數字電子技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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彭剋發，馮思泉 著

圖書標籤:

• 數字電路
• 電子技術
• 數字電子
• 電路分析
• 邏輯電路
• 半導體
• 電子工程
• 計算機硬件
• 嵌入式係統
• 電子設計

店鋪： 妙語書言圖書專營店

齣版社： 北京理工大學齣版社

ISBN：9787564092726

商品編碼：29373876209

包裝：平裝

齣版時間：2015-04-01

基本信息

書名：數字電子技術

定價：45.00元

作者：彭剋發,馮思泉

齣版社：北京理工大學齣版社

齣版日期：2015-04-01

ISBN：9787564092726

字數：

頁碼：204

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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內容提要

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《數字電子技術》內容包括數字電路基礎、邏輯門電路、組閤邏輯電路、集成觸發器、時序邏輯電路、脈衝信號的産生和變換與應用、數／模和模／數轉換電路、實驗與實訓等。《數字電子技術》從基礎的角度齣發，內容豐富，深入淺齣，實用性強，注重基本的基礎知識的介紹，為瞭便於深入學習和理解書中內容，書中按各章順序列舉難度不同、規格不同的實驗課題，供學生鞏固理論知識、訓練專業技能練習，可為學習電子類專業的各門專業課程打下良好的基礎。
　　《數字電子技術》既是高等院校電子類專業的基礎理論課教材，也可作為高等職業學校電子類專業的基礎理論課教材和供軍地兩用人纔學習參考，還可作為職業上崗培訓教材及無綫電愛好者自學使用。

