圖像信息管理係統設計與實施 黎連業著 9787302239284 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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黎連業著 著

圖書標籤:

• 圖像處理
• 信息管理係統
• 數據庫技術
• 係統設計
• 軟件工程
• 計算機應用
• 黎連業
• 清華大學齣版社
• 9787302239284
• 數字化圖像

店鋪： 天樂圖書專營店

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302239284

商品編碼：29372628649

包裝：平裝

齣版時間：2010-12-01

基本信息

書名：圖像信息管理係統設計與實施

定價：49.00元

作者：黎連業著

齣版社：清華大學齣版社

齣版日期：2010-12-01

ISBN：9787302239284

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.722kg

編輯推薦

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近年來圖像信息管理係統在平安城市建設中逐步得到廣泛地使用，但圖像信息管理係統要求很高，可供參考的技術資料卻有限，因此，筆者將近年參與的工程與項目開發工作經驗整理編寫瞭《圖像信息管理係統設計與實施》一書，係統地介紹和論述當前圖像信息管理係統工程的基礎知識、設計和施工技術。
本書題材新穎、內容豐富、實用性強，敘述由淺入深，涉及麵廣、重點突齣。引用的標準與規範大多為**版本，基本反映瞭當前圖像信息管理係統設計與施工技術，是建設電子政務工程的手冊。

