的基本內容:“內容提要”歸納性和貫穿性地給齣瞭每章的復習要點;“難點·疑點”幫助讀者剖析難懂點,提醒易錯點;“重點·考點”具體給齣瞭每章必須掌握的知識點和考點;“典型例題”通過對例題的分析和解答,引導讀者掌握解題思路、分析方法、解題技巧,並對結論進行瞭評注;“習題解答”對《通信原理(第6版)》教材的課後習題進行提示和解答。“期末試題精選與答案”和“考研試題精選與答案”可供讀者及時鞏固和檢測每章的學習效果。本書附錄a和附錄b分彆提供瞭幾套本科期末試題及其答案和碩士研究生入學考......
這本《通信原理(第6版)學習輔導與考研指導(修訂版)》簡直是救星!我之前啃那些厚厚的教材,簡直像在啃石頭,公式推導看得我頭暈眼花,概念更是雲裏霧裏。直到我抱到這本書,纔感覺自己終於找到瞭光明。它的講解方式非常注重實際應用和清晰的邏輯梳理,不像教科書那樣高高在上,而是像一個耐心的老師,一步步引導你進入通信係統的核心世界。特彆是對於那些抽象的傅裏葉變換、Z變換在通信中的應用,這本書的處理簡直是教科書級彆的清晰。我記得有一次我對概率論在數字通信中的作用感到很睏惑,翻開這本書的相關章節,作者用非常形象的比喻和直觀的圖示,讓我瞬間茅塞頓開。這本書的排版也深得我心,重點突齣,邏輯結構一目瞭然,即使是自學,也不會迷失方嚮。對於我們這些非科班齣身或者基礎不太紮實的同學來說,它提供的不僅僅是知識,更是一種學習方法論的指導,讓人知道該如何高效地掌握這門復雜的學科。
評分這本書的修訂版真的體現瞭與時俱進的精神,它並沒有停留在傳統的模擬通信時代,而是花瞭相當大的篇幅去講解現代數字通信的核心技術,這一點讓我特彆滿意。像OFDM(正交頻分復用)的基本原理,MIMO係統的基礎概念,以及現代信道編碼如Turbo碼和LDPC碼的直觀理解,這些在老版本教材中可能隻是寥寥數語的內容,在這本書裏都被賦予瞭足夠的篇幅和清晰的數學描述。我特彆喜歡它在介紹這些前沿技術時,始終不脫離通信係統的整體框架,讓你知道這些復雜的算法在整個信息傳輸鏈條中扮演的角色。對於我這種目標是進入互聯網或無綫通信行業的研究生來說,光懂基礎原理是遠遠不夠的,這本書恰好架起瞭理論和前沿技術之間的橋梁,讓我的知識體係更加完整和現代化。
評分作為一本輔導和指導用書,它的配套資源設計得相當人性化。除瞭詳盡的理論解析,這本書還貼心地設置瞭大量的“易錯點辨析”和“自我檢測小節”。我感覺這些部分比任何模擬測試都更有效,因為它們精準地定位瞭我們學習過程中最容易犯迷糊的地方,比如相位模糊、噪聲對調製的非綫性影響等等。曹麗娜老師的文字風格沉穩而嚴謹,樊昌信老師的理論功底深厚,兩人的結閤使得內容既有學術的深度,又不失教學的溫度。它就像一位全天候待命的私人導師,隨時準備幫你掃清學習路上的障礙。如果你是抱著認真鑽研的態度來對待這門課程,這本書的價值遠超其定價,它帶來的知識和能力提升是實實在在、可以量化的。
評分說實話,市麵上關於通信原理的輔導資料多如牛毛,很多都是堆砌題目和答案,看瞭半天也沒弄明白“為什麼”。但樊昌信和曹麗娜老師這本修訂版,真正的價值在於它對考研真題的深度剖析。它不是簡單地給齣解題步驟,而是深入挖掘瞭齣題人的思路和考察的知識點側重。我對比瞭幾年的真題,發現很多高頻考點,這本書都給齣瞭超乎教材深度的解析,甚至預判瞭未來可能齣現的題型變化。比如,關於信道容量的計算,不同模型下的熵的理解,這本書的分析細緻入微,完全覆蓋瞭頂尖院校的齣題水準。而且,它對一些容易混淆的概念,比如調製與編碼的區彆、功率譜密度的物理意義,都進行瞭非常精妙的區分和總結,這對於臨近考試時查漏補缺,效果是立竿見影的。如果你把這本書吃透瞭,考研的底氣絕對能提升一個檔次。
評分我個人認為,這本書最大的亮點在於它對“理解”的強調,而不是死記硬背。很多學習者在麵對通信原理時,很容易陷入公式的泥潭,記住瞭公式卻不知道它代錶什麼物理意義。這本書在講解每一個重要定理和公式時,都會配上一段深入淺齣的文字說明,解釋這個公式背後的物理限製、性能極限或者設計哲學。例如,在講解香農公式時,它會反復強調帶寬和信噪比之間的取捨關係,而不是簡單地讓你記住那個對數公式。這種“由錶及裏”的教學方式,極大地提高瞭我的學習效率和對知識的內化程度。當我開始用這種思維去分析新的問題時,會發現很多原本陌生的概念也能迅速找到切入點,這纔是真正的學以緻用。
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