目錄

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作者介紹

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文摘

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序言

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《信號與係統：理論與應用》 前言 在我們所處的這個信息爆炸的時代，無論是最簡單的日常通訊，還是最尖端的科學技術，都離不開“信號”與“係統”的概念。從聲波的傳遞到圖像的捕捉，從無綫電的廣播到互聯網的數據傳輸，再到醫學影像的分析與製造行業的自動化控製，無處不存在著信號的轉換與係統的運作。理解信號的本質、掌握係統的特性、並能將二者有機地結閤起來解決實際問題，是現代工程技術領域從業者的基本功，也是探索更廣闊科學前沿的基石。 本書《信號與係統：理論與應用》旨在為讀者構建一個紮實而全麵的信號與係統知識體係。我們不僅僅關注抽象的數學理論，更注重這些理論在實際工程領域中的具體應用。本書的編寫，力求邏輯清晰、條理分明，內容循序漸進，從最基礎的概念入手，逐步深入到高級的主題。我們希望通過本書的學習，讀者能夠培養齣分析和解決復雜信號與係統問題的能力，為進一步的專業學習和工程實踐打下堅實的基礎。 第一章：信號的錶示與分類 本章將從信號的基本概念齣發，為讀者打開信號與係統領域的大門。我們將詳細介紹信號的定義，以及它在不同維度上的錶示方法，包括連續時間信號和離散時間信號。 連續時間信號 (Continuous-Time Signals): 探討信號在整個時間軸上連續變化的特性，例如模擬語音信號、溫度傳感器采集的數據等。我們將介紹如何用函數來描述這些信號，並引入一些重要的基本信號，如單位衝激信號 (Dirac Delta Function)、單位階躍信號 (Heaviside Step Function)、指數信號 (Exponential Signals)、正弦信號 (Sinusoidal Signals) 和三角波信號 (Ramp Signals) 等。這些基本信號是構成復雜信號的“積木”，理解它們的性質至關重要。 離散時間信號 (Discrete-Time Signals): 聚焦於信號在離散時間點上取值的特性，這是數字信號處理的基礎。我們將介紹離散時間信號的錶示方式，以及與連續時間信號對應的基本離散信號，如單位脈衝序列 (Unit Impulse Sequence)、單位階躍序列 (Unit Step Sequence)、指數序列 (Exponential Sequences)、正弦序列 (Sinusoidal Sequences) 和三角序列 (Ramp Sequences) 等。 信號的分類 (Classification of Signals): 除瞭時間和取值連續性，我們還將從其他角度對信號進行分類，這有助於我們更好地理解和處理不同類型的信號： 周期信號與非周期信號 (Periodic and Aperiodic Signals): 區分具有重復模式的周期信號和無固定重復模式的非周期信號。 偶信號與奇信號 (Even and Odd Signals): 分析信號關於時間軸對稱性的特徵。 能量信號與功率信號 (Energy and Power Signals): 根據信號的總能量或平均功率來區分這兩類信號，這對信號的分析和處理具有指導意義。 確定信號與隨機信號 (Deterministic and Random Signals): 探討信號是否能夠被精確預測的性質。 第二章：信號的基本運算與變換 理解瞭信號的錶示和分類後，本章將進一步探討對信號進行基本運算和變換的方法。這些運算和變換是分析和處理信號的常用工具。 信號的基本運算 (Basic Signal Operations): 加法與減法 (Addition and Subtraction): 學習如何將兩個信號相加或相減。 乘法 (Multiplication): 探討兩個信號相乘的意義和結果。 標量乘法 (Scalar Multiplication): 學習如何將信號乘以一個常數。 幅度伸縮 (Amplitude Scaling): 調整信號的幅度。 信號的時間變換 (Time Transformations): 時間移位 (Time Shifting): 學習如何將信號在時間軸上嚮前或嚮後移動。 時間反轉 (Time Reversal): 探討將信號沿時間軸翻轉的操作。 時間伸縮 (Time Scaling): 分析如何壓縮或擴展信號在時間軸上的長度。 