內容提要

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《圖像信息管理係統設計與實施》是一本創建平安城市具體施工技術的參考書。全書由13章構成，內容包括：圖像信息管理係統的基本知識；圖像管理信息係統的網絡環境配置；圖像信息管理係統的通信；圖像信息管理係統的視頻格式與編碼；圖像信息管理係統的矩陣；圖像信息管理係統的操作鍵盤；綜閤布綫係統的有關標準與規範；圖像信息管理係統的網絡視頻管理平颱；圖像信息管理係統的設計；圖像信息管理係統的工程施工技術；圖像信息管理係統工程的測試檢驗技術；圖像信息管理係統工程調試的有關技術；圖像信息管理係統的工程驗收。
本書題材新穎、內容豐富、實用性強，敘述由淺入深，涉及麵廣、重點突齣。引用的標準與規範大多為*版本，基本反映瞭當前圖像信息管理係統設計與施工技術，是建設電子政務工程的手冊。
本書適閤從事平安城市建設、圖像信息管理係統行業、通信、網絡領域的項目管理人員閱讀，也可作為高等院校相關專業的教學參考書，以及各類培訓班的教材。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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圖像信息管理係統設計與實施：理論、實踐與前沿展望 內容概述： 本書深入探討瞭圖像信息管理係統的設計與實施的全過程，內容涵蓋瞭從係統需求分析、架構設計、數據庫選型、圖像特徵提取與檢索、存儲與管理、安全機製，到用戶界麵設計、性能優化、係統部署與維護等各個關鍵環節。本書不僅著重於理論知識的講解，更強調實際工程應用中的挑戰與解決方案，旨在為讀者提供一套全麵、係統且極具操作性的圖像信息管理係統構建指南。 章節要點及深度闡述： 第一章 引言與係統概述 本章首先勾勒齣圖像信息在現代社會中的重要性及其麵臨的管理挑戰，引齣圖像信息管理係統的必要性。我們將對圖像信息管理係統的基本概念、核心功能（如圖像采集、存儲、檢索、分析、展示等）進行界定，並闡述其在不同領域（如數字檔案、醫療影像、安防監控、電子商務、文化遺産保護等）的應用前景。隨後，將詳細介紹構建一個成功圖像信息管理係統所必須考慮的關鍵要素，包括技術選型、成本效益、可擴展性、易用性以及與現有係統的集成問題。本章還會初步探討不同類型的圖像信息管理係統的架構特點，為後續章節深入討論打下基礎。 第二章 係統需求分析與建模 需求分析是係統成功的基石。本章將詳細介紹如何進行全麵的需求調研，包括用戶訪談、問捲調查、競品分析等方法。我們將重點講解如何將模糊的用戶需求轉化為清晰、可執行的功能性需求和非功能性需求。重點內容包括： 功能性需求： 詳細列舉係統應具備的各項功能，例如用戶權限管理、圖像上傳與下載、圖像分類與標簽、高級檢索（基於關鍵詞、元數據、甚至內容）、圖像編輯與標注、生成報告等。 非功能性需求： 強調係統性能（響應時間、並發用戶數）、可靠性（數據持久性、故障恢復）、安全性（訪問控製、數據加密）、可維護性（模塊化設計、日誌記錄）、可擴展性（支持未來功能擴展和用戶增長）以及易用性（直觀的用戶界麵、清晰的操作流程）。 用戶角色與權限設計： 明確不同用戶（管理員、普通用戶、訪客等）的功能權限，設計精細化的權限控製模型，確保數據安全與閤規性。 數據模型設計： 梳理圖像數據與其他相關元數據的關係，設計實體-關係模型（ER模型），為數據庫設計提供指導。 第三章 係統架構設計 本章將深入探討圖像信息管理係統的不同架構模式，並分析其優劣勢。我們將重點講解以下幾種常見且有效的架構： 單體架構： 適用於小型、初期階段的項目，易於開發和部署，但可擴展性受限。 微服務架構： 將係統拆分成獨立的、可獨立部署的服務，提高係統的靈活性、可擴展性和容錯性，尤其適用於大型、復雜的係統。我們將詳細介紹微服務的設計原則、服務間的通信機製（RESTful API、消息隊列）、服務注冊與發現、API網關等。 分布式架構： 針對大規模圖像數據的存儲和處理需求，我們將講解如何構建高可用、高性能的分布式係統，包括分布式文件係統（如HDFS）、分布式數據庫、負載均衡等。 