信號的幅度變換 (Amplitude Transformations): 幅度移位 (Amplitude Shifting): 學習如何將信號的整體幅度嚮上或嚮下移動。 幅度反轉 (Amplitude Reversal): 探討將信號的幅度取反的操作。 特殊信號的組閤與分解 (Combination and Decomposition of Special Signals): 學習如何利用基本信號（如單位衝激、單位階躍）來錶示和分解更復雜的信號，這是理解捲積等概念的基礎。 第三章：綫性時不變係統 (LTI Systems) 係統是處理和轉換信號的載體。本章將重點介紹一類非常重要且具有廣泛應用的係統——綫性時不變 (LTI) 係統。 係統的基本概念 (Basic System Concepts): 介紹係統的輸入、輸齣、狀態等基本概念，以及描述係統行為的數學模型。 綫性係統的定義與性質 (Definition and Properties of Linear Systems): 詳細闡述綫性係統的疊加原理（齊次性與可加性）。通過實例展示如何判斷一個係統是否是綫性的。 時不變係統的定義與性質 (Definition and Properties of Time-Invariant Systems): 解釋時不變係統的含義，即係統的行為不隨時間發生改變。同樣通過實例進行說明。 綫性時不變 (LTI) 係統的特性 (Characteristics of LTI Systems): 結閤綫性和時不變的性質，深入分析LTI係統的特點。 係統錶示方法 (System Representation Methods): 介紹描述LTI係統的不同方式，如微分方程、差分方程等，並初步引入係統的傳遞函數概念（在本章作為引子）。 第四章：捲積積分與捲積和 捲積是LTI係統分析的核心工具。本章將詳細介紹連續時間LTI係統的捲積積分和離散時間LTI係統的捲積和。 捲積積分 (Convolution Integral) - 連續時間係統: 定義與幾何意義 (Definition and Geometric Interpretation): 詳細推導捲積積分的公式，並結閤圖形解釋其物理意義，即係統對輸入信號的纍積響應。 計算方法 (Methods of Calculation): 介紹計算捲積積分的多種方法，包括直接計算、利用單位衝激響應函數的性質等。 捲積的性質 (Properties of Convolution): 探討捲積運算的交換律、結閤律、分配律等性質，以及它們在係統分析中的應用。 捲積和 (Convolution Sum) - 離散時間係統: 定義與計算 (Definition and Calculation): 類似於捲積積分，介紹離散時間LTI係統的捲積和定義，並提供計算步驟。 序列的翻轉與滑動 (Flipping and Shifting of Sequences): 強調在計算捲積和過程中，序列的翻轉和滑動是關鍵。 捲積和的應用 (Applications of Convolution Sum): 演示如何利用捲積和計算離散LTI係統的輸齣。 第五章：係統函數與頻率響應 本章將引入係統分析的強大工具——頻率域分析。通過傅裏葉變換，我們將理解係統在不同頻率上的行為特性。 傅裏葉級數 (Fourier Series): 連續時間傅裏葉級數 (Continuous-Time Fourier Series): 介紹如何將周期信號分解為一係列正弦和餘弦分量的和，以及其應用。 離散時間傅裏葉級數 (Discrete-Time Fourier Series): 介紹周期離散信號的傅裏葉級數錶示。 傅裏葉變換 (Fourier Transform): 連續時間傅裏葉變換 (Continuous-Time Fourier Transform): 學習如何將任意信號分解為無窮多個不同頻率的正弦和餘弦分量，從而得到信號的頻譜。 離散時間傅裏葉變換 (Discrete-Time Fourier Transform): 介紹離散信號的傅裏葉變換。 傅裏葉變換的性質 (Properties of Fourier Transform): 重點介紹綫性性、時移、頻移、尺度變換、捲積性質、微分性質等，以及它們在信號分析和係統分析中的應用。 係統函數 (System Function) / 傳遞函數 (Transfer Function): 定義與意義 (Definition and Significance): 介紹係統函數（通常錶示為 $H(s)$ 或 $H(z)$）是LTI係統在復頻域或z域的錶示，它完全描述瞭係統的特性。 零點與極點 (Zeros and Poles): 分析係統函數零點和極點對係統響應的影響。 頻率響應 (Frequency Response): 定義與計算 (Definition and Calculation): 討論係統函數在單位圓上（對於離散時間係統）或虛軸上（對於連續時間係統）的取值，即頻率響應 $H(jomega)$ 或 $H(e^{jomega})$，它描述瞭係統對不同頻率正弦信號的增益和相位變化。 幅頻特性與相頻特性 (Magnitude and Phase Response): 詳細分析幅頻特性（增益隨頻率的變化）和相頻特性（相位隨頻率的變化），以及它們在係統設計和分析中的重要性。 第六章：拉普拉斯變換與Z變換 本章將介紹另外兩種強大的數學工具：拉普拉斯變換和Z變換，它們在分析連續時間LTI係統和離散時間LTI係統（尤其是涉及穩定性和收斂性分析）中扮演著至關重要的角色。 拉普拉斯變換 (Laplace Transform) - 針對連續時間係統: 定義與收斂域 (Definition and Region of Convergence, ROC): 介紹雙邊拉普拉斯變換和單邊拉普拉斯變換，並重點強調收斂域的概念，它決定瞭變換的存在性。 拉普拉斯變換的性質 (Properties of Laplace Transform): 學習綫性性、時移、頻移、時間尺度變換、積分、微分、捲積性質等。 係統函數與拉普拉斯變換 (System Function and Laplace Transform): 闡述係統函數 $H(s)$ 與輸入輸齣信號的拉普拉斯變換之間的關係，即 $Y(s) = H(s)X(s)$。 利用拉普拉斯變換分析係統 (System Analysis using Laplace Transform): 討論如何利用拉普拉斯變換來求解LTI係統的零輸入響應和零狀態響應，以及分析係統的穩定性。 Z變換 (Z-Transform) - 針對離散時間係統: 定義與收斂域 (Definition and Region of Convergence, ROC): 介紹單邊和雙邊Z變換，以及收斂域的概念。 Z變換的性質 (Properties of Z-Transform): 學習綫性性、時移、尺度變換、時域捲積、微分等性質。 係統函數與Z變換 (System Function and Z-Transform): 闡述離散LTI係統的係統函數 $H(z)$ 與輸入輸齣信號的Z變換之間的關係，即 $Y(z) = H(z)X(z)$。 利用Z變換分析係統 (System Analysis using Z-Transform): 討論如何利用Z變換分析離散LTI係統的穩定性、零輸入響應和零狀態響應。 第七章：濾波器設計入門 濾波器在信號處理中有著廣泛的應用，它們能夠選擇性地通過或衰減特定頻率範圍內的信號。本章將為讀者介紹濾波器的基本概念和設計思路。 濾波器的基本概念 (Basic Concepts of Filters): 介紹濾波器的作用、分類（如低通、高通、帶通、帶阻濾波器）。 理想濾波器 (Ideal Filters): 介紹理論上的理想濾波器特性，並討論其在實際中的局限性。 濾波器設計指標 (Filter Design Specifications): 討論通帶、阻帶、截止頻率、過渡帶等關鍵設計參數。 常用濾波器類型簡介 (Introduction to Common Filter Types): 模擬濾波器設計基礎 (Basics of Analog Filter Design): 簡要介紹巴特沃斯 (Butterworth)、切比雪夫 (Chebyshev) 等濾波器類型及其特性。 數字濾波器設計基礎 (Basics of Digital Filter Design): 介紹無限衝激響應 (IIR) 和有限衝激響應 (FIR) 濾波器的基本原理和區彆。 濾波器在通信、音頻處理中的應用 (Applications of Filters in Communication and Audio Processing): 通過具體實例展示濾波器的實際應用價值。 第八章：采樣定理與數字信號處理基礎 本章將重點關注如何將連續時間信號轉換為離散時間信號，以及數字信號處理的基本原理。 采樣過程 (Sampling Process): 理想采樣 (Ideal Sampling): 介紹理想采樣器的工作原理。 采樣定理 (Sampling Theorem): 詳細闡述奈奎斯特-香農采樣定理，解釋瞭為何需要以高於信號最高頻率兩倍的速率進行采樣纔能無失真地恢復原始信號。 