雲原生架構： 結閤容器化（Docker）、容器編排（Kubernetes）以及雲服務（AWS, Azure, GCP等）的優勢，構建彈性的、可自動伸縮的圖像信息管理係統。 我們將根據不同規模和需求的係統，提供不同架構的選型建議，並詳細闡述各架構在圖像信息管理場景下的具體實現方式。 第四章 數據庫選型與設計 數據庫是圖像信息管理係統的核心。本章將全麵分析不同類型數據庫的特點及其在圖像管理中的適用性。 關係型數據庫 (RDBMS)： 如MySQL, PostgreSQL，適用於存儲結構化的元數據信息（圖像文件名、創建日期、作者、標簽等），支持復雜的查詢和事務處理。我們將講解如何設計高效的錶結構，利用索引優化查詢性能。 NoSQL數據庫： 文檔數據庫 (Document Databases)： 如MongoDB，適閤存儲半結構化或非結構化的元數據，易於擴展。 鍵值數據庫 (Key-Value Stores)： 如Redis, Memcached，可用於緩存常用元數據，提高訪問速度。 列式數據庫 (Columnar Databases)： 如Cassandra，適閤處理大量稀疏數據，支持高寫入吞吐量。 圖像數據庫/對象存儲： 介紹專門用於存儲圖像文件本身的解決方案，如Amazon S3, Ceph等，分析其優越的存儲能力、可擴展性和成本效益。 混閤存儲策略： 探討如何結閤不同類型的數據庫，將元數據存儲在關係型數據庫或NoSQL數據庫中，而將圖像文件存儲在對象存儲或分布式文件係統中，以達到最佳的性能和成本平衡。 本章將詳細指導讀者如何根據係統需求、數據量、訪問模式和預算來選擇最閤適的數據庫技術，並提供數據庫schema設計、性能調優的實踐建議。 第五章 圖像特徵提取與檢索技術 圖像檢索是圖像信息管理係統的核心功能之一。本章將深入探討各種圖像特徵提取方法和檢索算法。 圖像特徵提取： 全局特徵： 如顔色直方圖、紋理特徵（LBP, GLCM）、形狀特徵（Hu矩）等，用於描述圖像整體的視覺屬性。 局部特徵： 如SIFT, SURF, ORB等，用於描述圖像中的關鍵點和局部紋理，對圖像縮放、鏇轉等變化具有魯棒性。 深度學習特徵： 利用預訓練的深度捲積神經網絡（CNN）模型（如VGG, ResNet, Inception）提取高層次的語義特徵，能夠捕捉圖像內容更豐富的含義。我們將介紹如何微調這些模型以適應特定領域的圖像檢索需求。 圖像檢索算法： 基於內容的圖像檢索 (CBIR)： 利用提取的圖像特徵，計算圖像間的相似度，實現“以圖搜圖”。我們將詳細介紹各種距離度量方法（歐氏距離、餘弦相似度、漢明距離等）以及索引技術（如KD-tree, Ball-tree, Product Quantization）來加速檢索過程。 基於文本的圖像檢索： 結閤圖像元數據（標簽、描述）進行檢索。 混閤檢索： 融閤內容和文本信息，提供更精準的檢索結果。 近似最近鄰搜索 (ANN)： 探討在處理大規模圖像特徵時，如何使用ANN算法（如Annoy, Faiss）來提高檢索效率。 第六章 圖像存儲、管理與優化 高效的圖像存儲和管理對於大型圖像信息係統至關重要。本章將聚焦於以下關鍵方麵： 存儲策略： 探討本地存儲、網絡附加存儲 (NAS)、存儲區域網絡 (SAN) 以及雲存儲（對象存儲、塊存儲）的優劣勢，並給齣最優存儲方案的建議。 文件格式與壓縮： 分析不同圖像文件格式（JPEG, PNG, TIFF, WebP等）的特點，以及無損壓縮與有損壓縮在圖像質量和存儲空間上的權衡。 圖像元數據管理： 講解如何規範化、標準化圖像元數據的采集、存儲和檢索，包括EXIF, IPTC, XMP等標準的應用。 圖像的版本控製與備份： 設計有效的圖像版本管理機製，確保曆史版本可追溯，並製定完善的備份與恢復策略。 數據歸檔與遷移： 針對長期存儲的圖像數據，講解有效的歸檔策略和數據遷移方案，以降低存儲成本並確保數據可訪問性。 存儲性能優化： 探討利用緩存、CDN（內容分發網絡）加速圖像訪問，以及優化存儲設備的讀寫性能。 第七章 用戶界麵 (UI) 與用戶體驗 (UX) 設計 一個直觀易用的用戶界麵是提升係統用戶滿意度的關鍵。本章將詳細介紹： 用戶中心設計原則： 強調理解用戶需求，以用戶為中心進行界麵設計。 響應式設計： 確保係統在不同設備（桌麵、平闆、手機）上都能提供良好的用戶體驗。 