欠采樣與過采樣 (Undersampling and Oversampling): 分析采樣率不足或過高的後果。 重構過程 (Reconstruction Process): 插值 (Interpolation): 介紹如何利用插值技術從離散采樣點恢復連續信號。 零階保持與一階保持 (Zero-Order Hold and First-Order Hold): 介紹兩種常見的信號重構方法。 數字信號處理 (Digital Signal Processing, DSP) 概述: DSP的優勢 (Advantages of DSP): 闡述數字信號處理相比於模擬信號處理的優點，如靈活性、精度、可重復性等。 離散傅裏葉變換 (Discrete Fourier Transform, DFT): 介紹DFT的定義，它是傅裏葉變換在離散和有限長度信號上的對應，也是許多數字信號處理算法的基礎。 快速傅裏葉變換 (Fast Fourier Transform, FFT): 引入高效計算DFT的FFT算法，極大地推動瞭數字信號處理的發展。 第九章：隨機信號與係統 現實世界中的很多信號並非完全確定，而是具有隨機性。本章將介紹隨機信號的基本概念及其在係統中的行為。 隨機變量與隨機過程 (Random Variables and Random Processes): 隨機變量的基本概念 (Basic Concepts of Random Variables): 概率密度函數 (PDF)、概率纍積分布函數 (CDF)、期望值、方差等。 隨機過程的定義 (Definition of Random Processes): 將隨機過程視為隨時間變化的隨機變量的集閤。 寬平穩過程與狹平穩過程 (Wide-Sense Stationary and Strict-Sense Stationary Processes): 介紹描述隨機過程統計特性不隨時間變化的條件。 隨機信號的統計特性 (Statistical Properties of Random Signals): 自相關函數 (Autocorrelation Function): 描述隨機信號與其自身延時版本的相似度。 互相關函數 (Crosscorrelation Function): 描述兩個不同隨機信號之間的相似度。 功率譜密度 (Power Spectral Density, PSD): 描述隨機信號在不同頻率上的功率分布。 隨機信號通過LTI係統 (Random Signals through LTI Systems): 輸齣隨機信號的統計特性 (Statistical Properties of Output Random Signals): 分析當隨機信號通過LTI係統時，輸齣信號的自相關函數、功率譜密度如何變化。 噪聲 (Noise): 白噪聲 (White Noise): 介紹具有均勻功率譜密度的理想化噪聲模型。 有色噪聲 (Colored Noise): 描述功率譜密度不均勻的噪聲。 噪聲在係統中的影響 (Impact of Noise in Systems): 討論噪聲對係統性能的影響，以及如何通過信號處理技術來抑製噪聲。 第十章：現代信號處理與應用展望 本章將對信號與係統領域的現代發展進行展望，並介紹一些前沿的應用。 小波變換 (Wavelet Transform): 介紹小波變換作為傅裏葉變換的補充，能夠同時提供時間和頻率域的信息，在圖像壓縮、信號去噪等方麵有重要應用。 多速率信號處理 (Multirate Signal Processing): 介紹信號采樣率改變（如抽取和插值）的相關技術。 自適應信號處理 (Adaptive Signal Processing): 討論能夠根據信號特性自動調整參數的自適應濾波器和自適應係統。 現代通信係統中的信號處理 (Signal Processing in Modern Communication Systems): 如OFDM、MIMO等技術中的信號處理應用。 生物醫學信號處理 (Biomedical Signal Processing): 如ECG、EEG等信號的分析與應用。 機器學習與信號處理的結閤 (Integration of Machine Learning and Signal Processing): 探討如何利用機器學習方法來解決復雜的信號處理問題。 結語 本書《信號與係統：理論與應用》力求為讀者提供一個全麵且深入的學習體驗。我們相信，通過對本書內容的係統學習，讀者不僅能掌握信號與係統的核心理論，更能培養齣將這些理論應用於解決實際工程問題的能力。這是一個充滿挑戰但也極具迴報的領域，願本書能成為您探索信號與係統世界的堅實起點。 ---

評分☆☆☆☆☆

我對於這本《數字電子技術》的整體印象，可以用“循序漸進”和“通俗易懂”來概括。作為一個對電子領域完全陌生的讀者，我最初拿到這本書的時候，確實有點擔心會看不懂。畢竟，數字電子技術聽起來就是一個非常專業和高深的領域，我以為裏麵會充斥著各種我完全不理解的公式和術語。然而，事實證明我的擔憂是多餘的。這本書的結構安排得非常好，它從最基礎的概念講起，比如什麼是二進製，什麼是邏輯門，然後一步一步深入到更復雜的電路設計和係統應用。而且，作者在講解每一個概念的時候，都盡量使用貼近生活的例子來比喻，比如將邏輯門比作“開關的組閤”，將數字信號比作“按下瞭某個按鈕”，讓那些原本抽象的原理一下子就變得生動起來，我感覺自己就像在玩一個益智遊戲，通過一個個小關卡，慢慢解鎖更深層次的知識。這本書真的讓我體會到瞭，原來學習復雜的科學知識，也可以如此有趣和輕鬆。

評分☆☆☆☆☆

我真的沒有想到，一本關於“數字電子技術”的書，竟然能讓我讀得津津有味，甚至到瞭廢寢忘食的地步。我通常是一個對技術類書籍敬而遠之的人，總覺得它們要麼是過於理論化，要麼是過於實踐化，很難找到一個平衡點。但是，這本書卻做到瞭。它就像一位經驗豐富的老師，循循善誘地引導我進入數字世界的殿堂。作者在闡述每一個概念的時候，不僅僅給齣定義，更重要的是解釋瞭“為什麼”。為什麼需要二進製？為什麼需要邏輯門？這些“為什麼”的背後，都隱藏著深刻的技術發展邏輯和人類的智慧結晶。書中那些精美的圖示，雖然隻是簡單的綫條和符號，卻清晰地展現瞭電路的連接和信號的流動，讓我仿佛置身於一個微觀的電子世界，親眼目睹著信號的傳遞和邏輯的判斷。最讓我印象深刻的是，作者在講述一些復雜的集成電路設計原理時，並沒有直接拋齣難懂的圖紙，而是通過類比和情景描述，將抽象的設計思路具象化，讓我能夠理解其核心思想，而不是被細節所睏擾。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得非常樸實，甚至有些年代感，深藍色的底色，配上銀灰色的標題“數字電子技術”，沒有太多花哨的插畫，隻是幾個簡單的電路符號。我拿到這本書的時候，心裏其實挺忐忑的，畢竟“數字電子技術”這個名字聽起來就有點晦澀難懂，擔心會是一本枯燥乏味的理論書，充斥著各種公式和圖錶，讀起來會很吃力。然而，當我翻開第一頁，就被它豁然開朗的敘述方式吸引住瞭。作者並非直接拋齣復雜的概念，而是從最基礎的“0”和“1”開始，用非常生動的比喻來解釋二進製世界是如何運作的。例如，他將開關的狀態比作燈的亮與滅，將邏輯門的功能比作簡單的決策過程，讓那些原本抽象的概念變得觸手可及。即使我之前對電子技術一竅不通，也能憑藉這些生動的類比，慢慢理解數字信號的本質，以及它們是如何被處理和轉換的。書中穿插的那些曆史故事，比如早期計算機的誕生，也為枯燥的技術知識增添瞭不少趣味性，讓我感覺仿佛在閱讀一本關於人類智慧進步的史詩，而這本書恰恰是其中一個重要的篇章。

評分☆☆☆☆☆

這本《數字電子技術》給我帶來的最大感受，就是它打破瞭我對技術書籍“枯燥乏味”的刻闆印象。我之前嘗試閱讀過一些其他技術類的書籍，通常讀不瞭幾頁就開始犯睏，滿眼都是密密麻麻的公式和圖錶，讓人望而卻步。但是，這本書卻完全不同。作者在講解每一個技術概念的時候，都巧妙地融入瞭大量的案例分析和實際應用場景，讓我能直觀地感受到這些技術是如何改變我們的生活的。比如，在講解二進製計數原理的時候，他會引用古代的算盤，再到現代的計算機，讓我們明白數字技術是如何從最樸素的形式一步步演化而來。在介紹邏輯電路的時候，作者更是花瞭很大的篇幅去講述它們在日常生活中的應用，例如電視遙控器、洗衣機控製闆等等，這些貼近生活的例子，讓我覺得那些看似高深的技術，其實離我們很近。這本書讓我覺得，學習數字電子技術，不再是枯燥的理論堆砌，而是一場探索科技如何賦能生活的奇妙旅程。

評分☆☆☆☆☆

我是在一個偶然的機會下，在一個舊書攤上發現瞭這本《數字電子技術》。當時我隻是隨手翻閱，對這本書並沒有抱有太高的期望。我平時閱讀的都是一些曆史紀實或者人物傳記類的書籍，對於技術類的書籍，我總是覺得遙不可及，充滿瞭各種專業術語和晦澀的公式，讀起來一定會讓我頭疼不已。然而，這本書卻給瞭我意想不到的驚喜。它沒有一開始就堆砌大量的專業知識，而是從數字世界的“前世今生”講起，非常宏觀地描繪瞭數字技術是如何一步步發展演變的。作者用一種非常平易近人的語言，講述瞭從機械計算到電子計算的演進過程，以及集成電路的發明如何徹底改變瞭我們的生活。在講解一些核心概念的時候，作者並沒有直接給齣定義，而是通過講述相關的曆史事件和人物故事來引齣，讓人在不知不覺中就理解瞭其中的精髓。讀這本書的時候，我感覺自己不是在學習一門技術，而是在聆聽一位智者講述關於創造和改變世界的故事，這種體驗非常獨特，也讓我對數字技術産生瞭濃厚的興趣。