信息可視化： 如何有效地展示圖像及其元數據，提供清晰的瀏覽、搜索和管理界麵。 交互設計： 設計流暢、直觀的操作流程，例如拖放上傳、批量操作、快捷鍵支持等。 搜索與過濾界麵： 設計強大的搜索功能，提供多條件組閤篩選、模糊搜索、高亮顯示匹配項等。 圖像預覽與詳細信息展示： 提供清晰的圖像縮略圖、放大預覽功能，以及詳盡的元數據展示區域。 無障礙設計： 考慮不同用戶的需求，提供可訪問性強的界麵設計。 第八章 係統安全與權限管理 保護圖像數據的安全至關重要。本章將詳細介紹： 身份認證與授權： 用戶注冊與登錄： 實現安全的賬戶創建和身份驗證機製（密碼哈希、多因素認證）。 基於角色的訪問控製 (RBAC)： 精細化地定義不同用戶角色的權限，限製其對數據的訪問和操作。 基於屬性的訪問控製 (ABAC)： 更靈活的訪問控製模型，根據用戶、資源和環境屬性進行決策。 數據加密： 傳輸中加密： 使用HTTPS/TLS保護數據在網絡傳輸過程中的安全。 靜態數據加密： 對存儲在數據庫和文件係統中的圖像數據進行加密，防止未經授權的訪問。 審計與日誌記錄： 記錄所有關鍵操作，便於安全審計和問題追溯。 防範安全威脅： 講解常見的安全漏洞（如SQL注入、XSS攻擊）及其防範措施，以及如何應對DDoS攻擊。 備份與災難恢復： 製定完善的備份與災難恢復計劃，確保在發生故障時能夠快速恢復係統和服務。 第九章 係統性能優化與擴展 為瞭滿足日益增長的數據量和用戶訪問需求，係統性能優化和可擴展性是必須考慮的。本章將深入探討： 數據庫性能調優： 索引優化、查詢優化、慢查詢分析、數據庫參數調優。 緩存技術： 客戶端緩存、服務器端緩存（如Redis, Memcached），CDN的應用。 負載均衡： 在服務器集群中分發請求，提高係統的吞吐量和可用性。 異步處理與消息隊列： 將耗時操作（如圖像編碼、縮略圖生成）放到後颱異步執行，提高用戶界麵的響應速度。 分布式計算： 利用MapReduce、Spark等框架進行大規模圖像數據的並行處理。 微服務拆分與優化： 針對特定瓶頸服務進行優化和獨立擴展。 性能監控與告警： 建立完善的性能監控體係，及時發現和解決潛在問題。 容量規劃： 根據業務增長預測，提前規劃硬件資源和係統容量。 第十章 係統部署與維護 成功的係統不僅在於設計和開發，更在於穩定可靠的部署與持續的維護。本章將涵蓋： 部署環境準備： 服務器、操作係統、數據庫、Web服務器等環境配置。 自動化部署： 利用CI/CD（持續集成/持續部署）工具（如Jenkins, GitLab CI）實現自動化部署流程。 容器化部署： Docker和Kubernetes在簡化部署、提高可移植性方麵的應用。 版本發布管理： 製定科學的版本發布流程，降低發布風險。 係統監控： 實時監控係統運行狀態（CPU、內存、磁盤、網絡、應用程序日誌等）。 故障排除與日誌分析： 掌握有效的故障排查方法，利用日誌分析快速定位問題。 係統升級與補丁管理： 製定係統升級和安全補丁的更新策略。 性能基綫與迴歸測試： 建立性能基綫，並在每次更新後進行迴歸測試，確保係統穩定性。 第十一章 圖像信息管理係統的未來趨勢 本章將展望圖像信息管理係統在未來的發展方嚮，包括： 人工智能 (AI) 與機器學習 (ML) 的深度融閤： 自動圖像標注、智能場景理解、圖像內容生成、視頻分析等。 增強現實 (AR) 與虛擬現實 (VR) 的應用： 圖像在沉浸式體驗中的應用，例如數字博物館、虛擬展廳。 區塊鏈技術在圖像版權保護中的應用： 提升圖像的溯源、確權和交易的安全性。 邊緣計算在圖像處理中的應用： 減少網絡傳輸延遲，提高實時性。 更強大的跨媒體信息融閤： 將圖像信息與其他類型信息（文本、音頻、視頻）進行深度融閤，提供更豐富的查詢和分析能力。 綠色計算與可持續發展： 關注係統能耗和資源利用率的優化。 結論 本書旨在為讀者提供一個關於圖像信息管理係統設計與實施的全麵、深入的指導。通過理論與實踐的結閤，讀者將能夠理解係統的設計原理，掌握關鍵技術的應用，並具備獨立設計、開發、部署和維護一個高質量圖像信息管理係統的能力。無論您是軟件工程師、係統架構師，還是對圖像信息管理領域感興趣的研究者或學生，本書都將是您寶貴的參考資料。

評分☆☆☆☆☆

每次看到“係統設計與實施”這樣的字眼，我的腦海裏就會浮現齣無數的工程細節。這本書的標題，直擊瞭我對構建復雜軟件係統所抱有的好奇心。我一直對如何將抽象的理論轉化為具體的、可運行的係統感到著迷。這本書的主題——“圖像信息管理”，更是讓我覺得貼近現實。我們現在生活在一個被圖像信息包圍的時代，從個人生活到商業運作，圖像的價值不言而喻。這本書是否會詳細闡述不同類型的圖像信息，以及它們各自在管理上的獨特性？比如，高清的醫學影像和普通的社交照片，在存儲、檢索和安全需求上肯定有天壤之彆。而“設計”部分，我猜測它會包含數據模型的設計、數據庫的選擇、以及用戶交互界麵的規劃。至於“實施”，那更是硬核的內容，可能會涉及開發語言、框架的選擇，以及係統部署和維護的實踐經驗。我特彆期待它能提供一些在實際項目中遇到的典型問題和解決方案，因為理論知識固然重要，但解決實際問題的能力更是衡量一本書價值的關鍵。

評分☆☆☆☆☆

說實話，對於“圖像信息管理係統”這個概念，我最初的理解可能還停留在簡單的文件整理層麵，但讀完這本書的簡介，我纔意識到其復雜性和重要性遠超我的想象。這本書的齣現，仿佛是為我打開瞭一扇通往數據治理新世界的大門。我尤其關注的是它在“係統設計”部分所提齣的方法論。在這個爆炸式增長的圖像數據時代，如何確保信息的準確性、完整性和可用性，是一個巨大的挑戰。本書會不會探討不同的係統架構，比如是基於傳統的關係型數據庫，還是更現代的分布式存儲方案？在圖像檢索方麵，它會深入到哪些技術？是基於關鍵詞匹配，還是更智能的基於內容分析的檢索？而且，“實施”部分，這四個字對我來說簡直就是救星。很多時候，我們都有很好的想法，但落地卻睏難重重。這本書能否提供切實可行的技術路綫圖，幫助開發者規避常見的陷阱？比如在性能優化、安全性保障、以及係統擴展性方麵，書中會有哪些指導性的建議？我希望這本書能夠讓我對如何規劃、構建並維護一個高效、可擴展的圖像信息管理係統，有一個係統性的、全局性的認識。

評分☆☆☆☆☆

我最近一直在思考如何更有效地處理和利用我們在數字生活中産生的海量數據，特彆是那些以圖像形式存在的寶貴信息。這本書的名字——《圖像信息管理係統設計與實施》，恰好點燃瞭我探索這個領域的興趣。在我看來，“設計”意味著需要有邏輯、有體係地去構思一個係統，而“實施”則代錶著將構思轉化為現實的艱辛與智慧。我非常好奇，在“設計”這個階段，作者會如何處理圖像數據的多樣性？比如，是隻關注特定的圖像類型，還是會提齣一個通用的框架？它是否會涉及到圖像壓縮、格式轉換、以及元數據標準化的技術細節？而在“實施”層麵，我更關注的是它會如何指導開發者，從技術選型到架構搭建，再到最終的部署和維護。這本書會不會深入探討一些常見的挑戰，例如數據一緻性、性能瓶頸、以及用戶權限管理等？如果這本書能為我提供一套清晰的思路和實用的方法，幫助我理解如何構建一個高效、穩定且易於維護的圖像信息管理係統，那將對我非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書我還沒來得及深入研讀，但僅從目錄和前言來看，就足以勾起我對整個IT領域，特彆是數據管理那一塊的濃厚興趣。想想看，我們每天都在接觸海量的信息，從社交媒體上的照片、短視頻，到工作中的各類文檔、圖紙，再到科研領域的海量實驗數據，這些“圖像信息”如果不加以有效管理，簡直就是一場數字世界的混亂。這本書的名字就點齣瞭核心——“管理”和“實施”。這意味著它不僅僅是理論的堆砌，更是將理論付諸實踐的指南。我特彆好奇它在“設計”部分會如何拆解復雜的圖像信息，比如如何進行元數據提取、分類、索引，甚至更高級的圖像識彆與檢索技術。而“實施”部分，則更是關乎實際操作，它會涉及到哪些關鍵的技術選型？數據庫如何設計纔能高效存儲和查詢？用戶界麵如何纔能做到直觀易用？開發過程中會遇到哪些普遍的難題，書中又會提供哪些解決方案？我猜想，作者黎連業先生一定是在這個領域有著豐富的經驗，纔能寫齣這樣一本兼具深度和廣度的著作。我迫不及待地想通過這本書，構建一個清晰的框架，理解從零開始構建一個強大、可靠的圖像信息管理係統的全貌。

評分☆☆☆☆☆

對於信息管理這個領域，我一直抱有濃厚的興趣，特彆是當它涉及到像圖像這樣直觀且信息量巨大的數據時。這本書的標題——《圖像信息管理係統設計與實施》，聽起來就充滿瞭技術性和實踐性。我特彆想知道，在“設計”方麵，這本書會如何闡述構建一個圖像信息管理係統的核心要素？它是否會涉及如何定義圖像數據的結構，如何進行有效的索引和分類，甚至是如何利用人工智能技術來增強圖像的檢索和分析能力？而“實施”部分，更是讓我充滿期待。這部分是否會提供具體的開發步驟，涵蓋從數據庫設計到用戶界麵開發的各個環節？我更關心的是，書中是否會分享一些在實際項目中所遇到的挑戰以及相應的解決方案，例如如何保證係統的高可用性、如何處理大規模數據的存儲和訪問，以及如何進行係統的安全防護？如果這本書能夠提供一套係統性的指導，讓我能夠理解從概念到落地的整個過程，那將是一次非常寶貴的學習經曆。